标签：python main函数怎么写

Oracle数据库提供了多种方法来实现相似度排序，其中最常用的是使用内建的文本搜索引擎CONTEXT，CONTEXT索引是一种特殊类型的索引，它可以用于全文搜索和相似度排序，下面将详细介绍如何使用CONTEXT索引实现相似度排序。,需要为需要进行相似度排序的表创建一个CONTEXT索引，假设我们有一个名为 products的表，其中包含 name和 description两个字段，我们希望根据这两个字段进行相似度排序，可以按照以下步骤创建CONTEXT索引：,1、创建索引类型：,2、创建CONTEXT索引：,创建了CONTEXT索引后，可以使用 CONTAINS函数进行全文搜索，并使用 SCORE函数获取每个文档的相似度得分，然后可以根据得分进行排序，以下是一个简单的查询示例：,在这个查询中，我们首先使用 CONTAINS函数在 name和 description字段中搜索关键词，并为每个文档计算一个相似度得分，然后我们筛选出包含关键词的文档，并根据得分进行降序排序。,在使用CONTEXT索引进行相似度排序时，可以通过以下方法优化查询性能：,1、使用并行查询：通过设置 PARALLEL提示，可以让Oracle数据库使用多个CPU核心并行执行查询，从而提高查询速度。,2、使用缓存：如果经常执行相同的查询，可以考虑使用Oracle数据库的缓存功能，将查询结果存储在内存中，以便下次执行时直接从缓存中获取结果，提高查询速度。,通过使用Oracle数据库的CONTEXT索引，可以实现相似度排序，首先需要为需要排序的表创建CONTEXT索引，然后使用 CONTAINS函数进行全文搜索，并使用 SCORE函数获取每个文档的相似度得分，最后根据得分进行排序，为了提高查询性能，可以使用并行查询和缓存功能。, ,CREATE INDEXTYPE product_index FOR XMLType;,CREATE INDEX product_context_idx ON products(name, description) INDEXTYPE IS product_index;,SELECT name, description, CONTAINS(name, ‘搜索关键词’, 1) + CONTAINS(description, ‘搜索关键词’, 1) AS score FROM products WHERE CONTAINS(name, ‘搜索关键词’, 1) > 0 OR CONTAINS(description, ‘搜索关键词’, 1) > 0 ORDER BY score DESC;,SELECT /*+ PARALLEL(p, 4) */ name, description, CONTAINS(name, ‘搜索关键词’, 1) + CONTAINS(description, ‘搜索关键词’, 1) AS score FROM products p WHERE CONTAINS(name, ‘搜索关键词’, 1) > 0 OR CONTAINS(description, ‘搜索关键词’, 1) > 0 ORDER BY score DESC;,