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在Oracle数据库中，排序是非常重要的一项操作。通常情况下，我们需要按照升序或降序对数据库中的数据进行排序。本篇文章就介绍一下在Oracle数据库中如何实现降序排列的方法。 一、使用ORDER BY子句 ORDER BY子句是Oracle数据库中排序所必须的命令，它允许我们按照我们想要的列进行排序。在使用ORDER BY子句时，需要在列名后加上关键字DESC，表示降序排列。 例如，我们有一个名为Employee的表，其中有三个列分别为EmployeeID、FirstName和LastName。如果我们希望按照LastName字段进行降序排列，则可以使用以下代码： SELECT * FROM Employee ORDER BY LastName DESC; 其中，SELECT *表示选择全部列，从Employee表中选择数据，和常规的选择数据方式相同。然后，通过ORDER BY子句指定按照LastName字段进行排列，并且按照DESC关键字进行降序排列。 二、使用函数 在Oracle数据库中，还有一些特殊的排序函数可以用来实现降序排列。 1、使用DESC函数 DESC函数是Oracle数据库中一个用于实现降序排列的特殊函数。它可以应用于任何数据类型，将数据按照降序排列。 例如，我们有一个名为Sales的表，其中有一个数值字段SalesAmount。如果我们想要按照SalesAmount字段进行降序排列，则可以使用以下代码： SELECT * FROM Sales ORDER BY DESC SalesAmount; 其中，DESC函数被应用于SalesAmount字段名之前，表示排列顺序为降序。 2、使用NULLS LAST函数 当在Oracle数据库中进行排序时，可能会涉及到空值。使用NULLS LAST函数可以将空值放在降序排列的最后。 例如，我们有一个名为Customers的表，其中有一个名称字段CustomerName和一个状态字段Status。如果我们想要按照Status字段进行降序排列，但同时又希望空值排列在则可以使用以下代码： SELECT * FROM Customers ORDER BY Status DESC NULLS LAST; 其中，使用DESC关键字实现降序排列，使用NULLS LAST函数将空值排列在最后。 在Oracle数据库中实现降序排列的方法有很多种。使用ORDER BY子句和函数是最基本的方法，但它们仍然可以满足大多数的需求。 熟练掌握这些技巧可以帮助你更快地找到你需要的数据，提高工作效率。

MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，全球大量的网站和应用程序都在使用着MySQL。MySQL的函数是其强大的特性之一，能够帮助开发者在数据库端完成复杂的计算和数据处理任务。然而，在某些情况下，MySQL的函数是不能使用的，下面我们来看看这些限制条件。 1. 触发器中不能使用函数 在MySQL的触发器中，不能使用任何的函数，包括聚合函数和基本函数。这是因为触发器是在数据库的操作发生之前或之后自动执行的，而函数需要外部调用才能触发，所以在触发器中使用函数是没有意义的。 2. 存储过程中的条件限制 在存储过程中，也有一些限制条件需要注意。首先是不能在SELECT语句中使用存储过程，因为SELECT语句也是外部调用的，不符合存储过程的执行流程。其次是不能在存储过程的参数名和局部变量名中使用数据库的关键字，例如select、delete、insert等。 3. 不支持递归函数 MySQL不支持递归函数，这是因为递归函数需要反复调用自身，会导致数据库的性能大幅下降。如果确实需要实现递归功能，可以使用存储过程来实现。 4. 字符串拼接限制 在MySQL中，如果要将多个字符串拼接起来，不能使用‘+’运算符，只能使用CONCAT函数来实现。例如： SELECT CONCAT(‘My’, ‘SQL’); 输出结果为：MySQL 5. 时间戳的限制 MySQL的时间戳只能精确到秒，而不能精确到毫秒或微秒。这对于一些需要高精度时间戳的应用来说可能会有问题，需要考虑其他的解决方案。 6. 不支持Oracle兼容的函数 虽然MySQL支持许多函数和语法与Oracle相同，但并不是所有Oracle兼容的函数都能在MySQL中使用。例如，MySQL不支持Oracle的ROWNUM和NVL函数，需要使用其他的函数来代替。 总结 MySQL的函数是其强大的特性之一，在开发中经常会用到。但是，在使用MySQL函数时需要注意一些限制条件。本文介绍了触发器中不能使用函数、存储过程中的条件限制、不支持递归函数、字符串拼接限制、时间戳的限制以及不支持Oracle兼容的函数等多个方面的限制条件，希望对开发者在使用MySQL时有所帮助。

一步到位：360安全卫士快速卸载Mysql 在使用Mysql数据库时我们往往会遇到各种问题，有些问题可能无法通过简单的配置来解决，而此时我们就需要进行卸载，重新安装等操作，而卸载Mysql也是一个需要重点关注的过程，不当的卸载可能会导致数据丢失甚至无法正常重新安装Mysql。今天我要介绍的是，如何使用360安全卫士快速卸载Mysql，避免因为卸载操作造成的不必要麻烦。本文将通过以下几个方面来讲解快速卸载Mysql的操作步骤： 1.检查Mysql相关进程 在卸载Mysql之前，我们需要确保所有Mysql相关的进程都已被关闭，否则可能会因为进程占用而无法正常卸载，这时我们可以通过一下两种方式来检查Mysql相关进程： 1）打开任务管理器，查看当前进程列表，搜索包含“mysql”相关进程，将其关闭。 2）使用360安全卫士的“进程保护”，打开后可以直接搜索“mysql”进行检查，将其关闭即可。 示例代码： 1）打开任务管理器： 2.卸载Mysql 在检查完Mysql相关进程后，我们就可以开始正式的卸载操作了，这里我们使用360安全卫士提供的“强制卸载”功能，保证卸载的彻底性。 步骤如下： 1）打开360安全卫士，选择“系统清理”功能，进入后选择“卸载软件”，然后搜索Mysql并选择“强制卸载”。 2）弹出提示框后，选择“确定”，等待卸载完成即可。 示例代码： 3.清理Mysql相关文件 在完成了Mysql的卸载操作后，我们还需要清理掉Mysql相关的文件，以便重新安装使用，这些文件包括： 1）Mysql的安装目录 2）Mysql的数据目录 3）Mysql的配置文件 这些文件的目录位置可能会因为不同的安装方式而不同，因此需要根据自己的实际情况进行调整，但一般来说，它们的位置应该如下： 1）Mysql的安装目录：C:\Program Files (x86)\MySQL 2）Mysql的数据目录：C:\ProgramData\MySQL 3）Mysql的配置文件：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini 示例代码： 4.总结 通过以上步骤，我们可以快速、彻底地卸载Mysql，避免因为卸载不彻底而导致的不必要麻烦，同时也为我们后续使用Mysql带来了更好的保障。值得注意的是，由于Mysql的安装方式可能会因人而异，因此我们需要针对性地进行调整。

MySQL中内外连接详解 在MySQL中，连接操作是极其常见的一种操作。连接可以将多张表中的数据联合在一起，从而完成更复杂的查询。MySQL中的连接操作包括内连接和外连接两种，本文将会详细介绍它们的用法和差异。 一、内连接 内连接，也叫等值连接，是一种获取两个表中匹配数据的方法。内连接的关键字为“INNER JOIN”。以下是一个基本的内连接语法： “`mysql SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id=table2.id; 上述代码中，我们使用了SELECT语句来获取两个表中的所有数据。使用INNER JOIN关键字将两个表连接起来，并且使用ON子句指定了这两个表中的关联字段（id）。我们可以通过以下的例子更好地理解内连接。```mysqlSELECT customers.customerName, orders.orderDateFROM customersINNER JOIN ordersON customers.customerID = orders.customerID; 上面的例子中，我们连接了两张表（customers和orders），并指定了将它们连接在一起的关联字段（customerID）。通过该查询，我们可以获得两张表的所有匹配结果,结果会包括“customers”和“orders”两张表中都存在的记录。 二、左外连接 左外连接是指从左表获取所有数据，同时获取与右表匹配的数据。左外连接使用的关键字为“LEFT JOIN”，以下是其基本语法： “`mysql SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; 以订单与客户为例，左连接可以查询所有客户及其对应的订单，但是如果存在一些没有订单的客户，那么在查询结果中，这些客户的订单信息为空。以下是例子：```mysqlSELECT customers.customerName, orders.orderDateFROM customersLEFT JOIN ordersON customers.customerID = orders.customerID; 上述代码中，我们使用了“LEFT JOIN”关键字，同时使用“customerID”作为关联字段，来获取到所有客户的订单信息。如果有一个顾客没有相应的订单，他们的订单信息就会显示为空。 三、右外连接 右外连接操作是内连接操作的逆，是从右边的表获取所有数据以及与左边表相匹配的数据。右外连接操作关键字为“RIGHT JOIN”，以下是一个基本示例： “`mysql SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; 右连接就是左连接的镜像，我们可以使用上面的例子中的数据，只需改动以下关键字，就可以获得右连接操作的结果：```mysqlSELECT customers.customerName, orders.orderDateFROM customersRIGHT JOIN ordersON customers.customerID = orders.customerID; 我们使用了“RIGHT JOIN”关键字，同时使用了“customerID”作为关联字段来获得所有订单信息和相应顾客的数据。如果存在一个订单没有对应的顾客，那么这条订单的顾客信息就会显示为空。 结论 通过上面的文本，我们可以看到内外连接的不同之处，以及它们之间的使用情况。简单来说，内连接操作用于获取两个表中的匹配结果，而外连接操作则可以方便地获取到两个表的所有记录。快去MySQL中进行操作，来实践我们所学习的知识吧！

Oracle如何将秒转换为日期 在Oracle数据库中，时间值通常以“日期”存储，即日期和时间值。然而，在某些情况下，时间值以“秒”存储，例如在一些日志文件中。如果你需要在Oracle中将“秒”转换为日期，下面的方法可以帮助你解决这个问题。 我们通常使用函数来转换时间值。在Oracle中，我们有一个函数称为“TO_DATE()”，它可以将字符串转换为日期。 下面是一些示例代码，用于将符合Unix时间戳格式的秒数转换为日期： SELECT to_date('1970-01-01','YYYY-MM-DD') + 1299418800/86400 FROM dual; 在这个例子中，我们使用“to_date()”函数将字符串“1970-01-01”转换为日期，并将“1299418800”除以86400（一天的秒数）来得到所需的天数，然后再将日期和天数相加得到最终的日期时间。 上述代码将返回一个日期，其值为“2011-03-06 06:20:00”。 另一个示例代码如下： SELECT to_char( to_date('1970-01-01','YYYY-MM-DD') + 1410788247/86400,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM dual; 这个例子与前面的例子类似，唯一的区别是我们使用了“to_char()”函数来将日期转换为字符串。在这里，我们使用“YYYY-MM-DD HH24:MI:SS”格式来显示日期时间值。 上述代码将返回一个字符串，其值为“2014-09-15 08:44:07”。 我们再看一个示例代码，该代码将“秒”转换为“日期时间”格式，包括毫秒、微秒和纳秒： SELECT TO_TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') + NUMTODSINTERVAL( 1410788247500/1000, 'SECOND' ) FROM dual; 在这个例子中，我们使用“TO_TIMESTAMP()”函数将字符串“1970-01-01 00:00:00”转换为时间戳，并使用“NUMTODSINTERVAL()”函数将“秒”转换为“INTERVAL”格式。在INTERVAL格式中，我们使用“SECOND”关键字来指定时间单位为秒。然后，我们将时间戳和INTERVAL值相加，从而得到最终的日期时间值。 上述代码将返回一个日期时间值，其值为“2014-09-15 08:44:07.500”。 总结 在Oracle中，将“秒”转换为“日期”需要使用函数来实现。我们可以使用“to_date()”函数将日期字符串转换为日期，然后将秒数除以86400来得到所需的天数，最后将日期和天数相加得到日期时间。我们还可以使用“to_char()”函数来将日期时间转换为字符串。 如果需要更精确的时间值，我们可以使用“TO_TIMESTAMP()”和“NUMTODSINTERVAL()”函数，将秒数转换为INTERVAL值，并将时间戳和INTERVAL相加来得到日期时间值。

Oracle中的强制锁定——把安全放在最佳位置 在Oracle数据库中，锁定是一个由控制数据库事务的机制。锁的目的是保护数据的一致性，避免并发事务的冲突。但是，有时候在高并发的情况下，锁定可能并不足够保证数据的安全性。那么Oracle中的强制锁定就成为了一个很有用的选项。 什么是强制锁定？ 在Oracle中，强制锁定（FORCE LOCK）是一种锁定技术。它允许用户通过明确指定要锁定的对象来强制锁定该对象。然后，该对象即被锁定，直到用户显式地解锁它或事务结束。 使用强制锁定的好处 使用强制锁定可以为您的应用程序带来多种好处。以下是其中一些： 1.提高数据的安全性 使用强制锁定可以确保关键数据不会被意外修改或删除。这是因为它会阻止其他事务访问被锁定的数据，从而保证了它的安全性。 2.减少死锁的可能性 死锁是一种数据一致性的问题，可能会发生在高并发环境中。使用强制锁定可以减少死锁的可能性，因为它可以控制事务对数据的访问权限，从而避免竞争条件。 3.提高应用程序的效率 同步锁定在高并发环境中可能会导致性能瓶颈。在一些情况下，使用强制锁定可以提高应用程序的效率，因为它可以一次锁定多个对象，避免了资源竞争。 代码示例 下面的示例演示了如何在Oracle中使用强制锁定。使用了强制锁定之后，需要解锁它，否则会一直被锁定。 –在表上强制锁定 LOCK TABLE employees IN exclusive MODE NOWT; –插入新记录 INSERT INTO employees VALUES (105, ‘lock’, ‘test’, ‘M’, ‘2000-01-01’, NULL, 100, 2); –解锁表 COMMIT; 总结 强制锁定是一种强大的锁定技术，可以增强Oracle数据库的数据安全性。在高并发环境下，使用强制锁定可以减少死锁的可能性，提高应用程序的效率。但是，需要注意使用它的正确性和影响。只有在必要的情况下，您才应该使用强制锁定。

Oracle错误06502：错误求救! 在使用Oracle数据库过程中，有可能会遇到错误码06502的情况，该错误通常会出现在类型不匹配的场景中，本文将为您介绍该错误的产生原因以及解决方法。 错误原因： 当我们在使用Oracle数据库时，常常会声明变量或者常量，而变量或常量的类型与实际应用场景的类型不匹配，就会出现错误码06502。此时，Oracle会提示我们“PL/SQL：numeric or value error: character string buffer too small”。 解决方法： 1.检查变量或常量的数据类型是否与实际场景相符。如果变量或常量的类型不对，我们就需要重新定义类型，保证匹配。 2.如果变量或常量类型已经正确，但是数据长度过长，我们可以使用Oracle的TO_CHAR函数进行转换。如下面这个例子： DECLARE v_name VARCHAR2(30) := ‘Tom’; v_age NUMBER := 18; v_compare VARCHAR2(100); BEGIN v_compare := ‘Hello, my name is ‘ || v_name || ‘and my age is ‘ || TO_CHAR(v_age); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_compare); END; 3.如果需要在程序中使用较长的字符串，我们可以将其定义在一个文件中，然后使用UTL_FILE包读取该文件。如下面这个例子： DECLARE v_file UTL_FILE.FILE_TYPE; v_string VARCHAR2(32767); BEGIN v_file := UTL_FILE.FOPEN(‘/dir1/dir2/’, ‘filename.txt’, ‘R’); LOOP UTL_FILE.GET_LINE(v_file, v_string); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_string); END LOOP; EXCEPTION WHEN UTL_FILE.INVALID_PATH THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘invalid path’); WHEN UTL_FILE.INVALID_MODE THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘invalid mode’); WHEN UTL_FILE.INVALID_OPERATION THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘invalid operation’); WHEN UTL_FILE.INVALID_FILEHANDLE THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘invalid file handle’); WHEN UTL_FILE.READ_ERROR THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘read error’); WHEN NO_DATA_FOUND THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘no data found’); END; 4.如果是在查询语句中出现了该错误，我们需要检查查询语句是否正确。如果确保无误，我们可以使用TO_NUMBER或者TO_CHAR函数将该字段转换为正确的类型。 总结： 在使用Oracle数据库时，错误码06502经常会出现在类型不匹配的场景中，我们需要仔细检查代码中常量与变量的类型是否与实际应用场景相符。如果错误一直无法解决，我们可以考虑调试该程序。毕竟，错误并不可怕，只要稍加注意，我们就能顺利解决问题。

在Oracle数据库中，数据视图是一种虚拟表格，可以将多个表格关联在一起，并将它们表现为一个单独的实体。虽然数据视图非常有用，但在某些情况下，我们也需要清除它们。本文将介绍如何清除Oracle中的数据视图。 删除视图 要删除一个数据视图，可以使用DROP VIEW语句。该语句需要视图名称作为参数，如下所示： DROP VIEW view_name; 在这里，“view_name”指代你要删除的视图名称。请注意，删除视图将永久删除该视图，并且无法撤销。 如果要删除Oracle数据视图，您需要对具有DROP VIEW权限的用户进行身份验证。否则，您将会看到以下错误信息： ORA-01031: insufficient privileges 使用清空语句 另一种方便快捷的方式是使用TRUNCATE语句。TRUNCATE语句将在保留视图结构的同时从视图中删除所有数据。此时，您可以在视图中插入新数据，从而重新填充该视图。 TRUNCATE TABLE view_name; 在这里，“view_name”指代你要清空的视图名称。请注意，使用TRUNCATE语句将永久删除该视图的数据，并且无法还原。 如果要将TRUNCATE语句用于Oracle数据视图，则需要对具有TRUNCATE TABLE权限的用户进行身份验证。否则，您将会看到以下错误信息： ORA-01031: insufficient privileges 使用DELETE语句 虽然TRUNCATE语句是清空视图的最简单方法，但它有一些限制。你无法用它来删除特定行或条件。此时，可以考虑使用DELETE语句。 DELETE FROM view_name; 在这里，“view_name”指代你要删除数据的视图名称。但是，请注意，使用DELETE语句将永久删除该视图的所有数据，并且无法还原。 如果要在Oracle中使用DELETE语句来删除视图数据，则需要对具有DELETE TABLE权限的用户进行身份验证。否则，您将会看到以下错误信息： ORA-01031: insufficient privileges 总结 在Oracle数据库中，删除数据视图的方法包括使用DROP VIEW、TRUNCATE和DELETE语句。DROP VIEW语句是一种完全删除视图的方法；TRUNCATE是一种保留视图结构但清空视图数据的方法；DELETE是一种删除特定行或满足特定条件的方法。无论您选择哪种方法，请记得对具有权限的用户进行身份验证。

MySQL索引删除限制：无法删除索引 在MySQL中，索引是非常重要的工具，用于提高查询的效率和减少查询时间。虽然删除无用的索引对于数据库的性能是有益的，但在某些情况下，我们可能会遇到无法删除索引的问题。 在MySQL中，索引不仅仅用于提高查询效率，还被用来保持表的完整性。因此，当一个表被索引时，这个表的结构就会被存储在MySQL系统表的数据字典中。因此，在删除索引时，我们有时会碰到无法删除索引的问题。当我们尝试删除一个索引时，MySQL可能会返回一个错误，告诉我们它无法删除这个索引。造成这个问题的原因可能是多种多样的，下面我们来一一解析。 1. UNIQUE或PRIMARY索引 如果一个索引是唯一或主键索引，则无法删除该索引。因为该索引保持了表的完整性，并且在查询和更新操作中都起着关键的作用。如果你想删除该索引，你需要先考虑你的表结构和业务需求是否允许这样做。如果必须删除该索引，则需要先删除在该索引上依赖的其他对象或索引，然后才能删除该索引。 示例代码： -- 创建一个有PRIMARY KEY的表CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));-- 尝试删除PRIMARY KEY索引ALTER TABLE test DROP INDEX PRIMARY;-- 返回错误：Cannot drop index 'PRIMARY': needed in a foreign key constrnt 在这个示例中，我们创建了一个有PRIMARY KEY的表，并尝试删除该索引。MySQL返回错误信息，“Cannot drop index ‘PRIMARY’: needed in a foreign key constrnt”，因为该索引被其他对象或索引所依赖。 2. 外键索引 外键索引是用于维护表之间关联关系的索引。在MySQL中，如果表之间存在外键依赖，那么删除外键索引之前，必须删除与之相关联的数据和索引。 示例代码： -- 创建两个表，一个主表，一个从表CREATE TABLE parent ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));CREATE TABLE child( id INT PRIMARY KEY, parent_id INT, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id));-- 尝试删除外键索引ALTER TABLE child DROP FOREIGN KEY child_ibfk_1;-- 返回错误：Cannot drop index 'child_ibfk_1': needed in a foreign key constrnt 在这个示例中，我们创建了两个表parent和child，其中child表有一个外键依赖于parent表的主键。当我们尝试删除child表中的外键索引时，MySQL返回错误信息，“Cannot drop index ‘child_ibfk_1’: needed in a foreign key constrnt”，因为该索引被其他对象或索引所依赖。 3. 系统表索引 系统表索引是用于维护数据库和表之间关系的索引。在MySQL中，如果尝试删除系统表索引，系统会以防止在没有明确知道其功能的情况下删除此索引为由，阻止删除操作。 4. 长度限制 在MySQL中，索引有一个长度限制。当你尝试删除一个长度超过该限制的索引时，MySQL会返回一个错误，告诉你无法删除该索引。在这种情况下，你需要先减小索引的长度，然后才能删除该索引。 示例代码： -- 创建一个名称为ind_name的索引，其长度为100CREATE INDEX ind_name ON test(name(100));-- 尝试删除该索引ALTER TABLE test DROP INDEX...

Oracle中表空间的实例分析与优化 表空间是Oracle中存储数据的基本单位，它由数据文件组成，每个表空间由一个或多个数据文件组成，而每个数据文件又可以分为多个物理区域，也称作数据块。Oracle中的表空间不仅仅是一个存储地方，更是对数据库性能的影响关键之一，因此针对表空间的实例分析与优化成为了数据库运维过程中的必备内容。 一、表空间常用监控指标 1. 表空间使用率 表空间使用率指已使用的表空间大小与总表空间大小的比率。对于数据量比较大的环境，表空间的使用率很有可能会达到90%以上，此时需要考虑优化。 2. 数据文件大小和自动扩展 数据文件的大小会影响数据的I/O效率，同时过小的数据文件也会造成频繁的扩容操作，降低数据库性能。在设置数据文件时可以设置自动扩展参数，以免因为数据量增多而出现文件满的情况。 3. 表空间自动扩展状态 对于已经设置了自动扩展参数的数据文件，需要及时查看其是否正确启用，以免因为自动扩展未开启而出现文件满的情况。 二、表空间优化实例分析 1. 关闭自动段空间管理（ASSM） 自动段空间管理（ASSM）是Oracle的一种默认存储管理方式，它通过管理段的空闲空间来分配存储块，从而避免了因为块空间碎片而引起空间的浪费和查询效率下降。但是ASSM在高并发的情况下会引起一定的开销，因此可以考虑关闭ASSM，采用手动管理的方式。 2. 调整数据块大小 根据数据特性和读写请求的频率，可以适当调整数据块的大小。一般情况下，块大小可以设置为8-32KB，但是需要注意的是，块大小对应用程序的运行效率和数据缓存等方面都有着重要的影响，因此调整数据块的大小需慎重。 3. 合理设置表空间大小 表空间的大小不宜设置过大或过小，对于不同的数据应用，需要根据实际情况进行合理设置。一般情况下，生产环境的表空间不宜过大，以免因为I/O瓶颈而影响系统性能。 三、表空间优化实例操作 1. 关闭自动段空间管理（ASSM） ALTER TABLE table_name DISABLE TABLE LOCK; 2. 调整数据块大小 ALTER TABLE table_name STORAGE ( BUFFER_POOL keep PCTFREE 0 INITRANS 1 MAXTRANS 255 TABLESPACE tablespace_name PCTUSED 0 PCTFREE 30 ASSM NOCOMPRESS STORAGE ( INITIAL 8K NEXT 8K )); 3. 设置合理表空间大小 CREATE TABLESPACE tablespace_name DATAFILE ‘/data/data01.dbf’ SIZE 1024M AUTOEXTEND ON NEXT 1024M MAXSIZE unlimited; – END –