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如果您的组织的数据变得笨重并且缺乏集中存储导致瓶颈，那么您是购买或 租用数据库服务器 的主要候选人。但是，服务器是一笔可观的投资，因此了解设置和运行数据库服务器的费用对贵公司的财务状况至关重要。,本文将帮助您了解 影响数据库服务器价格的不同因素。继续阅读以了解典型数据库服务器的成本以及计算服务器价格时要考虑的因素。,,数据库服务器的价格取决于几个因素，在决定部署策略之前您需要考虑所有这些因素。,就像任何计算机系统一样，数据库服务器需要以下组件：,在发生组件故障时让备用零件处于备用状态是标准预防措施。此外，请记住，您将需要至少两个存储设备（最好是 SSD、NVMe 或 Intel Optane）来进行 RAID 设置。此外，建议您确保为生产数据库维护一个灾难恢复环境，以保持业务连续性。,当然，如果您租用服务器，则无需担心前期硬件成本。但是，在这种情况下，您并不拥有设备。,如果您认为传统数据库服务器不适合您的用例，您可以考虑设置虚拟服务器。虚拟化允许您在单个物理设备上设置多个服务器。但是，公司需要高技能的 IT 人员在内部运行虚拟机，因此大多数选择这种策略的企业都依赖外包给云提供商。,数据库服务器需要软件才能运行。您首先需要选择服务器的操作系统，其中最流行的是：,虽然 Windows Server 有其优势，但 Linux 是开源的并提供了高度稳定的环境，这使得该操作系统成为中小型企业设置数据库服务器的自然选择。我们对Linux 和 Windows 服务器的比较可以帮助您为您的用例选择合适的操作系统。,您的数据库服务器还需要一个 数据库管理系统 (DBMS)。DBMS 支持数据操作和数据库结构管理。选择 DBMS 时，您有多种选择：,服务器工作负载是服务器需要执行的处理量。在构建系统时将预期工作负载分配给服务器，然后分析性能以确定潜在的升级需求。,要确定数据库服务器的工作负载：,服务器配置应该能够跟上峰值性能要求。因此，压力测试硬件和您的应用程序应该提供有意义的基准。,定义工作负载并做出硬件和软件决策后，确定服务器的托管位置。您有四种选择： 托管服务、 租用服务器、 在本地托管服务器或使用 数据库即服务器 (DaaS)。, 共享公寓,托管意味着您拥有服务器，但它托管在服务提供商的设施中。您租用服务器机架空间并依赖供应商：, 出租,租用服务器类似于在服务提供商的设施中并置。唯一的区别是您不拥有服务器，而是从服务提供商那里租用的。这是没有麻烦的选择。, 本地托管,在本地设施中安装服务器是最昂贵和最耗时的选择，因为您的内部团队完全负责服务器。您还需要安装并支付电源、冷却和连接费用。, 数据库即服务,如果三个主要选项不适合您的用例或预算，您还可以考虑依赖数据库即服务 (DBaaS)。DBaaS 是一种基于订阅的服务，其中提供商管理硬件和软件，并将数据库作为私有云服务提供。,设备启动并运行后，您的数据库服务器需要定期维护。主服务器管理任务包括：,随着时间的推移，您还必须升级服务器。随着您的需求增长或更好的设备可用，维护团队将不得不设置新组件并保持设置最新。,如果您决定租用服务器或托管，您可以将服务器维护任务外包给服务提供商。或者，您的内部团队将负责维护服务器。,数据库服务器的两个主要成本类别是：,资本支出是您在设置阶段预先支付的成本。这些费用包括：,运营费用是运行数据库服务器的经常性成本。这些是常规费用：,您拥有服务器的时间越长，OpEx 就越大。虽然资本支出最初可能需要更多资金，但运营支出最终将成为一项更重要的支出。,现在您已经了解了数据库服务器定价的因素以及如何对费用进行分类，让我们看一些配置示例及其基于工作负载级别的价格。,对于大多数小公司来说，一个相对简单的设置就足够了。大多数第一次拥有数据库服务器的人都会为小型工作负载进行设置，phoenixNAP 的配置如下所示：,租用此数据库服务器的价格可低至每月 300 美元，具体取决于您选择的额外服务或组件，例如：,大多数中型公司倾向于使用这种类型的数据库服务器。我们针对中等工作负载的配置如下所示：,租用此类服务器的价格为 每月 600 美元起，具体取决于您希望在服务中包含的其他内容。,这些数据库服务器非常适合企业级需求和具有高水平数据处理的公司（ML 和 AI 数据库是一个常见示例）。phoenixNAP 的大型数据库服务器的配置如下所示：,租用大型数据库服务器的成本为 每月 891 美元起，具体取决于任何额外的服务或额外的硬件组件。,如果您的数据库要求不是一直很高，您可以通过 pNAP 的Bare Metal Cloud设置具有动态工作负载的服务器。数据库服务器的起价 为 0.24 美元/小时，此产品允许您处理工作负载高峰，而无需为大型服务器付费。,在设置数据库服务器时，您有三种选择，每种选择都有不同的定价含义。这些选项是：,在这种情况下，您从第三方提供商处租用整个设置。您可以以任何您需要的方式自由设置服务器（提供商的工作人员执行安装和维护）。, 租用服务器的优点：, 租用服务器的缺点：,在这种情况下，您为数据库服务器购买设备和软件。您还需要有物理空间来存储设备，这必须是一个具有足够电力和冷却能力的房间。, 购买数据库服务器的优点：, 购买数据库服务器的缺点：,服务器托管是在第三方设施中设置和托管组织拥有的服务器的过程。当您拥有硬件时，您依赖服务提供商提供安全、监控、远程控制、电源、连接和冷却。, 托管数据库服务器的优点, 托管数据库服务器的缺点,设置数据库服务器是一个重要步骤，但该决定的结果可能因配置和部署选择而异。, 确保您了解影响数据库服务器价格的不同因素，并根据您的财务状况和业务需求做出明智的决定。, , 如果您的组织的数据变得笨重并且缺乏集中存储导致瓶颈，那么您是购买或 租用数据库服务器 的主要候选人。但是，服务器是一笔可观的投资，因此了解设置和运行数据库服务器的费用对贵公司的财务状况至关重要。,本文将帮助您了解 影响数据库服务器价格的不同因素。继续阅读以了解典型数据库服务器的成本以及计算服务器价格时要考虑的因素。, 数据库即服务
云采用可以提供竞争优势并改造您的 IT，但计划不周的 云迁移 也可能导致意外费用和难以调试的性能问题。顺利过渡到云需要及时规划和深入评估 IT 需求，这两者都可以从云工作负载分析中获得。, 本文 介绍了云工作负载分析 ，这是采用云的重要第一步，在此期间公司计划以最佳方式将应用程序迁移到云中。继续阅读以了解云工作负载评估如何帮助评估 IT 需求、使云迁移战略与业务目标保持一致，并确定任务的优先级以加速云采用。,, 云工作负载是消耗基于云的资源（计算、内存、网络等）的应用程序、服务或 IT 功能。云工作负载的一些常见示例包括：, 某些工作负载类型不适合云功能，并且可能在本地执行得更好。例如，应用程序可能需要在靠近 网络边缘 的地方进行处理，或者由于合规性法律只能驻留在特定位置。在云中表现最佳的工作负载具有：, 除了一些工作负载 在本地 运行得更好之外，一些应用程序和工作负载在不同的云设置上表现更好。评估每个工作负载的最佳部署模型对性能至关重要，并且是云工作负载分析的主要部分。, 我们可以根据两个因素来划分云工作负载：资源需求和使用模式。根据资源需求，我们有：, 我们还可以根据使用模式划分云工作负载。这种分类如下：, 云工作负载评估（或 云工作负载分析 ）是检查当前工作负载集以确定如何最好地将它们迁移到云中的过程。这些报告为公司提供：, 虽然云工作负载分析主要是技术审查，但评估也会考虑您的业务需求。根据公司的需求和应用程序，评估可以为工作负载推荐以下任何迁移方法：, 或者，评估还可能建议由于合规性、安全性或操作原因，工作负载应继续在本地运行。该报告甚至可能表明公司应该消除工作量以实现更好的绩效。, 云工作负载评估解决了迁移到云的大多数主要问题。这些问题包括：, 虽然不是这些问题的直接解决方案，但云工作负载分析可确保您及时考虑这些问题。在迁移过程之前和迁移过程中做出明智决策的能力是一个主要问题，如以下数字所示：, 下面是对云工作负载分析最有影响力的好处的详细介绍，以及您的企业从投入时间和金钱到顶级评估中可以获得什么：, 以下是针对云适用性执行工作负载评估的五个主要步骤。虽然每个分析师团队都有他们执行任务的独特顺序，但每种方法都包括下面列出的步骤。, 第一步是评估迁移将对业务产生的影响，并为其余分析奠定基础。评估小组必须：, 第二步需要团队评估工作负载并开始规划迁移。团队必须：, 评估团队评估应用程序准备情况和对云环境的适用性。团队必须：, 云工作负载评估团队现在需要考虑每个相关工作负载的非架构特性。团队必须：, 最后，云工作负载分析团队计算迁移价格并提供详细的云迁移指南（剧本）。团队必须：, 当您决定运行云工作负载分析时，您有三个选择：, 虽然每个选项都有其优点，但只有一个工具才能让您在几分钟内开始分析工作负载并做出明智的决策。, 如果您想了解工作负载分析工具能为您做什么， 它使用人工智能和机器学习来执行人类需要数周甚至数月才能完成的任务。工作负载放置平台是一站式解决方案，为您提供：, , 云采用可以提供竞争优势并改造您的 IT，但计划不周的 云迁移 也可能导致意外费用和难以调试的性能问题。顺利过渡到云需要及时规划和深入评估 IT 需求，这两者都可以从云工作负载分析中获得。, 本文 介绍了云工作负载分析 ，这是采用云的重要第一步，在此期间公司计划以最佳方式将应用程序迁移到云中。继续阅读以了解云工作负载评估如何帮助评估 IT 需求、使云迁移战略与业务目标保持一致，并确定任务的优先级以加速云采用。, 虽然每个选项都有其优点，但只有一个工具才能让您在几分钟内开始分析工作负载并做出明智的决策。
1、裸机服务器有专门的用户，因此具有安全性和监管优势。,2、裸机服务器有专门的用户，并且用户可以在任何地方访问其数据。,3、裸机服务器的处理能力很强。,4、裸机服务器的用户可以根据需要自定义存储区域。,5、裸机服务器的用户可以完全控制其软件堆栈。,6、裸机服务器可以通过消除嘈杂的邻居现象来提供更好的服务。,7、裸机服务器的用户拥有最高级别的数据加密,只有使用最新技术的用户才能访问。,了解更多服务器及资讯，请关注vsping科技官方网站 https://www.mfisp.com/，感谢您的支持！,,1、裸机服务器有专门的用户，因此具有安全性和监管优势。,2、裸机服务器有专门的用户，并且用户可以在任何地方访问其数据。,
1、目录遍历 ,通过对任意目录附加“../”，或者是在有特殊意义的目录附加“../”，或者是附加“../”的一些变形，如“..\”或“..//”甚至其编码，都可能导致目录遍历。,2、S1、QL注入 ,SQL注入的漏洞是在编程过程中，由于数据库自身的特性造成的，与web程序的编程语言的无关，后台数据库允许动态SQL语句的执行，前台应用程序没有对用户输入的数据或者页面提交的信息进行必要的安全检查。,3、物理路径,物理路径的泄露，一般是由于Web 服务器处理用户请求出错导致的。,4、执行任意命令 ,缓冲区溢出漏洞，是因为Web 服务器没有对用户提交的超长请求没有进行合适的处理，这种漏洞可能导致执行任意命令或者是拒绝服务。,5、拒绝服务 ,拒绝服务产生的原因多种多样，主要包括超长URL，特殊目录，超长HTTP Header域，畸形HTTP Header域或者是DOS设备文件等。由于Web 服务器在处理这些特殊请求时不知所措或者是处理方式不当，因此出错终止或挂起。 ,了解更多服务器及资讯，请关注vsping科技官方网站 https://www.mfisp.com/，感谢您的支持！,,1、目录遍历 ,通过对任意目录附加“../”，或者是在有特殊意义的目录附加“../”，或者是附加“../”的一些变形，如“..\”或“..//”甚至其编码，都可能导致目录遍历。,
美国网独立服务器用户日常维护需要经常查看CPU应用状态是否正常，如果发现有美国网独立服务器CPU跑满的异常状况，就需要立即进行原因分析后再进行针对性处理，避免影响美国独立服务器业务的正常运行。下面小编就来分析下导致美国网独立服务器CPU跑满的常见原因。, 1、主机自身服务项目造成, 如果在美国网独立服务器是使用phpstudy搭建网址应用得话，那么在查看CPU应用情况时就会发现这一过程占用量非常高，而导致CPU应用占用高有二种情况，一种是美国网独立服务器网站源代码犯错误造成程序流程一直在计算，进而导致 CPU占用很高，另一种是自身事务管理发展造成浏览量提升而美国独立服务器CPU负载不了。, 如果发现是编码错误导致的话，就需要美国网独立服务器网站开发在重新仔细提升编码，或者可以重新启动服务项目来进行紧急处理。而如果是美国独立服务器自身业务发展导致的，就需要升级美国独立服务器配置来进行解决。, 2、主机中毒导致, 如果在检查过程的时候发现美国独立服务器有不明进程的话，那么基本上可以判定为是美国网独立服务器中毒进而导致CPU跑满，需要立即关闭这一进程来进行处理，然后使用杀病毒软件来进行查杀病毒木马，同时也可以查看美国网独立服务器数据库文件是否存有不明文件夹名称及文档，如果发现有的话也需要立马进行清除处理。, 以上就是导致美国独立服务器CPU跑满的两个常见原因，美国网独立服务器用户可以根据具体情况来进行处理。, 现在vsping科技合作的美国VM机房的美国网独立服务器所有配置都免费赠送防御值 ，可以有效防护网站的安全，以下是部分配置介绍：, , , vsping科技已与全球多个国家的顶级数据中心达成战略合作关系，为互联网外贸行业、金融行业、IOT行业、游戏行业、直播行业、电商行业等企业客户等提供一站式安全解决方案。持续关注vsping科技官网，获取更多IDC资讯！,, , 美国网独立服务器用户日常维护需要经常查看CPU应用状态是否正常，如果发现有美国网独立服务器CPU跑满的异常状况，就需要立即进行原因分析后再进行针对性处理，避免影响美国独立服务器业务的正常运行。下面小编就来分析下导致美国网独立服务器CPU跑满的常见原因。, 1、主机自身服务项目造成,
美国服务器遭遇的DDoS攻击是现在非常常见的网络攻击方式，但是很多美国服务器被DDoS攻击时并没有及时发现，以至于导致网站不能正常运行。为了防止恶意攻击给美国服务器网站带来不好的影响，用户们可以在平时多查看一下美国服务器是否有遭遇DDoS攻击，下面小编就来分享下判断美国服务器是否遭遇DDoS攻击的方式。, 1、连接不到美国服务器, 一旦网站遭遇DDoS攻击，是会造成美国服务器死机或者是蓝屏的，这也就表示出现美国服务器连接不成功的情况，所以美国服务器连接不成功或者是连接出现错误的话，如果没有其它故障问题，就需要考虑是不是遭遇了DDoS攻击，然后做好相关防御。, 2、宽带被占用, 宽带占用资源是DDoS攻击中一个重要手段，毕竟对于中小型企业来讲能够配置的宽带资源还是比较有限的。DDoS攻击发起后宽带资源将会被占据，正常的流量很难满足美国服务器运行需求。因此如果美国服务器宽带占用比率为百分之九十的话，则很有可能是遭遇了DDoS攻击。, 3、内存被大量占用, DDoS攻击本身就是在恶意导致美国服务器资源被占用，黑客利用攻击软件针对美国服务器发送大量的垃圾请求，最后导致美国服务器资源被大量的所占用，从而正常网站进程不能得到有效的处理，还会出现打开缓慢或无法打开情况，那么也就会出现美国服务器内存被大量的占据的情况。, 以上就是关于美国服务器如何判断是否遭遇DDoS攻击的方式，DDoS攻击是借助于客户/服务器技术，将多台主机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。为了避免遭遇DDoS攻击的影响，用户们可以配置美国高防服务器来进行防御，可以有效抵抗类似DDoS攻击的流量型恶意攻击。, 现在vsping科技合作的SK机房各方面都是严格按照标准，因此美国SK机房的丹佛数据中心所提供的美国高防服务器在各方面也趋近完美。, , , , , vsping科技已与全球多个国家的顶级数据中心达成战略合作关系，为互联网外贸行业、金融行业、IOT行业、游戏行业、直播行业、电商行业等企业客户等提供一站式安全解决方案。持续关注vsping科技官网，获取更多IDC资讯！,, , , 美国服务器遭遇的DDoS攻击是现在非常常见的网络攻击方式，但是很多美国服务器被DDoS攻击时并没有及时发现，以至于导致网站不能正常运行。为了防止恶意攻击给美国服务器网站带来不好的影响，用户们可以在平时多查看一下美国服务器是否有遭遇DDoS攻击，下面小编就来分享下判断美国服务器是否遭遇DDoS攻击的方式。, 1、连接不到美国服务器,
单租户物理服务器或裸机服务器可以构成安全、强大和稳定的数字基础架构的基础。与共享虚拟环境相关的许多潜在缺点在裸机环境中是非因素。 裸机虚拟化提供了不折不扣的体验。资源更容易获得，网络延迟最小化以获得更好的性能，并且租户享有根访问权限。裸机是高度可定制的，租户可以根据自己的需求优化服务器。,, 下面的指南是对裸机环境的详细介绍。阅读本文后，您应该能够对裸机服务器的实用性以及它如何适合您的 IT 基础架构做出明智的决定。, 裸机服务器是专门设计用于运行专用服务而不会长时间中断的物理计算机。它高度稳定、耐用和可靠。, 裸机服务器是单租户环境，这意味着单个服务器的物理资源可能不会在两个或多个租户之间共享。 , 由于这种物理分离，裸机服务器摆脱了困扰虚拟环境的“嘈杂邻居”效应。这种隔离的一个显着好处是性能可预测性。得益于此，裸机服务器具有最稳定的环境，非常适合处理大量数据。, 其他显着优势包括直接访问服务器和利用所有底层硬件架构的能力。让我们解释后者。如果您配置一个虚拟机 (VM)，您将获得一个位于物理硬件之上的虚拟机管理程序之上的来宾操作系统。作为用户，您只能访问来宾操作系统和用于创建 VM 的管理界面。您将无法直接访问物理硬件。, 另一方面，您可以通过裸机服务器完全访问底层架构。这样做的好处是，在创建自己的平台来托管服务或应用程序时，您有更多可用的选项。这将我们引向另一个关键点。, 裸机服务器不需要使用多层软件，这与虚拟环境不同，虚拟环境至少有一层额外的软件 ——Type 1 hypervisor 。 , 这意味着在您和日常使用的物理硬件之间少了一层软件。因此，您可以期待更好的性能。必须注意的是，裸机租户可以以类似于虚拟化环境的方式在裸机之上创建虚拟机。, 裸机就像拥有自己的房子；您可以以任何您想要的方式自定义它。您不必与吵闹的邻居打交道。 , 相比之下，公有云多租户虚拟化环境就像租公寓一样。邻居的孩子大喊大叫让你发疯，而且你对走廊里那种奇怪的气味无能为力。,, 所有环境，无论是虚拟化还是裸机，都基于物理硬件。因此，即使是虚拟化环境（例如公共云）也拥有底层的物理硬件。, “裸机”一词主要用于区分物理专用服务器与虚拟化环境和现代云托管形式。在数据中心内，裸机服务器不是在多个客户端之间共享的服务器。, 重要的是要记住，即使是虚拟化环境下面也有物理硬件。但是，虚拟环境特有的共享主机部署模型有所不同，因此最终用户使用虚拟资源工作，因此无法访问裸机级别。, 裸机服务器的单租户具有根级访问权限。它可用于其他软件选项，这是 裸机虚拟机管理程序 无法实现的。, 裸机专用服务器非常适合 寻求经济高效的托管解决方案以快速自动化和扩展其资源分配的 中小型企业。, 许多专家表示，与其他托管选项相比，裸机服务器的使用正在下降。但是，这种类型的服务器仍然是一种非常流行的选择，尤其是在许多行业中。该平台的独特特性可实现卓越的性能、功能和安全性。, 2016 年，裸机服务器市场总值约为 13 亿美元。到2025年，预计将达到262.1亿美元。资料来源：正佳研究, 传统上依赖专用托管解决方案和托管的行业是银行和金融服务行业、医疗保健和政府。此外，裸机非常适合关键的高强度工作负载，例如商业智能或数据库应用程序。渲染农场和媒体编码操作是使用此选项而非 虚拟化服务器 的项目示例， 因为它们提高了性能水平。, 创新的软件开发公司使用裸机专用服务器作为测试和发布产品的一种经济实惠的方式。, 对数据安全性、世界级性能和精确数据操作需求最高的行业最有可能使用裸机系统。随着对存储的需求与大数据一起增长，这个市场将继续增长。预计这些行业内的大型企业将推动大部分使用。直到 2016 年，SMB 市场是裸机基础设施的重要消费者。, 整个市场的最大增长动力预计将是广告和新兴技术进步。,, 使用裸机时，您不必与同一系统上的其他用户竞争资源。 , 所有用户都可以从这种类型的服务器中获得高性能。在大多数情况下，专用服务器可以处理比类似虚拟机更重要的工作负载。这使得专用托管最适合需要顶级性能的用户。, 与其他类型的专用服务器相比，由于位于数据中心，裸机通常更易于管理。大多数提供商提供一系列设置选项，可以根据您的确切需求进行定制。管理服务器可能具有挑战性且耗时。因此，让第三方为您管理您的服务器可能对许多公司有利。, 托管服务器也比现场服务器更具成本效益。数据中心比内部设置更精简。因此，他们可以以更低的成本提供更多服务。它们还提供其他好处，例如更高的带宽连接。, 大多数数据中心还提供对 IT 团队非常有价值的服务。这方面的一些例子是保证正常运行时间、24/7 支持和定期安全审计。更好的是，从第三方获得这些服务意味着不必雇用内部员工来执行它们。, 公司正在利用裸机基础设施以令人兴奋的方式采用新技术。, 例如，容器为裸机环境带来了另一个级别的性能能力。在裸机服务器上运行容器提供了虚拟机 (VM) 的替代方案。 , 容器在资源使用方面超过了 VM，因为每个 VM 的开销最小，而容器使用的内存更少。这使得裸机之上的容器成为开发应用程序的完美环境。, 大型企业开始尝试机器学习和人工智能等概念。这种类型的计算强调大数据、数学、分析和可视化。考虑到 GPU 是深度学习的驱动力，裸机的数据处理和 GPU 功能使其成为此类任务的完美平台。, 在尝试理解这些新发展时，了解裸机的基础知识会大有帮助。, 组织可以从内部数据中心、托管中心运行裸机服务器，或与托管服务提供商合作租用服务器。, 这些选项中的每一个都有其优点和缺点，但租用裸机服务器是中小型组织最具成本效益的解决方案。如今，部署租用服务器的速度相当快，而且大多数 IT 服务提供商都提供预配置的专用服务器，可用于任何专门的工作负载。, 例如，基于 Intel Xeon 可扩展处理器的安全裸机服务器是具有成本效益的企业级解决方案，可用于任何密集型工作负载。,, 与可以在几分钟内启动的虚拟化环境相比，普通的裸机服务器需要更长的时间来实现。配置服务器可能需要几个小时甚至几天的时间，因为需要进行更多的定制。, 尽管配置和维护裸机服务器可能需要更多时间，但一旦其性能可靠性被证明是您组织的游戏规则改变者，这一切都是有意义的。, 服务器通过专用网络访问，租户通过远程桌面访问与设备交互。专用网络连接是通过 VPN 连接到指定的端点建立的。如果要连接到基于 Linux 的服务器，可以通过 Secure Shell (SSH) 隧道进行。这样，您就可以访问服务器，就好像它在您的工作站上一样。为了增强安全性，远程桌面访问软件在服务器端和您的端都进行了加密。, 最初，您以 root 用户身份访问服务器。那是可以在服务器上做任何事情的“全能超级用户”。如果您想限制意外更改的危险，您将需要创建一个非 root 用户。, 人们普遍认为，操作裸机服务器需要庞大的 IT 专业人员团队。虽然这对于本地解决方案可能是正确的，但在托管和租赁方面可能不一定如此。托管服务提供商提供全方位的附加服务，帮助您开展在线业务。这意味着您可以通过将 IT 工作外包给服务提供商并专注于您的业务目标来简化您的运营。例如，如果您租用一个 完全托管的专用服务器 来转售托管，您可以专注于销售您的服务，而您的 IT 服务提供商处理所有其他事情。, 您参与管理服务器的程度可能会有所不同，但通常，您需要涵盖以下内容：, 定期更新操作系统并执行软件补丁。这可以保护您的裸机服务器免受恶意攻击。此外，定期运行 chkrootkit、rkhunter 和 clamav 服务器应用程序工具。, 您需要 监控服务器 、交换机、防火墙等的关键操作指标。设置早期阈值和警报，以便在超过阈值时发出通知。, 定期更改您的服务器密码，包括管理用户和 root 密码。, 对裸机环境的适当管理包括能够在没有相当长的交付时间的情况下跨边界对其进行自定义。, 这些是禁止不需要的流量的硬件或软件。用户将设置防火墙规则，以通过服务端口、目标 IP 地址或 IP 协议来限制流量。目标是了解您需要打开哪些端口以及用于什么目的。,, 不幸的是，没有万能的解决方案。每个实例都可能需要一种独特的流量管理方法。, 这包括无数的任务，例如硬件更换、域名服务、 裸机备份和恢复 、数据迁移等。,...
云网络是一种 IT 基础架构类型，使公司能够在云中运行部分（或全部）网络资源。组织可以在公共或私有云中托管网络功能，以提供应用程序和工作负载之间的连接：,虽然对于某些用例，云网络可能是可选的，但这种网络策略对于混合和多云环境的高效性能和管理至关重要。,云网络使公司能够在云中设计、配置和管理网络资源。企业可以创建系统所需的任何虚拟网络资源，包括：,无论是内部管理还是由云提供商管理，这些网络资源都可以作为云服务按需提供。团队可以快速部署新功能或删除不必要的功能，以微调和创建符合当前流量要求的理想网络。,公司在选择在何处设置基于云的网络资源时有两种选择：,设置完成后，云网络可提供跨所有网络元素的集中管理、控制和可见性。如果在内部管理，维护网络需要不同利益相关者和团队之间的协作，最值得注意的是：,云网络有两种主要类型：,支持云的网络将传统的现场基础设施与云资源的使用相结合。网络架构（数据包转发、路由、数据等）在本地运行，而网络的整体管理发生在云端。基于云的操作可以包括：,支持云的网络的一个典型示例是一家公司依靠基于 SaaS 的防火墙来保证本地网络的安全。同时，所有流量继续通过物理的本地化路由器。,借助基于云的网络，整个网络及其软件堆栈都在云中运行。该网络不依赖任何内部硬件或软件。这种设置类型对于不同云应用程序之间的连接至关重要。,除了这两种主要类型之外，我们还可以根据云网络是在多个云之间还是在混合环境中授予连接性来区分云网络。,多云网络 (MCN) 支持在多个云之间设计、部署和操作网络。MCN 的目标是确保跨所有云的以下功能：,多云网络的典型用例是：,从运营和管理的角度来看，云之间的对称性对于 MCN 来说至关重要。该策略必须使企业能够管理统一的路由、访问、负载平衡和其他网络功能，而不管什么云托管什么资源。,混合云网络 (HCN) 支持本地 IT 资源、私有云和公共产品之间的数据传输。该术语还通常反映公共云与本地数据中心或托管设施之间的连接。,HCN 使公司能够将关键业务应用程序和数据保持在直接的本地控制之下，同时仍然使用公共云的灵活性和成本效益来处理不太敏感的网络任务。,在大多数混合云架构中，公司在本地私有云中运行一些网络进程，并通过 IaaS 提供商托管其他进程。由于云之间的网络一致性至关重要，公司通常会在私有云和公共云之间建立统一的网络 IP 空间、程序和策略。,从传统网络切换到云网络具有多种业务优势。,基于云的网络比拥有现场网络设备和软件要便宜得多。没有高昂的资本成本（前期投资、维护成本、定期硬件升级等），而且云的按使用付费模式有助于避免不必要的开销。,云网络可最大程度地减少网络停机时间，并且无需在更新期间关闭系统。此外，云服务具有高可用性，这进一步降低了停机的机会。,更好的预算灵活性还允许技术部门以本地网络设置中无法实现的方式进行升级和优化网络性能。,云网络消除了许多管理任务。工作人员无需担心推送硬件或软件、测试、物理配置或维护网络。相反，团队可以专注于其他与网络相关的任务和优先事项。,云资源还可以让 NetOps 和DevOps 团队在没有端到端策略的情况下管理多个服务。结果是缩短了服务推出的上市时间和更快地采用新功能。,云资源的移动性和灵活性也为有效的自带设备政策提供了机会。,云网络允许公司评估当前需求并调整网络资源以匹配当前需求。,随着需求的变化，修改容量是快速而直接的。该过程也不需要添加更多的内部网络基础设施。,传统的 IT 设置是现有最安全的网络模型之一。公司可以在不依赖任何第三方组织的情况下严格控制数据和共享流程。,但是，完全控制并不意味着经典设置需要更少的网络安全措施，这就是大多数公司设置的原因：,在云网络中，第三方提供商托管网络资源，这种安排通常会引发安全问题。但是，网络架构师可以采取许多安全措施来保证云网络的安全。除了经典的安全策略，团队还可以：,如果您决定在公共云上托管网络资源，那么选择优秀的云提供商对安全至关重要。可靠的供应商将执行频繁的漏洞扫描，具有完善的冗余策略，并执行定期的安全更新。,云网络软件可帮助团队设计、设置和管理云网络。该工具可简化管理、加快资源部署并提高所有环境的可见性。,以下是您应该考虑使用专用云网络工具的主要原因列表。,云网络软件使您能够为任何混合云环境实施一致的安全策略。无论设置复杂性或托管服务和数据的位置如何，工具都可以确保云应用程序、数据中心和最终用户之间的流量保持安全。,云网络软件有助于：,云网络软件有助于最大限度地减少业务影响并在整个云迁移过程中保持性能。无论您是否正在迁移，将资源迁移到云端都不会影响正常运行时间或性能等指标：,此外，一个顶级工具将帮助测量迁移之前、期间和之后的最终用户性能的实时网络指标。,云网络软件集中网络管理，使您能够从同一个地方控制所有环境。一个单一的玻璃窗格授予对所有连接的控制权：,虽然在许多方面优于传统设置，但云网络并非没有挑战。云网络最显着的问题是：,您可以通过支持可靠的服务提供商来避免这些问题。一个好的供应商将确保您能够：,如果您选择合适的提供商，云网络的唯一挑战就是整体复杂性。这种网络类型比在内部硬件上运行的网络更难调整和管理。确保您的网络管理员可以处理实时升级，充分利用自动配置，并可靠地解决与云相关的问题。,如果使用得当，云网络可以成为企业的转折点。云网络可以降低运营成本，实现快速轻松的扩展，并减少停机的可能性。无论您是选择完全基于云的网络，还是将云资源与本地设置相结合，您的网络性能和日常管理都将得到改善。,租用或托管服务器可咨询vsping科技在线客服。,,云网络是一种 IT 基础架构类型，使公司能够在云中运行部分（或全部）网络资源。组织可以在公共或私有云中托管网络功能，以提供应用程序和工作负载之间的连接：,虽然对于某些用例，云网络可能是可选的，但这种网络策略对于混合和多云环境的高效性能和管理至关重要。,云网络消除了许多管理任务。工作人员无需担心推送硬件或软件、测试、物理配置或维护网络。相反，团队可以专注于其他与网络相关的任务和优先事项。
随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。,, 多云是一种 云计算 策略，其中公司依赖多个 云提供商 而不是单个供应商。组织可以根据以下因素从每个提供商那里挑选最佳服务：, 多云概念背后的驱动力是，没有一家供应商可以为企业可能面临的所有问题提供解决方案。不同的供应商专注于其他领域和任务，因此公司可以使用多个云来创建非常适合所有业务目标的自定义基础架构。, 以下是公司如何使用多云设置的几个示例：, 该策略通常包括主要公共云提供商的组合。但是，多云设置也可以在架构中包含 私有云 和传统的本地 数据中心。, 多云意味着存在来自不同供应商的两个或多个相同类型（公共或私有）的云部署。 混合云 是 公共云和私有云 的混合体，允许在两个基础架构之间进行编排。,, 混合云解决方案 的组件一起运行，因此数据和流程广泛交互。混合解决方案通常管理两个基础架构之间的单一 IT 解决方案。, 在多云设置中，不同的云处理不同的任务和应用程序，因此没有混合设计中那么多的重叠。每个云可能驻留在一个孤岛中并管理不同的工作流。根据架构的不同，多云还可以使用混合来允许各个系统在一定程度上进行通信。, 多云架构因企业决定部署的云服务的类型和数量而异。设计还取决于各个云的角色。下面是一个多云环境的示例。, 在此示例中，主部署充当整个架构的领导者。公司可以在本地或云端托管主部署，此元素包括：, 在设计多云架构时，请考虑以下因素：, 公司必须精确设计多云架构，以避免未来出现陷阱。糟糕的设计决策最终会限制公司扩展、升级和采用新解决方案的能力。下面的信息图显示了四种最常见的架构类型。, 以下是六个用例，展示了公司如何利用多云架构。, 多云非常适合具有不同组件和不同要求的任何系统。, 例如，应用程序可能需要 Web 和应用程序服务器 的短期可扩展性。同时，后端需要原始处理能力。单个云提供商可以将公司锁定在特定模板中，并阻止 CTO 确保两个组件的最佳设置。, 但是，在多云环境中，公司可以灵活地分配工作负载，以确保每个组件都具有正确类型的云服务。,, 容器化允许团队将程序运行所需的所有文件存放在单个单元（ 容器 ）中。在应用程序、部署和系统之间移动软件时，容器化程序增加了敏捷性并消除了错误。 Docker 和 Kubernetes 是当前容器领域最突出的两个参与者。, 多云和容器化彼此无缝对接。以下是展示这两种技术如何协同工作的四个用例：, 多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：, 多云允许应用程序生成和使用的数据根据开发人员和最终用户的需求在环境之间传输。此功能使多云成为 DevOps 团队 和快速 CI/CD 流程 的理想选择。, 多个云使 DevOps 工程师能够有效地管理用于构建、测试和部署 的数据集和克隆。可移植和可访问的云结构扩展到所有数据库、文件服务器和文件共享，从而实现更高的自动化和可扩展性。, 多云也是“蓝/绿”部署模型的理想选择。此应用程序版本涉及从应用程序的先前版本逐步将流量转移到相同的新版本。两种环境都在生产环境中运行，多云允许开发人员快速将流量引导到一个基础设施集，然后在出现问题时将其移回。, 当公司内的部门选择使用不同的云提供商来满足各个团队的需求时，就会出现影子 IT。拥有多个不一致的供应商所增加的复杂性和安全问题会产生风险并降低效率。,, 多云设置允许公司确保每个部门都有适合团队要求的云解决方案。同时，该公司享有对日常运营的可见性，并确保没有安全漏洞。, 多云还使备份和归档更容易、更便宜和更可靠。这种设计提高了对象存储的性能和可扩展性，并允许公司使用该设置来保留关键数据。, 依靠多个云提供商还允许企业拥有可用于灾难恢复的备份基础架构。不同数据中心的重复基础设施集是处理中断场景的理想设置。, 下表概述了多云的主要优点和缺点，并有助于确定此策略是否适合您的业务。, 多云设置使从提供商迁移变得很容易，因为部分基础架构 在迁移过程中 保持在原位。如果其中一个供应商表现不佳或出现了新的供应商机会，则将架构迁移到另一个云环境是快速而直接的。, 随着云计算的快速发展，缺乏锁定也至关重要，公司必须快速响应市场变化。在不同供应商之间分配业务也可以在谈判期间提供一些影响力。, 没有云提供商拥有满足所有业务需求的“万能”工具。供应商通常会构建通用解决方案，在各个领域做出妥协。, 多云使组织能够合并不同的最佳平台并形成强大的整体解决方案。公司可以为每项任务选择正确的基础架构选项，并确保所有系统都具有以下方面的理想设置：, 例如，高流量应用程序可能需要云供应商提供高性能。但是，处理机密数据的组件需要特定区域的云服务，而没有顶级供应商。处于这种情况的公司可以使用不同的 IaaS 平台来解决这个问题。, 多云解决方案降低了单点故障的风险。因此，单个服务错误不太可能使整个应用程序脱机。, 依赖多个云还可以降低 分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击 的风险。这些违规行为会使关键任务应用程序脱机，并可能导致数小时的停机时间。多云环境可确保企业始终拥有可用的资源和数据存储，以避免停机。,, 由于应用程序跨多个云运行，即使一个云出现故障，服务也可以不间断地运行。, 多云还消除了延迟问题，因为公司可以根据用户所在的位置将云部署到不同的区域。数据不会跨越许多节点，因为最接近最终用户的云可以处理请求，因此没有延迟。, 没有延迟对于保持高水平的客户满意度至关重要。如果您的用户分布在全球各地，请将他们路由到离用户最近的云，并确保更低的延迟和更好的客户体验。, 应用程序生成不同的数据类型。一些包裹保存的数据每天可查看 1000 次计算，而一些数据库则存储团队每年访问两次的信息。通过跨多个云共享数据，公司可以为每个数据相关功能使用适当的服务。, 分布式工作负载还有助于存储和控制符合特定法规的数据。多云环境有助于更好地与治理、风险管理和合规性法规保持一致。, 与多家供应商合作也会给 IT 团队带来挑战。每个新的云提供商都有其独特之处：, 团队需要正确的技能组合来确保复杂的多云环境在没有性能或延迟问题的情况下运行。这种复杂性也会影响财务方面，因为公司必须考虑新员工和培训计划。, 云安全 是另一个常见问题。虽然多云消除了单点故障，但该模型以更大的攻击面为代价。更多的提供商意味着更多的集成和潜在的弱点，因此安全团队必须全天候工作以确保没有可利用的漏洞。, , 随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。,, 多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：
虽然多云可以提高可用性并消除供应商锁定，但使用多云并不能保证成功。公司需要一个完善的多云战略，以确保他们不会遇到运营或财务问题。 本文 帮助企业主和决策者制定有效的多云战略 。继续阅读以了解如何计划向多云迁移，并让您的公司为即将到来的文化转变做好准备。,, 多云 是一个 具有挑战性的设置和运行环境，总体战略可确保公司准备好迎接挑战。一个深思熟虑的计划有助于：, 多云策略有助于最大限度地发挥使用多云的效果，包括：, 许多公司在没有计划的情况下逐渐迁移到多个云，通常一次只提供一项服务或应用程序。这种方法很快变得笨拙，并导致 云蔓延 、云实例、服务或提供商的不受控制的管理。完善的多云策略可以防止蔓延损害您的效率和预算。, 多云策略还可以确保您为新设置对组织的要求做好准备。向多云需求的转变：, 理想情况下，公司应该在部署到不同的云之前创建多云战略。及时的计划可确保每个决定都适合更广泛的情况。 以下是 创建多云战略的 11 步框架 。此执行级别计划有助于了解多云背后的目标以及新环境的要求。,, 创建多云策略首先要考虑您的需求。在这个初始点，您需要：, 该高级指南有助于在所有后续步骤中做出决策。早期评估也是评估更简单的部署模型是否更适合您的用例的机会。, 您需要确定您期望多云能够提供业务价值的领域。通常，公司专注于一两个领域并将其转化为部署目标。共同目标包括：, 一旦您设定了多云部署的总体目标，您就拥有了 KPI，并准备好继续制定总体战略。, 考虑以下方面来确定您的多云战略的方向：, 了解您的应用程序及其要求对于良好的大纲至关重要。回答以下的问题：, 此时要注意成本，以避免将来不必要的支出。例如，每天运行几个小时的应用程序不适合 24/7 全天候云。您可以通过使用为每个应用程序提供正确服务的供应商来降低成本。,, 请注意，切换到多云将影响所有核心 IT 团队（运营、安全、网络和开发）。与每个部门展开对话以：, 您的大纲需要包括将本地服务迁移到云的计划以及对应用程序的任何修改以使其对云友好。此外，您和您的团队应指定用于构建、测试和运行将与云服务交互的应用程序的规则。, 与 混合架构 不同，多云需要云之间的紧密集成和环境之间的数据迁移。知道您的产品组合需要高水平的互操作性才能顺利运行。但是，请记住，并非所有流程都需要这种可移植性，这是另一个节省成本的机会。, 网络安全 永远不应成为事后的想法，因此请确保您的多云战略从一开始就考虑到安全措施。您的计划应包括：, 确定您未来的云提供商是否将负责保护某些任务和流程，或者您是否希望所有安全性都在内部运行。此外，请确保您的战略考虑到您所在行业的任何合规性或政府法规。, 这一步是开始 制定云安全策略 的最佳时机，这是一个正式的指南，用于定义贵公司在云中的运营方式。, 如果可能，请考虑组建一个 DevSecOps 团队，为您的新设置添加安全第一的心态。DevSecOps 是一个动态部门，它将安全性集成到您的 CI/CD 流程中，并确保在 软件开发生命周期 (SDLC) 的所有阶段提供最佳保护 。, 现在您了解了应用程序的要求，您需要设计一个云产品组合。组装产品组合时，第一个重要决定是确定您需要多少云。多云环境需要至少两个公共云，但要考虑额外的 私有云 是否 可以使环境受益。, 您还应该决定是否需要同构或异构设置：, 根据您的大纲，考虑您的产品组合是否需要 IaaS、PaaS 或 SaaS 。此外，请务必考虑您团队的技能。例如，如果团队只有拥有 Azure 经验的工程师，那么在不引入更多人才的情况下采用 AWS 是没有意义的。, 现在您已经了解了自己的目标和要求，是时候 选择云提供商了 。绩效水平和成本节约取决于此决定，因此在支持任何人之前进行全面评估。, 第一步是找到适合您预算的供应商。然后，通过将每个应用程序的要求与供应商提供的内容相匹配来过滤您的选项：, 大多数云供应商都提供免费试用服务。测试期允许您检查特定供应商是否符合您的需求和期望。设置有两个或多个提供商的环境，并通过免费试用进行概念验证，以了解操作如何运行，然后再长期承诺给任何人。, 为了获得最佳性能，您的提供商应该与最大的云基础设施直接连接。此功能可确保多云在高水平上运行，即使作为异构系统也是如此。, 多云设置需要定期升级以保持高效。如果您希望为市场变化做好准备并保持系统健康，则必须提前计划。确保您的多云战略考虑：, 面向未来的战略也延伸到您的供应商。除了确保供应商符合您当前的要求外，还要知道每个第三方供应商都必须符合您的可预见计划。虽然多云可以防止供应商锁定，但您仍然不想定期更换托管合作伙伴。, 任何多云战略最常见的两个缺陷是 治理问题 和 超额成本 。, 公共云允许团队在几分钟内配置资源，因此公司需要了解资源使用情况。考虑实施 嵌入和自动化必要控制的 无摩擦治理 ，同时允许团队快速轻松地部署云资源。, 由于云计算 的按需定价模型，控制云账单是另一个常见问题 。您需要一种全新的方式来考虑基础设施支出，因此您的战略必须考虑到云蔓延和资源浪费。此外，确保您的团队：, 混合云和 多云需要比任何其他云部署类型更多的专业知识。您的团队的技能组合对于短期和长期战略制定都至关重要。, 多云背后的员工必须知道如何管理系统以确保可靠和可扩展的性能。确保团队精通：, 公司在部署多云时通常会创建一个专门的团队。云团队的主要角色包括：, 理想情况下，您的云团队还应该包括来自其他部门的兼职或全职代表，即：, 一些企业从云团队更进一步，形成了 云卓越中心 (CCoE) 。虽然费用昂贵，但这些部门拥有配备齐全的专家团队，他们在整个组织内推动基于云的转型。, 选择 允许团队从单一管理平台处理不同环境的 云管理平台 (CMP) 。 该中心工具应提供：, CMP 应该与您的团队已经在使用的工具一起工作。由于每个多云策略都应包含团队知道如何使用的工具，因此请确保您的新 CMP 与当前工具链良好集成。, 此外，确保工具和不同的云具有集成的数据库。否则，您可能会创建无法相互通信的数据孤岛和数据库。, 创建多云战略的最后一步是定义支出预算和保持在分配资源范围内的方法。, 不幸的是，控制波动的云成本具有挑战性。公司每年在不必要的云基础设施上花费超过 140 亿美元，因此请咨询专门管理云成本的专家。或者，您可以通过部署成本优化工具 来控制费用， 这将有助于：, , 虽然多云可以提高可用性并消除供应商锁定，但使用多云并不能保证成功。公司需要一个完善的多云战略，以确保他们不会遇到运营或财务问题。 本文 帮助企业主和决策者制定有效的多云战略 。继续阅读以了解如何计划向多云迁移，并让您的公司为即将到来的文化转变做好准备。,, 这一步是开始 制定云安全策略 的最佳时机，这是一个正式的指南，用于定义贵公司在云中的运营方式。
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