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Oracle数据库中的SQL优化技术,在处理大量数据和复杂查询时，Oracle数据库的性能至关重要，为了提高查询速度和减少资源消耗，开发人员和DBA需要了解并掌握SQL优化技术，本文将详细介绍Oracle数据库中常用的SQL优化技术，包括查询重写、索引优化、分区表、并行执行等。,1、查询重写,查询重写是指通过修改SQL语句的结构，使其更加高效地执行，以下是一些常用的查询重写技巧：,1、1 使用内联视图,内联视图可以将复杂的子查询简化为一个临时表，从而提高查询性能，将以下查询：,重写为：,1、2 使用EXISTS替换IN,当需要根据一个子查询的结果来过滤主查询的数据时，可以使用EXISTS替换IN，因为EXISTS可以更早地终止查询，将以下查询：,重写为：,2、索引优化,索引是提高查询性能的关键因素，以下是一些常用的索引优化技巧：,2、1 选择合适的索引类型,Oracle支持多种索引类型，如B树索引、位图索引、函数索引等，根据查询需求和数据特点选择合适的索引类型。,2、2 创建组合索引,对于包含多个列的查询条件，可以创建组合索引以提高查询性能，为以下查询创建组合索引：,2、3 使用反向键索引,对于范围查询，可以使用反向键索引来提高查询性能，反向键索引是指将索引列的值反转后存储的索引，为以下查询创建反向键索引：,3、分区表,分区表是将一个大表按照某个列的值划分为多个小表的技术，分区表可以提高查询性能，因为只需要扫描与查询条件相关的分区，以下是一些常用的分区表技巧：,3、1 选择合适的分区键,分区键的选择直接影响分区表的性能，通常，分区键应该是经常用于查询条件的列。,3、2 使用分区排除,分区排除是指在查询时指定只扫描某些分区，从而减少I/O操作，以下查询只扫描salary大于5000的分区：,4、并行执行,并行执行是指将一个查询分解为多个子任务，然后同时执行这些子任务以提高效率，以下是一些常用的并行执行技巧：,4、1 启用并行执行,要启用并行执行，需要设置并行度参数，将并行度设置为4：,4、2 使用并行提示,可以使用并行提示来强制或限制并行执行，以下查询将强制使用并行执行：,本文介绍了Oracle数据库中常用的SQL优化技术，包括查询重写、索引优化、分区表和并行执行，通过掌握这些技术，开发人员和DBA可以有效地提高查询性能，减少资源消耗，在实际工作中，还需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的优化方法。, ,SELECT a.id, a.name, b.salary FROM employees a, (SELECT id, salary FROM salaries WHERE department_id = 10) b WHERE a.id = b.id;,SELECT a.id, a.name, b.salary FROM employees a JOIN salaries b ON a.id = b.id WHERE b.department_id = 10;,SELECT a.id, a.name FROM employees a WHERE a.id IN (SELECT b.manager_id FROM departments b WHERE b.location = ‘New York’);,SELECT a.id, a.name FROM employees a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments b WHERE b.manager_id = a.id AND b.location = ‘New York’);,CREATE INDEX emp_dept_idx ON employees(department_id, hire_date);