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谷歌BigQuery简介 BigQuery是什么？ BigQuery是谷歌公司推出的一款全托管的云数据仓库，目的是提供一个高性能、易于使用的云端分析平台，为企业用户提供快速高效的海量数据分析解决方案。 BigQuery的能力 BigQuery是一款高性能、可扩展、自动化的数据仓库，支持 SQL-like 的查询语言。 BigQuery 功能强大，能够处理超大规模海量数据，且处理速度极快。使用BigQuery，您可以轻松存储、查询和分析数据，并独立于数据生命周期内的增长 BigQuery的优点 作为一个全托管的云数据仓库，BigQuery具有以下几个优点： 无需管理硬件和软件，降低维护成本和基础架构投资。 存储和处理大量数据 灵活计费，您只需根据使用量付费，无需承担购买和维护基础设施。 安全可靠，支持多种数据处理技术，包括异构数据源，复杂分析，数据可视化等。 BigQuery应用场景 BigQuery广泛应用于各种领域。以下是一些常见的用例： 查询日志数据，包括业务日志、应用日志等 分析大型数据集，如电子商务数据集或游戏日志 在多个数据源之间进行联合分析 生成各种报告和仪表板以监视业务内部和外部绩效 通过大规模数据集和 ML 模型，构建智能应用程序和服务 BigQuery的价格 BigQuery的定价方式是基于消耗量的，每个月您可以享受一定的****额度。 ****额度是每月的 1 TB 查询和 10 GB 存储空间，超出部分按照不同的定价平台来计费。 总结 总而言之，BigQuery是一款性能强大、扩展性高、易用性好的数据仓库，适用于各种不同的场景和应用。 与其他数据仓库相比， BigQuery的优点是开箱即用，能够帮助用户在最短的时间内实现数据分析目标。