标签：数据在Oracle中精准查询唯一的数据

在Oracle数据库中，伪列（Pseudo Column）是一种虚拟的列，它并不实际存储数据，而是根据查询结果动态生成，伪列可以帮助我们更方便地获取查询结果中的一些信息，例如行号、空值等，在SQL语句中，我们可以使用伪列对查询结果进行排序，本文将详细介绍Oracle中伪列排序的深入使用方法。,1、ROWNUM伪列,ROWNUM是一个常用的伪列，用于表示查询结果中的行号，在查询语句中，我们可以使用ROWNUM对查询结果进行排序，以下查询语句将按照员工的薪水降序排列：,在这个例子中，我们首先使用子查询对员工表（emp）按照薪水（sal）降序排列，然后使用ROWNUM伪列为每一行分配一个行号，我们使用WHERE子句筛选出行号小于等于10的记录。,2、ROWID伪列,ROWID是一个特殊的伪列，用于表示表中每一行的物理地址，在查询语句中，我们可以使用ROWID对查询结果进行排序，以下查询语句将按照员工表中的记录插入顺序排列：,在这个例子中，我们直接使用ROWID伪列对员工表（emp）进行排序，由于ROWID表示物理地址，因此查询结果将按照记录插入顺序排列。,3、UID伪列和RAND函数,UID是一个伪列，用于表示表中每一行的唯一标识符，在查询语句中，我们可以使用UID和RAND函数对查询结果进行随机排序，以下查询语句将随机显示员工表中的前10条记录：,在这个例子中，我们首先使用子查询为员工表（emp）的每一行分配一个随机数（RAND函数），然后使用UID伪列为每一行分配一个唯一标识符，我们使用ORDER BY子句按照随机数对查询结果进行排序，并使用LIMIT子句限制显示的记录数为10。,4、NTILE函数和ROW_NUMBER()窗口函数,NTILE函数和ROW_NUMBER()窗口函数是两个高级的排序方法，可以用于对查询结果进行分组排序，以下查询语句将员工表（emp）按照薪水（sal）分为4组，并显示每组的平均工资：,在这个例子中，我们使用NTILE函数将员工表（emp）按照薪水（sal）分为4组，并使用窗口函数ROW_NUMBER()为每一行分配一个行号，我们使用GROUP BY子句按照薪水组对查询结果进行分组，并计算每组的平均工资。,5、CONNECT_BY_ROOT伪列和CONNECT_BY_ISLEAF伪列,CONNECT_BY_ROOT伪列和CONNECT_BY_ISLEAF伪列是两个特殊的伪列，用于表示树形结构中的根节点和叶子节点，在查询语句中，我们可以使用这两个伪列对树形结构进行排序，以下查询语句将显示员工表中的部门层次结构：,在这个例子中，我们使用START WITH子句指定根节点为没有上级的员工（mgr IS NULL），然后使用CONNECT BY子句建立员工之间的父子关系，我们使用CONNECT_BY_ROOT伪列表示根节点的名称，使用CONNECT_BY_ISLEAF伪列表示是否为叶子节点，通过这种方式，我们可以方便地查看部门层次结构。, ,SELECT ename, sal, ROWNUM AS row_num FROM (SELECT ename, sal FROM emp ORDER BY sal DESC) WHERE row_num <= 10;,SELECT ename, hiredate, ROWID AS row_id FROM emp ORDER BY row_id;,SELECT ename, hiredate, UID AS row_uid, RAND() AS random_value FROM emp ORDER BY random_value;,SELECT ntile(4) OVER (ORDER BY sal) AS salary_group, AVG(sal) AS avg_salary FROM emp GROUP BY salary_group;,SELECT LEVEL, ename, mgr, CONNECT_BY_ROOT ename AS root_ename, CONNECT_BY_ISLEAF AS is_leaf FROM emp START WITH mgr IS NULL CONNECT BY PRIOR ename = mgr;

Oracle企业级优化是一个重要的任务，它涉及到数据库的性能、稳定性和可扩展性，参数优化是Oracle优化的一个重要方面，它可以帮助我们提高数据库的性能，减少资源消耗，本文将详细介绍如何实现 参数优化的佳方案。,参数优化是Oracle优化的一个重要方面，它可以帮助我们提高数据库的性能，减少资源消耗，通过合理的参数设置，我们可以提高数据库的查询速度，减少CPU和内存的使用，提高数据库的稳定性和可扩展性，参数优化对于 Oracle企业级优化具有重要的意义。,参数优化的基本方法是通过对数据库的参数进行调整，以达到提高性能、减少资源消耗的目的，参数优化主要包括以下几个方面：,1、调整内存分配参数：内存分配参数主要包括PGA_AGGREGATE_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET、SHARED_POOL_SIZE等，通过调整这些参数，我们可以合理分配内存资源，提高数据库的性能。,2、调整I/O参数：I/O参数主要包括DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT、DB_FILE_MULTI_BLOCK_WRITE_COUNT等，通过调整这些参数，我们可以提高数据库的I/O性能，减少I/O等待时间。,3、调整并发参数：并发参数主要包括OPEN_CURSORS、PROCESSES、PARALLEL_THREADS等，通过调整这些参数，我们可以提高数据库的并发处理能力，减少锁竞争和死锁现象。,4、调整连接参数：连接参数主要包括LOGIN_TIMEOUT、IDLE_TIMEOUT、DISCONNECT_TIMEOUT等，通过调整这些参数，我们可以合理控制连接的生命周期，提高数据库的稳定性。,5、调整SQL执行参数：SQL执行参数主要包括SQL_TRACE、AUTOTRACE、SQL_BUFFER等，通过调整这些参数，我们可以监控SQL的执行情况，发现性能瓶颈，进行针对性的优化。,参数优化的实施步骤主要包括以下几个阶段：,1、收集性能数据：在参数优化之前，我们需要收集数据库的性能数据，包括CPU使用率、内存使用率、I/O等待时间等，这些数据可以帮助我们了解数据库的运行状况，为参数优化提供依据。,2、分析性能数据：根据收集到的性能数据，我们可以分析出数据库的性能瓶颈，例如查询速度慢、I/O等待时间长等，这些性能瓶颈是我们进行参数优化的重点。,3、设定目标参数：根据分析结果，我们可以设定目标参数，例如提高查询速度、减少I/O等待时间等，目标参数应该具有可衡量性，以便于我们评估参数优化的效果。,4、调整参数：根据设定的目标参数，我们可以调整数据库的参数，在调整参数时，我们应该遵循逐步调整的原则，每次只调整一个或几个参数，观察调整后的性能变化，以便于我们找到最佳的参数组合。,5、验证优化效果：在调整参数后，我们需要验证优化效果，比较调整前后的性能数据，评估参数优化的成果，如果优化效果不理想，我们可以根据验证结果继续调整参数，直至达到预期的优化目标。,在进行参数优化时，我们需要注意以下几点：,1、不要过度优化：参数优化是一个持续的过程，我们应该根据实际情况进行调整，避免过度优化，过度优化可能会导致数据库不稳定，影响业务的正常运行。,2、保持参数的稳定性：在调整参数时，我们应该尽量保持参数的稳定性，避免频繁调整，频繁调整参数可能会对数据库的性能产生负面影响。,3、定期检查参数：我们应该定期检查数据库的参数设置，确保参数处于合理的范围内，如果发现异常情况，我们应该及时进行调整。,4、记录参数设置：在调整参数时，我们应该记录参数的设置值，以便于我们进行后期的分析和优化，我们还应该记录优化过程中的问题和解决方案，以便于我们总结经验，提高优化效果。,下面我们通过一个实例来说明如何进行Oracle企业级参数优化。,假设我们的数据库运行在一个高并发的环境中，经常出现锁竞争和死锁现象，为了解决这个问题，我们需要对数据库的并发参数进行调整，具体操作如下：,1、收集性能数据：我们首先需要收集数据库的性能数据，包括CPU使用率、内存使用率、锁等待时间等，这些数据可以帮助我们了解数据库的运行状况，为参数优化提供依据。,2、分析性能数据：根据收集到的性能数据，我们发现数据库的锁等待时间较长，这可能是导致锁竞争和死锁现象的原因，我们需要对并发参数进行调整。,3、设定目标参数：根据分析结果，我们设定目标参数为减少锁等待时间，具体的指标可以是将锁等待时间降低到10秒以内。,4、调整参数：根据设定的目标参数，我们可以调整数据库的并发参数，我们可以增加PROCESSES的值，以提高数据库的并发处理能力，我们可以增加PARALLEL_THREADS的值，以进一步提高并发处理能力，我们可以增加SHARED_POOL_SIZE的值，以减少锁竞争和死锁现象。,5、验证优化效果：在调整参数后，我们需要验证优化效果，我们可以通过比较调整前后的锁等待时间来评估优化成果，如果锁等待时间降低到了10秒以内，说明我们的优化效果达到了预期目标，如果锁等待时间仍然较高，我们可以根据验证结果继续调整并发参数，直至达到预期的优化目标。,通过以上实例分析，我们可以看到Oracle企业级参数优化的具体实施过程和方法，在实际工作中，我们需要根据数据库的实际情况进行针对性的优化，以达到提高性能、减少资源消耗的目的。, ,