标签：亚马逊云科技

Amazon RDS（Relational Database Service）性能详情现在为查看Amazon RDS数据库的性能监控指标提供了增强的控制台体验。控制台整合了来自 Amazon CloudWatch 和Amazon RDS性能详情的信息，以提供数据库运行状况的全面视图。这样您就无需从多个来源收集数据，并加快了对数据库性能问题的诊断。,,Amazon RDS性能详情是数据库性能优化和监控功能，有助于您快速评估数据库上的负载，并确定在何时、何处采取操作。借助性能详情，非专业人员可以通过可视化数据库负载的简单易懂的控制面板来检测性能问题。开始使用十分简单，您只需登录Amazon RDS管理控制台，并在创建或修改受支持RDS引擎的实例时启用性能详情。然后转至性能详情控制面板，以开始监控性能。,通过此次发布，您可以在一个位置查找调试数据库性能问题所需的相关信息。 通过为所有Amazon RDS和Amazon Aurora数据库引擎预先配置的控制面板，显示用于诊断给定引擎类型性能问题的最常用指标，您现在可以将平均恢复时间从几小时缩短到几分钟。 您还可以为每个数据库引擎创建自定义控制面板，以满足您的特定指标分析需求，并将该控制面板用于您的亚马逊云科技账户中相应引擎类型的所有数据库实例。,Amazon RDS 性能详情是 RDS 的一项数据库性能优化和监控功能，可让您直观地评测数据库上的负载，并确定何时何地采取措施。在 Amazon RDS 管理控制台中单击一下即可将完全托管的性能监控解决方案添加到 Amazon RDS 数据库。,Amazon RDS性能详情目前已在亚马逊云科技中国（北京）和（宁夏）区域推出。Amazon RDS支持免费使用12个月，免费套餐包括每月750个小时的单可用区db.t2.micro、db.t3.micro 和 db.t4g.micro数据库使用时间、使用 RDS提供20GB通用型 (SSD) 数据库存储和20GB数据库备份和数据库快照存储。, 点击查看：亚马逊云科技免费套餐,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

亚马逊云科技宣布与Hugging Face进一步合作，以加速对大语言模型和视觉模型的训练、精调和部署，促进生成式AI应用的创建。生成式AI应用可以执行各种任务，包括文本摘要、问题回答、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。,亚马逊云科技在生成式AI创新方面拥有深厚历史。例如，亚马逊使用AI技术为Amazon Alexa用户提供对话体验，每周用户互动次数达到数十亿次，同时也越来越多地使用生成式AI来支持新体验，如”Create with Alexa”功能。此外，作为亚马逊搜索（Amazon Search）的一个小组，M5可以帮助亚马逊各地团队将大模型应用到他们的应用程序中，并训练大模型以提升Amazon.com网站的搜索结果。亚马逊云科技持续在机器学习（ML）的所有领域中创新，包括基础设施、Amazon SageMaker相关工具和开箱即用的AI服务，比如Amazon CodeWhisperer，它嵌入到程序员使用的IDE中，通过注释来生成建议代码，以提高开发人员的生产力。为加速机器视觉与大语言模型的训练和推理，亚马逊云科技还推出了自研训练芯片 Amazon Trainium与推理芯片Amazon Inferentia。,Hugging Face之所以选择亚马逊云科技作为首选云供应商，是因为它提供了灵活、可选的全球领先性能工具，例如Amazon SageMaker、Amazon Trainium和Amazon Inferentia，满足了Hugging Face模型训练、精调和部署需求。依赖于此，开发人员使用Hugging Face可以轻松优化性能并降低成本，从而更快地将生成式AI应用投入到生产环境。,大语言模型和视觉模型的构建、训练和部署是一个昂贵且耗时的过程，需要深厚的机器学习专业知识的支持。这两类模型非常复杂，可能包含数千亿个参数，因此在很大程度上，许多开发人员无法使用生成式AI。,为了弥补这一差距，Hugging Face与亚马逊云科技建立合作，让开发人员更易通过访问亚马逊云科技的服务，来应用部署Hugging Face模型，尤其是那些生成式AI模型。这样做的好处是：可以更快地训练与扩展低延迟和高通量的推理任务。例如，由Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1实例提供了更快的训练时间，与基于GPU的实例相比，可节省高达50%的训练成本。而由最新一代Amazon Inferentia芯片支持的Amazon EC2 Inf2实例，旨在部署最新一代大语言模型和视觉模型。相比Inf1实例，Inf2 实例吞吐量提升了4倍，延迟降低了10倍。Amazon SageMaker为ML提供工具和工作流，开发人员可以通过Amazon SageMaker等托管服务使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia，亦或在Amazon EC2上自行管理。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

近日，亚马逊全球开店发布2023年中国业务战略重点，同时公布一系列助力中国卖家实现长远发展的新举措。其中，亚马逊全球开店亚太区卖家培训中心落户杭州，将立足中国，辐射越南、新加坡、韩国、泰国、马来西亚等多个亚太国家和地区，支持多语种培训，为卖家打造国际化学习和交流社区、构筑跨境电商人才培育和储备重要基地。,过去一年，面对全球经济不确定性带来的一系列挑战，出口跨境电商行业的中国卖家展现出了强大韧性：中国卖家通过亚马逊18大站点向全球消费者销售了数十亿件商品；使用亚马逊物流的中国卖家数量同比增长超过20%；过去三年，亚马逊上中国品牌型卖家数量增长近3倍。,亚马逊从全球创新和本地赋能两大维度发力，支持卖家抓住变局中的商机，推出了广受卖家欢迎的商机探测器、亚马逊入仓分销网络、账户状况评级、品牌分析工具、买家互动、会员早享日等服务。陆续在10个城市开设了办公室，辐射全国数百个产业集群，并根据当地卖家优势产业、发展阶段，开发具有本地特色的专属卖家服务。,2023年，亚马逊将优化品牌分析工具、管理实验、买家互动工具，推出各站点上线激励计划和优惠政策，在注册、验证、Listing等运营方面，提升卖家全球运营效率。正式启用位于杭州的亚马逊全球开店亚太区卖家培训中心，满足不同发展阶段、不同地区卖家的差异化培训需求，帮助卖家全方位提升跨境电商运营技能，深入各大优势产业带，挖掘优质工厂和品牌，帮助地方企业更好转型跨境电商，抓住出海浪潮。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker推出八项新功能。Amazon SageMaker是一项完全托管的机器学习服务，通过使用该服务，数据科学家和开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪的托管环境中。,亚马逊云科技Amazon SageMaker新功能介绍：,1、Amazon SageMaker Role Manager让管理员可以更轻松地控制访问和定义权限，提升机器学习治理水平。,2、Amazon SageMaker Model Cards可以更方便地在整个机器学习生命周期中记录和审查模型信息。,3、Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了集中界面来跟踪模型、监控性能和查看历史行为。,4、Amazon SageMaker Studio Notebook提供全新数据准备功能，帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题。,5、数据科学团队现在可以在 Amazon SageMaker Studio Notebook 内实时协作。,6、客户现在可以将Notebook代码自动转换为生产就绪的作业。,7、自动模型验证功能让客户使用实时推理请求测试新模型。,8、对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型。,如果您想使用Amazon SageMaker服务，那么可先注册一个Amazon Web Services (AWS）帐户，然后您的AWS账户会为您注册AWS服务，包括SageMaker，您只需为使用的服务付费，还有诸多精选云产品可以免费使用。,活动地址：https://www.amazonaws.cn/,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

IDC日前发布了《中国公有云服务市场 ( 2022上半年 ) 跟踪》报告，据报告显示，2022上半年中国公有云服务市场整体规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到165.8亿美元，其中IaaS市场同比增长27.3%，PaaS市场同比增速为45.4%。,报告指出，2022上半年，IaaS市场以及IaaS+PaaS市场竞争格局呈现一定变化，虽然排名前五的云厂商一直占据70%以上的市场份额，但在其他竞争对手的强烈攻势下，前五厂商的集中度比2021上半年略有下降。,云计算领域的竞争目前逐渐由聚焦基础设施延展为综合云平台能力竞争。云厂商除了加大在IaaS层的基础设施建设投入，同时也不断加强芯片自研能力，完善PaaS能力（数据处理能力、云原生、低代码开发等），构建领先、快速完善的方案服务能力及实施交付生态，打造更综合的云平台。,其中，阿里云在强化数据中心、芯片、数据库、大数据和AI等核心技术能力构建的同时，深耕产业互联网解决方案的挖掘和落地，并不断扩大海内外区域的覆盖以及全方位生态能力的建设；腾讯云更加聚焦PaaS和SaaS产品的研发，推进自身可持续化高质量发展，赋能产业数实融合。,值得关注的是，近两年，公有云服务商纷纷加大海外投入，大力推动国内企业拓展海外业务时使用其海外云资源，在国内公有云业务竞争加剧的同时，出海业务正成为下一个竞争焦点。,IDC对公有云出海业务进行了进一步的统计和分析：如果仅统计中国企业或MNC使用国内公有云资源的业务，阿里云、华为云、天翼云、腾讯云、移动云分别占据中国国内公有云IaaS 市场的37.2%、12.4%、11.9%、11.1%和5.0%；如果仅统计中国企业使用海外公有云资源，且计收在中国的业务，AWS（亚马逊云科技）占据了近3/4的市场份额。,,并且，对于中国企业或跨国公司使用国内公有云资源的业务，亚马逊云科技是前五名云服务商中增长较快的厂商。AWS在持续领航云服务商出海业务的同时加快中国市场拓展，在北京区域推出免费套餐，涵盖了亚马逊云科技计算、存储、数据库、分析、AI/ML 以及物联网等多项重点服务。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

近日，Arm公司发布了名为Neoverse V2的下一代数据中心芯片技术，以满足5G和联网设备数据呈爆炸性增长的趋势。,Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Chris Bergey表示，“在全球范围内，Arm已经被用于各个主要公有云，包括亚马逊云科技（AWS）、微软、谷歌、阿里巴巴、甲骨文等科技巨头的云计算基础设施，业界越来越期待Arm Neoverse所赋能的性能、能效、专用处理能力和工作负载加速，以重新定义和变革全球的计算基础设施。”,目前Arm Neoverse系列共有三大子系列，分别是：,,据介绍，Arm最新推出的Neoverse V2平台配备最新的V系列核心和产业广泛部署的Arm CMN-700 mesh互连技术。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

近日，Canalys发布数据显示，2022年第二季度，云基础设施服务的仍保持高需求。受市场对数据分析和机器学习、数据中心整合、应用迁移、云原生开发和服务交付的需求等因素影响，第二季度全球云服务支出同比增长33%，达到623亿美元。,,由于行业特定云应用的使用量越来越大，IT转型过程中出现了更多、范围更广的横向用例。数据显示，第二季度全球云服务支出比上一季度高出60多亿美元，比2021年第二季度高出150亿美元。全球云服务支出前三名由亚马逊云科技、微软Azure和谷歌云包揽。三大巨头合计占2022年第二季度全球云服务支出的63%，合计增长高达42%。, 亚马逊云科技免费云产品：专属优惠链接（云服务免费体验，12个月免费使用，100余种云产品和服务器）,目前全球经济在通货膨胀率高、利率上升和经济衰退的情形下，市场对云服务的需求依然强劲。第二季度，亚马逊云科技占云基础设施服务总支出的31%，使其成为领先的云服务提供商。微软Azure云服务提供商本季度拥有24%的市场份额，年增长率为40%，位列第二。谷歌云增长了45%，占据了8%的市场份额。,大多数公司已经完成了将部分工作负载转移到云端的初始步骤，并正在考虑迁移关键服务。顶级云厂商正在加速与各种软件公司的合作，奉行其差异化的价值主张。最近，微软指出要扩展其服务，将更多的Oracle工作负载迁移到Azure，而Azure又与在Oracle云上运行的数据库相连。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在中国区域（北京与宁夏）推出完全托管的、兼容Redis的内存数据库Amazon MemoryDB for Redis。Amazon MemoryDB for Redis具有高可用性和高持久性，可为客户提供超高性能，尤其适用于需要亚毫秒级低延迟响应的关键业务应用。,通过Amazon MemoryDB for Redis，客户可以使用他们熟悉的、灵活的Redis数据结构和已用的应用程序接口（API），无需额外管理缓存、持久数据库及其底层基础架构。使用Amazon MemoryDB for Redis，客户无需承诺最低消费或预付费用，只需为所用的数据库容量付费。,现在亚马逊云科技中国（宁夏）区域提供免费试用 Amazon MemoryDB 两个月。所有现有和新的亚马逊云科技客户都有资格在两个月内每月使用 750 小时的 T4g.Small 实例，此外在两个月的免费试用期内可以每月写入多达 20 GB 的数据。亚马逊云科技每月将自动从亚马逊云科技账单中扣除实例小时数和数据写入费用。,活动地址：https://www.amazonaws.cn/,Amazon MemoryDB for Redis是一项完全托管、兼容Redis的内存数据库，可在任意规模下提供低延迟、高吞吐量和持久性，可帮助客户轻松构建需要持久数据库具有低至亚毫秒级延迟的应用程序。Amazon MemoryDB for Redis可作为独立主数据库使用，客户可将所有数据存储在内存中，利用微服务构建高性能应用程序，而不必额外管理缓存、持久数据库或其所需的底层基础架构。Amazon MemoryDB for Redis与当前广泛使用的Redis API兼容，开发者可使用他们熟悉的、与创建微服务应用相同的Redis应用代码、数据架构以及指令，快速创建应用程序。Amazon MemoryDB for Redis可自动扩展，为客户提供任意规模的超低延迟，满足高性能应用的需求。Amazon MemoryDB for Redis中的数据始终加密，具有高持久性，数据存储于跨多个可用区（Multi-AZ）的交易日志中，可实现数据库的快速恢复和重启，不会丢失数据。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

2021年亚马逊云科技中国峰会将于本月9日至14日全程在线上举办，为期6天的时间。“亚马逊云科技中国峰会”是亚马逊云科技在中国区域最大型的年度科技盛会，是云计算领域风向标级活动。在这场盛会中，亚马逊云科技携手众多业内领先技术践行者，围绕亚马逊云科技可靠的技术与服务，带来多维前瞻视角分享。,, 1、线上峰会报名,本次亚马逊云科技中国峰会采用线上模式，打开微信搜索“亚马逊云科技”小程序，便可立即报名并能实时了解大会动态。, 2、赢500美元云服务礼包,线上峰会期间注册亚马逊云科技海外区域或中国区域账户的客户，均有机会获得云服务大礼包，最高获价值 500 美元或2888元人民币亚马逊云科技服务抵扣券（1350份），先到先得。,快速了解亚马逊云科技AWS海外区域账户 免费产品和服务：https://aws.amazon.com/cn/free/,参加本次峰会并注册亚马逊云科技海外区域账户赢500美元服务抵扣券，活动细则：,①每位参会嘉宾仅有一次参加本活动的机会。,②申请者需要参加线上峰会活动并在活动期间内完成注册并激活亚马逊云科技海外区域账户，并拥有亚马逊云科技账户有效 ID。,③申请者在注册亚马逊云科技时客户账单地址在中国大陆境内。,④申请者需要将注册亚马逊云科技账户时使用的电子邮箱及手机号码提交给亚马逊云科技工作人员。,⑤本活动结束的两周内，亚马逊云科技工作人员将采用电话回访方式与申请者取得联系，确认服务抵扣券充值时间。,,⑥服务抵扣券可使用的期限为：2021年12月31日。,⑦本活动截止时间为：线上峰会结束当日18:00。,⑧亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券受 Amazon Web Services Promotional Credits Terms and Conditions 约束。, 3、本次峰会主要亮点,,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

CDN是一种通过将内容分发到全球各地的服务器来提供快速访问和高可用性的技术，可以加快网站加载速度。现在大部分服务商的CDN服务是按使用量收费的，然而有一些服务商提供免费CDN服务，那么国内免费CDN哪个好用？免费CDN推荐Amazon CloudFront，1TB/月永久免费，覆盖47个国家和地区，快速且高度安全，为网站提供更佳的用户体验。 亚马逊云科技Amazon CloudFront是一项快速内容分发网络 (CDN) 服务，可以安全地以低延迟和高传输速度向全球客户分发数据、视频、应用程序和 API，全部都在开发人员友好的环境中完成。快速、高度安全且可编程的内容分发网络 (CDN)，包含超过 225 个节点（超过 215 个边缘站点和 13 个区域性边缘缓存）的全球网络，覆盖 47 个国家/地区的 90 个城市。Amazon CloudFront免费套餐包括每月可免费传出 1TB 数据，加上 200 万个 HTTP 和 HTTPS 要求，以及 200 万个 CloudFront Functions调用。 CloudFront 提供最先进的安全功能，包括领域级加密和 HTTPS 支持，与AWS Shield、AWS Web 应用防火墙和 Amazon Route 53 无缝集成，以防止多种类型的攻击，包括网络和应用层 DDoS 攻击。这些服务共同驻留在全球范围内的边缘网络位置，并通过 AWS 网络主干网连接，为您的用户提供更安全、性能和可用的体验。 CloudFront 可以无缝使用任何 AWS 源，例如 Amazon S3、Amazon EC2, Elastic Load Balancing 或任何自定义 HTTP 源。您可以使用安全和可编程的边缘计算功能 CloudFront Functions 和 AWS Lambda@Edge 通过 CloudFront 自定义内容交付。