MySQL中Explain操作详解（mysql中explay）

MySQL中Expln操作详解

在MySQL中，Expln操作是一个很常见的命令，它主要用于查询SQL语句的执行计划。Expln操作可以让我们更好地理解SQL语句的执行情况，从而优化我们的SQL语句和数据库结构。本文将为大家详细介绍MySQL中Expln操作的使用和实现。

一、Expln操作的语法及参数

Expln操作的基本语法如下：

EXPLN SELECT * FROM table_name;

其中，SELECT语句可以替换成任何合法的SQL语句。Expln操作的参数包括以下几种：

1. Extended：显示更多的信息，包括每个查询的状态和优化器需要的信息。

2. Format：控制结果集的格式，可以是TEXT、JSON或XML格式。

3. Type：指定解释类型，包括ALL、CONNECTION、DEPENDENT SUBQUERY、DERIVED、ERROR、IMPOSSIBLE WHERE、MATERIALIZED、PRIMARY、REF、SYSTEM、UNION和UNION RESULT。

二、Expln操作的使用

若要使用Expln操作，我们首先需要打开MySQL客户端，如下所示：

$ mysql -u root -p

接着，在MySQL客户端中输入Expln操作的语句，例如：

mysql> EXPLN SELECT * FROM student WHERE id=1;

执行成功后，MySQL会返回一个查询执行计划的结果集。该结果集包含多个字段，如下所示：

1. id：查询中每个SELECT子句或操作的唯一标识符，执行顺序从小到大。

2. select_type：查询的类型，包括SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT等。

3. table：查询涉及的表。

4. partitions：使用的分区。

5. type：连接类型，包括ALL、EQ_REF、REF、FULLTEXT、MATERIALIZED、RANGE、INDEX、SYSTEM、CONST等。

6. possible_keys：可能使用的索引。

7. key：实际使用的索引。

8. key_len：使用索引的长度。

9. ref：描述索引如何被使用的信息。

10. rows：预计扫描行数。

11. filtered：过滤出的记录百分比。

12. Extra：其他重要的查询信息。

三、Expln操作的分析

在使用Expln操作时，我们需要对结果集进行分析，并根据分析结果优化SQL语句和数据库结构。

1. id和select_type字段

在查询执行计划中，id字段表示查询中每个SELECT子句或操作的唯一标识符，而select_type字段则表示查询的类型。我们可以通过这两个字段判断查询的复杂度和效率。

通常来说，id值最小的子查询将首先执行。如果子查询的id值相同，则从上到下执行。而select_type则可以表示查询的复杂度。例如，如果select_type为SIMPLE，则表示查询不包含任何子查询或UNION操作，执行起来较为简单。

2. type、key和possible_keys字段

在查询执行计划中，type、key和possible_keys字段可以帮助我们判断查询所使用的索引类型和索引效率。

type字段表示连接类型，即MySQL执行SQL语句时选择索引的方式。常见的值包括ALL、EQ_REF、REF、FULLTEXT、MATERIALIZED、RANGE、INDEX、SYSTEM、CONST等。ALL表示为全表扫描，效率最低。而INDEX则表示使用索引扫描，效率较高。

key和possible_keys字段则表示实际使用的索引和可能使用的索引。如果possible_keys字段包含的索引能够覆盖查询中的所有字段，那么查询就不需要使用表中的任何行。因此，我们应该尽可能使用覆盖索引。

3. rows和Extra字段

在查询执行计划中，rows字段表示MySQL估计将扫描的行数。这个估计非常重要，因为它可以帮助我们判断查询的效率和可行性。如果查询的预期行数越少，查询效率就越高。

而Extra字段则表示一些额外的查询信息。例如，如果Extra字段包含“Using filesort”，则表示这个查询将需要额外的排序操作，这将降低查询效率。因此，我们应该尽可能避免使用派生表和临时表，以及避免使用ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT操作。

四、Expln操作的优化

在使用Expln操作时，我们可以根据查询执行计划的分析结果进行优化。下面是一些常见的优化技巧：

1. 尽可能使用索引。

2. 避免使用全表扫描，尽可能使用覆盖索引。

3. 避免使用ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT操作。

4. 避免使用派生表和临时表。

5. 使用正确的数据类型和数据长度，避免浪费存储空间。

6. 避免使用子查询，尽可能使用JOIN操作。

7. 确保表结构合理，避免表中包含多余的字段。

典型代码示例：

我们需要创建一个包含学生信息的表：

CREATE TABLE `student` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

`class` varchar(50) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900__ci;

接着，我们可以向表中插入一些数据：

INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES

(‘Tom’, 18, ‘1-1’),

(‘Bob’, 19, ‘1-2’),

(‘Lucy’, 20, ‘2-1’),

(‘Amy’, 19, ‘2-2’),

(‘Jim’, 20, ‘3-1’);

然后，我们可以使用Expln操作查询表中年龄为19岁的学生所在的班级：

EXPLN SELECT `class` FROM `student` WHERE `age` = 19;

执行成功后，MySQL会返回查询执行计划的结果集，结果如下：

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+

| 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | 100.00 | Using where |

+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+

通过分析查询执行计划的结果集，我们可以发现该查询使用了全表扫描，效率较低。因此，我们可以将age字段添加到索引中，以提高查询效率：

CREATE INDEX `idx_age` ON `student` (`age`);

再次执行Expln操作：

EXPLN SELECT `class` FROM `student` WHERE `age` = 19;

此时，查询执行计划的结果如下：

+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+

| 1 | SIMPLE | student | NULL | ref | idx_age | idx_age | 5 | const| 2 | 100.00 | Using where |

+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+

从结果中可以看出，查询使用了索引扫描，效率得到了提高。

总结：

本文主要介绍了MySQL中Expln操作的使用和实现，包括Expln操作的语法及参数、Expln操作的分析、以及Expln操作的优化。通过Expln操作，我们可以更好地了解SQL语句的执行情况，从而优化我们的SQL语句和数据库结构，提高数据库的性能和稳定性。