影响数据收集的关键服务的中断和停机时间变得越来越频繁,而且代价高昂。但是启用服务器端跟踪后,营销人员就有了一张王牌。,,想象一下:您刚刚在网站流量高峰期发起了一项重大的新营销活动。您决定在搜索广告上投入大量资金,检查分析设置的效果。您坐下来等待流量(以及您的投资回报)开始涌入。,然后你浏览一下你的 Twitter 提要,看到会毁了你一天的标题。一年前,Google Analytics 的一次中断导致至少一个小时的数据丢失无法恢复。对于营销人员来说,停机时间不仅意味着失去可货币化的流量。如果您当时正在投放广告系列,那您可能就不走运了:现场转化数据永远丢失了。,数字营销已成为促进业务的最有效方式之一。网站数据和分析对于业务增长至关重要。有了手头的行为和人口统计数据,您就可以计划和执行明智的业务战略并更快地发展您的业务。,但今天的营销人员也被赋予了越来越多的责任来处理和保护他们客户的网站和工具数据。这使他们和他们的公司特别容易面临数据丢失的情况,例如 2021 年 10 月的 Google Analytics 中断。,由于数字环境变得更加难以处理并且更容易受到安全漏洞和错误配置的影响,因此此类事故将来会发生更多。这些情况不仅很常见——它们还会很快变得代价高昂。但是,企业主和营销人员可以控制甚至完全避免因停机造成的数据丢失。, 如何防止此类事件中的数据丢失?,当中断影响第三方服务(如 Google Analytics)的数据收集时,您无能为力。在大多数情况下,您并不拥有正在生成的原始数据。第三方服务通常提供聚合数据集和报告,并为自己保留原始数据。当他们的服务出现故障时,您的数据也会出现故障。,然而,这个问题有一个解决方案。自己收集原始数据不仅会为您的业务开辟新的数据用例——例如通过机器学习应用程序实现自动化。它还将使您能够保留数据备份,以防第三方服务出现故障。,收集原始数据最实用的方法之一是服务器端跟踪。在服务器端跟踪中,来自用户浏览器的数据在发送到其他地方之前先传输到您自己的网络服务器。网络服务器作为您的网站与您的营销和分析工具(例如来自 Facebook 或谷歌)之间的附加层。受影响的服务恢复在线后,您可以轻松地将中断期间收集的数据发送到受影响的工具,“填补”因中断造成的空白。,这正是我们能够为受 2021 年 10 月 Google Analytics 中断影响的 JENTIS 客户提供的服务。JENTIS 的服务器端跟踪解决方案将在系统识别出第三方提供商出现故障时缓存您的数据。在其他人因不可恢复的数据丢失而经历巨大差距的情况下,JENTIS 客户享受完整、不间断的数据收集和报告。, 关键要点, ,影响数据收集的关键服务的中断和停机时间变得越来越频繁,而且代价高昂。但是启用服务器端跟踪后,营销人员就有了一张王牌。,,
在线营销人员和网络分析师一致认为,2023 年将是服务器端跟踪的一年。我们回答有关新跟踪技术的最重要问题。,近年来,传统的客户端跟踪出现了越来越多的问题:,由于明年第三方 cookie 将最终被淘汰,数字公司正在寻找解决方案。领跑者已经在服务器端跟踪中找到了一个有吸引力的解决方案。还有更多人效仿。其余的将不得不在今年进行转换,以避免在 2024 年丢失大数据。,,对于所有想要了解更多有关服务器端跟踪或当前正在评估提供商的人,我们在这篇博文中总结了最重要的方面:,在线营销人员和网络分析师将找到以下问题的答案:,在我们回答这些问题之前,先快速回顾一下传统的客户端跟踪。在这种类型的跟踪中,数据直接从用户的浏览器/终端设备(称为客户端)传输到外部服务器,例如 Google Analytics 或 Facebook 使用的服务器。数据传输由称为“像素”或“标签”的小型 JavaScript 代码启用。最重要的是,每个像素在客户端跟踪中为自己收集数据,从而产生许多单独的数据流。,通过这项技术,一个单一的 JavaScript 代码被直接构建到负责收集数据的网站中。客户数据不是直接发送给谷歌、Facebook 等,而是首先发送给跟踪服务器。然后,数据从那里转发到各种工具。,很长一段时间以来,客户端跟踪是首选的数据收集方法——但这种情况开始发生变化。每种方法都有不同的优点和缺点,在线营销人员和网络分析师应该意识到这一点。,,广告拦截器和跟踪防护器阻碍数据收集 第三方数据依赖 数据隐私问题 缺乏数据控制 原始数据所有权很少被授予。,新技术和新知识 更高的复杂性 对数据层的依赖 更难的连接器开发 必须保证服务器运行 更高的成本,例如服务器运行,与纯客户端跟踪一样,服务器端跟踪也有单独的标签管理系统,通过它可以控制跟踪。,这些在大多数方面都与它们的前辈相似。仍然有工具、标签和触发器需要实施。还需要考虑与同意管理平台 (CMP) 的连接。,最大的变化其实是数据逻辑。在将数据传递给服务器端跟踪工具之前,您必须捕获它。每个供应商解决这个问题的方法都略有不同,虽然这本身并不是一项艰巨的任务,但确实需要重新思考。,原则上,技术层面需要考虑以下几点:,此时您可能会怀疑,任何服务器端跟踪解决方案的实施都是一个迁移项目。 这涉及逐个工具重建工具,服务器端的所有标签和触发器,检查数据质量,然后通过服务器端跟踪将数据路由到所需的工具,例如 Google Analytics。,,根据复杂性和技术要求,这样的项目可能需要 1-8 周的时间。,我们现在可以比较两种不同的服务器端跟踪方法。,一方面,有“自己动手”的方法。有用于此的开放框架,例如来自 Google (SS-GTM) 的框架。顾名思义,您必须在这里投入大量时间和工作。,具体来说,这意味着:,另一方面,服务器端跟踪有“托管服务方法”。在这里,公司提供完整的产品,这些产品作为服务的一部分接管了很多任务。,具体来说,这意味着:,这种服务器端跟踪解决方案的承诺很明确:,客户可以继续专注于 Tag Manager 中的跟踪并享受数据质量和数据控制带来的好处,而相当多的必需品则由服务提供商在后台处理。,,1. 未来数据采集必须改变。,2. 由于数据质量和隐私问题,客户端网络跟踪变得越来越有限和不可靠——这些限制将继续增加。,3. 服务器端跟踪允许组织以尽可能最好的方式继续收集数据,保持对数据的完全控制,并确定与谁共享数据。, ,在线营销人员和网络分析师一致认为,2023 年将是服务器端跟踪的一年。我们回答有关新跟踪技术的最重要问题。,近年来,传统的客户端跟踪出现了越来越多的问题:,具体来说,这意味着: