Oracle中解决索引无效的方法

在oracle数据库中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构，有时候我们可能会遇到索引无效的情况，这时候我们需要采取一些方法来解决这个问题，本文将详细介绍在Oracle中解决索引无效的方法。,1、分析SQL语句,我们需要分析导致索引无效的SQL语句，通过查看执行计划，我们可以了解Oracle是如何执行这个SQL语句的，以及是否使用了索引，如果发现索引没有被使用，那么我们需要进一步分析原因。,2、检查索引的选择性,索引的选择性是指索引中不同值的唯一比例，选择性越高，索引的效果越好，如果一个索引的选择性很低，那么它可能不会带来很大的性能提升，我们可以通过以下SQL语句来检查索引的选择性：,如果发现索引的选择性较低，可以考虑删除或重建该索引。,3、检查列的顺序,在创建复合索引时，列的顺序对索引的效果有很大影响，如果查询条件中经常使用的列位于索引的后面，那么索引可能不会起到很好的效果，我们可以通过调整列的顺序来优化索引，如果发现
WHERE A = ? AND B = ?这样的查询条件经常发生，而A列的选择性较高，B列的选择性较低，那么可以考虑将索引改为
(A, B)。,4、考虑使用函数或表达式,如果在查询条件中使用了函数或表达式，那么可能会导致索引无效，因为函数或表达式的值在查询过程中是不确定的，Oracle无法使用索引，在这种情况下，可以考虑将函数或表达式移到WHERE子句的前面，或者使用绑定变量，将
WHERE TO_CHAR(date_column, 'YYYYMMDD') = ?改为
WHERE date_column = TO_DATE(?, 'YYYYMMDD')。,5、考虑使用覆盖索引,覆盖索引是指一个索引包含了查询所需的所有数据，这样Oracle可以直接从索引中获取数据，而无需访问表，使用覆盖索引可以大大提高查询性能，我们可以通过分析执行计划来判断是否使用了覆盖索引，如果没有使用覆盖索引，可以考虑修改表结构，使得查询所需的所有数据都包含在索引中。,6、考虑使用并行执行,Oracle支持并行执行，即多个操作同时执行，通过设置并行度参数，我们可以提高查询性能，并行执行可能会影响索引的使用，在某些情况下，关闭并行执行可能会提高索引的效果，我们可以通过以下SQL语句来关闭并行执行：,7、考虑使用分区表和分区索引,对于大型表，使用分区表和分区索引可以提高查询性能，通过将表和索引划分为多个较小的部分，可以减少扫描的数据量，从而提高查询速度，我们可以通过以下SQL语句来创建一个分区表：,8、考虑使用物化视图和Materialized View Indexes（MVI）,物化视图是一种预先计算和存储结果的数据对象，可以提高查询性能，而MVI是一种基于物化视图的索引结构，可以进一步提高查询性能，我们可以通过以下SQL语句来创建一个物化视图：,9、考虑使用统计信息收集和优化器提示,统计信息是Oracle用来评估查询性能的重要依据，如果统计信息不准确或过时，可能会导致优化器选择不合适的执行计划，从而影响索引的效果，我们可以通过以下SQL语句来收集统计信息：,我们还可以使用优化器提示来指导优化器选择更好的执行计划，可以使用
/*+ index(table_name index_name) */提示来强制使用指定的索引，需要注意的是，过度使用优化器提示可能会影响优化器的自动优化能力。,在Oracle中解决索引无效的问题需要我们从多个方面进行分析和优化，通过分析SQL语句、检查索引的选择性、调整列的顺序、使用覆盖索引、考虑并行执行、使用分区表和分区索引、物化视图和MVI以及统计信息收集和优化器提示等方法，我们可以有效地提高查询性能，解决索引无效的问题。,
,SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) AS selectivity FROM table_name;,ALTER SESSION SET PARALLEL_EXECUTION_SERVERS = 0;,CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, …) PARTITION BY RANGE (column_name) (PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1), PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2), …);,CREATE MATERIALIZED VIEW view_name REFRESH FAST ON DEMAND AS SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;,DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => ‘FOR ALL INDEXED COLUMNS’);