标签：日本服务器挂机：分析其原因与影响

如何在美国GPU服务器Ubuntu 20.04 Linux系统上测试CPU和GPU性能,1、安装必要的软件包,,打开终端并登录到Ubuntu 20.04服务器。,运行以下命令以更新软件包列表：,“`,sudo apt update,“`,安装以下软件包，用于测试CPU和GPU性能：,“`,sudo apt install buildessential cmake nvcc,“`,2、下载并编译CUDA工具包,访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cudadownloads）下载适用于您的GPU的CUDA工具包。,解压下载的文件到适当的目录中。,进入解压后的目录，并运行以下命令以编译CUDA工具包：,“`,sudo make j$(nproc),sudo sudo make install,“`,3、安装其他必要的软件包,运行以下命令以安装其他必要的软件包：,,“`,sudo apt install g++ libopenblasdev liblapackdev libx11dev libxmudev libglib2.0dev libgtk3dev libboostalldev libeigen3dev libcudnn7=7.6.5.321+cuda10.1 libcudnn7dev=7.6.5.321+cuda10.1 libcufft7=7.6.5.321+cuda10.1 libcufft7dev=7.6.5.321+cuda10.1 libcurand7=7.6.5.321+cuda10.1 libcurand7dev=7.6.5.321+cuda10.1 libnccl2=2.8.31+cuda10.1 libnccl2dev=2.8.31+cuda10.1 libnpp=7.6.5.321+cuda10.1 libnppdev=7.6.5.321+cuda10.1 libnppc=7.6.5.321+cuda10.1 libnppcdev=7.6.5.321+cuda10.1 libnumba=0.49.0 dfsg5+cuda10.1 libnumbadev=0.49.0 dfsg5+cuda10.1 libomp5 libomp5dev libopencvcore3.4 libopencvhighgui3.4 libopencvimgcodecs3.4 libopencvimgproc3.4 libopencvvideoio3.4 libopencvfeatures2d3.4 libopencvcalib3d3.4 libopencvml3.4 libopencvobjdetect3.4 libopencvcontrib3.4 libopencvflann3.4 libopencvstitching3.4 libopencvsuperres3.4 libopencvvideo4.4 libopencvvideoio4.4 libopencvtracking4.4 libopencvtext3.4 libopencvdnn3 python3numpy python3scipy python3matplotlib python3pandas python3sklearn python3tensorflow python3pytorch python3jupyter python3jupyterlab python3sympy python3cython python3h5py python3mpi4py python3pyyaml python3networkx python3nlopt python3pygame python3pyqt5 python3pyqtgraph python3pyqtgraph_notebook python3pyqtgraph_examples python3pyqtgraph_widgets python3pyqtgraph_viewer python3pyqtgraph_mpl_interaction python3pyqtgraph_multiplottool python3pyqtgraph_console python3pyqtgraph_customize python3pyqtgraph_parallel pybind11 tbb cmake qtbase5dev qttools5dev qttools5devtools qtmultimedia5dev qtdeclarative5dev qtquickcontrols25 qmlscene qmltest qtwebengine5 qtxcb qtscript5,4、编写一个简单的程序来测试CPU和GPU性能,在终端中创建一个新的Python文件（例如 test_performance.py），并输入以下代码：,“`python,import numpy as np,import timeit,# CPU性能测试函数,def test_cpu():,return np.sum(np.random.rand(1000, 1000)),# GPU性能测试函数,def test_gpu():,import torch,a = torch.randn(1000, 1000).cuda(),b...

华为运动健康是一款非常实用的健康管理软件，它可以帮助用户记录每天的运动数据、睡眠质量等，让健康管理变得更加便捷，有时候我们可能会担心自己的运动数据和健康状况被别人看到，这时候就需要关闭华为运动健康的隐私设置，下面就来详细介绍一下如何关闭华为运动健康的隐私设置，让别人看不到我们的运动数据和健康状况。,1、打开华为运动健康APP，点击右下角的“我的”图标，进入个人中心页面。,,2、在个人中心页面，点击右上角的设置按钮，进入设置页面。,3、在设置页面，找到“隐私设置”选项，点击进入隐私设置页面。,4、在隐私设置页面，可以看到“个人信息展示”选项，将其关闭即可。,1、在华为运动健康APP的个人中心页面，找到“运动数据”选项，点击进入运动数据页面。,2、在运动数据页面，可以看到“运动数据分享”选项，将其关闭即可。,1、在华为运动健康APP的设置页面，找到“设备同步”选项，点击进入设备同步页面。,2、在设备同步页面，可以看到已连接的设备列表，点击需要关闭的设备。,,3、在设备详情页面，找到“同步状态”选项，将其关闭即可。,1、在华为运动健康APP的设置页面，找到“运动轨迹”选项，点击进入运动轨迹页面。,2、在运动轨迹页面，可以看到“运动轨迹共享”选项，将其关闭即可。,通过以上四个步骤，我们就可以成功关闭华为运动健康的隐私设置，让别人看不到我们的运动数据和健康状况了，不过需要注意的是，关闭隐私设置后，我们将无法使用一些与社交相关的功能，如好友排行榜、群组等功能，在关闭隐私设置时，请根据自己的需求进行选择。,相关问题与解答：,Q1：关闭华为运动健康的隐私设置后，还能看到别人的运动数据吗？,A1：关闭华为运动健康的隐私设置后，我们将无法查看别人的运动数据，同样地，别人也无法查看我们的运动数据和健康状况。,,Q2：关闭华为运动健康设备同步后，还能正常使用吗？,A2：关闭华为运动健康设备同步后，我们将无法将设备的运动数据同步到华为运动健康APP中，我们仍然可以在APP中手动记录运动数据和查看健康状况，关闭设备同步后，我们的运动轨迹也不会被共享出去。,Q3：关闭华为运动健康运动轨迹共享后，还能参加好友挑战吗？,A3：关闭华为运动健康运动轨迹共享后，我们将无法参加好友挑战，因为好友挑战需要实时同步我们的运动轨迹给好友查看，如果关闭了运动轨迹共享功能，我们将无法参与好友挑战。,Q4：如何重新开启华为运动健康的隐私设置？,A4：重新开启华为运动健康的隐私设置非常简单，只需要按照上述步骤再次打开相应的隐私设置即可，想要重新开启个人信息展示功能，只需进入个人中心页面，点击右上角的设置按钮，进入设置页面，找到“隐私设置”选项，将“个人信息展示”打开即可。,在华为运动健康App中，点击右下角的“我的”，然后选择“设置”，关闭“运动数据同步”即可。,