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随着科技的不断进步和发展，物联网已经成为现代生活中不可或缺的一部分，并且给我们的工作和生活带来了巨大的便利。物联网的数据量非常庞大，需要一个高效的系统来存储和管理这些数据，这就需要一个强大的数据库来支持。因此，物联网和数据库之间有着紧密的联系，本文将深入探讨这种联系。 物联网简介 让我们来了解一下什么是物联网。物联网是一个由众多的互联设备组成的网络，这些设备都能够通过无线信号与互联网相连。这些设备包括传感器、监测设备、智能家居装置等等，互相之间通过互联网进行通信和数据交换。物联网的特点在于它能够让设备之间进行智能交互，从而实现自动化的工作和生活。 物联网的优势在于它能够使设备之间进行自动化的数据收集和交互，从而带来以下几个方面的优势： 1.提高生产效率：物联网能够实现生产自动化，从而提高生产效率和质量。 2.优化资源利用：物联网能够监测和优化资源的利用，例如节约用电、水等资源。 3.提高安全性：物联网能够监测和预测安全事故，例如火灾、泄漏等。 4.提高生活质量：物联网能够实现智能家居，从而提高我们生活的舒适度和方便度。 物联网与数据库的联系 物联网是一个数据密集型的网络，需要进行大规模的数据的收集、存储和处理。这就需要一个高效的数据库来支持。数据库是指一种存储数据的系统，它能够确保数据的安全和可靠性，同时能够对数据进行适当的管理和处理。 物联网的数据主要包括传感器数据、监测数据、用户数据等等。这些数据都需要进行存储和管理，并且要能够快速地进行处理和分析，以提供有用的信息。因此，物联网需要一个高效的数据库来存储这些数据。 数据库的任务是对数据进行存储、检索和处理，保证数据的完整性和准确性。数据库可以进行多种数据处理操作，例如数据管理、数据整合、数据分析和数据挖掘。这些操作可以很好地支持物联网的数据管理。 物联网与数据库之间的联系可以从以下几个方面来说明： 1. 数据采集和存储：物联网需要对来自各个传感器和设备的数据进行采集和存储。这就需要一个高效的数据库来存储和管理这些数据。 2. 数据分析和挖掘：物联网的数据需要进行分析和挖掘，以提供有用的信息。数据库可以支持这些操作，例如数据分析、数据挖掘等。 3. 数据交互和共享：物联网中的设备需要相互交互和共享数据。这就需要一个支持多用户数据交换的数据库。 4. 数据安全和保护：物联网中的数据需要得到保护，因此需要一个高安全性的数据库来保证数据的安全和可靠性。 物联网的数据库技术 物联网需要一个高效的数据库来支持它的数据管理和分析。目前，常用的数据库技术包括关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库是指使用关系型数据模型的数据库，它使用表格来存储数据，并且支持SQL语言进行数据操作。关系型数据库可以提供高度规范化的数据存储和管理，并且支持多用户数据交换和共享。目前，常用的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等等。 非关系型数据库是指使用非关系型数据模型的数据库，它不使用表格来存储数据，而是使用键-值对或文档的方式来存储数据。非关系型数据库可以提供更高效的数据存储和管理，尤其是对于大数据量和高并发性的数据访问。目前，常用的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等等。 物联网与数据库之间有着紧密的联系。物联网需要一个高效的数据库来支持它的数据管理和分析，以提供有用的信息和支持智能化的生产和生活。目前，常用的数据库技术包括关系型数据库和非关系型数据库，它们都能够很好地支持物联网的数据管理和分析。在未来的发展中，物联网和数据库的关系将会变得更加密不可分。 相关问题拓展阅读： 大数据与云计算和物联网是什么关系 大数据与云计算和物联网是什么关系 什么是大数据云计算物联网大告薯白话这亏薯些袜空者与人工智能的关系 云计算与大数据概述 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网轿盯相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从慧旦系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战： 1、集成度更高。一个标准机箱更大限度完成特定任务。 2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问更优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。 3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗更低。 4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。 5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。 6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。 云计算与大数据的关系 简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。 可以说，大数据相当于海量数据的闭碧和“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。 大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。 而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。 不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。 云计算 物联网和互联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收，成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。 大数据 海量数据上传到云计誉亏轿算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。。。。。。这些都是大数据做的事情。 物联网 IoT，Internet of Things，物联网庆肆；IoI，Internet of Information，互联网；空野 这两张网是用来将所有事物和信息联系起来，为何要联系起来呢？因为将事物和信息联系起来后，数据才有了关联，数据有了关联才能产生更大的价值。例如一辆车的位置数据没有太大价值，但几千辆车的位置数据关联起来，就可以用来判断路面拥堵情况，也可以用于交通调度。 大数据与云计算是物激数联网的一些相关的载体，你可以到 物联商业网 上搜索相关的信息，上面有很多段铅歼与大数据和云计算的内容握冲。 关于物联网与数据库的联系的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

百度百科描述：Linux加速度传感器是Linux下的一种加速度传感器，它可以检测物理环境中的加速度和其他物理参数，并将这些参数转换为可读的信息。该传感器被广泛的用于工业自动化，物联网，智能设备，机器视觉，机器人控制，安全保护等系统中用于监控和数据采集的场合。 随着物联网的发展，Linux 加速度传感器也被广泛采用，因为它有着极具竞争力的优势。首先，其能够在 Linux 操作系统上实现快速可靠的数据采集；其次，Linux 加速度传感器拥有更强大的可靠性，特别是在复杂的自动化环境下，它能够提供更加可靠的监测功能；最后，Linux 加速度传感器使用开放的技术，可以提供更为丰富的应用场景。 为了使Linux加速度传感器可以获得较好的使用效果，最新技术的发展也提供了更多的帮助：首先，基于现代 AI 技术的新算法将帮助改善加速度传感器的准确性；其次，使用深度学习的新技术可以显著的提高小型传感器的性能；最后，基于人工智能（AI）的新平台可以实现加速度传感器的标准化和模块化，从而可以更好的加速加速度传感器的设计开发和应用。 另外，为了提高加速度传感器的使用效果，Linux 也提供了一系列友好的代码支持，其中包括分时复用技术（Linux）的支持、Kernel 特性的支持、虚拟存储器技术的支持等，以及丰富的 Linux 内核模块/库、Linux 用户空间应用程序支持等，可以高效地满足用户对Linux加速度传感器监测数据的要求。 总之，Linux 加速度传感器在很多工业、物联网、移动设备等应用方面发挥着重要作用，而最新技术发展以及其对 Linux 操作系统的支持，使得 Linux 加速度传感器更加准确可靠，更加灵活高效，从而帮助用户实现安全可靠的物联网监控和数据采集。

HDALinux是一款深度学习框架，主要由高效JavaScript 语言组成， 它按照HDAL架构提供了许多高效的计算和深度学习模块， 可以满足不同应用场景的深度学习需求。 将它部署在 4.x （4.1与4.2） 版本的Linux 环境中， 可以获得前所未有的更新体验。 首先，在高效的基础上，HDALinux已经具备了更加高速率的运行和并行计算功能，可以提供大规模分布式深度学习技术支持。其次，针对数据处理，HDALinux 提供了更强大的数据处理功能， 可以有效改善整体的学习效能，如数据集划分、算法调优等。 同时，该框架还可以为开发者提供一整套模型的可视化平台，可以进行图形用户界面的展示和模型参数调优。此外，HDALinux 还整合了多种领先的算法，如CNN，RNN，LSTM，ResNet等， 并通过Python的API封装，使其更友好地开发者使用。最后，由于HDALinux与Linux系统的深度融合，运行程序底层会减少资源消耗，尽可能使用机器硬件资源，将模型训练效果最大化。 通过探索HDALinux，我们可以看到它精彩世界的美妙绝伦。 对于编程语言，HDALinux 不仅使用了高效的基础JavaScript语言，同时还可以使用开发者最熟悉的语言—— Python 来实现高效的机器学习和深度学习技术，并且提供了良好的扩展性，实现更多的功能模块扩展，更便捷的部署应用程序，同时保持一致的运行时间和低耗费。此外，HDALinux提供的模型可视化平台，可以使的开发者更容易的理解和编写模型， 并且提供功能强大的API封装，使各种深度学习算法可以更加容易的使用起来。另外，HDALinux还支持多种定制资源管理功能，可以最大化是利用机器性能，提高整体模型训练效果。 总而言之，通过探索HDALinux更新的精彩世界，我们可以发现它的功能是众多的，可以使开发者更容易的完成深度学习相关任务，其中蕴含的能量将会推动我们实现更多的人工智能应用，最终达到更智能，更高效，更安全的世界。 // HDALinux Python API 实现from HDALinux import HDALinuxModel# 加载模型并进行训练model = HDALinuxModel()model.load_data()model.train()# 测试模型score = model.test()print(score)# 使用模型预测preds = model.predict(inputs)print(preds)

Linux是为了取代传统的Unix 而产生的一种开源操作系统，它可以在很多种计算机架构上操作，并被广泛应用于大多数嵌入式系统，如服务器，数据中心，智能手机，智能家居等。一直以来，Linux就引起了全球用户的广泛关注，通过历朝历代的发展，它已经从单纯的操作系统发展成为一种强而有力的操作系统，受到更为广泛的用户欢迎。因此，小编有必要进一步深入了解Linux的历史，探讨一下它的发展历程，以及Linux对当今技术革新的贡献。 Linux诞生于1991年，最初由芬兰开发者Linus Torvalds在诺基亚曼彻斯特大学开发，当时他正在寻找一款能够在MINIX 的使用Kernel 大功告成，而Kernel 就是Linux的核心。从开发Linux开始，Linus 也开始与世界上的Linux爱好者交流，让他们可以各取所需，support 这个开源操作系统的发展。被称为“父亲”的Linus Torvalds 在短时间内使Linux迅速从一个大学里的小程序发展为世界上大多数服务器，PC等设备上使用的操作系统。 1996年，里面Linux开始多方向发展，Linux的内核版本从最初的 0.12 重写到现在的 5.X 。这段期间，Linux 模块的管理机制也得以改变，实现了在操作系统的内核下进行模块的动态加载和卸载，使得用户能够灵活使用Linux 系统的组件。此外，Linux系统开发者们通过发布框架和权威的API 集成也取得了很大的成果。 Linux 开源性及其快速发展也为 HTTP 服务、 BIND 域名服务器、无线基站控制器、线桥桥接器等许多关键服务提供了底层架构，对于目前的大势所趋的智能网络的发展有着重要的帮助。随着 GPU 的发展和集成，支持了虚拟化的Linux 操作系统，极大地提高了系统的扩展性与可靠性。 今天，Linux在各个领域蔚然成风，它已经被用于关键性领域，包括人工智能、大数据、物联网、5G等。我们每天都在使用各种Linux系统，比如Ubuntu、Fedora、Debian等，它们可以提供本地应用，文件共享，云端部署，虚拟化部署等功能。 今天，Linux系统已经广泛应用于科学、工业、商业和个人用户领域，为信息化提供了基础支持，为技术创新和科学发展提供了可靠的平台。综上所述，可以非常明显地看出，从Linus Torvalds启动Linux 的开发，到今天Linux 的传奇之旅，Linux一直不断地变化着，它也在持续增长着，为当今的信息化产业发展做出了不可磨灭的贡献。

区块链技术在过去几年中引起了广泛的关注，随着全球数字经济和数字化社会的快速发展，区块链技术被认为将会成为未来颠覆性的技术。然而，区块链技术的实现需要一个数据库来存储和管理数据，因此，类区块链数据库被广泛应用于各行各业。那么，如何构建一个类似区块链的数据库呢？以下将介绍构建类区块链数据库的步骤和技术。 一、定义类区块链数据库的数据结构 在构建类区块链数据库之前，首先要明确数据库要存储的数据结构，这包括了区块链的基本结构——区块。每个区块都可以包含多个交易，每个交易都包含了发送方，接收方和交易金额等信息。因此，在定义数据结构时，需要定义区块、交易和相关的数据类型。 二、建立类区块链数据库的数据交换协议 数据交换协议是类区块链数据库的重要部分，它决定了不同节点之间如何共享和同步数据。因此，在建立类区块链数据库之前，需要定义一个良好的数据交换协议，并确保这个协议能够保证数据的安全性和完整性。 三、实现数据共识机制 数据共识机制是保障类区块链数据库中数据安全的基础。共识机制的意义在于，当不同节点的数据产生冲突时，需要通过共识机制来解决这个问题。现有的共识机制包括了工作量证明（Proof of Work）、权益证明（Proof of Stake）和按需选择（Proof of Authority）等。 四、构建加密算法 由于类区块链数据库的安全性至关重要，因此，在构建数据库时，需要确保数据被加密保存。同时，合适的加密算法也能够有效地预防数据的窃取和篡改。具体而言，可以采用像SHA-256这样的哈希函数和公钥加密等加密技术。 五、确保网络安全 类区块链数据库在实现过程中，需要保证网络的稳定性和安全性。这意味着，需要确保网络防御能力、数据的安全传输以及防止黑客攻击的措施等。例如，可以采用防火墙、VPN加密以及多重身份验证等安全保护措施。 六、实现智能合约 智能合约是类区块链数据库中更具有实用价值的概念之一，它为数据库中的交易和合同提供了安全和透明的执行机制。智能合约通过编写代码来实现合同的自动执行，以提高交易效率和减少交易成本。 七、开发应用程序接口（API） API是类区块链数据库连接外部应用程序的接口，它可以实现不同应用之间的数据共享和传输。这个接口需要能够通过标准文档说明数据如何传输和处理，使得用户能够轻松地使用类区块链数据库。 ： 构建类区块链数据库的过程不仅具有挑战性，而且需要投入大量的时间和努力。然而，一旦成功构建，类似的数据库可以用于各行各业，例如金融、物流等领域，以实现高效、透明和安全的数据管理。 相关问题拓展阅读： 北大青鸟设计培训：分布式与区块链之间的关系分析？ 到底什么是区块链 北大青鸟设计培训：分布式与区块链之间的关系分析？ 关于区块链技术的探讨我们在前几期的文章中已经说过很多次了，而且也给大家介绍了使用哪些编程开发语言来实现对区块链技术的具现化，今天我们就一起来了解一下，如何从分布式的角度来分析理解区块链的构造。 区块链是源于比特币中的底层技术，用于实现一个无中心的点对点现金系统，因为没有中心机构的参与，比特币以区块链的形式来组织交易数据，防止“双花”，达成交易共识。 传统意义上的数字资产，比如游戏币，是以集中式的方式管理的，仅能在单个系统中流转，由某个中心化机构负责协调，通常以数据库的方式来存储。 宏观上看，区块链和数据库一样，都是用来保存数据，只是数据存取的形式有所不同。 区块链本质上是一个异地多活的分布式数据孝隐拿库。 异地多活的提出，原本是为了在解决系统的容灾问题，多年来也一直是分布式数据库领域在探索的方向，但鲜有成效，因为异地多活需要解决数据冲突的问题，这个问题其实不好解决。 然而诞生于比特币的区块链以一种全新的方式实现了全球大的异地多活数据库，它完全开放，没有边界，支持上万节点并可随机的加入和退出。 在区块链中数据冲突问题就更加突出了，区块链里每个巧搭节点是完全对等的多活架构，上万个节点要达成一致，数据以谁为准呢?比特币采用的方式是POW，大家来算一个谜题，谁先算出来，就拥有记账权，在这个周期，就以他所记的账为准，下一个周期大家重新计算。 争夺记账权的节点决定将哪些交易打包进区块，并将区块同步给其他节点，其他节点仍然需要基于本地数据对区块中的交易做携猜验证，并不像数据库的主从节点间那样无条件接受，这就是区块链里的共识算法。 POW虽然消耗大量算力，好处是在争夺记账权的过程中POW只要在自身节点中计算hash，不需要经过网络投票来选举，网络通信的代价小，适合大规模节点之间共识。 厦门电脑培训 所以后面发展出了PoS、DPoS，谁拥有资产多，谁就拥有记账权，或者大家投票，但这样又引入了经济学方面的问题，比如所谓的贿选的问题，这就不太好控制了。 在传统分布式数据库里，不叫共识算法，而叫一致性算法，本质上也是一回事。 但分布式数据库里一般节点数都很少，而且网络是可信的，通常节点都是安全可靠的，我们基本上可以相信每一个节点，即使它出现故障，不给应答，但绝对不会给出假应答。 所以在传统公司分布式数据里，都用Raft或Paxos协议去做这种一致性算法。 到底什么是区块链 先说一些基本概念。 百度称，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的一种新使用模式。它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，它是由密码学产生的一系列数据块。 我们试图将“区块链是什么”翻译成“人类语言”。 该定义提到了区块链3354“分散数据库”的本质。这与传统的“集中式数据库”在存储、更新和操作上有很大的不同。 集中式数据库可以被认为是这样的形状： 比如我要用支付宝给淘宝卖家付款，从我赚钱到他收到钱的所有数据请求都会由支付宝集中处理。这种数据结构的好处是，只要支付宝对系统的高效安全运行负责，其他人就可以无条件相信，不用担心；坏处是，如果支付宝出了问题，比如被黑，服务器被烧，出现内奸，公司跑路(当然以上可能性极低)，我们支付宝里的余额明细等信息都会混乱。 然后有人认为这种小概率事件可以用任何技术手段来规避单个风险，把数据不仅仅交给一个中心化的机构。例如，每个人都可以存储和处理数据。 数据库结构可能如下所示： 这张图是“分布式数据库”的结构示意图。每个点都是一个服务器，他们都有同等的权利记录和计算数据，信息点对点传播。乍一看确实可以抵御某个节点崩溃带来的风险，但直观上也非常混乱低效。我的信息谁来处理，结果谁说了算？ 这时，区块链定义中的“共识机制”就发挥作用了。共识机制主要“规定”以下事情：收到一个数据请求，由谁来处理(需要什么资格)；谁来验证结果(看他有没有处理好)；如何防止加工者和检验者相互勾结等。 当一个“规则”被制定出来时，有些人可能喜欢被质疑。为了形成更强的共识，除了让规则更合理之外，也要更有吸引力，让人们有兴趣和动力参与到数据处理的工作中来。这就涉及到公链的激励机制。当我们稍后讨论区块链的分类和数字货币的作用时，我们将再次开始。 当我们把一笔交易交给一个分布式网络的时候，还有一个“心理门槛”:能处理信息的节点那么多，我一个都不认识(不像支付宝，万一伤害到我，我可以去找它打官司)。他们都有我的数据，我凭什么相信他们？ 这时，加密算法(区块链定义中的最后一个描述性词语)登场了。 在区块链网络中，我们发出的数据请求会根据密码学原理被加密成接收方根本无法理解的一串字符。这种加密方返竖式的背后是哈希算法的支持。 哈希算法可以快速将任何类型的数据转化为哈希值。这种变化是单向不可逆的、确定的、随机的、防碰撞的。由于这些特点，处理我的数据请求的人可以帮我记录信息，但他们不知道我是谁，也不知道我在做什么。 至此，介绍了分散式网络的工作原理。但是我们似乎忽略了一个细节。前面的示意图是一张网。滑轮和链条在哪里？为什么我们称它为区块链？ 要理解这件事，我们需要先理清几个知识点： 前面这张图其实是一个“宏观”的数据库透视图，展示了区块链系统处理信息的基本规则和流程。而具体到“微观”的数据日志层面，我们会发现账本被打包、压缩、胡世核分块存储，并按时间顺序串在一起，形成一个“链式结构”，像这样： 图中的每一个圆环都可以看作是一块积木，许多链环扣在一起形成一个区块链。块存储数据，这与普通的数据存储不同：在区块链上，后一个块中的数据包含前一个块中的数据。 为了从学术上解释块中数据的每个部分的字段，我们试图用一本书来比喻什么是区块链数据结构。 通常，我们看书，看完之一页，然后看第二页和第三页.书脊是一种物理存在，它固定了每一页的顺序。即使书散了，也能确定标有页码的每一页的顺序。 在区块链内部，每个块都标有页码，第二页的内容包含之一页的内容，第三页的内容包含之一页和第二页的内容.第十页包含前九页的内容。 就是这样一个嵌套的链条，可以追溯到最裤掘原始的数据。 这就引出了区块链的一个重要属性：可追溯性。 当区块链中的数据需要更新时，即按顺序生成新的块时，“共识算法”再次发挥作用。这个算法规定，一个新的块只有得到全网51%以上节点的认可才能形成。说白了就是投票，半数以上的人同意就可以产生。这使得区块链上的数据很难被篡改。如果我要强行改变，要贿赂的人太多，成本太高，不值得。 这就是人们常说的区块链的“不可篡改”特性。 区块链给人信任感的另一个原因是有“智能合约”。 智能合同是由计算机程序定义并自动执行的承诺协议。它是一套由代码执行的交易规则，类似于目前信用卡的自动还款功能。如果开启这个功能，你什么都不用担心，到期银行会自动扣你欠的钱。 当你的朋友向你借钱，但不记得还了，或者找借口不还了，智能合约可以防止违约。一旦触发了合同里的条款，比如什么时候该还钱了，或者他的账户里有了额度，代码就会自动执行，他欠你的钱不管他要不要都会自动转回来。 我们来简单总结一下。区块链技术主要是去中心化，不易篡改，可追踪，代表了更多的安全和去信任。但也带来了新的问题：冗余和低效，需要很多节点认同规则，积极参与。 “烘干”部分到此结束。接下来，我们来谈谈野史，区块链的正史。 一项新技术经常被用来为某项任务服务。 或目标而生。那么区块链最初是被用在哪里，又是谁先想出来的呢？ 让我们把时间拉回2023年。 9月21日，华尔街投行接连倒下，美联储宣布：把仅存的两家投资银行（高盛集团和摩根士丹利）改为商业银行；希望可以靠吸储渡过金融危机。10月3日，布什签署了7000亿美元的金融救市方案。 28天之后，也就是2023年的11月1日，一个密码学邮件组里出现了一个新帖子：“我正在开发一种新的电子货币系统，采用完全点对点的形式，而且无需第三方信托机构。”帖子的正文是一篇名为《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》的论文，署名Satoshi Nakamoto（中本聪）。 论文以较为严谨的逻辑阐述了这套点对点电子现金系统的设计，先是讨论了金融机构受制于“trust based”（基于信用）的问题，再一步步说明如何实现“无需第三方机构”，并精巧地解决掉前人遗留下来的技术问题。 两个月后，中本聪发布了开源的之一版比特币客户端，并首次挖出50个比特币。产生之一批比特币的区块被称为“Genesis block”（创世区块），创始区块被编译为0区块，没有上链。中本聪用了6天时间挖出这个块。这也在bitcointalk论坛中引发讨论，比特币的“信徒”们联想到了圣经中，“神用六天创造天地万物，便在第七日歇工安息了”。 虽然论文中并未出现decentralized（去中心化）、token（通证）、economy（经济）等概念，但中本聪详细解释了区块（Block）和链（Chain）在网络中的工作原理。于是，便有了区块链（Block Chain）。 这篇论文，后来成为了“比特神教”的“圣经”，技术成为信仰的基石，开发者文档成了“汉谟拉比法典”。 之后，比特币通过交换披萨实现首次现实场景的支付、被美国封锁账户的维基解密依靠比特币奇迹般地生还、中本聪的“放权”与退隐、真真假假的现身和辟谣等等一系列传说，融合了后人的期许、想象和投机，成为了“圣经故事”。 也有人并不满意“旧约”中描绘的世界，另起教派，将教义写入白皮书，在比特币之后的十年中，讲述着他们的信仰故事。就像66卷圣经的写作跨越了1500年，又经过2023年的解读，基督教分化出33000个枝丫。 CoinMarketCap显示，数字货币种类已超过4900种，数字货币整体市场规模近1.4亿元。比特币仍以66%的市占率领跑整个数字货币市场，近期价格在7200美元/枚附近徘徊。 这么多的币种有着不尽相同的功用，又被分成不同的类别：以比特币为代表的数字货币定位在“数字黄金”，有一定的储值、避险特性；以以太坊为代表的数字货币，成为了其网络系统中的“运行燃料”；以USDT、Libra为代表的稳定币，因其低波动，有着良好的支付性；以DCEP为代表的央行发行数字货币，一定程度上取代M0，让商业机构和普通百姓们在没现金又断网的时候，也不耽误收付款。 可见，区块链技术发展10年，最初和最“大”的使用就是数字货币。 数字货币也成为了参与者们维护公链的诱人奖励。 那么在数字货币之外，区块链技术还可以被用在哪里呢？ 让我们再回忆下什么是区块链的本质——去中心化的数据库，和相应的一些特点：可追溯、公开、匿名、防篡改。那么理论上，传统的、用得到中心化数据库的场景，都可以试着用区块链来改造下，看看是否合适。 下面，我们来聊几个成功落地了区块链的行业和场景： 区块链可以通过哈希时间戳证明某个文件或者数字内容在特定时间的存在，为司法鉴证、身份证明、产权保护、防伪溯源等提供了完美解决方案 在防伪溯源领域，通过供应链跟踪区块链技术可以被广泛使用于食品医药、农产品、酒类、奢侈品等各领域。 举两个例子。 区块链可以让政务数据跑起来，大大精简办事流程 区块链的分布式技术可以让部门集中到一个链上，所有办事流程交付智能合约，办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章，智能合约就可以自动处理并流转，顺序完成后续所有审批和签章。 区块链发票是国内区块链技术最早落地的使用。税务部门推出区块链电子发票“税链”平台，税务部门、开票方、受票方通过独一无二的数字身份加入“税链”网络，真正实现“交易即开票”“开票即报销”——秒级开票、分钟级报销入账，大幅降低了税收征管成本，有效解决数据篡改、一票多报、偷税漏税等问题。 扶贫是区块链技术的另一个落地使用。利用区块链技术的公开透明、可溯源、不可篡改等特性，实现扶贫资金的透明使用、精准投放和高效管理。 也举两个例子。 由公安部第三研究所指导的 eID 网络身份运营机构正与公易联共同研发“数字身份链”，以公民身份号码为根，基于密码学算法签发给中国公民。投入运行以来，eID 数字身份体系已服务 1 亿张 eID 的全生命周期管理，有效缓解了个人身份信息被冒用滥用和隐私泄露的问题。 Odaily星球日报整理的在网信办备案的5个身份链项目 区块链技术天然具有金融属性 支付结算方面，在区块链分布式账本体系下，市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”，短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务，降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。同时，区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本，确保交易记录透明安全，监管部门方便地追踪链上交易，快速定位高风险资金流向。...

Linux是一款开放源代码操作系统，早在1991年开创者Linus Torvalds就发布了第一个Linux内核，从此开启了Linux的辉煌发展历程。本文主要讨论Linux的多元系统分支。 Linux像大多数开源项目一样，使用归纳的式的版本管理，其中的每个版本都是基于上一个版本的。而Linux的分支则是以个人或公司之间的竞争分成的，比如说，Red Hat推出的Red Hat Enterprise Linux就是一个典型的商业化分支，而Debian又是一个众多Linux发行版软件之中的一个，此外SUSE Linux又是其中一个社区开源项目，所以Linux一共分成了三个主要分支：商业分支、社区分支和开源分支。 商业分支的目的是进行创新，在黑盒子的系统上实现技术进步。而社区分支的目的则是为了让Linux能够更快的融入各行各业，并且使其能够保持最新的版本。而开源分支则是为了让开发者可以自由地为Linux做出贡献。 Linux的多元系统分支，给人们带来了更加丰富和灵活的选择，也给行业带来了前所未有的发展潜力。例如支持云应用的层出不穷，数据分析抓取也变得更加容易，人工智能时代的到来也加快了日常生活的改变，这些一切的背后都离不开Linux的多元分支的支持。 此外，Linux的多元分支也让计算未来更美好，下一代的Linux系统，不管是商业分支，或是社区分支，或者开源分支，都将把互联网的技术实现到更大的程度，给企业、服务提供商以及开发者带来更多的可能性，让计算未来更加美好。 综上所述，Linux的多元系统分支为计算未来带来了无限的可能性，能够让数据抓取变得更容易，让智能成为可能，从而改变着日常生活。因此，Linux内核的开发者、以及推进Linux的开发者们，都应该为自己的贡献感到骄傲并对自己发挥着的作用感到自豪。

如今，随着人工智能技术的发展，Linux系统的多定时器调度算法已经成为越来越重要的算法之一。在这种算法当中，除了实现定时任务之外，还有其他一些功能，比如定时执行任务调度等，可以有效的利用 系统的资源，提高系统的效率与性能。 现在来讨论实现Linux系统的多定时器调度算法的具体实现，首先，要实现这种算法，需要做一些准备工作，比如，需要在内核代码中定义一个定时器结构体内容，用于存储定时器信息，比如间隔时间、 调度函数、调度参数等等： “`c struct timer_list { unsigned long interval; //定时器间隔时间 void (*func)(unsigned long); //定时器调用函数 unsigned long data; //定时器调用函数参数 }; 其次，多定时器调度算法的核心是使用HZ的定时器中断，每一次中断都会唤醒一个任务，然后执行其调度功能。为此，可以在内核代码中使用do_timer函数，每次HZ中断后会调用该函数，用于比较所有定时器超时时间：```cvoid do_timer(void){ unsigned long now; now = jiffies; //当前系统时钟中断次数 struct timer_list *timer; //循环遍历所有的定时器 list_for_each_entry(timer, &timer_list, list){ if(timer->expires - now timer->func(timer->data); timer->expires = now + timer->interval; } }} 为了能够及时的唤醒着一个任务，还需要改进以上的代码，使用定时器优先级调度，即为定时器分配优先级，对其间隔时间相同的定时器，采用优先级调度，确保高优先级定时器有更多的机会被唤醒： “`c void do_timer(void) { unsigned long now; now = jiffies; //当前系统时钟中断次数 struct timer_list *timer; struct timer_list *pri_timer = NULL;//用于保存优先级最高的定时器 //循环遍历所有的定时器 list_for_each_entry(timer, &timer_list, list){ if(timer->expires – now if(pri_timer == NULL){ pri_timer = timer; }else{ if(pri_timer->prio >timer->prio){ pri_timer = timer; } } } } //调度优先级最高的定时器任务 if(pri_timer){ pri_timer->func(pri_timer->data); pri_timer->expires = now +pri_timer->interval; } } 通过上面的代码，可以看出，实现了Linux系统的多定时器调度算法的具体实现，可以有效的利用系统的资源，提高系统的性能与效率。 另外，还需要强调的是，Linux系统的多定时器调度算法是一种复杂的技术，需要经过一番研究才能将其具体实现。因此，开发者要充分了解该算法，了解其原理，避免出现任何不必要的错误。

Linux作为一种开源操作系统，将在未来继续发挥其重要作用。Linux绝大多数代码为开放源代码，其经过反复检验，保证了稳定、安全性强的特点，其在这样一个数据无处不在、数据容量越来越大的时代，可以满足用户对稳定安全数据管理的需求。因此，它积累的海量开源代码，众多的开发工具，坚不可摧的功耗下限，以及不断扩大的多平台兼容等优点，使其得到了业内的认可，成为未来发展趋势中不可忽视的存在。 首先，随着物联网和大数据的发展，越来越多的用户将开始使用Linux系统。Linux是一个支持多种功能的系统，可以支持不同的数据处理要求，是建立大数据平台的最佳选择。Linux的另一个优点是其安全性，它是一个开源系统，可以让用户使用多种操作软件在一个系统上，而无需担心安全性问题。此外，Linux的普及也容易带动其他技术的发展，例如云计算、大数据分析等技术。 Linux已经成为衡量可移植性和性能最重要的标准之一。Linux可以让开发者将应用程序移植到任何机器上，从而极大地降低开发时间和成本，为企业带来更大的效益。Linux也可以实现超级计算机，将CPU连接在一起，充分利用超算性能，从而实现更复杂和大规模的数据处理能力。 随着物联网、深度学习和自动驾驶等技术的发展，未来的Linux将会发挥更大的作用，它将用于构建移动应用程序、边缘计算、人工智能和机器学习等领域，以及无人机、物联网和智能家居等新兴的技术领域。Linux开源社区每日更新，在不断改进技术的同时也会提高用户体验，以达到更好地服务机器学习和自动化技术。 因此，从今天起，Linux无疑将抢占未来的王者之位，成为性能强大、可移植性和可靠性高的重要基础设施，成为开放网络的实现者和软件应用的支持者。未来Linux将是多媒体、云计算、物联网等数据处理的重要技术，成为网络应用的重要组成部分。它在未来将成为一种创新、持久而且兼容性很强的操作系统，成为数据控制、存储和分析的核心技术。 总之，Linux将在未来不可忽视的地位，获得越来越多的认可，充分发挥其可移植性、安全性和可靠性，成功抢占未来的王者之位。

Linux的发展史是一个激动人心的且令人叹为观止的故事。很久以前，Linus Torvalds在研究一门新的操作系统语言时，受到了一些游戏开发者和周围同行程序员的灌输，并在他鼓吹『发行自由软件（Free Software）』以及概念『开放源码（Open Source）』之后，决定以『GNU通用公共许可协议（GNUGPL）』为标准，继而发布『Linux内核』。 从那时起，Linux获得了开源社区和记载Linux发展史的研究者们的支持，尽管这一切看起来很疯狂，不过这一切被证明是合理的，而Linux开始快速发展，诞生出民间焦点，至此Linux成了一个重要的信息平台。 持续的发展将 Linux 操作系统的功能和性能推到新的高度，其特点是开放源代码，Linux 界面简洁，系统性能和安全可靠性更胜一筹，可谓有着完全的开源共性。而 Linux内核的改进和各种应用软件的拓展，使得 Linux 成为一个完整的操作系统，无论是网络服务器，媒体播放系统，NAS 系统，人工智能终端，智能设备，还是云服务等，Linux 都能很好的承载应用程序。 另外，Linux 内核不断采用各种新的技术，包括 Unicode、多 process、Perl 、Python 、C + + 、 Java 、MySQL 、Apache等等，使得 Linux 和 Linux 应用程序可以应对多种不同的科学和工程应用。例如，Linux 操作系统支持 opengl 技术，可以实现自然和柔和的画面，还支持 3D 动画、多媒体应用以及更多先进的功能，这些功能有助于改善用户的体验。 总之，Linux 的优势可以归结为开放源码、性能优良、安全性强和应用极为丰富，正是凭借丰富的应用和 Linux 的使用，让 Linux 成功的被大量的用户使用。未来，Linux 还会继续繁荣发展，为技术的发展贡献自己的力量。

Linux是一个功能强大的开放源代码的操作系统，从一开始就引领计算革命，发挥着至关重要的作用。一直以来，Linux操作系统专注于创新，开发了更多强大，安全，稳定和可靠的技术，目前，Linux正在积极发展，不断创新技术，尤其在新兴技术领域，得到了广泛的应用，为世界各地企业带来了巨大的福利。 从传统的31位操作系统到最新的Linux 5.3，Linux一直专注于创新，一直积极推进技术进步。一些新的Linux内核技术即将上市，它们拥有强大的性能，可以最大限度地提高计算机的效率和性能。Linux还开发了全新的服务器管理和虚拟化技术，包括系统迁移，系统容灾，虚拟机系统，虚拟存储，以及业务连续性解决方案。所有这些都为终端用户提供了强大的操作系统，并为计算机的使用提供了无与伦比的安全性和可靠性。 Linux还推出了许多前所未有的新兴技术，如Docker容器，Kubernetes容器编排，还有Kali Linux安全渗透技术。这种容器技术使得用户可以将某些服务运行在独立的环境中，使得企业可以受益于更高的可扩展性和性能。 通过新兴技术，Linux系统也在人工智能和机器学习领域发挥重要作用。系统可以提供各种机器视觉，自然语言处理功能，还可以通过特定的应用程序来控制物联网设备。 有了上述这些技术，Linux拥有了强大的计算能力，可以让企业更加聚焦主要业务，同时享受无与伦比的安全性和可靠性，使用Linux可以实现真正的效率和性能，从而实现更大的生产力。 总之，Linux的不断创新以及拥有的强大技术，为企业提供了更快，更安全的服务，提升了计算机的效率，保障了客户的可靠性，真正实现了传统与新兴技术的结合。