标签：多云

随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。,, 多云是一种 云计算 策略，其中公司依赖多个 云提供商 而不是单个供应商。组织可以根据以下因素从每个提供商那里挑选最佳服务：, 多云概念背后的驱动力是，没有一家供应商可以为企业可能面临的所有问题提供解决方案。不同的供应商专注于其他领域和任务，因此公司可以使用多个云来创建非常适合所有业务目标的自定义基础架构。, 以下是公司如何使用多云设置的几个示例：, 该策略通常包括主要公共云提供商的组合。但是，多云设置也可以在架构中包含 私有云 和传统的本地 数据中心。, 多云意味着存在来自不同供应商的两个或多个相同类型（公共或私有）的云部署。 混合云 是 公共云和私有云 的混合体，允许在两个基础架构之间进行编排。,, 混合云解决方案 的组件一起运行，因此数据和流程广泛交互。混合解决方案通常管理两个基础架构之间的单一 IT 解决方案。, 在多云设置中，不同的云处理不同的任务和应用程序，因此没有混合设计中那么多的重叠。每个云可能驻留在一个孤岛中并管理不同的工作流。根据架构的不同，多云还可以使用混合来允许各个系统在一定程度上进行通信。, 多云架构因企业决定部署的云服务的类型和数量而异。设计还取决于各个云的角色。下面是一个多云环境的示例。, 在此示例中，主部署充当整个架构的领导者。公司可以在本地或云端托管主部署，此元素包括：, 在设计多云架构时，请考虑以下因素：, 公司必须精确设计多云架构，以避免未来出现陷阱。糟糕的设计决策最终会限制公司扩展、升级和采用新解决方案的能力。下面的信息图显示了四种最常见的架构类型。, 以下是六个用例，展示了公司如何利用多云架构。, 多云非常适合具有不同组件和不同要求的任何系统。, 例如，应用程序可能需要 Web 和应用程序服务器 的短期可扩展性。同时，后端需要原始处理能力。单个云提供商可以将公司锁定在特定模板中，并阻止 CTO 确保两个组件的最佳设置。, 但是，在多云环境中，公司可以灵活地分配工作负载，以确保每个组件都具有正确类型的云服务。,, 容器化允许团队将程序运行所需的所有文件存放在单个单元（ 容器 ）中。在应用程序、部署和系统之间移动软件时，容器化程序增加了敏捷性并消除了错误。 Docker 和 Kubernetes 是当前容器领域最突出的两个参与者。, 多云和容器化彼此无缝对接。以下是展示这两种技术如何协同工作的四个用例：, 多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：, 多云允许应用程序生成和使用的数据根据​​开发人员和最终用户的需求在环境之间传输。此功能使多云成为 DevOps 团队 和快速 CI/CD 流程 的理想选择。, 多个云使 DevOps 工程师能够有效地管理用于构建、测试和部署 的数据集和克隆。可移植和可访问的云结构扩展到所有数据库、文件服务器和文件共享，从而实现更高的自动化和可扩展性。, 多云也是“蓝/绿”部署模型的理想选择。此应用程序版本涉及从应用程序的先前版本逐步将流量转移到相同的新版本。两种环境都在生产环境中运行，多云允许开发人员快速将流量引导到一个基础设施集，然后在出现问题时将其移回。, 当公司内的部门选择使用不同的云提供商来满足各个团队的需求时，就会出现影子 IT。拥有多个不一致的供应商所增加的复杂性和安全问题会产生风险并降低效率。,, 多云设置允许公司确保每个部门都有适合团队要求的云解决方案。同时，该公司享有对日常运营的可见性，并确保没有安全漏洞。, 多云还使备份和归档更容易、更便宜和更可靠。这种设计提高了对象存储的性能和可扩展性，并允许公司使用该设置来保留关键数据。, 依靠多个云提供商还允许企业拥有可用于灾难恢复的备份基础架构。不同数据中心的重复基础设施集是处理中断场景的理想设置。, 下表概述了多云的主要优点和缺点，并有助于确定此策略是否适合您的业务。, 多云设置使从提供商迁移变得很容易，因为部分基础架构 在迁移过程中 保持在原位。如果其中一个供应商表现不佳或出现了新的供应商机会，则将架构迁移到另一个云环境是快速而直接的。, 随着云计算的快速发展，缺乏锁定也至关重要，公司必须快速响应市场变化。在不同供应商之间分配业务也可以在谈判期间提供一些影响力。, 没有云提供商拥有满足所有业务需求的“万能”工具。供应商通常会构建通用解决方案，在各个领域做出妥协。, 多云使组织能够合并不同的最佳平台并形成强大的整体解决方案。公司可以为每项任务选择正确的基础架构选项，并确保所有系统都具有以下方面的理想设置：, 例如，高流量应用程序可能需要云供应商提供高性能。但是，处理机密数据的组件需要特定区域的云服务，而没有顶级供应商。处于这种情况的公司可以使用不同的 IaaS 平台来解决这个问题。, 多云解决方案降低了单点故障的风险。因此，单个服务错误不太可能使整个应用程序脱机。, 依赖多个云还可以降低 分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击 的风险。这些违规行为会使关键任务应用程序脱机，并可能导致数小时的停机时间。多云环境可确保企业始终拥有可用的资源和数据存储，以避免停机。,, 由于应用程序跨多个云运行，即使一个云出现故障，服务也可以不间断地运行。, 多云还消除了延迟问题，因为公司可以根据用户所在的位置将云部署到不同的区域。数据不会跨越许多节点，因为最接近最终用户的云可以处理请求，因此没有延迟。, 没有延迟对于保持高水平的客户满意度至关重要。如果您的用户分布在全球各地，请将他们路由到离用户最近的云，并确保更低的延迟和更好的客户体验。, 应用程序生成不同的数据类型。一些包裹保存的数据每天可查看 1000 次计算，而一些数据库则存储团队每年访问两次的信息。通过跨多个云共享数据，公司可以为每个数据相关功能使用适当的服务。, 分布式工作负载还有助于存储和控制符合特定法规的数据。多云环境有助于更好地与治理、风险管理和合规性法规保持一致。, 与多家供应商合作也会给 IT 团队带来挑战。每个新的云提供商都有其独特之处：, 团队需要正确的技能组合来确保复杂的多云环境在没有性能或延迟问题的情况下运行。这种复杂性也会影响财务方面，因为公司必须考虑新员工和培训计划。, 云安全 是另一个常见问题。虽然多云消除了单点故障，但该模型以更大的攻击面为代价。更多的提供商意味着更多的集成和潜在的弱点，因此安全团队必须全天候工作以确保没有可利用的漏洞。, , 随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。,, 多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：

有许多不同的方式来存储您的数据。尝试在本地数据中心或数据中心提供商或云之间做出决定可能是一个复杂的决定。云也有不同的版本，包括公共云和私有云。由于所有不同的选择和这些选择的版本，做出决定可能会带来压力。多云策略可以更容易地决定使用哪种云服务。,, 云部署有哪些不同类型？,“云”是一个经常使用且经常混淆的术语。有许多类型的云，甚至可以忽略各种用途。云计算与传统的计算架构非常相似。它仍然使用与传统计算机网络和数据中心服务相同的物理服务器硬件。与云的主要区别在于它通过互联网为用户提供存储容量和处理能力。有几种不同类型的云部署需要熟悉。,第一种云部署称为公共云。公共云通常具有大量可用空间。这使得随着您的业务增长而扩大规模变得简单易行。公共云对于许多不同的人来说是一个不错的选择，包括软件开发人员和从事协作项目的人。,第二种云部署是私有云。私有云也称为本地数据中心，是一种为单个公司提供环境的模型。私有云通常由一个单独的组织使用，并且位于防火墙后面。由于这种额外的安全级别，建议将私有云用于具有更严格准则和要求的公司。,第三种云部署是公有云和私有云相结合的混合云。这是一个集成和合并本地数据中心/私有云和公共云的计算环境。混合云部署允许在公共云和私有云之间共享数据和应用程序。混合云部署非常适合使用大数据分析并且需要严格数据隐私的企业。,另一种没有像其他人那样经常讨论的云部署被称为社区云。社区云是针对有限的一组组织或员工的共享云计算服务环境。这种类型的云计算解决方案适用于受相关方或第三方托管服务提供商监督、管理和保护的有限群体。, 什么是多云？,混合云和多云之间的区别可能有些混淆，所以让我们澄清一下。虽然混合云与多云不同，但多云可能是混合的。如前所述，混合云是公共云和私有云的结合。使混合云发挥作用的原因在于它使用私有数据中心并利用公共解决方案的强大功能和尖端计算资源。,多云可以包括一个混合环境，但它更多地依赖于一个公共云。多云战略可能会减少对云迁移的任何需求。这是因为一些数据可以保留在企业自己的服务器上。一家公司可以通过多种方式使用所有这些资源。例如，一家公司可以在现场存储某些数据，同时为不同的云服务使用不同的提供商。某些云环境可以针对各种情况和功能进行个性化。这使得多云环境如此强大。, 多云环境有什么好处？,多云环境有几个方面使其对组织有利。多云部署的第一个好处是可靠性。利用多云环境，公司可以将存储和资源分散到不同的地方。如果一个云发生中断，并非所有功能都会因为部署的其他云而丢失。公司还可以将多个云作为彼此的备份。,另一个好处是限制供应商锁定。使用云的公司意味着他们依赖外部供应商，这可能很难摆脱。多云战略允许公司将这种依赖分散到多个提供商。这使得迁移更容易,最后，不受限于一个云提供商可以让公司以他们满意的价格找到适合他们的服务。这可以帮助企业节省资金。, 多云环境的缺点是什么？,多云环境有很多优点，但多云也有一些缺点。首先是管理多个供应商的难度和复杂性。每个提供商都可能有不同的程序和技术。这会使跟踪所有不同的移动部件变得困难。,多个云也会增加延迟。部署这种类型的环境意味着所有不同的提供者都需要相互通信。这可能会在您的操作中引入一些延迟。这可能取决于这些云的集成方式、交互量和接近度。,尽管多云部署可以提供冗余，但将系统分布在不同的云上也意味着更多方面可能会受到外部威胁的攻击。公司将利用多种软件和硬件部署，这可能会导致更多的攻击空间。, 结论,云的力量继续增长。公司可以利用各种形式，无论是公共云、私有云、混合云、社区云还是多云环境。多云环境可能对许多不同的公司有利。与经验丰富的托管服务提供商一起实施云环境有助于成功部署。托管服务提供商可以更轻松地管理这些环境，同时为公司带来额外的好处，包括额外的可靠性、专用资产、24/7 技术支持和 100% 的正常运行时间。, ,有许多不同的方式来存储您的数据。尝试在本地数据中心或数据中心提供商或云之间做出决定可能是一个复杂的决定。云也有不同的版本，包括公共云和私有云。由于所有不同的选择和这些选择的版本，做出决定可能会带来压力。多云策略可以更容易地决定使用哪种云服务。,,

“云”是一个流行词已经有一段时间了，但如果这个词看起来仍然令人困惑——你并不孤单。造成这种情况的原因之一是“云”不断演变成不同的事物。曾经只是作为另一种存储数据的方式开始的东西已经变得远不止于此。我们解释了云、云计算、多云，也许其中最新的都是多云。,, 什么是云计算？,云计算意味着通过 Internet 存储和访问数据和应用程序，而不是将其本地存储到计算机的硬盘上。虽然云似乎是最近的发明，但基于网络的计算的概念可以追溯到 1960 年代。“云计算”一词（或者至少是我们所知道的现代用法）是 Google 的 CEO 于 2006 年 8 月在一次行业会议上首次使用的。,我们今天使用的一些最知名的云存储示例是 Google Drive、iCloud 和 Dropbox。这些服务为用户提供异地存储。云存储并不是我们使用云的唯一方式。Netflix、Hulu、Amazon Prime Video、Disney Plus、HBO Max、Paramount Plus 和 Peacock 等流媒体服务都使用云技术让用户访问其内容库。仅 Netflix 就在其图书馆中拥有超过 15,000 种影片。难怪选择要流式传输的内容变得越来越困难。,今天，云计算不仅仅是异地存储和流媒体服务。云计算可以通过互联网为用户提供资源。用户可以通过互联网使用软件、硬件、网络以及几乎任何资源。这种云计算服务被称为“即服务”模型。用户可以通过此模型访问来自桌面、测试环境、网络、监控、位置、框架、数据、灾难恢复等的所有内容。这称为 XaaS。,云计算以及所有这些附加功能对许多不同的企业都有好处。即服务模式是可能的，因为云计算可以帮助企业提高效率。, 多云和多云有什么区别？,云对许多不同的企业都有好处。92% 的企业已经在整合多云战略，82% 的企业正在整合混合云战略。在当今技术驱动的商业环境中，许多企业已经意识到多云战略的重要性。,多云是一种云方法，它使用托管在各种云上的不同类型的云服务。多云方法在一个云上运行不同类型的云服务，并在另一个云上托管其他云服务。尽管它们听起来很相似，但多云和多云之间存在主要区别。,多云和多云之间的主要区别在于企业在其通用云战略中组织其云服务的方式。多云同时使用多个云，而不是为特定类型的服务选择各种云。例如，使用多云策略的企业会将其所有数据放在一个云服务上，并将其所有虚拟机放在另一个云服务上。,多云策略是有益的，因为企业将根据有利于其运营的特定功能使用某些云服务。一些云服务可能没有您需要的东西，但另一种云服务可能。多云策略更注重选择特定服务的方式。,保利云让企业在选择特定服务和提供商的方式上为企业提供了具体而周到的策略。组合多个云是一回事，但出于特定原因有目的地选择对其用户更有利。, Poly Cloud 策略的缺点是什么？,尽管这种类型的策略对许多公司来说都很有价值，但它也有一些缺点。聚云战略更多的是一种想法或理论，而不是具体的工具。这意味着设置这个策略需要一些时间，而且比简单地设置一些新的硬件或软件更耗时。公司需要研究哪些云服务和云服务的特定功能最适合他们。企业还需要评估他们现有的云架构，以确定他们需要什么。在研究和评估过程之后，公司将需要迁移到各种云提供商。这并不简单，但它可能对许多企业有利。,在制定多云战略时，定价也可能是一个因素。因为多云战略的概念是寻找在特定服务或功能方面提供最佳而不是最优惠价格的特定提供商——多云战略可能是一项巨大的投资。并非所有公司（尤其是中小型企业）都可以在不考虑价格的情况下简单地选择最好的服务和功能。, 结论,云计算自诞生以来已经走过了漫长的道路。今天，许多企业不仅将云用作存储和访问数据的一种方式，它还改变了其中许多公司的运营方式。云计算为用户提供了对这些企业中的许多可能不可行的远程资源。云为用户提供了几乎所有可用软件和硬件的强大功能。,混合云、多云和多云是云计算的变体。取决于业务需求将决定如何将云纳入其业务战略。对于需要更加预算友好的方法的企业，混合云可能是最佳解决方案. 公共云和私有云的组合有助于节省资金，这对于希望节省资金的企业来说可能是有益的。多云战略可以为公司节省一些成本，但它也将使公司能够利用可能发展的创新。想要尽善尽美的企业会发现，多云战略可能是最有益的。无论公司决定采用混合云、多云还是多云战略——可以通过云计算解锁的资源将对其业务运营有利。, ,“云”是一个流行词已经有一段时间了，但如果这个词看起来仍然令人困惑——你并不孤单。造成这种情况的原因之一是“云”不断演变成不同的事物。曾经只是作为另一种存储数据的方式开始的东西已经变得远不止于此。我们解释了云、云计算、多云，也许其中最新的都是多云。,,

在云计算中，云是云客户通过 Internet 访问的服务器的集合。通常，每个云都由云提供商（提供云服务的公司）管理。公共云是多个客户共享的云。“多云”是指多个公有云。使用多云部署的公司整合了来自多个云提供商的多个公共云。在多云配置中，他们使用多个供应商，而不是使用一个供应商进行云托管、存储和完整的应用程序堆栈。,,多云部署有多种用途。多云部署可以利用多个 IaaS（基础设施即服务）供应商，也可以使用不同的供应商提供 IaaS、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）服务）服务。多云可以纯粹是为了冗余和系统备份的目的，也可以为不同的服务合并不同的云供应商。大多数迁移到云的企业最终都会进行某种多云部署。由于影子 IT（见下文），多云部署甚至可能在无意中发生。, 多云和混合云有什么区别？,多云也可以是混合云，混合云也可以是多云，但这些术语代表两个不同的概念。“混合云”描述了两种或多种不同类型基础设施的混合：它将私有云、本地数据中心或两者与至少一个公共云相结合。多云是指正在部署的几个不同的公共云，它不一定包括私有云，尽管它可以。, 使用多云策略的优缺点是什么？, 优点：, 缺点：, ,在云计算中，云是云客户通过 Internet 访问的服务器的集合。通常，每个云都由云提供商（提供云服务的公司）管理。公共云是多个客户共享的云。“多云”是指多个公有云。使用多云部署的公司整合了来自多个云提供商的多个公共云。在多云配置中，他们使用多个供应商，而不是使用一个供应商进行云托管、存储和完整的应用程序堆栈。,,

云是将您的业务提升到新水平的合适平台。您的组织可以从运行现场 IT 基础设施的复杂性中解脱出来。云迁移还无需聘请软件专家来管理本地设备的日常管理，从而有助于节省大量开支。,, 云供应商的重要性,云供应商主要负责在云中迁移和运行企业工作负载。云服务的客户必须培养评估云服务的能力，以了解云供应商是否帮助他们实现了云采用的目标。这可以通过检查是否已提供服务来满足所有要求而不影响合规性、性能、成本效率和安全性来实现。,如果您选择了具有成熟经验和专业方法的正确云供应商，那么您不应该担心云系统的平稳运行。云服务的主要供应商确保为客户提供成本优化的定制云解决方案。,可以依赖的三个云托管服务提供商是 Microsoft、Amazon Web Services 和 Google。理想情况下，由于为所有垂直行业的客户提供了大量云解决方案，每个供应商都有可能满足广泛的基础架构相关问题。, 多云方法,每当组织采用多云战略时，它都会选择多个云服务供应商，通过利用不同的平台来运行不同类型的工作负载。也可以采用使用多个云供应商的方法，以便将不同的任务分配给多个云供应商。,,多种选择的可用性使组织能够增强根据数量委派任务的能力。采用涉及多个云供应商的多云方法来实现特定组织中的工作负载目标的原因有很多。这种方法满足了多种选择的需要，以满足基础设施问题和其他与服务相关的目标。,让第二个甚至第三个云供应商为组织的最大利益工作有助于采用各种组件。选择显然取决于特定云基础架构中 IT 预算的可用性、可扩展性级别和包的灵活性。,多层云系统可能是解决需要第二个服务提供商来管理云系统的正确答案。这种方法消除了对不同云供应商的需求，因为现有的托管服务提供商已经成为基础设施的一个组成部分。,与其他云供应商连接的端口的独特规定是在不放弃当前供应商的云解决方案服务的情况下保持云选项开放的理想方式。这样的安排还可以确保不会违背组织的意愿和政策而被锁定在相同的供应商处。, 采用多云的好处,多云部署提供了许多可以在不同上下文中理解的好处。您可以实现运行不同应用程序或将可能属于不同类别的角色分配给多个云的目标。单一云方法通常适用于管理大量典型工作负载。但是，在处理不同的工作负载时，这不能满足优化目标。许多公司的常见做法是将销售和营销分配给一个云供应商，而内部数据管理由第二个服务提供商负责。如果你突然发现你的企业已经跨过了现有云平台的成本效率门槛，那么选择另一家云供应商就成了必然。,,多家云供应商通过提供更多的可扩展性选择来改善云运营，并增强包括开发人员在内的所有利益相关者的运营灵活性。云平台的可维护性在多云环境中可以更简单，多云环境提供了广泛的选择以利用越来越多的选项，例如按需解决方案。, 综上所述,多云托管模型可以增加平台冗余，同时组织受益于各种平台的可用性，用于分发或存储数字资产。从安全的角度来看，这种方法也是必不可少的考虑因素。针对不同工作负载的多个云平台的可用性也通过从对单点故障的恐惧中释放资源来减轻 DDoS。, ,云是将您的业务提升到新水平的合适平台。您的组织可以从运行现场 IT 基础设施的复杂性中解脱出来。云迁移还无需聘请软件专家来管理本地设备的日常管理，从而有助于节省大量开支。,可以依赖的三个云托管服务提供商是 Microsoft、Amazon Web Services 和 Google。理想情况下，由于为所有垂直行业的客户提供了大量云解决方案，每个供应商都有可能满足广泛的基础架构相关问题。,

随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。,, 多云是一种 云计算 策略，其中公司依赖多个 云提供商 而不是单个供应商。组织可以根据以下因素从每个提供商那里挑选最佳服务：, 多云概念背后的驱动力是，没有一家供应商可以为企业可能面临的所有问题提供解决方案。不同的供应商专注于其他领域和任务，因此公司可以使用多个云来创建非常适合所有业务目标的自定义基础架构。, 以下是公司如何使用多云设置的几个示例：, 该策略通常包括主要公共云提供商的组合。但是，多云设置也可以在架构中包含 私有云 和传统的本地 数据中心。, 多云意味着存在来自不同供应商的两个或多个相同类型（公共或私有）的云部署。 混合云 是 公共云和私有云 的混合体，允许在两个基础架构之间进行编排。,, 混合云解决方案 的组件一起运行，因此数据和流程广泛交互。混合解决方案通常管理两个基础架构之间的单一 IT 解决方案。, 在多云设置中，不同的云处理不同的任务和应用程序，因此没有混合设计中那么多的重叠。每个云可能驻留在一个孤岛中并管理不同的工作流。根据架构的不同，多云还可以使用混合来允许各个系统在一定程度上进行通信。, 多云架构因企业决定部署的云服务的类型和数量而异。设计还取决于各个云的角色。下面是一个多云环境的示例。, 在此示例中，主部署充当整个架构的领导者。公司可以在本地或云端托管主部署，此元素包括：, 在设计多云架构时，请考虑以下因素：, 公司必须精确设计多云架构，以避免未来出现陷阱。糟糕的设计决策最终会限制公司扩展、升级和采用新解决方案的能力。下面的信息图显示了四种最常见的架构类型。, 以下是六个用例，展示了公司如何利用多云架构。, 多云非常适合具有不同组件和不同要求的任何系统。, 例如，应用程序可能需要 Web 和应用程序服务器 的短期可扩展性。同时，后端需要原始处理能力。单个云提供商可以将公司锁定在特定模板中，并阻止 CTO 确保两个组件的最佳设置。, 但是，在多云环境中，公司可以灵活地分配工作负载，以确保每个组件都具有正确类型的云服务。,, 容器化允许团队将程序运行所需的所有文件存放在单个单元（ 容器 ）中。在应用程序、部署和系统之间移动软件时，容器化程序增加了敏捷性并消除了错误。 Docker 和 Kubernetes 是当前容器领域最突出的两个参与者。, 多云和容器化彼此无缝对接。以下是展示这两种技术如何协同工作的四个用例：, 多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：, 多云允许应用程序生成和使用的数据根据​​开发人员和最终用户的需求在环境之间传输。此功能使多云成为 DevOps 团队 和快速 CI/CD 流程 的理想选择。, 多个云使 DevOps 工程师能够有效地管理用于构建、测试和部署 的数据集和克隆。可移植和可访问的云结构扩展到所有数据库、文件服务器和文件共享，从而实现更高的自动化和可扩展性。, 多云也是“蓝/绿”部署模型的理想选择。此应用程序版本涉及从应用程序的先前版本逐步将流量转移到相同的新版本。两种环境都在生产环境中运行，多云允许开发人员快速将流量引导到一个基础设施集，然后在出现问题时将其移回。, 当公司内的部门选择使用不同的云提供商来满足各个团队的需求时，就会出现影子 IT。拥有多个不一致的供应商所增加的复杂性和安全问题会产生风险并降低效率。,, 多云设置允许公司确保每个部门都有适合团队要求的云解决方案。同时，该公司享有对日常运营的可见性，并确保没有安全漏洞。, 多云还使备份和归档更容易、更便宜和更可靠。这种设计提高了对象存储的性能和可扩展性，并允许公司使用该设置来保留关键数据。, 依靠多个云提供商还允许企业拥有可用于灾难恢复的备份基础架构。不同数据中心的重复基础设施集是处理中断场景的理想设置。, 下表概述了多云的主要优点和缺点，并有助于确定此策略是否适合您的业务。, 多云设置使从提供商迁移变得很容易，因为部分基础架构 在迁移过程中 保持在原位。如果其中一个供应商表现不佳或出现了新的供应商机会，则将架构迁移到另一个云环境是快速而直接的。, 随着云计算的快速发展，缺乏锁定也至关重要，公司必须快速响应市场变化。在不同供应商之间分配业务也可以在谈判期间提供一些影响力。, 没有云提供商拥有满足所有业务需求的“万能”工具。供应商通常会构建通用解决方案，在各个领域做出妥协。, 多云使组织能够合并不同的最佳平台并形成强大的整体解决方案。公司可以为每项任务选择正确的基础架构选项，并确保所有系统都具有以下方面的理想设置：, 例如，高流量应用程序可能需要云供应商提供高性能。但是，处理机密数据的组件需要特定区域的云服务，而没有顶级供应商。处于这种情况的公司可以使用不同的 IaaS 平台来解决这个问题。, 多云解决方案降低了单点故障的风险。因此，单个服务错误不太可能使整个应用程序脱机。, 依赖多个云还可以降低 分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击 的风险。这些违规行为会使关键任务应用程序脱机，并可能导致数小时的停机时间。多云环境可确保企业始终拥有可用的资源和数据存储，以避免停机。,, 由于应用程序跨多个云运行，即使一个云出现故障，服务也可以不间断地运行。, 多云还消除了延迟问题，因为公司可以根据用户所在的位置将云部署到不同的区域。数据不会跨越许多节点，因为最接近最终用户的云可以处理请求，因此没有延迟。, 没有延迟对于保持高水平的客户满意度至关重要。如果您的用户分布在全球各地，请将他们路由到离用户最近的云，并确保更低的延迟和更好的客户体验。, 应用程序生成不同的数据类型。一些包裹保存的数据每天可查看 1000 次计算，而一些数据库则存储团队每年访问两次的信息。通过跨多个云共享数据，公司可以为每个数据相关功能使用适当的服务。, 分布式工作负载还有助于存储和控制符合特定法规的数据。多云环境有助于更好地与治理、风险管理和合规性法规保持一致。, 与多家供应商合作也会给 IT 团队带来挑战。每个新的云提供商都有其独特之处：, 团队需要正确的技能组合来确保复杂的多云环境在没有性能或延迟问题的情况下运行。这种复杂性也会影响财务方面，因为公司必须考虑新员工和培训计划。, 云安全 是另一个常见问题。虽然多云消除了单点故障，但该模型以更大的攻击面为代价。更多的提供商意味着更多的集成和潜在的弱点，因此安全团队必须全天候工作以确保没有可利用的漏洞。, , 随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。 本文是对多云计算的介绍 。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。, 该策略通常包括主要公共云提供商的组合。但是，多云设置也可以在架构中包含 私有云 和传统的本地 数据中心。,