从Hive到Oracle的数据库迁移
随着企业级应用的普及,企业数据面临着不断增长和变化的挑战。像Hadoop和Hive这样的技术已成为大数据领域里的热门技术,具有处理海量数据的能力。但是,在一些限制条件下,例如企业级数据管理和安全性方面,Hive可能不足以胜任得起。
Oracle作为一个关系型数据库管理系统,被广泛使用于企业级应用。在数据管理的方面具有出色的稳定性、安全性和可靠性。 经过考虑,没有理由不能在特殊情况下将数据从Hive迁移到Oracle。
以下是从Hive迁移到Oracle的步骤:
## 1. 连接到Hive集群
将会用到一个Hive JDBC驱动,这个驱动可以通过在http://mvnrepository.com/搜索找到。
通过终端连接到服务器,安装JDBC驱动程序,如下所示:
“`bash
$ wget http://central.maven.org/maven2/org/apache/hive/hive-jdbc/2.1.1/hive-jdbc-2.1.1-standalone.jar
$ sudo mv hive-jdbc-2.1.1-standalone.jar /usr/lib/hive/lib/hive-jdbc.jar
将以下代码复制到“hive_to_oracle.py”中。这个脚本可以从Hive获取数据并插入到Oracle表中:
```python
#!/usr/bin/env python
import jpype
import jaydebeapi
import os
def hive_to_oracle():
conn = jaydebeapi.connect(
'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver',
'jdbc:hive2://[HOST]:[PORT]/[SCHEMA]',
['[USER]', '[PASSWORD]'],
'/usr/lib/hive/lib/hive-jdbc.jar')
curs = conn.cursor()
curs.execute('SELECT * FROM [TABLE]')
data = curs.fetchall()
conn.close()
conn2 = jaydebeapi.connect(
'oracle.jdbc.driver.OracleDriver',
'jdbc:oracle:thin:@[HOST]:[PORT]:[SID]',
['[USER]', '[PASSWORD]'],
'/usr/share/java/ojdbc6.jar')
curs2 = conn2.cursor()
# oracle tables must exist with columns defined
curs2.execute("INSERT INTO [ORACLE_TABLE] VALUES ({0})"
.format(','.join(['?' for i in range(len(data[0]))])), data)
curs2.close()
conn2.close()
if __name__ == '__mn__':
# start the JVM
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), '-Djava.class.path=/usr/lib/hive/lib/hive-jdbc.jar:/usr/share/java/ojdbc6.jar')
hive_to_oracle()
jpype.shutdownJVM()
在脚本中替换相应的占位符:
– [HOST]: Hive集群主机地址
– [PORT]: 端口号
– [SCHEMA]: Hive组中的表模式
– [USER]: 用户名
– [PASSWORD]: 密码
– [TABLE]: 要从Hive获取数据的表名
– [ORACLE_TABLE]: 要插入数据的Oracle表名
## 2.将数据从Hive注入到Oracle
通过运行以下命令,将数据从Hive注入到Oracle:
“`bash
$ python hive_to_oracle.py
## 3. 验证从Hive到Oracle的数据移动
连接到Oracle,并检查表中是否存在来自Hive的数据。
```bash
$ sqlplus [USERNAME]/[PASSWORD]@//localhost:[PORT]/[SID]
SQL> SELECT COUNT(*) FROM [ORACLE_TABLE];
完成。 您已经成功将数据从Hive迁移到Oracle。
总结
在一些限制条件下,例如企业级数据管理和安全性方面,Hive可能不足以胜任得起。Oracle作为一个关系型数据库管理系统,被广泛使用于企业级应用。 在特殊情况下,将数据从Hive迁移到Oracle是合理的选择。这篇文章详细介绍了从Hive到Oracle的步骤,以及如何通过Python脚本将Hive数据注入到Oracle中,以验证数据移动的成功性。