提高网站访问速度，服务器负载均衡参数解析 (服务器负载均衡 参数)

随着互联网的快速发展，网站已成为人们获取信息、进行交流、进行线上交易等活动的重要场所。而一个网站能否得到用户的支持，重要的因素之一就是访问速度。一个网站如果访问速度缓慢，那么用户可能会选择离开，转向其他同类网站，因此提高网站的访问速度就变得非常重要。

提高网站访问速度的有效方法之一是服务器负载均衡。服务器负载均衡是指将来自用户的请求分配到多个服务器上，以达到减轻单个服务器负荷的目的，从而提高网站的可用性和稳定性。因为无论一台服务器再好，如果有太多的请求涌入，那么服务器可能会出现崩溃、瘫痪等问题，从而影响网站的可用性。此时，服务器负载均衡就能帮助分散这些请求，使得服务器更大限度地发挥能力，提高网站访问速度。

那么，如何选择适合的服务器负载均衡参数呢？下面是一些参数的解析：

1. 虚拟IP地址（VIP）

虚拟IP地址是指在单个物理服务器上配置多个虚拟IP地址，并将来自不同网络的VIP映射到不同的真实IP地址上。这个方式能够使得多个服务器就像是一个整体一样，用户不用管请求被送到哪台服务器上，也不用担心某台服务器的故障，因为系统会自动将请求转移到其他正常的服务器上。

2. 服务器权重

服务器权重是指在多台真实服务器中，每台服务器被分配到的负载，以便更好地利用服务器的所有功能。在负载均衡时，服务器权重的设置是非常重要的，因为权重的设置直接决定了每台服务器上的请求数量。在设置权重时，需要根据服务器性能、配置和其他因素综合考虑。如果某一台服务器性能较低，或者要完成的任务较少，则可以给该服务器分配较小的权重。

3. 检查服务器的健康状况

在设置服务器负载均衡时，还需要对每台服务器进行健康状况检查，以确保服务器能够正常工作。通常情况下，服务器的健康状况检查包括三个方面：服务器检查、端口检查和HTTP检查。如果服务器出现故障，将会被从服务器池中剔除，这样其他服务器就可以替代这台服务器继续负载均衡任务。

4. 负载均衡算法

负载均衡算法是指在多个服务器之间平衡负载的算法。负载均衡算法非常多，比如轮询、加权轮询、最小连接数等。在选择负载均衡算法时，需要根据自己的需求来选择，比如如果要求不同服务器的处理能力相同，则可以采用轮询算法，如果要求服务器的请求始终被分配到负载较低的服务器上，则可以采用最小连接数算法。

以上是服务器负载均衡参数的一些解析。在实际的应用中，还需要根据自己的需求进行具体设置。在进行负载均衡设置时，需要综合考虑服务器性能、配置、健康状况等因素，才能够提高网站访问速度，同时还需要随时监控负载均衡的运行情况，及时发现问题，进行解决，确保负载均衡的稳定性和可靠性。

相关问题拓展阅读：

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• 负载均衡基本介绍

Java web项目，怎么做负载均衡啊？

HAProxy是一款反向代理服务器工具，通过它，可以实现负载均衡。它支持双机热备支持虚拟主机，但其配置简单，拥有非常不错的服务器健康检查功能，当其代理的后端服务器出现故障, HAProxy会自动将该服务器摘除，故障恢复后再自动将该服务器加入。新的1.3引入了frontend,backend,frontend根据任意HTTP请求头内容做规则匹配，然后把请求定向到相关的backend.

利用HAPorxy实现负载均衡

1. 利用HAProxy实现负载均衡

192.168.169.137 (haproxy)———负载均衡———-(192.168.169.117;192.168.169.118)

安装配置HAproxy

cd /usr/local/

wget

tar zxvf haproxy-1.3.14.2.tar.gz

mv haproxy-1.3.14.2 haproxy

cd haproxy

make TARGET=linux26

2. 创建配置文件

# vi haproxy.cfg

global

maxconn 5120

chroot /usr/local/haproxy

uid 99

gid 99

daemon

quiet

nbproc 2 #通过nbproc多设置几个haproxy并发进程，这样每个进程的task_queue相对就会短很多，性能自然就能提高不少

#pidfile /var/run/haproxy-private.pid

defaults

log global

mode http

option httplog

option dontlognull

log 127.0.0.1 local3

retries 3

option redispatch

maxconn 2023

contimeout 5000

clitimeout 50000

srvtimeout 50000

listen webfarm 0.0.0.0:80

mode http

stats uri /haproxy-stats #监控haproxy状态

stats realm Haproxy\ statistics

stats auth netseek:52netseek #设置状态监控的用户名为netseek密码为52netseek

balance roundrobin #负载均衡算法

cookie SERVERID insert indirect

option httpclose #

option forwardfor #apache日志转发功能

option httpchk HEAD /check.txt HTTP/1.0 #健康检测

server app_bbs1 192.168.169.117:80 cookie app1inst1 check inter 2023 rise 2 fall 5

server app_bbs2 192.168.169.118:80 cookie app1inst2 check inter 2023 rise 2 fall 5

syslog.conf里加一行

local3.* /var/log/haproxy.log

# touch /var/log/haproxy.log

# chown haproxy:haproxy /var/log/haproxy.log

# chmod u+x /var/log/haproxy.log

# tail –f /var/log/harpoxy.log 监控日志

# ./haproxy -f haproxy.cfg 启动服务.

监控状态图示

,输入用户名密码查看状态。

后端apache日志处理

配置httpd.conf

LogFormat “%{X-Forwarded-For}i %l %u %t \”%r\” %>s %b ” combined

CustomLog /var/log/httpd/access_log combined

虚拟主机不记录检测日志:

SetEnvIf Request_URI “^/check\.txt$” dontlog

LogLevel warn

ErrorLog /var/log/httpd/vhost_error.log

CustomLog /var/log/httpd/vhost_access.log combined env=!dontlog

相关介绍

#./haproxy –help //haproxy相关命令参数介绍.

haproxy -f

-d 前台，debug模式

-D daemon模式启动

-q 安静模式,不输出信息

-V 详细模式

-c 对配置文件进行语法检查

-s 显示统计数据

-l 显示详细统计数据

-dk 不使用kqueue

-ds 不使用speculative epoll

-de 不使用epoll

-dp 不使用poll

-db 禁用后台模式，程序跑在前台

-sf

程序启动后向pidlist里的进程发送FINISH信号，这个参数放在命令行的最后

-st

程序启动后向pidlist里的进程发送TERMINATE信号，这个参数放在命令行的最后

Java web项目负载均衡常用的是nginx。

在多个服务器上部署同一个web项目，nginx会将用户的请求随机（可自定义）分发到其中一个web服务器，当其中任意一个或多个web服务器宕机时，不影响用户的正常访问。

1、两个web服务器负载均衡：

upstream local_tomcat {

# 这里是本机的之一个web服务器

server localhost:8080;

# 这里是本机的第二个web服务器

server localhost:9090;

#还可添加很多

}

server{

location / {

proxy_pass

}

#……其他省略

}

当访问

时，nginx会随机的跳转到8080与9090服务器。当8080服务器宕机时，9090会继续工作。如果想控制两个服务器的权重，比如 9090 服务器性能好，可以多处理一些请求，则可以如下配置权重

upstream local_tomcat {

server localhost:8080 weight=1;

server localhost:9999 weight=2;

}

这样在9090受访的机率会比8080多一倍。

2、静态文件，这个好像conf.xml有现成的配置，只要改一下就可以，如下对图片的配置

#location ~ \.(png|jpg|bmp)$ {

root image;

}

负载均衡基本介绍

【负载均衡架构部分转自】 58沈剑 (

负载均衡：

是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】

常见的负载均衡方案：

【客户端层】到【反向代理层】的负载均衡，是通过“DNS轮询”实现的：DNS-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问DNS-server，会轮询返回这些ip，保证每个ip的解析概率是相同的。这些ip就是nginx的外网ip，以做到每台nginx的请求分配也是均衡的。

【反向代理层】到【站点层】的负载均衡，是通过“nginx”实现的。通过修改nginx.conf，可以实现多种负载均衡策略：

【站点层】到【服务层】的负载均衡，是通过“服务连接池”实现的。

上游连接池会建立与下游服务多个连接，每次请求会“随机”选取连接来访问下游服务。（也即是rpc框架实现的）

在数据量很大的情况下，由于数据层（db，cache）涉及数据的水平切分，所以数据层的负载均衡更为复杂一些，它分为“数据的均衡”，与“请求的均衡”。

数据的均衡是指

：水平切分后的每个服务（db，cache），数据量是差不多的。

请求的均衡是指

：水平切分后的每个服务（db，cache），请求量是差不多的。

（1）按照range水平切分

（2）按照id哈希水平切分

常见的负载均衡系统包括 3 种：DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡。

硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。比如业界非常出名的F5

缺点：

（1）价格实在非常昂贵

（2）扩展性不强

软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS。

nginx和F5：

nginx和lvs比较：

lvs：

ELB：

SLB：

题目：日活跃用户 1000 万的论坛的负载均衡集群，该如何设计呢？

（1）评估流量

万DAU，换算成秒级（一天12小时），平均约等于232。

考虑每个用户操作次数，假定10，换算成平均QPS=2320。

考虑峰值是均值倍数，假定5，换算成峰值QPS=11600。

考虑静态资源、图片资源、服务拆分等，流量放大效应，假定10，QPS 10=116000。

（2）容量规划

考虑高可用、异地多活，QPS 2=232023。

考虑未来半年增长，QPS*1.5=348000。

（3）方案设计

可以用三级导流：

之一级，DNS，确定机房，以目前量级，可以不考虑。

第二级，确定集群，扩展优先，则选Haproxy/LVS，稳定优先则选F5。

第三级，Nginx+KeepAlived，确定实例。

（4）架构图

接入层技术：

缺点：

优点：

缺点：

优点：

缺点：

缺点：

nginx毕竟是软件，性能比tomcat好，但总有个上限，超出了上限，还是扛不住。lvs就不一样了，它实施在操作系统层面；f5的性能又更好了，它实施在硬件层面；它们性能比nginx好很多，例如每秒可以抗10w，这样可以利用他们来扩容。

99.9999%的公司到这一步基本就能解决接入层高可用、扩展性、负载均衡的问题。

假设还扛不住的话，就要考虑使用硬件设备f5等。如果还是扛不住，那么只有DNS来扩容了。

水平扩展，才是解决性能问题的根本方案，能够通过加机器扩充性能的方案才具备更好的扩展性。

facebook，google，baidu的PV是不是超过80亿呢，它们的域名只对应一个ip么，终点又是起点，还是得通过DNS轮询来进行扩容：

比如购买了阿里云或者aws。那么基本会使用云厂商提供的负载均衡中间件，比如aws（elb）、阿里云（slb）。这个负载均衡软件可以认为是

lvs+keepalived的高可用负载均衡服务

后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上：

1）如果对标更低配的服务器“均匀”分摊负载，高配的服务器的利用率不足；

2）如果对标更高配的服务器“均匀”分摊负载，低配的服务器可能会扛不住；

（1）通过“静态权重”标识service的处理能力

优点：

简单，能够快速的实现异构服务器的负载均衡。

缺点：

权重是固定的，无法自适应动态调整，而很多时候，服务器的处理能力是很难用一个固定的数值量化。

（2）通过“动态权重”标识service的处理能力

提问：通过什么来标识一个service的处理能力呢？

回答：其实一个service能不能处理得过来，能不能响应得过来，应该由调用方说了算。调用服务，快速处理了，处理能力跟得上；调用服务，处理超时了，处理能力很有可能跟不上了。

动态权重设计：

例如：

（1）设置一个阈值，超过阈值直接丢弃

（2）借助“动态权重”来实施过载保护

案例策略：

1）service的负载均衡、故障转移、超时处理通常是RPC-client连接池层面来实施的

2）异构服务器负载均衡，最简单的方式是静态权重法，缺点是无法自适应动态调整

3）动态权重法，可以动态的根据service的处理能力来分配负载，需要有连接池层面的微小改动

4）过载保护，是在负载过高时，service为了保护自己，保证一定处理能力的一种自救方法

关于服务器负载均衡 参数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。