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AWS Systems Manager是一项云平台管理服务，可以帮助用户自动收集软件清单、创建系统映像以及配置操作系统等，使用户能更加轻松地将现有基础设施与亚马逊云科技无缝连接。目前AWS Systems Manager已支持对Amazon拥有的命令文档进行分类，以便发现。,,AWS Systems Manager是一种适用于混合云环境的安全的端到端管理解决方案，可提供统一的用户界面，以从一个中心位置跟踪和解决各AWS应用程序的运营问题。AWS Systems Manager文档（SSM 文档）定义了Systems Manager 在您的托管节点上执行的操作。,即日起，客户可以通过文档控制台以及开发工具包和 CLI 使用命令文档类别。System Manager自动化控制台已经支持自动化运行手册的类别，现在还可以通过开发工具包和 CLI 访问它们。AWS Systems Manager使用不同类型的文档，以用于各种 Systems Manager 功能，例如运行命令、自动化等等。命令文档由运行命令使用。,运行命令是AWS Systems Manager 的一项功能，使您能够远程且安全地管理您所管理的节点的配置。自动化运行手册由自动化功能使用，可使 IT 管理员将常见任务定义为 SSM 文档中的步骤集合，并在 AWS 资源集合上大规模地执行它们。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

近日，Amazon Web Services (AWS) 推出了全新的、可自定义AWS 管理控制台主页，客户可统一通过该页面访问所需信息。目前全新的控制台主页已在所有公共AWS区域推出。,,新的AWS控制台主页使客户能够通过添加、删除和重新排列小组件来自定义其控制台主页体验。在某些小组件中，客户还可以选择常规视图以获取快速摘要，或者选择扩展视图以获取更全面的概览。,发布之初，客户可以使用 8 个小组件：欢迎使用 AWS、最近访问、AWS Health、成本和使用情况、构建解决方案、Trusted Advisor、探索 AWS 和收藏夹，后续还将推出其他小组件。这些小组件可聚合来自多个服务和区域的数据，以便客户能够执行各种任务。,例如，财务管理员可以使用成本和使用情况小组件来获取跨 AWS 服务的预测成本概览；DevOps 经理可以在 AWS Health 小组件中查看影响其 AWS 环境的重要事件和更改。,用户可在各浏览器和设备的账户上持续体验这一全新的控制台主页。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

AWS（Amazon Web Services）宣布正式推出Amazon EC2 Hpc6a实例。这些实例经过优化，可高效运行计算密集型、高性能计算工作负载，如计算流体动力学、油藏建模、天气模拟，以及有限元分析等。,,相对于与之相当的Amazon EC2基于x86的计算优化型实例，Hpc6a实例提供的性价比高出 65%。使用 Hpc6a 实例，您可以大幅降低 HPC 工作负载的成本，同时利用 AWS 的弹性和可扩展性。,Hpc6a实例由第3代AMD EPYC 处理器的 96 个内核提供支持，具有 3.6 GHz 全核 Turbo 频率和 384 GB RAM。这些实例构建于 AWS Nitro 系统之上，后者集 AWS 设计的硬件和软件创新于一体，可通过隔离多租户、专用联网和快速本地存储交付高效、灵活且安全的云服务。Hpc6a 实例默认提供 100 Gbps Elastic Fabric Adapter 联网，可实现高吞吐量节点间通信，帮助您大规模运行您的 HPC 工作负载。,美国东部（俄亥俄）和 AWS GovCloud（美国西部）区域均提供 Hpc6a 实例。为紧密耦合的工作负载优化 HPC 实例联网，您将能够访问单个可用区内的 Hpc6a 实例。, 更多：《十大国外服务器租用推荐》,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

Amazon EC2 M6a实例现已在亚太地区（孟买）区域开放。M6a实例旨在平衡计算、内存、存储和网络资源，依托 AWS Nitro 系统构建，该系统将专用硬件和轻量管理程序结合，几乎可将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给实例使用。,,这些实例通过了SAP认证，非常适用于Web和应用程序服务器、支持企业应用程序的后端服务器（例如 Microsoft Exchange Server 和 SharePoint Server、SAP Business Suite、MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库）、Web 服务器、微服务、多玩家游戏服务器、缓存机群等工作负载，还非常适用于应用程序开发环境。,M6a实例采用具有 3.6GHz 全核睿频的第三代 AMD EPYC（代号 Milan）处理器，相比 M5a 实例性价比最高提升了 35%。在亚太地区（孟买）区域，M6a 实例的成本比同类基于 x86 的 EC2 实例降低了 45%。为了满足客户对更高可扩展性的需求，M6a 的实例型号比 M5a 多两个（32xlarge 和 48xlarge），其中 48xlarge 型号实例配备多达 192 个 vCPU 和 768GiB 内存，是最大型号 M5a 实例的两倍。M6a 还为客户提供最高 50Gbps 的联网速度和 40Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 带宽，超过 M5a 实例的两倍。客户可以在 48xlarge 型号实例上使用 Elastic Fabric Adapter，从而实现低延迟和高可扩展性的节点间通信。为了在这些新实例上达到最佳联网性能，可能需要更新 Elastic Network Adapter（ENA）驱动程序。,通过此次区域扩张，M6a 实例现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（孟买）等 AWS 区域推出。M6a 实例提供 10 种大小，vCPU 的数量分别为 2、4、8、16、32、48、64、96、128 和 192。客户可以通过 Savings Plans、预留、按需和 Spot 实例购买新实例。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）现在支持 IPv6，使客户能够在 Kubernetes 上扩展容器化应用程序，远远超出私有 IPv4 地址空间的限制，同时以最小的复杂性实现高网络带宽。,,Kubernetes 使用扁平联网模型，要求每个 Pod 接收一个 IP 地址。这种简化的方法实现了应用程序从虚拟机到容器的低摩擦移植，但需要大量的 IP 地址，而许多私有 IPv4 网络并不具备处理这些地址的能力。此外，在基于 IPv4 的网络中运行的集群需要复杂的网络路由配置，以实现 Pod 与互联网服务的通信。,借助Amazon EKS 对 IPv6 的支持，只需为 Pod 分配一个可全局路由的 IPv6 地址，您可以轻松扩展集群中的应用程序，而不会占用有限的私有 IPv4 地址空间。该可全局路由的 IPv6 地址可用于直接与 Amazon VPC、本地网络或公有互联网中的任何 IPv6 端点通信。对 IPv6 的支持通过 Amazon VPC CNI 插件实现，该插件直接与 EC2 联网堆栈集成，提供高性能和可靠性。借助本机 VPC 集成，您可以使用仅出口互联网网关、安全组和网络访问控制列表（ACL）等标准组件保护您的应用程序。,EKS 配置联网，这样 Pod 仍然可以与集群外基于 IPv4 的端点通信，使您能够充分利用 IPv6 和 Kubernetes 的优势，而不需要首先将整个组织中部署的所有相关服务迁移到 IPv6。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

目前，AWS Resource Groups和标签编辑器已在亚太(雅加达)区域推出。AWS Resource Groups使用标签对资源进行逻辑分组，可以让客户轻松完成建模、管理和自动执行涉及大量AWS资源的任务。,,借助标签编辑器，您可以向多个AWS资源添加标签，编辑或删除其中的标签。该版本发布后，您可以使用 AWS Resource Groups 基于标签创建分组，然后使用标签编辑器管理这些标记，以此组织您在新区域中的资源。,您可以通过 AWS 管理控制台、AWS 开发工具包 API 和 AWS CLI 访问 AWS Resource Groups，并通过 AWS 管理控制台访问标签编辑器。所有客户都可以使用 AWS Resource Groups 和标签编辑器，且无需额外付费。,所有AWS商业区域、中国和 AWS GovCloud（美国）区域现在均支持AWS Resource Groups和标签编辑器。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

AWS Direct Connect是亚马逊云科技AWS提供的一种云服务解决方案，借助它可以直接从数据中心、办公室或主机托管环境与AWS之间传输数据。此连接绕过公共Internet，可帮助减少网络拥堵并降低不可预测性。日前，AWS宣布于印度尼西亚雅加达设立两个新的Direct Connect站点。,,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

Amazon Lex是一种完全托管式人工智能（AI）服务，具有高级自然语言模型，使用语音和文本在任何应用程序中搭建对话界面。Amazon Lex现在支持AWS CloudFormation，从而允许用户使用CloudFormation堆栈模板来创建机器人和组织Amazon Lex资源。,,借助对CloudFormation的支持，用户可以利用Lex V2 API（即Bot、BotVersion、BotAlias和 ResourcePolicy）轻松进行资源建模，从而快速、一致地预置资源并进行全生命周期管理。,目前在以下AWS区域推出了对Amazon Lex的AWS CloudFormation支持：,美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、非洲（开普敦）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦）。,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

近日亚马逊云科技为 Facebook 的 PyTorch 机器学习框架推出了一个名为S3 Plugin的数据集库，旨在帮助数据科学家访问存储在 AWS S3（Amazon Web Services Simple Storage Service） 中的数据集。它专为低延迟而设计，S3 Plugin 为任何规模的数据集提供了流式传输数据的功能，消除了提供本地存储容量的需要。,,PyTorch 是一个基于 Torch 库的开源机器学习库，用于计算机视觉和自然语言处理等应用，主要由 Facebook 的 AI 研究实验室开发。它是在修改的 BSD 许可下发布的免费开源软件，底层由 C++ 实现。,许多深度学习软件都建立在 PyTorch 之上，包括特斯拉自动驾驶、Uber 的 Pyro 和 HuggingFace 的 Transformers 等。PyTorch 主要提供了两个高级功能：,自 2016 年 10 月发布以来，PyTorch 在数据科学和开发人员社区中得到快速成长。2019 年，该平台的贡献者数量同比增长超过 50%，达到近 1200 人。根据研究机构的分析发现，2019 年的每个主要的人工智能会议都有大部分论文是用 PyTorch 实现的，2019 年上半年，论文中 PyTorch 的引用量增长了 194% 以上。,有了 PyTorch 深度学习容器中的这项功能，用户可以利用 PyTorch 数据集和数据加载器 API 直接使用 S3 中的数据，而不需要先在本地存储中下载。针对 PyTorch 开发的 S3 Plugin 提供了从 Amazon S3 到 PyTorch 使用数据的原生体验，而无需在代码中增加复杂性。,S3 Plugin 的优势包括：,1、PyTorch 支持两种不同类型的数据集，适用于 PyTorch 的 S3 Plugin 可根据你的需要灵活地使用两者；,2、S3 Plugin 可以使用各种格式的训练数据来训练机器学习模型。它与文件格式无关，并将 Amazon S3 上的对象呈现为 blob，并能对从 Amazon S3 接收的输入进行其他转换；,3、S3 Plugin 提供了一种方法，可以使用ShuffleDataset在内存中洗数据，或者在扩展S3IterableDataset时通过提供输入参数shuffle_urls在内存中洗数据；,PyTorch 的 S3 Plugin 提供了一种从 S3 并行传输数据的方法，以及对来自归档文件的数据流的支持。亚马逊表示，由于该插件是 PyTorch 内部接口的实现，它不需要修改现有的代码就可以与 S3 配合使用。适用于 PyTorch 的 S3 Plugin 提升了 PyTorch 的易用性和灵活性，感兴趣的开发者可以通过预配置的 PyTorch Docker 镜像使用，或直接从 GitHub 仓库使用。,相关推荐：《亚马逊云科技出海采购季 免费海外区域产品和服务等你来体验》,(本文由主机测评zhuji.vsping.com原创，转载请注明出处“主机测评zhuji.vsping.com”和原文地址！)

　　据海外媒体报道，上周亚马逊市值正式超越微软，首次成为美国第三大市值上市公司。亚马逊创始人、首席执行官贝索斯目前个人净资产约为1180亿美元，超过微软联合创始人比尔·盖茨的903亿美元。,　　2017年，亚马逊股价涨幅高达72%，而微软则为42%。截至2月21日（美东时间）收盘，亚马逊最新总市值为7171.52亿元，微软总市值为7059.17亿元。,,图1：最新亚马逊与微软股价、总市值对比（数据来源：百度股市通）,　　亚马逊1995年正式触网开始卖书，在2006年推出专业云计算服务AWS，并在随后的十年里飞速发展，成长为一股让人畏惧的力量。,　　据悉，AWS服务在过去的2017年为亚马逊带来180亿美元营收，虽然比竞争对手微软少了20%，但42%的增速远高于微软的9%。,　　在客户活跃度上，亚马逊更是一骑绝尘甩开所有对手(如下图)：,,　　图2：云服务客户活跃度(瑞士信贷集团),　　从上面来自瑞信的图表我们就能看出，亚马逊后劲可比竞争对手大多了，AWS的客户活跃度是微软Azure的两倍还多。,　　虽然亚马逊AWS与微软Azure斗得正欢，但未来两者还是有希望共同成长的，毕竟据IHS Markit预计，2021年云计算市场规模有望增长至3420亿美元。这就意味着，该市场的年复合增长率高达22%，绝对是一块谁都垂涎的大肥肉，而亚马逊和微软在云计算领域的营收相加，才只是预计市场规模的六分之一。,　　瑞信分析师萨米·巴德里认为：“AWS明显是云计算市场的领头羊，不过我们相信其他竞争对手也有足够的成长空间。”,　　目前，亚马逊云服务AWS已成为全球第五大商业软件提供商。,(本文由美国