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标签:云供应商

云存储是如何工作的?云存储有什么优缺点?-国外主机测评 - 国外VPS,国外服务器,国外云服务器,测评及优惠码

云存储是如何工作的?云存储有什么优缺点?

云存储是一种在云中进行的数据存储和组织方法,云是可以通过 Internet 连接访问的远程服务器网络。借助基于云的存储,用户和企业可以从任何提供 Internet 连接的位置存储、访问和维护他们的数据,而不是将他们的文件限制在单个位置或设备上。,在云计算普及之前,用户将他们的数据保存在个人硬盘驱动器或本地数据中心,将他们对这些数据的使用限制在一个位置。可以把它想象成选择投资固定电话而不是手机。只要用户在他们的房子里,只要电话响起,他们就可以接听电话,但是一旦他们离开他们的财产,他们就变得无法接通。但是,使用手机,他们可以从任何位置接听电话。,,它与云存储的工作方式相同。用户不再需要呆在家里(或办公楼内)就可以 24/7 全天候访问他们的数据;相反,他们可以随身携带文件,而无需携带昂贵且有限的硬件。, 云存储是如何工作的?,云存储供应商允许用户在远程数据服务器网络上租用存储空间。用户向云供应商支付运行应用程序、托管服务和将数​​据备份到云的能力,并且通常遵守可以通过额外费用扩展的使用限制,使他们能够根据需要扩展存储需求。, 云存储安全吗?,云存储供应商需要确保文件在云中不被泄露、丢失或破坏。由于无法完全防止硬件故障,云供应商使用冗余存储方法,复制必要的硬件、数据路径和电源,以保持其云存储服务始终正常运行。,例如,假设用户想要将整个照片库从智能手机备份到云端。他们的照片的多份副本将被发送到多个数据服务器,因此万一他们的手机受到不可挽回的损坏或其中一个服务器自燃,他们仍然能够从另一台服务器检索这些文件。, 云存储有什么好处?,数据可访问性:用户可以从多个位置和设备访问他们的文件,并根据需要轻松与其他用户共享他们的文件。,可扩展性:升级现有的本地基础设施可能需要昂贵的硬件和额外的 IT 支持,从而使企业花费宝贵的时间、金钱和精力。云存储使企业能够扩展其存储需求,而无需在内部这样做所需的额外费用和专业知识。,灾难恢复:当数据存储在单个物理位置时,很容易受到自然灾害、人为错误和硬件故障的影响。在线云存储不会面临同样的问题,因为云供应商通过冗余存储系统(数据在共享一个地理位置的服务器上复制)和地理复制(数据跨多个服务器和地理位置复制)来防止关键数据丢失。,, 云存储的缺点是什么?,安全威胁:在线云存储提供安全高效的数据管理,但这并不意味着云供应商不受隐私问题、黑客攻击和安全漏洞的影响。将敏感数据委托给第三方供应商可能会引发有关数据机密性、Internet 文件传输以及内部和外部文件访问管理的许多问题。托管私有云服务可以避免其中一些问题,尽管私有云选项通常比公共云和混合云服务更昂贵。,有限的数据管理:选择公共或混合云存储服务的用户将其数据组织的部分或全部控制权交给外部供应商。传统的本地基础设施可能无法与某些云存储系统完全兼容,并且完全迁移到云通常是一个复杂的过程。这是另一个领域,内部私有云存储或托管私有云存储对于那些希望完全控制其数据存储方式的人来说可能更有意义。,供应商锁定:正如从本地基础架构迁移到云服务可能很困难一样,从一个云供应商迁移到另一个云供应商也可能很困难。企业使用特定云供应商的时间越长,由于合同规定、供应商系统之间的不兼容性以及缺乏数据迁移工具和服务,他们面临的供应商锁定风险就越大。, 云存储是如何管理的?,云存储有多种部​​署模式,包括个人存储、私有存储、公共存储和混合存储。,个人存储允许个人用户将数据存储在云中,并从多个支持 Internet 的设备(例如手机、平板电脑或笔记本电脑)访问数据。这是消费者用来将文件备份到云端的主要方法。使用谷歌云等云计算服务,用户可以在多个设备上同步他们的数据,并在有安全互联网连接的任何地方检索数据。,公共存储是指在公共云中管理多个用户数据的云存储供应商。每个用户在云中租用存储空间,同时将维护底层基础设施的负担和费用交给云提供商。尽管用户共享云存储(一种称为“多租户”的做法),但他们无法访问彼此的数据,就像不同的居民可能共享一栋公寓楼而不允许进入彼此的公寓单元一样。,私有存储是为单个业务私下安排的云存储服务。标准的私有存储解决方案可以在本地数据中心(内部私有云)或由第三方供应商远程管理(托管私有云)。因为它只能由一个企业访问,所以私有存储提供了比公共存储更高级别的安全性。但是,选择部署内部私有云的企业可能会发现它们不太可靠,因为如果他们的本地设施受到损害,他们可能会遭受关键数据丢失。,混合存储是指公共存储和私有存储的组合。无法负担昂贵的私有存储选项的企业可能会选择将部分数据托管在私有云中,同时利用公共云的可扩展性和可负担性。,, 文件如何存储在云端?,云服务与三种主要类型的数据存储兼容:文件存储、块存储和对象存储。,文件存储是数据组织的分层系统,它将数据文件夹嵌套在目录和子目录中。在每个文件夹中,文件都标有元数据*,以便于识别和检索,但当应用于大量数据时,此过程会变得更加复杂。尽管文件存储是最实惠的云存储解决方案之一,但它并不容易扩展。,在比较各种存储系统的优缺点时,将每个系统视为一种整理衣物的方式可能会有所帮助。文件存储就像把衣服放在单独的、贴有标签的梳妆台抽屉里。一个抽屉可能是用来放衬衫的,抽屉内分配了较小的部分来放置衬衫、T 恤和背心。这是一个易于跟踪的简单系统,但如果用于组织数百个单独的服装项目,它可能会变得笨拙。,块存储将数据组织成称为“块”的存储卷。每个块都由文件组成,这些文件已排列成相同大小的数据块,并带有唯一标识符。控制操作系统将这些卷中的每一个都视为一个单独的硬盘驱动器,并允许将它们存储在最方便的任何环境中。虽然块存储比文件存储更容易组织和检索数据,特别是对于拥有大量数据的企业而言,但它面临元数据限制,并且通常是成本效益较低的选择。,块存储就像用塑料桶换梳妆台一样。每个浴缸都装有相同数量的衣服,并且可以标明它所装的衣服种类:衬衫、袜子、裤子等。与其试图为大梳妆台寻找空间(或建造一个单独的房间来容纳多个梳妆台),浴缸可以放在方便取用和取回的任何地方。,对象存储是指创建称为“对象”的不同单元,每个单元都包含非结构化数据、元数据和唯一 ID。由于对象存储在平面地址空间(而不是文件目录)中并支持更复杂的元数据自定义,因此对象存储使数据检索比文件和块存储更容易。它还结合了文件和块存储的一些优点,因为它既经济高效(用户只需为他们需要的存储空间付费)和可扩展性(用户可以使用对象存储系统来管理大量数据)。,对象存储就像为每种类型的衣服创建紧凑的定制容器,并用 Sharpie 标记每个容器。一个容器可能是蓝色礼服衬衫,另一个是粉红色自行车短裤,第三个是动物印花袜子。虽然容器不能修改,但它们比浴缸或梳妆台更容易存放和识别。,*元数据通过将描述符分配给数据片段(例如标题、标签、类别、先前的修改和权限)来帮助组织文件。元数据越详细,在数据存储系统中查找和检索文件就越容易。, ,云存储是一种在云中进行的数据存储和组织方法,云是可以通过 Internet 连接访问的远程服务器网络。借助基于云的存储,用户和企业可以从任何提供 Internet 连接的位置存储、访问和维护他们的数据,而不是将他们的文件限制在单个位置或设备上。,在云计算普及之前,用户将他们的数据保存在个人硬盘驱动器或本地数据中心,将他们对这些数据的使用限制在一个位置。可以把它想象成选择投资固定电话而不是手机。只要用户在他们的房子里,只要电话响起,他们就可以接听电话,但是一旦他们离开他们的财产,他们就变得无法接通。但是,使用手机,他们可以从任何位置接听电话。,公共存储是指在公共云中管理多个用户数据的云存储供应商。每个用户在云中租用存储空间,同时将维护底层基础设施的负担和费用交给云提供商。尽管用户共享云存储(一种称为“多租户”的做法),但他们无法访问彼此的数据,就像不同的居民可能共享一栋公寓楼而不允许进入彼此的公寓单元一样。

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云服务器与数据中心需要考虑的因素-国外主机测评 - 国外VPS,国外服务器,国外云服务器,测评及优惠码

云服务器与数据中心需要考虑的因素

当涉及到您的公司或组织存储和访问大量数据时,云数据服务是设置和运行数据中心的一种经济高效的替代方案。从本质上讲,云数据服务是数据中心的远程版本——位于远离公司物理场所的某个地方——它允许您通过互联网访问您的数据。云提供商执行持续的维护和更新,通常在多个地理位置拥有多个数据中心,以在中断和其他故障期间保护您的数据。数据中心传统上是指您场所内的服务器硬件,用于通过您的本地网络存储和访问数据。它通常由贵公司的内部 IT 部门维护。如果您在使用云服务器和构建自己的数据中心之间做出决定,这里有三个因素可以帮助您为公司做出正确的选择。,, 1. 可定制与可扩展,数据中心非常适合需要专用系统的公司,该系统不仅可以让他们完全控制自己的数据,还可以完全控制硬件本身。因为只有公司在使用这种硬件基础设施,所以数据中心更适合必须运行多种类型的应用程序和复杂工作负载的组织。然而,数据中心的容量有限。如果您的公司需要扩展数据中心的存储和工作负载,您有责任购买和安装更多设备和最新技术。根据云供应商的产品和服务计划,云数据系统具有潜在的无限容量。缺点是您无法控制远程硬件,因为云供应商拥有并管理数据中心系统。此外,除非您付费在云供应商的网络中拥有私有云,否则您的公司将与其他云用户共享硬件资源。, 2. 安全,对于云供应商,您的公司会将其数据委托给第三方。确保其拥有最新的安全认证取决于云提供商。如果您的云位于不同位置的多个数据中心,则每个位置都需要适当的安全措施。任何拥有适当凭据的人都可以从任何具有 Internet 连接的地方访问您的云数据。这很方便,但它也打开了大量的接入点,所有这些都需要受到保护,以确保通过它们传输的数据是安全的。数据中心物理连接到您公司的本地网络。这样可以更轻松地确保只有拥有公司批准的凭据和设备的人员才能访问存储的应用程序和信息。不过,您要对自己的安全负责。,, 3. 费用,很明显,如果你的公司从头开始搭建数据中心,这会花费很多时间,你的公司将负责系统的维护和管理。运营一个大型数据中心每年会给公司带来 1000 万到 2500 万美元的成本。云服务器的成本效益要高得多,尤其是对小公司而言。它不需要在任何地方设置和运行尽可能多的时间或金钱。云服务器几乎可以在注册后立即供贵公司使用。随着您公司的数据需求随时间发生变化,云供应商应该能够快速扩展或缩减您的服务。大多数公司都有一系列订阅计划来解决这个问题。, ,当涉及到您的公司或组织存储和访问大量数据时,云数据服务是设置和运行数据中心的一种经济高效的替代方案。从本质上讲,云数据服务是数据中心的远程版本——位于远离公司物理场所的某个地方——它允许您通过互联网访问您的数据。云提供商执行持续的维护和更新,通常在多个地理位置拥有多个数据中心,以在中断和其他故障期间保护您的数据。数据中心传统上是指您场所内的服务器硬件,用于通过您的本地网络存储和访问数据。它通常由贵公司的内部 IT 部门维护。如果您在使用云服务器和构建自己的数据中心之间做出决定,这里有三个因素可以帮助您为公司做出正确的选择。,,

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通过采用多云来增强性能和可用性的因素-国外主机测评 - 国外VPS,国外服务器,国外云服务器,测评及优惠码

通过采用多云来增强性能和可用性的因素

云是将您的业务提升到新水平的合适平台。您的组织可以从运行现场 IT 基础设施的复杂性中解脱出来。云迁移还无需聘请软件专家来管理本地设备的日常管理,从而有助于节省大量开支。,, 云供应商的重要性,云供应商主要负责在云中迁移和运行企业工作负载。云服务的客户必须培养评估云服务的能力,以了解云供应商是否帮助他们实现了云采用的目标。这可以通过检查是否已提供服务来满足所有要求而不影响合规性、性能、成本效率和安全性来实现。,如果您选择了具有成熟经验和专业方法的正确云供应商,那么您不应该担心云系统的平稳运行。云服务的主要供应商确保为客户提供成本优化的定制云解决方案。,可以依赖的三个云托管服务提供商是 Microsoft、Amazon Web Services 和 Google。理想情况下,由于为所有垂直行业的客户提供了大量云解决方案,每个供应商都有可能满足广泛的基础架构相关问题。, 多云方法,每当组织采用多云战略时,它都会选择多个云服务供应商,通过利用不同的平台来运行不同类型的工作负载。也可以采用使用多个云供应商的方法,以便将不同的任务分配给多个云供应商。,,多种选择的可用性使组织能够增强根据数量委派任务的能力。采用涉及多个云供应商的多云方法来实现特定组织中的工作负载目标的原因有很多。这种方法满足了多种选择的需要,以满足基础设施问题和其他与服务相关的目标。,让第二个甚至第三个云供应商为组织的最大利益工作有助于采用各种组件。选择显然取决于特定云基础架构中 IT 预算的可用性、可扩展性级别和包的灵活性。,多层云系统可能是解决需要第二个服务提供商来管理云系统的正确答案。这种方法消除了对不同云供应商的需求,因为现有的托管服务提供商已经成为基础设施的一个组成部分。,与其他云供应商连接的端口的独特规定是在不放弃当前供应商的云解决方案服务的情况下保持云选项开放的理想方式。这样的安排还可以确保不会违背组织的意愿和政策而被锁定在相同的供应商处。, 采用多云的好处,多云部署提供了许多可以在不同上下文中理解的好处。您可以实现运行不同应用程序或将可能属于不同类别的角色分配给多个云的目标。单一云方法通常适用于管理大量典型工作负载。但是,在处理不同的工作负载时,这不能满足优化目标。许多公司的常见做法是将销售和营销分配给一个云供应商,而内部数据管理由第二个服务提供商负责。如果你突然发现你的企业已经跨过了现有云平台的成本效率门槛,那么选择另一家云供应商就成了必然。,,多家云供应商通过提供更多的可扩展性选择来改善云运营,并增强包括开发人员在内的所有利益相关者的运营灵活性。云平台的可维护性在多云环境中可以更简单,多云环境提供了广泛的选择以利用越来越多的选项,例如按需解决方案。, 综上所述,多云托管模型可以增加平台冗余,同时组织受益于各种平台的可用性,用于分发或存储数字资产。从安全的角度来看,这种方法也是必不可少的考虑因素。针对不同工作负载的多个云平台的可用性也通过从对单点故障的恐惧中释放资源来减轻 DDoS。, ,云是将您的业务提升到新水平的合适平台。您的组织可以从运行现场 IT 基础设施的复杂性中解脱出来。云迁移还无需聘请软件专家来管理本地设备的日常管理,从而有助于节省大量开支。,可以依赖的三个云托管服务提供商是 Microsoft、Amazon Web Services 和 Google。理想情况下,由于为所有垂直行业的客户提供了大量云解决方案,每个供应商都有可能满足广泛的基础架构相关问题。,

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