服务器性能对用户而言可谓是至关重要，因为足够的性能才能保障服务器网站的稳定运行，才能保障业务的正常运作，要了解服务器的性能状况，可以通过性能测试来了解，具体可以做以下几种测试。 一、服务器稳定性测试 在已知服务器系统高峰期使用人数、各事务操作频率等数据时，设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比例一起运行，模拟用户使用数的情况，并监控在测试中服务器系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值，观测事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增长而增加，观察服务器系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。 二、服务器压力测试 预测服务器系统高峰期使用人数，通过高峰期人数换算得到验证各事务在最大并发数下事务响应时间能否达到用户要求，查看服务器系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内，观察服务器系统是否会因这样的压力导致不良反应。 三、服务器容错性测试 通过模拟一些非正常情况，如服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等，来验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制，以保障服务器系统的正常运行或恢复运行措施。 四、服务器问题排除测试 根据用户常见问题，针对服务器系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试，验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等。 如果选择要租用的服务器能经受住以上几方面的测试，那么这款服务器的性能是基本没问题的，因此用户朋友们在租用服务器时可以进行相应的测试。,,服务器性能对用户而言可谓是至关重要，因为足够的性能才能保障服务器网站的稳定运行，才能保障业务的正常运作，要了解服务器的性能状况，可以通过性能测试来了解，具体可以做以下几种测试。 一、服务器稳定性测试 在已知服务器系统高峰期使用人数、各事务操作频率等数据时，设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比例一起运行，模拟用户使用数的情况，并监控在测试中服务器系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值，观测事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增长而增加，观察服务器系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。 二、服务器压力测试 预测服务器系统高峰期使用人数，通过高峰期人数换算得到验证各事务在最大并发数下事务响应时间能否达到用户要求，查看服务器系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内，观察服务器系统是否会因这样的压力导致不良反应。 三、服务器容错性测试 通过模拟一些非正常情况，如服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等，来验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制，以保障服务器系统的正常运行或恢复运行措施。 四、服务器问题排除测试 根据用户常见问题，针对服务器系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试，验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等。 如果选择要租用的服务器能经受住以上几方面的测试，那么这款服务器的性能是基本没问题的，因此用户朋友们在租用服务器时可以进行相应的测试。,
在裸机和 VM 服务器之间进行选择并不总是一个简单的决定。裸机提供更好和更一致的性能，而虚拟服务器具有无与伦比的可扩展性和成本效益。了解何时采用哪种托管模式对于 IT 成功至关重要，因为错误的选择可能会导致滞后和安全风险。本文探讨了裸机和 VM 服务器之间的主要区别。我们概述了这两种服务器类型的优缺点，并帮助您选择完全符合您的安全和性能要求的托管模型。,, 什么是裸机服务器？,裸机服务器是专用于单个客户端（租户）的物理托管设备。通常设置在本地或第三方数据中心（租用或通过托管），裸机服务器可以处理比任何其他托管解决方案更多的数据，因为用户可以独占使用所有计算资源，包括：,除了完全专用的计算资源外，公司选择裸机服务器的其他主要原因是：,如果您的应用程序对性能很敏感，并且您希望将数据存储在单租户设备上，那么裸机的优势将难以匹敌。, 什么是虚拟机 (VM) 服务器？,VM 服务器是基于软件的托管设置，可在单个设备内的多租户环境中运行。将机器拆分为单独的 VM 需要服务器虚拟化，该过程使设备能够托管多个系统，同时共享相同的物理资源（磁盘空间、RAM 和 CPU）。,数据中心使用管理程序创建共享资源服务器。管理程序将服务器分成不同的单元，这些单元依赖于相同的组件，但具有独立的操作系统、应用程序和网络。要了解有关虚拟机管理程序和虚拟化如何工作的更多信息，请参阅我们关于虚拟机管理程序类型的文章。,,大多数选择 VM 服务器而不是其他托管解决方案的公司这样做的原因如下：,VM 服务器是动态工作负载和非任务关键型应用程序的理想选择，这些应用程序优先考虑灵活性而不是始终如一的高性能。, 裸机与 VM 服务器（比较表）,下表提供了裸机和 VM 服务器之间主要区别的高级概述：,下面详细介绍裸机和 VM 服务器之间的主要区别。,,专用资源,资源专用是裸机和 VM 服务器之间最显着的区别：,专用资源的好处是巨大的，使裸机服务器的用户能够消除以下风险：,虽然信誉良好的虚拟机提供商不会经常遇到这些问题，但如果您使用多租户服务器，遇到这些问题的机会要高得多。,表现,由于裸机服务器将所有资源专用于单个用户，因此这些托管设备提供比同类虚拟服务器更一致和更好的性能。VM 解决方案性能较差的主要原因有两个：,虽然裸机服务器比同类虚拟机更强大，但一些企业发现虚拟机服务器的灵活性比物理服务器的性能提升更有价值。但是，如果始终如一的高性能是决定因素，那么裸机是更好的选择。,自定义选项,裸机服务器使用户能够从头开始构建设置并选择设备中的每个组件。除了硬件资源，用户还可以选择首选：,,裸机服务器的大量定制使您能够配置设备以满足您的特定操作需求。另一方面，VM 服务器在该部门有限制。虽然您可以根据资源和特定操作系统自定义 VM，但用户在选择服务器允许的工具和安全措施时通常选择有限。VM 服务器是为许多用例量身定制的多租户设备，因此提供商通常不会完全自由地设置自定义环境。,部署,部署新的裸机服务器比启动新 VM 需要更多时间。即使是顶级供应商也需要几个小时来设置服务器，如果您的订单包含独特的需求，甚至需要几天时间。,由于设置过程需要时间，因此配置裸机服务器需要仔细规划并充分了解您的需求。同时，部署 VM 服务器只需几分钟。选择配置后，启动新 VM 几乎是即时过程，因此您可以立即开始使用新服务器。,部署速度使 VM 服务器成为团队需要高敏捷性的公司的首选选择（DevOps 团队就是一个典型的例子）。VM 服务器在可移植性方面也更加直接，因为您可以将 VM 快速移动到另一个虚拟环境或不同的物理设备。,可扩展性,可扩展性是 VM 服务器相对于裸机设备的一个相当大的优势。VM 的灵活性使您能够通过以下方式轻松快速地调整环境：,虽然虚拟服务器使您能够通过近乎即时的按需可扩展性进行纵向扩展和缩减，但裸机设备在这方面可能存在问题。当公司开始超出当前服务器的规模时，您将需要在设置中添加更多硬件。您需要投资新组件，还需要经历漫长的安装过程。,扩展物理服务器时的常见问题是：,虽然裸机可扩展性没有上限，但添加资源的过程需要仔细规划并能够理解当前和未来的需求。同时，VM 的可扩展性更快、更宽容，因为您始终可以根据当前需求调整使用情况。,,安全,裸机服务器提供比 VM 更强大的安全性。使用裸机服务器，您可以：,在多租户环境中，违反法规遵从性的风险要高得多。出于这个原因，大多数旨在遵守严格法规（如HIPAA、PCI、GDPR、CCPA等）的公司更喜欢将关键任务数据和工作负载保存在裸机服务器上。,在服务器上拥有多个租户也会带来各种网络安全风险，例如：,系统恢复能力,当服务器出现故障时，企业必须快速恢复关键任务数据和操作，以尽量减少对公司的负面影响。如果您运行的是裸机服务器，则恢复在线操作可能需要数小时或数天，因为灾难恢复计划需要：,虚拟设置中的灾难恢复要简单得多。您可以通过虚拟机备份在新站点恢复整个服务器，并确保在此过程中几乎没有停机时间。,,成本,裸机服务器和虚拟机服务器之间的计费也不同：,裸机服务器通常比虚拟服务器更昂贵，即使设备承载相同的工作负载也是如此。无论您是否用完所有资源，您都支付相同的月度账单。另一方面，VM 服务器使您能够扩展资源以优化成本并确保几乎没有开销。,最昂贵的托管选项是拥有一个本地裸机服务器。构建和维护物理服务器的成本很高，但您还需要支付定期硬件升级、服务器机房设备和有能力的 IT 人员的费用。,裸机与虚拟机服务器：选择哪一个？,在正确的情况下，裸机和虚拟机服务器都可以成为首选的托管选择。在这两个选项之间做出决定归结为：,对于以下公司来说，裸机服务器是一个不错的选择：,另一方面，VM 服务器的一些理想用例是：,两种强大的托管模型适用于不同的用例,虽然裸机和虚拟机服务器都是可靠的投资，但在一种服务器类型上蓬勃发展的一些用例可能会在另一种模型上遇到严重问题。了解裸机和 VM 产品之间的区别是您如何识别可以承载您的工作负载而没有延迟或停机风险的基础架构。, ,在裸机和 VM 服务器之间进行选择并不总是一个简单的决定。裸机提供更好和更一致的性能，而虚拟服务器具有无与伦比的可扩展性和成本效益。了解何时采用哪种托管模式对于 IT 成功至关重要，因为错误的选择可能会导致滞后和安全风险。本文探讨了裸机和 VM 服务器之间的主要区别。我们概述了这两种服务器类型的优缺点，并帮助您选择完全符合您的安全和性能要求的托管模型。,,由于裸机服务器将所有资源专用于单个用户，因此这些托管设备提供比同类虚拟服务器更一致和更好的性能。VM 解决方案性能较差的主要原因有两个：
美国服务器的Web软件性能测试是一种收集信息和分析信息的过程，主要考察在不同的用户负载下，美国服务器Web 应用对用户请求作出的响应情况，以确保将来美国服务器系统运行的安全性，可靠性和执行效车。, 美国服务器Web性能测试包括连接速度测试、负载测试和压力测试。压力测试是通过不断向被测系统施加压力，测试系统在压力情况下的性能表现，考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负载并帮助找出美国服务器系统瓶颈所在。, 负载测试是为了检验美国服务器系统在给定负载下是否能达到预期性能指。主要体现在以下四个方面：, 1、评估系统的能力, 评估美国服务器系统的能力是性能测试中得到的负载和响应时间数据，可以被用于验证模型的能力。, 2、识别系统的制点, 识别系统的弱点是当受控的负载被增加到一个极端的水平并突破它时，再修复美国服务器体系的瓶颈或薄弱的地方。, 3、系统调优, 系统调优是重复运行测试，以此验证调整系统的活动得到了预期的结果，从面改进美国服务器性能。, 4、验证稳定性和可靠性, 验证稳定性和可靠性是在一定的负载下，测试一定的时间，来检验美国服务器系统稳定性和可靠。, 美国服务器Web性能测试能够基露出系统的性能瓶颈问题，并提供一定量的数据来帮助诊断和查明问题所在，最后起到优化美国服务器系统的目的。, 现在vsping科技合作的美国VM机房的美国服务器所有配置都免费赠送防御值 ，可以有效防护网站的安全，以下是部分配置介绍：, , , vsping科技已与全球多个国家的顶级数据中心达成战略合作关系，为互联网外贸行业、金融行业、IOT行业、游戏行业、直播行业、电商行业等企业客户等提供一站式安全解决方案。持续关注vsping科技官网，获取更多IDC资讯！, ,, , 美国服务器的Web软件性能测试是一种收集信息和分析信息的过程，主要考察在不同的用户负载下，美国服务器Web 应用对用户请求作出的响应情况，以确保将来美国服务器系统运行的安全性，可靠性和执行效车。, 美国服务器Web性能测试包括连接速度测试、负载测试和压力测试。压力测试是通过不断向被测系统施加压力，测试系统在压力情况下的性能表现，考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负载并帮助找出美国服务器系统瓶颈所在。,
为什么服务器监控很重要？,服务器是 IT 基础架构中最关键的部分，因此监控其性能和正常运行时间对于 IT 环境的健康至关重要。如果 Web 服务器离线、运行缓慢、遇到中断或其他性能问题，您可能会失去决定访问其他地方的客户。如果内部文件服务器产生错误，则会计文件或客户记录等关键业务数据可能会损坏。服务器监控旨在观察您的系统，并为 IT 管理人员提供有关其操作的许多关键指标。通常，服务器监视器测试可访问性（确保服务器处于活动状态且可访问）并测量响应时间（测试它是否足够快以使用户满意），同时警告错误（丢失或损坏的文件、安全违规和其他问题）。服务器监控也是预测性的：磁盘会很快达到容量吗？内存或 CPU 利用率是否即将受到限制？服务器监控最常用于实时处理数据，但在评估历史数据时也很有价值。通过查看前几周或几个月，分析师可以确定服务器的性能是否会随着时间的推移而下降——甚至可以预测何时可能发生完全崩溃。,, 什么是服务器性能监控？,虽然服务器监控是一个涉及服务器整体健康状况的广义术语，但服务器性能监控严格关注性能指标。对于物理服务器，指标主要包括内存和 CPU 利用率，以及磁盘 I/O 和网络性能。对于虚拟服务器，性能指标可能包括数据库或 Web 服务器响应时间、网络带宽利用率和其他资源利用率度量，具体取决于服务器的特定类型。,出于多种原因，服务性能监控很重要。首先，它通常具有预测性——减速和其他性能问题对于帮助 IT 查明正在发展的问题具有指导意义。瓶颈可用于显示需要升级组件或服务的位置，容量管理工具可用于预测支持新应用程序或其他工作负载可能需要哪些资源。合规性是另一个影响服务器性能监控的大问题。许多企业致力于提供一定水平的正常运行时间或性能，这在金融交易、SaaS 产品和流媒体等高压力环境中至关重要。如果性能低于某些阈值，则合规处罚可能会很严重。, 什么是开源监控？,开源监控意味着开源软件构成了监控系统的技术支柱，并涉及使用 Linux 和其他开源工具来监控您的 IT 和服务器基础设施，无论是专有服务器还是 Linux 服务器。虽然不一定相关，但服务器监控通常是开源监控系统的关键组件。开源软件是一种软件，例如 Linux，其中代码向公众发布，用户可以访问、更改或分发。虽然这些工具可以与商业软件工具一样强大，但许多用户更喜欢后者，因为它们通常更简单的安装和操作。商业服务器监控工具——尤其是那些在云中作为服务运行的工具——通常是交钥匙解决方案，它们更易于使用并提供更好的用户体验。,, 常见的监控系统有哪些？,服务器监控系统分为三种基本类型：本地/传统的基于软件的系统、基于云的/SaaS 系统和移动系统。此外，一些混合系统将本地和云技术结合到一个独特的定制解决方案中。以下是每种方法的优缺点。,本地/传统的基于软件的系统是围绕安装在您自己的内部硬件上的软件构建的。这是一种传统的软件模型，通常以高昂的预付费用和维护计划来定价，从而能够获得供应商的持续支持。由于每个安装环境都不同，本地软件安装可能很复杂、耗时且容易出现困难。但是，本地软件可以提供更多自定义选项，并且可以更好地控制数据的存储位置，这在向监管机构报告时非常有用。一般来说，本地软件也比基于云的选项更昂贵。,云/SaaS 系统是完全通过 Web 安装和管理的监控系统。因为不需要直接在用户的基础设施中安装软件，系统可以快速启动和安装，有时只需几个小时。虽然云服务提供了足够的灵活性，但它们通常对定制和个性化的直接控制较少。基于云的监控软件以订阅形式出售，许多云监控提供商不需要长期合同，与本地解决方案相比，更容易进入，风险更低。,移动系统不是服务器监控系统的主要类型，但许多本地和云提供商也支持将其系统的移动实施作为一种选择。顾名思义，这些系统在智能手机或平板电脑上运行，并提供对服务器监控数据的移动访问。与可以通过传统 PC 执行的功能相比，有时移动功能会受到限制。大多数基于云的系统和一些本地系统都提供移动监控选项。,, 服务器监控入门, 服务器监控的最佳实践是什么？,虽然每个环境都不同，但关键的最佳实践可以帮助确保您的 IT 部门从他们对服务器监控解决方案的投资中获得最大收益。,, 如何找到最好的服务器监控工具？,在考虑服务器监控工具时，您需要评估这些关键的服务器监控功能：覆盖范围：该工具是否支持您企业使用的所有服务器类型（硬件和软件；本地和云）？它是否为您的企业未来可能实施的服务器类型做好了准备？,服务器监控是任何 IT 运营的关键功能由于服务器是任何企业的技术命脉，因此 IT 经理希望采取一切可能的措施来确保他们发挥最大潜力是合乎逻辑的。智能服务器监控和管理系统是实现这一目标的关键。但请记住，最好的服务器监控工具不仅仅是反应式的，只有在问题出现后才会通知您。他们还积极主动，在潜在问题成为灾难之前让您提前发现问题，并在创建解决方案时让您领先于游戏。, , 为什么服务器监控很重要？,服务器是 IT 基础架构中最关键的部分，因此监控其性能和正常运行时间对于 IT 环境的健康至关重要。如果 Web 服务器离线、运行缓慢、遇到中断或其他性能问题，您可能会失去决定访问其他地方的客户。如果内部文件服务器产生错误，则会计文件或客户记录等关键业务数据可能会损坏。服务器监控旨在观察您的系统，并为 IT 管理人员提供有关其操作的许多关键指标。通常，服务器监视器测试可访问性（确保服务器处于活动状态且可访问）并测量响应时间（测试它是否足够快以使用户满意），同时警告错误（丢失或损坏的文件、安全违规和其他问题）。服务器监控也是预测性的：磁盘会很快达到容量吗？内存或 CPU 利用率是否即将受到限制？服务器监控最常用于实时处理数据，但在评估历史数据时也很有价值。通过查看前几周或几个月，分析师可以确定服务器的性能是否会随着时间的推移而下降——甚至可以预测何时可能发生完全崩溃。,服务器监控是任何 IT 运营的关键功能由于服务器是任何企业的技术命脉，因此 IT 经理希望采取一切可能的措施来确保他们发挥最大潜力是合乎逻辑的。智能服务器监控和管理系统是实现这一目标的关键。但请记住，最好的服务器监控工具不仅仅是反应式的，只有在问题出现后才会通知您。他们还积极主动，在潜在问题成为灾难之前让您提前发现问题，并在创建解决方案时让您领先于游戏。
拥有 VPS 是共享主机和专用主机之间的完美中间地带。今天我们将向您展示如何提高VPS的性能。如何使您的虚拟专用服务器(VPS) 更有效率。虚拟专用服务器 (VPS) 是用于扩展网站的最具成本效益的托管选项之一，以合理的价格提供与专用服务器等效的功能。虽然 VPS 开箱即用提供了不错的整体性能，但大多数用户不知道一些基本优化，例如更改默认设置和降低负载，可能会大大提高他们网站的速度。这里有五个提示，可帮助您的 VPS 托管网站发挥最佳性能。,,请务必注意虚拟专用服务器在您的业务或网站的发展或变化中所发挥的重要作用。即使您的Windows VPS或Linux VPS看起来运行良好，寻找可能的方法来提高其性能始终是一个好主意。许多软件（例如 Apache）具有无法满足性能预期的默认设置。,如何提升VPS的性能？,1. 利用内容分发网络 (CDN),即使数据以惊人的速度移动，从位置 X 到位置 Y 也需要时间。您的网站加载所需的时间越长，它就必须走得越远。这意味着来自远方的访问者的体验质量可能与离您的 VPS 较近的访问者的体验质量不同。如果您使用内容交付网络，将您网站的静态数据保存在世界各地的许多服务器上，您就可以避免这个问题。当有人访问您的网站时，大部分信息将来自离他们最近的服务器位置。尽管仍然必须直接从您的 VPS 发送动态数据，但这可能会很快完成，因为无需发送加载网站所需的所有数据。因此，访问者可以更快地收到他们的网页。,2.先配置Apache设置,Apache 是您应该寻找改进 VPS 的方法的首要领域之一。如果 Apache 设置不正确，它可能会占用大量网络资源，尤其是在 VPS 上。KeepAlive、MaxClients、StartServers 和 MaxRequestsPerChild 只是可以修改以提高服务器性能的几个选项。,3.利用缓存,缓存是一种众所周知的减少网站加载时间的策略，它可以以与其他服务器相同的方式用于 VPS。对静态文件的重复查询可能会给您的资源带来压力，如果您不缓存它们，则会导致您的网站变慢。在 RAM 中缓存这些静态文件可以最大限度地减少对服务器的需求，从而使其他操作运行得更快并减少站点加载时间。,4.更新你的 MySQL 版本是必不可少的,使您的 MySQL 版本保持最新对于确保您的 VPS 以最佳性能运行且安全至关重要。版本 5.1 及之前的版本已达到使用寿命，不再推荐或支持。建议使用 5.5 或 5.6 版本以获得最佳性能，5.6 是在读/写和只读操作和处理时间方面速度更快的版本之一。,,5.让你的内容更有效,您的服务器发送的材料是其性能的一个关键方面。有大量有用且免费的互联网工具可以检查您的网站并提出增强它的建议。这些工具，例如 Google PageSpeed 或 WebPageTest.org，将为您提供速度和性能测量，并指出您的站点和服务器中可能需要改进的区域。这些工具将根据许多标准评估您的网站，并向您展示如何优化后端服务器设置和前端网站设置。, ,拥有 VPS 是共享主机和专用主机之间的完美中间地带。今天我们将向您展示如何提高VPS的性能。如何使您的虚拟专用服务器(VPS) 更有效率。虚拟专用服务器 (VPS) 是用于扩展网站的最具成本效益的托管选项之一，以合理的价格提供与专用服务器等效的功能。虽然 VPS 开箱即用提供了不错的整体性能，但大多数用户不知道一些基本优化，例如更改默认设置和降低负载，可能会大大提高他们网站的速度。这里有五个提示，可帮助您的 VPS 托管网站发挥最佳性能。,,
计算机领域的很多技术都是需求推动的，上世纪90年代，由于互联网的飞速发展，网络服务器无法支撑快速增长的用户规模。1999年，Dan Kegel提出了著名的C10问题：一台服务器上同时处理10000个客户网络连接。10000个网络连接并不会发送请求到服务器，有些连接并不活跃，同一时刻，只有极少的部分连接发送请求。不同的服务类型，每个连接发送请求的频率也不相同，游戏服务器的连接会频繁的发送请求，而Web服务器的连接发送请求的频率就低很多。无论如何，根据经验法则，对于特定的服务类型，连接越多，同一时刻发送请求的连接也越多。,时至今日，C10K问题当然早已解决，不仅如此，一台机器能支撑的连接越来越多，后来提出了C10M问题，在一台机器上支撑1000万的连接，2015年，MigratoryData在单机承载12M的连接，解决了C10M问题。,本文先回顾C10问题的解决方案，再探讨如何构建支撑C10M的应用程序，聊聊其中涉及的各种技术。,时间退回到1999年，当时要实现一个网络服务器，大概有这样几种模式,这是一种非常简单的模式，服务器启动后监听端口，阻塞在accept上，当新网络连接建立后，accept返回新连接，服务器启动一个新的进程/线程专门负责这个连接。从性能和伸缩性来说，这种模式是非常糟糕的，原因在于,有意思的是，这种模式虽然性能极差，但却依然是我们今天最常见到的模式，很多Web程序都是这样的方式在运行。,另外一种方式是使用select/poll，在一个线程内处理多个客户连接。select和poll能够监控多个socket文件描述符，当某个文件描述符就绪，select/soll从阻塞状态返回，通知应用程序可以处理用户连接了。使用这种方式，我们只需要一个线程就可以处理大量的连接，避免了多进程/线程的开销。之所以把select和poll放在一起说，原因在于两者非常相似，性能上基本没有区别，唯一的区别在于poll突破了select 1024个文件描述符的限制，然而当文件描述符数量增加时，poll性能急剧下降，因此所谓突破1024个文件描述符实际上毫无意义。select/poll并不完美，依然存在很多问题：,这两个限制让select/poll完全失去了伸缩性。连接数越多，文件描述符就越多，文件描述符越多，每次调用select/poll所带来的用户空间到内核空间的复制开销越大。最严重的是当报文达到，select/poll返回之后，必须遍历所有的文件描述符。假设现在有1万个连接，其中只一个连接发送了请求，但是select/poll就要把1万个连接全部检查一遍。,FreeBSD 4.1引入了kqueue，此时是2000年7月，而在Linux上，还要等待2年后的2002年才开始引入kqueue的类似实现: epoll。epoll最初于 2.5.44进入Linux kernel mainline，此时已经是2002年，距离C10K问题提出已经过了3年。,epoll是如何提供一个高性能可伸缩的IO多路复用机制呢？首先，epoll引入了epoll instance这个概念，epoll instance在内核中关联了一组要监听的文件描述符配置：interest list，这样的好处在于，每次要增加一个要监听的文件描述符，不需要把所有的文件描述符都配置一次，然后从用户地址空间复制到内核地址空间，只需要把单个文件描述符复制到内核地址空间，复制开销从O(n)降到了O(1)。,注册完文件描述符后，调用epoll_wait开始等待文件描述符事件。epoll_wait可以只返回已经ready的文件描述符，因此，在epoll_wait返回之后，程序只需要处理真正需要处理的文件描述符，而不用把所有的文件描述符全部遍历一遍。假设在全部N个文件描述符中，只有一个文件描述符Ready，select/poll要执行N次循环，epoll只需要一次。,epoll出现之后，Linux上才真正有了一个可伸缩的IO多路复用机制。基于epoll，能够支撑的网络连接数取决于硬件资源的配置，而不再受限于内核的实现机制。CPU越强，内存越大，能支撑的连接数越多。,不同的操作系统上提供了不同的IO多路复用实现，Linux上有epoll，FreeBSD有kqueue，Windows有IOCP。对于需要跨平台的程序，必然需要一个抽象层，提供一个统一的IO多路复用接口，屏蔽各个系统接口的差异性。,Reactor是实现这个目标的一次尝试，最早出现在Douglas C. Schmidt的论文”The Reactor An Object-Oriented Wrapper for Event-Driven Port Monitoring and Service Demultiplexing”中。从论文的名字可以看出，Reactor是poll这种编程模式的一个面向对象包装。考虑到论文的时间，当时正是面向对象概念正火热的时候，什么东西都要蹭蹭面向对象的热度。论文中，DC Schmidt描述了为什么要做这样的一个Wrapper，给出了下面几个原因,实际上除了第三条跨平台，其他几个理由实在难以站得住脚。select/poll这类接口复杂吗，使用起来容易出错吗，写出来的程序难以扩展吗？不过不这么说怎么体现Reactor的价值呢。正如论文名称所说的，Reactor本质是对操作系统IO多路复用机制的一个面向对象包装，为了证明Reactor的价值，DC Schmidt还用C++面向对象的特性实现了一个编程框架：ACE，实际上使用ACE比直接使用poll或者epoll复杂多了。,后来DC Schmidt写了一本书《面向模式的软件架构》，再次提到了Reactor，并重新命名为Reactor Pattern，现在网络上能找到的Reactor资料，基本上都是基于Reactor Pattern，而不是早期的面向Object-Orientend Wrapper。,《面向模式的软件》架构中还提到了另外一种叫做Proactor的模式，和Reactor非常类似，Reactor针对同步IO，Proactor则针对异步IO。,Reactor看上去并不复杂，但是想编写一个完整的应用程序时候就会发现其实没那么简单。为了避免Reactor主逻辑阻塞，所有可能会导致阻塞的操作必须注册到epoll上，带来的问题就是处理逻辑的支离破碎，大量使用callback，产生的代码复杂难懂。如果应用程序中还有非网络IO的阻塞操作，问题更严重，比如在程序中读写文件。Linux中文件系统操作都是阻塞的，虽然也有Linux AIO，但是一直不够成熟，难堪大用。很多软件采用线程池来解决这个问题，不能通过epoll解决的阻塞操作，扔到一个线程池执行。这又产生了多线程内存开销和上下文切换的问题。,Future机制是对Callback的简单优化，本质上还是Callback，但是提供了一致的接口，代码相对来说简单一些，不过在实际使用中还是比较复杂的。Seastar是一个非常彻底的future风格的框架，从它的代码可以看到这种编程风格真的非常复杂，阻塞式编程中一个函数几行代码就能搞定的事情，在Seastar里需要上百行代码，几十个labmda (在Seastar里叫做continuation)。,纤程是一种用户态调度的线程，比如Go语言中的goroutine，有些人可能会把这种机制成为coroutine，不过我认为coroutine和纤程还是有很大区别的，coroutine是泛化的子进程，具有多个进入和退出点，用来一些一些相互协作的程序，典型的例子就是Python中的generator。纤程则是一种运行和调度机制。,纤程真正做到了高性能和易用，在Go语言中，使用goroutine实现的高性能服务器是一件轻松愉快的事情，完全不用考虑线程数、epoll、回调之类的复杂操作，和编写阻塞式程序完全一样。,网络子系统是Linux内核中一个非常庞大的组件，提供了各种通用的网络能力。通用通常意味在在某些场景下并不是最佳选择。实际上业界的共识是Linux内核网络不支持超大并发的网络能力。根据我过去的经验，Linux最大只能处理1MPPS，而现在的10Gbps网卡通常可以处理10MPPS。随着更高性能的25Gbps，40Gbps网卡出现，Linux内核网络能力越发捉襟见肘。,为什么Linux不能充分发挥网卡的处理能力？原因在于：,Linux高性能网络一个方向就是绕过内核的网络栈(kernel bypass)，业界有不少尝试,kernel bypass技术最大的问题在于不支持POSIX接口，用户没办法不修改代码直接移植到一种kernel bypass技术上。对于大多数程序来说，还要要运行在标准的内核网络栈上，通过调整内核参数提升网络性能。,报文到达网卡之后，在一个CPU上触发中断，CPU执行网卡驱动程序从网卡硬件缓冲区读取报文内容，解析后放到CPU接收队列上。这里所有的操作都在一个特定的CPU上完成，高性能场景下，单个CPU处理不了所有的报文。对于支持多队列的网卡，报文可以分散到多个队列上，每个队列对应一个CPU处理，解决了单个CPU处理瓶颈。,为了充分发挥多队列网卡的价值，我们还得做一些额外的设置：把每个队列的中断号绑定到特定CPU上。这样做的目的，一方面确保网卡中断的负载能分配到不同的CPU上，另外一方面可以将负责网卡中断的CPU和负责应用程序的CPU区分开，避免相互干扰。,在Linux中，/sys/class/net/${interface}/device/msi_irqs下保存了每个队列的中断号，有了中断号之后，我们就可以设置中断和CPU的对应关系了。网上有很多文章可以参考。,回忆下TCP数据的发送过程：应用程序将数据写到套接字缓冲区，内核将缓冲区数据切分成不大于MSS的片段，附加上TCP Header和IP Header，计算Checksum，然后将数据推到网卡发送队列。这个过程中需要CPU全程参与， 随着网卡的速度越来越快，CPU逐渐成为瓶颈，CPU处理数据的速度已经赶不上网卡发送数据的速度。经验法则，发送或者接收1bit/s TCP数据，需要1Hz的CPU，1Gbps需要1GHz的CPU，10Gbps需要10GHz的CPU，已经远超单核CPU的能力，即使能完全使用多核，假设单个CPU Core是2.5GHz，依然需要4个CPU Core。,为了优化性能，现代网卡都在硬件层面集成了TCP分段、添加IP Header、计算Checksum等功能，这些操作不再需要CPU参与。这个功能叫做tcp segment offloading，简称tso。使用ethtool -k 可以检查网卡是否开启了tso,除了tso，还有其他几种offloading，比如支持udp分片的ufo，不依赖驱动的gso，优化接收链路的lro,随着摩尔定律失效，CPU已经从追求高主频转向追求更多的核数，现在的服务器大都是96核甚至更高。构建一个支撑C10M的应用程序，必须充分利用所有的CPU，最重要的是程序要具备水平伸缩的能力：随着CPU数量的增多程序能够支撑更多的连接。,很多人都有一个误解，认为程序里使用了多线程就能利用多核，考虑下CPython程序，你可以创建多个线程，但是由于GIL的存在，程序最多只能使用单个CPU。实际上多线程和并行本身就是不同的概念，多线程表示程序内部多个任务并发执行，每个线程内的任务可以完全不一样，线程数和CPU核数没有直接关系，单核机器上可以跑几百个线程。并行则是为了充分利用计算资源，将一个大的任务拆解成小规模的任务，分配到每个CPU上运行。并行可以 通过多线程实现，系统上有几个CPU就启动几个线程，每个线程完成一部分任务。,并行编程的难点在于如何正确处理共享资源。并发访问共享资源，最简单的方式就加锁，然而使用锁又带来性能问题，获取锁和释放锁本身有性能开销，锁保护的临界区代码不能只能顺序执行，就像CPython的GIL，没能充分利用CPU。,这两种方式的思路是一样的，都是创建变量的多个副本，使用变量时只访问本地副本，因此不需要任何同步。现代编程语言基本上都支持Thread Local，使用起来也很简单，C/C++里也可以使用__thread标记声明ThreadLocal变量。,Per-CPU则依赖操作系统，当我们提到Per-CPU的时候，通常是指Linux的Per-CPU机制。Linux内核代码中大量使用Per-CPU变量，但应用代码中并不常见，如果应用程序中工作线程数等于CPU数量，且每个线程Pin到一个CPU上，此时才可以使用。,如果共享资源是int之类的简单类型，访问模式也比较简单，此时可以使用原子变量。相比使用锁，原子变量性能更好。在竞争不激烈的情况下，原子变量的操作性能基本上和加锁的性能一致，但是在并发比较激烈的时候，等待锁的线程要进入等待队列等待重新调度，这里的挂起和重新调度过程需要上下文切换，浪费了更多的时间。,大部分编程语言都提供了基本变量对应的原子类型，一般提供set, get, compareAndSet等操作。,lock-free这个概念来自,non-blocking算法任何线程失败或者挂起，不会导致其他线程失败或者挂起，lock-free则进一步保证线程间无依赖。这个表述比较抽象，具体来说，non-blocking要求不存在互斥，存在互斥的情况下，线程必须先获取锁再进入临界区，如果当前持有锁的线程被挂起，等待锁的线程必然需要一直等待下去。对于活锁或者饥饿的场景，线程失败或者挂起的时候，其他线程完全不仅能正常运行，说不定还解决了活锁和饥饿的问题，因此活锁和饥饿符合non-blocking，但是不符合lock-free。,实现一个lock-free数据结构并不容易，好在已经有了几种常见数据结构的的lock-free实现：buffer, list, stack, queue, map, deque，我们直接拿来使用就行了。,有时候没有条件使用lock-free，还是得用锁，对于这种情况，还是有一些优化手段的。首先使用尽量减少临界区的大小，使用细粒度的锁，锁粒度越细，并行执行的效果越好。其次选择适合的锁，比如考虑选择读写锁。,使用CPU affinity机制合理规划线程和CPU的绑定关系。前面提到使用CPU affinity机制，将多队列网卡的中断处理分散到多个CPU上。不仅是中断处理，线程也可以绑定，绑定之后，线程只会运行在绑定的CPU上。为什么要将线程绑定到CPU上呢？绑定CPU有这样几个好处,Linux上设置CPU affinity很简单，可以使用命令行工具taskset，也可以在程序内直接调用API sched_getaffinity和 sched_setaffinity,Linux中，程序内使用的内存地址是虚拟地址，并不是内存的物理地址。为了简化虚拟地址到物理地址的映射，虚拟地址到物理地址的映射最小单位是“Page”，默认情况下，每个页大小为4KB。CPU指令中出现的虚拟地址，为了读取内存中的数据，指令执行前要把虚拟地址转换成内存物理地址。Linux为每个进程维护了一张虚拟地址到物理地址的映射表，CPU先查表找到虚拟地址对应的物理地址，再执行指令。由于映射表维护在内存中，CPU查表就要访问内存。相对CPU的速度来说，内存其实是相当慢的，一般来说，CPU L1 Cache的访问速度在1ns左右，而一次内存访问需要60-100ns，比CPU执行一条指令要慢得多。如果每个指令都要访问内存，比如严重拖慢CPU速度，为了解决这个问题，CPU引入了TLB(translation lookaside buffer)，一个高性能缓存，缓存映射表中一部分条目。转换地址时，先从TLB查找，没找到再读内存。,显然，最理想的情况是映射表能够完全缓存到TLB中，地址转换完全不需要访问内存。为了减少映射表大小，我们可以使用“HugePages”：大于4KB的内存页。默认HugePages是2MB，最大可以到1GB。,内存分配是个复杂且耗时的操作，涉及空闲内存管理、分配策略的权衡（分配效率，碎片），尤其是在并发环境中，还要保证内存分配的线程安全。如果内存分配成为了应用瓶颈，可以尝试一些优化策略。比如内存复用i：不要重复分配内存，而是复用已经分配过的内存，在C++/Java里则考虑复用已有对象，这个技巧在Java里尤其重要，不仅能降低对象创建的开销，还避免了大量创建对象导致的GC开销。另外一个技巧是预先分配内存，实际上相当于在应用内实现了一套简单的内存管理，比如Memcached的Slab。,对于一个Web服务器来说，响应一个静态文件请求需要先将文件从磁盘读取到内存中，再发送到客户端。如果自信分析这个过程，会发现数据首先从磁盘读取到内核的页缓冲区，再从页缓冲区复制到Web服务器缓冲区，接着从Web服务器缓冲区发送到TCP发送缓冲区，最后经网卡发送出去。这个过程中，数据先从内核复制到进程内，再从进程内回到内核，这两次复制完全是多余的。Zero Copy就是类似情况的优化方案，数据直接在内核中完成处理，不需要额外的复制。,Linux中提供了几种ZeroCopy相关的技术，包括 sendfile, splice, copy_file_range,Web服务器中经常使用 sendfile优化性能。,, ,计算机领域的很多技术都是需求推动的，上世纪90年代，由于互联网的飞速发展，网络服务器无法支撑快速增长的用户规模。1999年，Dan Kegel提出了著名的C10问题：一台服务器上同时处理10000个客户网络连接。10000个网络连接并不会发送请求到服务器，有些连接并不活跃，同一时刻，只有极少的部分连接发送请求。不同的服务类型，每个连接发送请求的频率也不相同，游戏服务器的连接会频繁的发送请求，而Web服务器的连接发送请求的频率就低很多。无论如何，根据经验法则，对于特定的服务类型，连接越多，同一时刻发送请求的连接也越多。,时至今日，C10K问题当然早已解决，不仅如此，一台机器能支撑的连接越来越多，后来提出了C10M问题，在一台机器上支撑1000万的连接，2015年，MigratoryData在单机承载12M的连接，解决了C10M问题。,网络子系统是Linux内核中一个非常庞大的组件，提供了各种通用的网络能力。通用通常意味在在某些场景下并不是最佳选择。实际上业界的共识是Linux内核网络不支持超大并发的网络能力。根据我过去的经验，Linux最大只能处理1MPPS，而现在的10Gbps网卡通常可以处理10MPPS。随着更高性能的25Gbps，40Gbps网卡出现，Linux内核网络能力越发捉襟见肘。
SAS即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。目前SCSI是最高级的硬盘，SAS没有大量上市 。SCSI是一种能够通过各自的数据信道连接多种设备的并行技术，向串行技术方向有所发展即SAS。,SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。SAS的接口技术可以向下兼容SATA。,从接口标准上而言，SATA是SAS的一个子标准，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盘，但是SAS却不能直接使用在SATA的环境中，因为SATA控制器并不能对SAS硬盘进行控制。,SCSI包括诸如命令排序之类的功能，这个功能让控制器能够按照最有效率的顺序 执行命令，从而提高性能。在SCSI系统中，SAS支持磁盘的热插拔，这对于维护可用性要求比较高的环境来说非常重要。而且SAS是一个完全的双向系统，SAS系统的吞吐量可以是类似的SATA系统两倍。,了解更多服务器及资讯，请关注vsping科技官方网站 https://www.mfisp.com/，感谢您的支持！,,SAS即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。目前SCSI是最高级的硬盘，SAS没有大量上市 。SCSI是一种能够通过各自的数据信道连接多种设备的并行技术，向串行技术方向有所发展即SAS。,SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。SAS的接口技术可以向下兼容SATA。,
租用美国服务器时如何能评判主机性能的优劣，需要通过一系列的可量化的性能指标来作为评判性能优劣的参照依据。今天小编就来给大家介绍一下租用美国服务器时需要关注的一个性能指标。,1、处理器, 如果租用美国服务器是用于搭建较为繁忙的业务类型，那么就需要像英特尔Xeon系列CPU的企业级处理器。 这些处理器凭借其超线程架构、多核以及更大的L3缓存以及处理密集负载的能力，可以提供强大的处理能力。此外Xeon系列CPU支持ECC内存，可以在租用美国服务器发生故障之前检测并纠正大多数常见的数据损坏，从而确保系统的数据完整性和稳定性。, 2、内存, 对于入门级的美国服务器内存，通常配置在8GB到64GB之间，而高端的美国服务器可以进一步从128GB扩展到512GB。不同的内存模块有不同的类型和速度，这需要取决于处理器和主板，具体的内存配置还需要考虑租用美国服务器的其他硬件配置搭配。, 3、存储类型, 租用美国服务器时可以选择SSD固态硬胖或传统HDD机械硬盘，HDD具有旋转盘片和使用磁力存储数据的读/写臂，而SSD硬盘没有移动部件，并且在闪存芯片中保留信息，所以相对配置SSD硬盘的美国服务器会更快。, 为了获得最佳性能，建议租用美国服务器时选择配置SSD硬盘，或至少使用混合选项以获得更好的性能。使用混合选项时可以将租用美国服务器的操作系统安装在SSD硬盘上，标准HDD则用于存储文件。, 4、磁盘阵列, 磁盘阵列RAID对于任何多磁盘的美国服务器都至关重要，因为磁盘阵列可以提高数据存储的性能和可靠性。许多入门级美国服务器配备RAID 0或1，但最好至少使用RAID 5或RAID 10。对于基于Windows的美国服务器硬件RAID更常见，其优势更好实现。相比之下软件RAID在开源系统中更受欢迎，因为其低成本对于预算不足的用户来说是非常有吸引力的选择。, 5、带宽和线路, 带宽通常被描述为租用美国服务器的数据传输速率，或数据网络能够在给定时间段内传输的数量。 租用美国服务器的线路会决定数据传输到达目标地的稳定性和速度，而具体需要配置的带宽大小，则需要参考业务类型所需要的流量。, 以上内容就是关于租用美国服务器时需要关注的性能指标，希望能帮助有需要的用户们可以更明确的选择租用美国服务器。, 现在vsping科技合作的美国VM机房的美国服务器所有配置都免费赠送防御值 ，可以有效防护网站的安全，以下是部分配置介绍：, , , vsping科技已与全球多个国家的顶级数据中心达成战略合作关系，为互联网外贸行业、金融行业、IOT行业、游戏行业、直播行业、电商行业等企业客户等提供一站式安全解决方案。持续关注vsping科技官网，获取更多IDC资讯！,, , , 租用美国服务器时如何能评判主机性能的优劣，需要通过一系列的可量化的性能指标来作为评判性能优劣的参照依据。今天小编就来给大家介绍一下租用美国服务器时需要关注的一个性能指标。,1、处理器,
SSD采用电子存储介质进行数据存储和读取的一种技术，突破了传统机械硬盘的性能瓶颈，拥有极高的存储性能。固态硬盘的全集成电路化、无任何机械运动部件的革命性设计，从根本上解决了在移动办公环境下，对于数据读写稳定性的需求。全集成 电路化设计可以让固态硬盘做成任何形状。,1、采用闪存芯片,SSD全部采用闪存芯片，经久耐用，防震抗摔，即使发生与硬物碰撞，数据丢失的可能性也能够降到最小。 ,2、质量轻可设计性强,质SSD量轻，比常规1.8英寸硬盘重量轻20-30克，同时因其完全半导体化，无结构限制，可根据实际情况设计成各种不同接口、形状的特殊电子硬盘。,3、无需机械结构,SSD不需要机械结构，完全的半导体化，不存在数据查找时间、延迟时间和磁盘寻道时间，数据存取速度快，读取数据的能力在100M/s以上，最高的目前可达300M/s。 ,4、无噪音功耗低,SSD无机械部件及FLASH闪存芯片，因此没有任何噪音，功耗低。,了解更多服务器及资讯，请关注vsping科技官方网站 https://www.mfisp.com/，感谢您的支持！,,SSD采用电子存储介质进行数据存储和读取的一种技术，突破了传统机械硬盘的性能瓶颈，拥有极高的存储性能。固态硬盘的全集成电路化、无任何机械运动部件的革命性设计，从根本上解决了在移动办公环境下，对于数据读写稳定性的需求。全集成 电路化设计可以让固态硬盘做成任何形状。,1、采用闪存芯片,
RAID代表廉价磁盘冗余阵列。这是一种将多个独立硬盘驱动器虚拟化为一个或多个阵列以提高性能，容量和可靠性的方法。可以使用特殊控制器（硬件RAID）或操作系统驱动程序（软件RAID）来实现RAID。而在香港有着多年ICT方案经验的多线通（dataplugs）认为它们在服务器租用中，各自都有着不同的优缺点，以下为你细细列来：, 硬件RAID,优点：,硬件RAID是专用的处理系统，使用控制器或RAID卡独立于操作系统来管理RAID配置。RAID控制器不会从其管理的磁盘上夺走处理能力。因此，可以使用更多的空间和速度来读取和写入数据。它可以在任何操作系统上运行。更换故障磁盘很简单-只需将其插入并插入新磁盘即可。,缺点：,由于硬件RAID需要额外的控制器硬件，因此成本要高于软件RAID。如果您的RAID控制器发生故障，则必须找到一个兼容的控制器进行更换，以使RAID系统执行设置方式。, 软件RAID,优点：,与硬件RAID不同，软件RAID使用安装RAID磁盘的操作系统的处理能力。成本较低，因为不需要其他硬件RAID控制器。它还允许用户重新配置阵列，而不受硬件RAID控制器的限制。,缺点：,软件RAID往往比硬件RAID慢。由于该软件需要一定的处理能力，因此它会降低RAID配置的读写速度以及在服务器上执行的其他操作。软件RAID通常特定于所使用的操作系统，因此通常不能用于操作系统之间共享的分区。,更换软件RAID中的故障磁盘要复杂一些。您必须首先告诉系统停止使用磁盘，然后更换磁盘。, , 软件RAID与硬件RAID：应选择哪一个？,在软件RAID和硬件RAID之间进行选择取决于你需要做什么和成本。,如果预算紧张，并且使用的是RAID 0或RAID 1，则软件RAID和硬件RAID不会有太大区别。如果在使用计算密集型RAID 5和RAID 6时需要最高的性能，则应选择硬件RAID，因为软件RAID确实会损害性能。此外，软件RAID通常不支持深奥的RAID级别，例如RAID 10。在这种情况下，需要硬件RAID。,总而言之，硬件RAID的成本比软件RAID高，但提供更好的性能并使你的服务器租用摆脱软件RAID的局限，从而在使用方式和配置类型方面提供更大的灵活性。如果预算允许，那么硬件RAID绝对是可行的方法。,, ,RAID代表廉价磁盘冗余阵列。这是一种将多个独立硬盘驱动器虚拟化为一个或多个阵列以提高性能，容量和可靠性的方法。可以使用特殊控制器（硬件RAID）或操作系统驱动程序（软件RAID）来实现RAID。而在香港有着多年ICT方案经验的多线通（dataplugs）认为它们在服务器租用中，各自都有着不同的优缺点，以下为你细细列来：, 硬件RAID,
国外主机测评 - 国外VPS，国外服务器，国外云服务器，测评及优惠码
