标签：c语言中怎么定义函数的参数

在使用Spark启动集群时，可能会遇到各种各样的错误，下面将详细描述一个常见的错误及其可能的解决方案，请确保在阅读以下内容时，你已经具备了一定的Spark和集群环境基础知识。,当你尝试在命令行界面（CLI）通过shell脚本来启动Spark集群时，可能会遇到一些错误，这些错误可能源于不同的配置问题、环境问题或软件本身的缺陷。,错误描述,错误信息可能如下：,错误原因,这种错误可能是由以下原因引起的：,1、 配置问题：你的 sparksubmit脚本或Spark的配置文件（如 sparkdefaults.conf）可能配置了错误的信息，比如错误的master URL或错误的队列名称。,2、 集群模式不兼容：如果你正在使用外部调度器（如YARN或Mesos），但是没有正确配置或没有安装对应的调度器组件，就可能会出现这个错误。,3、 SparkContext未正确创建：在尝试创建 SparkContext时，如果你提供了错误的参数或者没有提供必要的参数，那么可能导致创建失败。,4、 软件版本不兼容：如果你的Spark版本和集群管理器（如YARN）的版本不兼容，可能会引发此类异常。,5、 环境问题：类路径（CLASSPATH）问题、缺失的库文件、权限问题等都可能导致启动失败。,解决方案,以下是针对上述错误的一些解决方案：,1、 检查配置：,确认 sparksubmit命令中的 master参数是否正确，如果你使用YARN，它应该看起来像 yarn。,检查是否所有队列名称、资源限制等配置都是正确的。,2、 验证集群模式：,如果使用外部调度器，请确保所有的依赖项都已安装，并且配置文件已经正确设置。,确认是否为你的集群模式提供了必要的参数，对于YARN模式，你可能需要设置 deploymode参数。,3、 正确创建SparkContext：,确保在应用程序中创建 SparkContext时，提供了所有必要的参数。,如果你在使用 SparkSession，请确保以正确的方式构建它。,4、 软件版本兼容性：,确认你的Spark版本与集群管理器（如YARN）的版本兼容。,升级或降级相应的软件，以确保它们可以正常协同工作。,5、 环境问题排查：,检查环境变量（如 SPARK_HOME、 JAVA_HOME等）是否正确设置。,确认类路径是否包含了所有必要的JAR文件。,检查是否有权限访问集群资源，对于文件系统的读写权限。,6、 查看日志：,查看详细日志以获取更多信息，这通常可以通过增加日志级别（使用 conf spark.logConf=true）来实现。,应用程序日志通常位于工作节点的日志目录中，对于YARN来说，可以在应用详情页中找到。,7、 资源检查：,确认是否有足够的资源来启动应用程序，如果资源不足，可能会在集群级别导致启动失败。,通过上述步骤，你应该能够定位问题的根源并解决它，如果问题仍然存在，建议查阅Spark官方文档，或向社区提问以获取更多帮助。,注意：这是一个示例错误和解决方案的描述，实际错误信息可能会有所不同，解决方案也需要根据你的具体环境和配置来定制，希望这个示例能够帮助你更好地理解如何处理Spark集群启动时的错误。,,Exception in thread “main” org.apache.spark.SparkException: External scheduler cannot be instantiated at org.apache.spark.SparkContext$.org$apache$spark$SparkContext$$createTaskScheduler(SparkContext.scala:2680) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:501) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2486) at org.apache.spark.SparkContext.getOrCreate(SparkContext.scala) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$7.apply(SparkSession.scala:918) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$7.apply(SparkSession.scala:918) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:918) at com.example.spark.MySparkApp$.main(MySparkApp.scala:23) at com.example.spark.MySparkApp.main(MySparkApp.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anon$4.run(ApplicationMaster.scala:721),