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REST API是一种基于HTTP协议的网络应用程序接口，它允许客户端通过HTTP请求与服务器进行通信，从而实现对服务器资源的操作，在音频处理领域，REST API也得到了广泛应用，例如识别音频文件中的错误，本文将介绍如何使用REST API sample自带的test.pcm文件进行错误识别。,1、准备环境,,我们需要安装Python和相关库，这里我们使用Python 3.7和requests库，可以使用以下命令进行安装：,2、下载test.pcm文件,我们可以从这个链接下载test.pcm文件：https://github.com/Azure-Samples/cognitiveservices-speech-sdk/blob/master/python/samples/quickstart/audio/test.pcm,3、编写代码,接下来，我们需要编写Python代码来调用REST API进行音频错误识别，导入所需的库：,定义API密钥和终结点URL:,,接下来，编写一个函数来上传音频文件并获取错误识别结果：,4、调用函数并输出结果,调用上面定义的函数，传入test.pcm文件的路径，并打印错误识别结果：,1、如何获取API密钥？,答：API密钥可以在Azure门户中找到，登录到Azure门户，然后转到“订阅”>“服务主体”，创建一个新的服务主体或选择现有的服务主体，在服务主体设置中，可以找到API密钥。,2、如何获取终结点URL?,,答：终结点URL是用于访问Azure上的语音服务的URL，可以在Azure门户中找到终结点URL，具体步骤如下：,在Azure门户中，转到“订阅”。,在订阅列表中，选择要使用的订阅。,在订阅页面中，找到并选择“服务主体”。,在服务主体列表中，选择要使用的服务主体。