标签：别是

中国国内有五大搜索引擎，它们分别是：百度、搜狗、360搜索、神马搜索和必应，这些搜索引擎各自都有自己的特点和优势。, ,

MySQL 5.7.29 发布，提升性能！ MySQL 5.7.29 是MySQL 5.7系列的最新版本，发布于2020年1月13日。这个版本包括了一些重要的更新和功能改进，特别是在性能和安全性方面有了显著提升。下面将介绍其中一些值得关注的新功能。 1. InnoDB存储引擎的性能改进 MySQL 5.7.29对InnoDB存储引擎进行了多项性能优化。其中一个重要的改进是可以在InnoDB存储引擎上使用排序算法，从而提高查询性能。此外，InnoDB存储引擎现在还支持更多的并发读操作，提高了并发性能。 下面是使用InnoDB存储引擎进行排序的一个示例： SELECT * FROM employees ORDER BY last_name; 这个查询将按照员工姓氏的字母顺序，从A到Z进行排序。如果使用MySQL 5.7.29并且InnoDB存储引擎，将会看到查询速度得到了显著的提升。 2. 支持更好的密码安全性 MySQL 5.7.29对密码安全性进行了更多的改进，以防止常见的密码攻击。此外，MySQL添加了新的密码管理能力，可以让管理员更轻松地管理用户密码。 下面是使用新的密码管理功能创建用户的一个示例： CREATE USER 'david'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'my_password' PASSWORD EXPIRE INTERVAL 180 DAY; 这个命令将创建一个名为david的用户，使用mysql_native_password插件进行认证，密码被设置为’my_password’，并且在180天后过期。 3. 支持更多的文本搜索功能 MySQL 5.7.29还引入了全文搜索索引的支持，其中包括了一些新的文本搜索功能。这些新功能使得在文本数据上进行搜索变得更加高效和准确。 下面是使用全文搜索索引进行模糊搜索的一个示例： SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGNST ('database' IN NATURAL LANGUAGE MODE); 这个查询将搜索标题和正文中包含关键字“database”的文章，使用自然语言模式进行匹配。这种搜索方式比传统的LIKE操作更快更准确。 总结： MySQL 5.7.29是一个功能强大的版本，提供了许多改进和新的功能。如果您正在使用MySQL 5.7系列或者考虑升级到这个版本，那么这些变化对您来说都是值得关注的。一些值得注意的更新和新功能包括InnoDB存储引擎的性能优化、密码安全性改进和全文搜索索引的支持。

MySQL多表查询：如何实现不同表之间的关联？ 在实际数据处理中，不同表之间的关联查询十分常见，MySQL对于多表查询也有着不同方式的实现方法。在这篇文章中，我们将通过一些实例，学习如何用MySQL来实现表之间的关联查询。 第一种：内连接（INNER JOIN） 内连接，也称为等值连接，是最常用的连接方式，在查询时需要两个表之间有相同的值。其基本语法如下： SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 例如，假设我们有两张表，分别是学生表（student）和课程表（course）。学生表中有学生编号（sid）、姓名（name）和年龄（age）等属性；课程表中有课程编号（cid）、课程名（cname）和学分（credit）等属性。我们可以通过下列SQL语句实现两个表的内连接。 SELECT * FROM student INNER JOIN course ON student.sid = course.sid; 第二种：左连接（LEFT JOIN） 左连接语句是将左表中的全部数据和右表中符合条件的数据合并到一起。其基本语法如下： SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 例如，假设我们还有一个成绩表（score），该表中有学生编号（sid）、课程编号（cid）和成绩（score）等属性。我们可以通过下列SQL语句实现学生表和成绩表的左连接。 SELECT * FROM student LEFT JOIN score ON student.sid = score.sid; 第三种：右连接（RIGHT JOIN） 右连接，和左连接类似，也是将右表中的全部数据和左表中符合条件的数据合并到一起。其基本语法如下： SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 例如，在上面的学生、课程和成绩表中，我们可以通过下列SQL语句实现成绩表和学生表的右连接。 SELECT * FROM score RIGHT JOIN student ON score.sid = student.sid; 第四种：全连接（FULL OUTER JOIN） 全连接是将左表和右表中所有数据都合并在一起。其基本语法如下： SELECT 列名 FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 然而，MySQL并不支持全连接，但可以通过左右连接的联合实现。具体如下： SELECT * FROM student LEFT JOIN course ON student.sid = course.sid UNION SELECT * FROM student RIGHT JOIN course ON student.sid = course.sid;...

Oracle中权限分类：四种权限类型 在Oracle数据库中，控制用户访问数据库对象的重要方法是通过实现安全性的权限控制。权限是指控制对数据库中对象的访问。Oracle数据库中权限的分类有四种，它们分别是角色权限、系统权限、对象权限和模式权限。 1. 角色权限 Oracle中的角色是一组权限的集合，可以给用户分配角色，以便使用户能够执行该角色的所有权限。一旦角色被分配给用户，即可使用包括角色在内的所有权限。Oracle提供一些默认角色，如CONNECT、RESOURCE、DBA和SYSDBA等。 CONNECT角色是由Oracle定义的，用户只需要具有此角色就可以连接到数据库和创建对象，但不能使用大多数数据库对象的特权操作。RESOURCE角色允许用户在拥有CONNECT角色的基础上创建和管理表、视图、索引等对象。DBA角色提供了完全的数据库控制权限，包括管理数据、对象、系统、安全性等方面的权限。SYSDBA角色是唯一可以访问真正的系统级数据的角色，只有该角色的人员才能连接到Oracle的系统级别，对数据库进行管理。 2. 系统权限 系统权限是授权用户执行特定任务所需的基本权限。这些权限是与数据库管理相关的特殊权限，具有更高的访问级别，可以执行系统级操作，例如备份、还原和更改数据库设置。Oracle中的系统权限包括CREATE SESSION、CREATE TABLE等。 CREATE SESSION权限用于表示一个用户可以登录Oracle数据库。CREATE TABLE权限允许用户创建表，DROP TABLE权限允许用户删除表，ALTER TABLE权限允许用户修改表结构，SELECT权限允许用户查询表中的数据，而INSERT、UPDATE和DELETE权限允许用户对表中的数据进行新增、修改和删除操作。 3. 对象权限 对象权限控制用户对对象的访问，包括表、视图、索引等。对象权限是最广泛使用的一种权限类型。授予用户一种对象权限，相当于授权用户操作指定的特定对象。Oracle中的对象权限包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、EXECUTE等。 4. 模式权限 Schema是Oracle中一个极为重要的数据存储结构，控制着数据库中的所有对象，包括表、视图、存储过程等。在Oracle中，控制模式级别访问权限的权限是被称为模式级别权限。授予用户它们在其架构中创建、修改和删除对象的能力。 处理权限相关问题的最佳实践是使用适当的安全措施，防止通过使用不安全的方法和技术降低风险。在Oracle中，可以通过各种安全控制方式来管理访问。例如，您可以使用角色、权限、用户等来有效控制访问。除此之外，也可以考虑使用Oracle的安全功能，例如Oracle Label Security和Oracle Database Vault来加强安全性。 权限管理是Oracle数据库的一项非常重要的任务。在处理企业级业务的过程中，了解和精通Oracle数据库中的四种权限分类类型，对于数据库管理员和开发人员来说是至关重要的。正确地使用各种权限类型，将帮助您有效地控制用户对数据库的访问和操作，提高数据库的安全性和可靠性。

自建的表在Oracle中的使用 在Oracle数据库中，表是最基本和常用的数据库对象之一。通过建立表，我们可以将数据存储在表中并进行查询、修改、删除等操作。在实际应用场景中，我们可能需要根据自己的需求创建一些自定义的表。那么，在Oracle中如何创建并使用自建的表呢？ 1. 创建表 我们需要用SQL语句创建自建的表。SQL是结构化查询语言，它可以用于在关系数据库中执行各种操作，包括创建、查询、更新和删除表等。下面是一个简单的创建表的SQL语句： CREATE TABLE my_table( column1 datatype [ NULL | NOT NULL ], column2 datatype [ NULL | NOT NULL ], ... column_n datatype [ NULL | NOT NULL ]); 其中，my_table是我们要创建的表名，column1到column_n则是表的各个列名，datatype表示列的数据类型，NULL和NOT NULL表示是否允许该列为空。在实际应用中，我们需要根据自己的需求修改列名和数据类型，并在列名后面加上约束。 例如，我们要创建一个学生表，包括学生的姓名、学号、性别、出生日期、专业、班级等信息。我们可以使用如下SQL语句： CREATE TABLE student( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(20), gender CHAR(1) CHECK (gender IN ('男','女')), birthdate DATE, major VARCHAR2(20), class VARCHAR2(20) ); 这个表包含了6个列，其中id是主键，name、gender、birthdate、major和class是普通列，它们的数据类型分别是VARCHAR2、CHAR、DATE和NUMBER。其中，gender列加上了CHECK约束，限制只能输入‘男’或‘女’，保证性别的正确性。 2. 插入数据 创建好表之后，我们需要将数据插入到表中。要插入数据，我们需要使用INSERT语句。INSERT SQL语句用于向表中插入数据，语法如下： INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...column_n) VALUES (value1, value2, value3,...value_n); 其中，table_name表示要插入数据的表名，column1到column_n表示插入的列名，而value1到value_n则表示插入的值。 例如，我们要向student表中插入数据，可以使用如下SQL语句： INSERT INTO student (id, name, gender, birthdate, major, class) VALUES (1, '张三', '男', '1990-01-01', '计算机科学', '2019级1班'); 这个语句表示向student表中插入一条学生信息，其中id是1，姓名是‘张三’，性别是‘男’，出生日期是1990年1月1日，专业是‘计算机科学’，班级是‘2019级1班’。 3. 查询数据 插入数据之后，我们可以使用SELECT语句查询表中的数据。SELECT SQL语句用于从表中选取数据，语法如下： SELECT column1, column2, column3,...column_n FROM table_name WHERE [condition]; 其中，column1到column_n表示需要查询的列名，如果要查询所有列，则可以使用‘*’替代列名；table_name表示需要查询的表名；condition表示查询条件。查询条件可以是单个或多个条件的组合，例如‘gender=‘男’ and birthdate > to_date(‘2000-01-01′,’yyyy-mm-dd’)’。 例如，我们要查询student表中的信息，可以使用如下SQL语句： SELECT * FROM student WHERE name='张三'; 这个语句表示查询student表中name为‘张三’的学生信息。如果表中有多个名字为‘张三’的学生，那么会返回多条记录。 4. 修改数据 如果我们需要修改表中的数据，可以使用UPDATE语句。UPDATE...

MySQL不等值连接示例 MySQL不等值连接是一种高级的SQL连接方法，它允许我们通过两个表之间的非等值关联来检索数据。这种连接方式在实际应用中非常常见，因为往往需要在两个表之间查找某些相关的信息，但这些信息并不在同一列或在同一行中。本文将为您介绍MySQL不等值连接，以及如何使用它来查询相关数据。 先来了解一下MySQL的内连接和外连接。内连接返回两个表之间共同具有的数据；而外连接则返回一个表中的所有数据和另一个表中共同具有的数据。其中外连接还可以分为左连接和右连接。左连接返回左表中的所有数据以及右表中共同具有的数据，右连接返回右表中的所有数据以及左表中共同具有的数据。 在MySQL中，不等值连接可以在ON子句中使用比较运算符来建立连接。通常使用的比较运算符有、=、!= 和 . 以下是一个例子，假设我们有两张名叫“orders”和“products”的表格： orders: order_id | customer_id | order_date 1 | 100 | 2020-01-01 2 | 101 | 2020-01-02 3 | 100 | 2020-01-03 4 | 102 | 2020-01-04 products: product_id | product_name | product_price 1 | iphone 11 | 999 2 | ipad pro | 799 3 | macbook pro | 1999 我们需要查询所有订单中的产品信息，包括产品名称和单价。但产品信息仅存储在“products”表中，“orders”表没有该信息。这就需要使用不等值连接。我们可以使用INNER JOIN来连接这两个表并检索产品信息。下面是示例代码： SELECT orders.order_id, products.product_name, products.product_price FROM orders INNER JOIN products ON orders.order_id = products.product_id 在上面的代码中，我们使用INNER JOIN将两个表连接在一起，并将它们关联在一起，这里使用了不等值连接。这个连接条件中使用了“orders.order_id = products.product_id”，这个条件表明当订单编号和产品编号相等时，连接“orders”和“products”表，查找产品信息。 不等值连接还经常用于带有聚合函数的查询中。假设我们需要查询每个客户的订单数量和从这些订单中购买的产品总数。这需要使用不等值连接和聚合函数来进行筛选和总结。示例代码如下： SELECT customers.customer_name, COUNT(orders.order_id) AS number_of_orders, SUM(products.product_price) AS total_purchase_amount FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id LEFT JOIN products ON orders.product_id = products.product_id GROUP BY customers.customer_id 在上面的代码中，我们使用LEFT JOIN连接三个表格，分别是“customers”、“orders”和“products”表格。我们链接了“orders”和“products”表格以检索有关每个订单的产品信息，再链接“customers”和“orders”表格以检索每个客户的订单信息。使用LEFT JOIN的目的是包含客户信息的所有行，即使它们没有相应的订单信息。最后使用GROUP BY语句将查询结果按客户分组，使用聚合函数COUNT和SUM计算订单数量和在这些订单中购买的产品总数。 综上所述，使用MySQL不等值连接可以极大地简化复杂查询的写法，并帮助我们快速检索需要的数据，提高工作效率。相信通过对本文的学习，您已经掌握了如何使用MySQL不等值连接来查询相关数据。

MySQL中page的作用及用法 在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会需要分页查询来处理大量的数据。MySQL中的page功能可以帮助我们实现这个目的。本文将介绍MySQL中page的作用及用法。 page的作用 page的作用是将查询结果按照指定的大小分割成一个或多个页面。通过page，我们可以避免在查询大量数据时，一次性将所有结果返回给客户端，从而提高查询效率和响应时间。 page的用法 在MySQL中，我们可以使用LIMIT关键字来使用page功能。LIMIT后面的两个参数分别表示查询结果的偏移量和限制数量。 以下是一个简单的使用LIMIT实现分页查询的示例： SELECT * FROM table LIMIT 0,10； SELECT * FROM table LIMIT 10,10； SELECT * FROM table LIMIT 20,10； 在上述示例中，第一条SQL语句查询表中第1到第10条数据，第二条SQL语句查询表中第11到第20条数据，第三条SQL语句查询表中第21到第30条数据。 除了使用LIMIT关键字，还可以使用OFFSET关键字来指定查询结果的偏移量。下面是一个使用OFFSET实现分页查询的示例： SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 20; 该SQL语句查询表中第21到第30条数据。 需要注意的是，LIMIT语句的性能取决于查询语句中的条件和索引。当查询语句中有WHERE子句时，可以通过建立合适的索引来提高查询效率。同时，OFFSET的值不能太大，否则会导致性能下降。 另外，MySQL还支持使用两个关键字来实现复杂的分页查询，它们分别是TOP和ROWNUM。以下是使用TOP和ROWNUM来实现分页查询的示例： SELECT TOP 10 * FROM table WHERE ROWNUM >= 20; SELECT * FROM (SELECT * FROM table WHERE ROWNUM = 20; 第一条SQL语句查询表中第20到第29条数据，第二条SQL语句查询表中第20到第30条数据。 总结 MySQL中的page功能可以帮助我们实现分页查询，从而提高查询效率和响应时间。通过LIMIT和OFFSET等关键字，我们可以轻松地实现分页查询。在使用page功能时，需要注意查询语句中的条件和索引，以及OFFSET的值不能过大。

MySQL三表联查及添加简析 在MySQL的操作中，经常需要查询多张表的数据，这时候就需要用到联表查询了。联表查询可以让我们在查询数据时，同时获取多张表中的数据，方便我们进行数据分析和处理。本文将介绍MySQL的三表联查操作，并且介绍如何进行添加查询等常见操作。 1. 三表联查 三表联查指同时查询三张表的数据，并且通过某些字段进行关联。下面以三张表为例，来介绍如何进行三表联查。 假设我们有三张表，分别是学生信息表、课程表和选课表。三张表的关系如下图所示：  现在我们需要查询所有选修了“高等数学”这门课程的学生姓名和成绩，可以通过以下SQL语句实现： SELECT s.name, c.grade FROM student s INNER JOIN sc ON s.sno = sc.sno INNER JOIN course c ON sc.cno = c.cno WHERE c.name = '高等数学'; 其中，INNER JOIN是进行内连接，ON后面是指定连接条件。此外，我们也可以使用LEFT JOIN和RIGHT JOIN来进行左连接和右连接。 2. 添加查询 除了三表联查，我们还可以通过添加查询进行数据查询。假设我们需要查询选修了“高等数学”这门课程，但是成绩不及格的学生，可以通过以下SQL语句实现： SELECT s.name, c.grade FROM student s INNER JOIN sc ON s.sno = sc.sno INNER JOIN course c ON sc.cno = c.cno WHERE c.name = '高等数学' AND c.grade 其中，AND是逻辑运算符，用于在WHERE语句中进行多个条件的筛选。 3. 数据添加 除了数据查询，我们也可以通过INSERT INTO语句向数据库中添加数据。假设我们要向选课表中添加一条数据，选修了“高等数学”这门课程的学号为001的学生，成绩为90分，可以通过以下SQL语句实现： INSERT INTO sc (sno, cno, grade) VALUES ('001', '001', 90); 其中，INSERT INTO是向表中插入数据的语句，(sno, cno, grade)表示要插入的字段，VALUES表示要插入的值。 综上所述，MySQL的三表联查、添加查询和数据添加等操作都是非常常见的数据库操作。在进行开发时，我们需要熟练掌握这些操作，并且根据实际需求进行灵活应用。

MySQL三表关联详解：实现多表查询的方法 在实际开发过程中，我们经常需要从多个表中取数据进行查询、统计等操作，这就需要涉及到多表关联查询的问题。MySQL提供了完善的多表关联查询方法，方便我们进行多表数据处理。 在MySQL中，使用JOIN关键字来进行多表关联查询，其基本语法如下： SELECT 字段列表 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段 ... 其中，JOIN后面跟的是关联的第二个表，ON后面指定关联条件，可以选择多个JOIN关键字连续使用进行多表关联。 为了更好的理解和演示，接下来我们选择三张表进行展示和详解。 三张表分别是：学生表、课程表和选课表。 学生表user： | id | name | gender | age | | —- | —- | —- | —- | | 1 | 张三 | 男 | 18 | | 2 | 李四 | 男 | 19 | | 3 | 王五 | 女 | 17 | 课程表course： | id | name | credit | | —- | —- | —- | | 1 | 语文 | 3 | | 2 | 数学 | 2 | | 3 | 英语 | 4 | 选课表xueke： | id | student_id | course_id | | —- | —- | —- | | 1 | 1 | 1 | |...

数据库Oracle数据库中探索MOD函数的精彩世界 在Oracle数据库中，MOD函数是一个非常常用且十分实用的函数。它可以将一个数除以另一个数的余数返回给用户。这个函数虽然简单，但是在实际应用中却有着很广泛的使用，特别是在处理数据时。 在Oracle中，MOD函数使用的基本语法如下： MOD(n,m); 其中，n和m为两个参数，表示要进行计算的两个数。该函数的返回值就是n除以m的余数。 在实际应用中，MOD函数被广泛地使用在数据处理和分组中。例如，我们可以使用MOD函数将数据分组进行统计，比如将数据按照7个一组来分组。示例代码如下： SELECT COUNT(*) FROM table_name GROUP BY MOD(rownum-1,7); 在上述代码中，rownum表示数据表的当前行数。由于MOD函数返回的是余数，因此计算结果会从0到6，即可以将数据分成7组。 除了在分组统计中使用，MOD函数还可以用来进行数据的排序。例如，我们可以使用MOD函数将数据进行降序排序。示例代码如下： SELECT * FROM table_name ORDER BY MOD(column_name,2) DESC; 在上述代码中，我们使用MOD函数计算出每个数据的余数，然后将余数进行降序排列，以达到数据降序排列的效果。 在Oracle数据库中，MOD函数是一个非常实用的函数，能够帮助我们更好地处理和分析数据。通过对该函数的深入学习和实践，我们能够更好地运用这个函数，提高我们的数据分析和处理能力。