标签：mysql防止数据重复不添加重复数据

在Oracle数据库中，我们经常需要对数据进行分类求和，我们可能需要统计每个部门的工资总额，或者统计每个产品的销售额等，在Oracle中，我们可以使用GROUP BY子句和聚合函数（如SUM）来实现这个功能，以下是一些实现分类求和的技巧：,1、基本语法,在Oracle中，我们可以使用GROUP BY子句和聚合函数（如SUM）来实现分类求和，基本语法如下：,column1, column2, ...是需要分组的列， aggregate_function(column)是聚合函数，用于计算每组的汇总值。 table_name是要查询的表名， condition是查询条件。,2、使用WITH子句简化查询,在Oracle 12c及更高版本中，我们可以使用WITH子句来简化查询，WITH子句允许我们将查询结果存储在一个临时表中，然后在主查询中使用这个临时表，这样可以避免重复计算，提高查询性能，以下是一个使用WITH子句实现分类求和的例子：,在这个例子中，我们首先使用WITH子句创建了一个名为 department_sum的临时表，包含部门ID和工资信息，在主查询中，我们对这个临时表进行分组求和，得到每个部门的总工资。,3、使用窗口函数实现分类求和,从Oracle 12c开始，我们还可以使用窗口函数（如SUM、AVG等）来实现分类求和，窗口函数允许我们在一个结果集的一组行上执行计算，而不需要将结果集分成多个部分，以下是一个使用窗口函数实现分类求和的例子：,在这个例子中，我们使用了窗口函数 SUM(salary) OVER (PARTITION BY department_id)来计算每个部门的总工资，这个函数会对每个部门的工资进行累加，得到每个部门的总工资，注意，窗口函数会返回一个新的结果集，包含原始数据以及计算结果。,4、使用CASE语句实现分类求和,在某些情况下，我们可能需要根据某个条件对数据进行分类求和，这时，我们可以使用CASE语句来实现这个功能，以下是一个使用CASE语句实现分类求和的例子：,在这个例子中，我们使用了CASE语句来根据部门ID对工资进行分类求和，对于每个员工，我们根据其所属部门计算相应的工资总额，如果员工不属于某个部门，则该部门的工资总额为0，我们对每个部门的工资总额进行累加，得到每个部门的总工资。,5、使用GROUPING SETS实现多重分类求和,在某些情况下，我们可能需要对数据进行多重分类求和，这时，我们可以使用GROUPING SETS子句来实现这个功能，以下是一个使用GROUPING SETS实现多重分类求和的例子：,在这个例子中，我们使用了GROUPING SETS子句来对数据进行多重分类求和，我们分别对部门ID、职位ID以及它们的组合进行了分组求和，这样，我们可以同时得到每个部门的工资总额、每个职位的工资总额以及每个部门内每个职位的工资总额，注意，GROUPING SETS子句会返回多个结果集，包含所有可能的分组组合的计算结果。, ,SELECT column1, column2, …, aggregate_function(column) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, …;,WITH department_sum AS ( SELECT department_id, salary FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL ) SELECT department_id, SUM(salary) as total_salary FROM department_sum GROUP BY department_id;,SELECT department_id, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department_id) as total_salary FROM employees;,SELECT department_id, salary, SUM(CASE WHEN department_id = ‘IT’ THEN salary ELSE 0 END) as it_total_salary, SUM(CASE WHEN department_id = ‘Finance’ THEN salary ELSE 0 END) as finance_total_salary, SUM(CASE WHEN department_id = ‘HR’ THEN salary ELSE 0 END) as hr_total_salary FROM employees;,SELECT department_id, job_id, salary, SUM(salary) as total_salary FROM employees GROUP BY...

Oracle数据库是一个强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和高效的性能，在Oracle中，数据以三维结构进行存储和管理，包括表空间、数据文件、段等组件，本文将带您探索Oracle的三维数据结构，了解其内部原理和实现方式。,1、 表空间（Tablespace）,表空间是Oracle中用于存储数据的逻辑容器，它类似于传统数据库中的数据库，每个表空间都有一个唯一的名称，可以包含一个或多个数据文件，表空间可以分为系统表空间和非系统表空间两种类型。,系统表空间是Oracle数据库的默认表空间，它包含了Oracle实例的数据文件、控制文件和日志文件等关键组件，非系统表空间是用户创建的表空间，用于存储用户的数据。,创建表空间的语法如下：,tablespace_name是表空间的名称， file_path是数据文件的路径， size_in_mb是初始大小， AUTOEXTEND ON表示自动扩展， NEXT size_in_mb表示每次扩展的大小， MAXSIZE unlimited表示最大大小不受限制。,2、数据文件（Datafile）,数据文件是实际存储数据的文件，它是表空间的物理组成部分，每个表空间可以有一个或多个数据文件，数据文件的大小可以通过设置表空间时的 SIZE参数来指定。,创建数据文件的语法如下：,tablespace_name是表空间的名称， file_path是数据文件的路径， size_in_mb是初始大小， AUTOEXTEND ON表示自动扩展， NEXT size_in_mb表示每次扩展的大小， MAXSIZE unlimited表示最大大小不受限制。,3、段（Segment）,段是Oracle中最小的逻辑存储单元，它是一组具有相同特性的数据库对象的逻辑集合，每个段都属于一个表空间，可以是表、索引、聚簇等类型的对象，段由多个区组成，每个区包含一定数量的数据块。,创建段的语法如下：,segment_name是段的名称， tablespace_name是所属的表空间名称， AS SELECT ...表示通过查询语句创建段， INCLUDING INDEXES表示包含索引， LOCATION (datafile 'file_path' [, datafile 'file_path'] ...)表示数据文件的位置， PCTFREE initial_pct表示每个区的空闲空间百分比， INITRANS integer表示初始化事务数， MAXTRANS integer表示最大事务数， MINIMUMEXTENTS integer表示最小区数， MAXIMUMEXTENTS integer表示最大区数， TABLESPACE tablespace_name表示段所属的表空间名称， LOGGING | NOLOGGING表示是否记录日志， SEGMENT SPACE management | AUTOALLOCATE | UNDO表示段的空间管理方式。,Oracle的 三维数据结构包括表空间、数据文件和段三个层次，表空间是逻辑容器，用于存储数据；数据文件是实际存储数据的文件；段是最小的逻辑存储单元，由多个区组成，通过了解和掌握这些概念和技术，可以更好地理解和管理Oracle数据库。, ,CREATE TABLESPACE tablespace_name DATAFILE ‘file_path’ SIZE size_in_mb AUTOEXTEND ON NEXT size_in_mb MAXSIZE unlimited;,ALTER TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE ‘file_path’ SIZE size_in_mb AUTOEXTEND ON NEXT size_in_mb MAXSIZE unlimited;,CREATE [TABLE | INDEX | CLUSTER] segment_name [TABLESPACE tablespace_name] [AS SELECT …] [INCLUDING INDEXES] [LOCATION (datafile ‘file_path’ [, datafile ‘file_path’] …)] [PCTFREE initial_pct] [INITRANS integer] [MAXTRANS integer] [MINIMUMEXTENTS integer] [MAXIMUMEXTENTS integer] [TABLESPACE tablespace_name] [LOGGING | NOLOGGING] [SEGMENT SPACE management |...