什么是GPU服务器？GPU服务器可以做什么？

当大多数人谈论服务器电源时，它与安装的处理器（或多个处理器）有关。但是，有一种不同类型的服务器可以显着提高性能，同时降低功耗：GPU 服务器。切换到使用显卡执行某些任务向您展示了 GPU 服务器如何使您的业务受益。,,
什么是 GPU 服务器？,CPU 专为通用计算而设计，能够处理扔给它们的任何东西。因此，对于运行一系列灵活的应用程序，例如电子邮件服务器、Web 客户端或文字处理应用程序，它们是理想的选择。然而，如果专注于特定任务，设计用于完成这项工作的定制硬件将比 CPU 更快。,一个很好的例子是图形处理单元 (GPU)，它的构建方式与 CPU 不同。GPU 专为快速生成逼真的 3D 图形而设计，旨在处理快速准确的浮点数运算。GPU 的核心速度通常比 CPU 慢，但它们可以有数千个核心并行运行。结果是某些数学运算在 GPU 上的运行速度比在 CPU 上运行得更快。,GPU 服务器，顾名思义，就是装有显卡的服务器，旨在利用这种原始处理能力。使用卸载过程，CPU 可以将特定任务交给 GPU，从而提高性能。使用 TensorFlow 机器学习框架的基准测试表明Nvidia GeForce 1070 显卡比 Intel Core i7-7500U CPU 快约 16 倍。而且，除了速度更快，相对性能需要更少的能量，有助于减少热量和功耗。,选择合适的 GPU 服务器，如华硕 ESC8000 G3 服务器，可搭载 8 块全尺寸 PCI-E 显卡，可加速高性能计算，占用空间更小。华硕 ECS8000 G3 服务器，设计用于容纳多达 8 个双层 GPU 卡。,,
GPU 服务器可以做什么？,GPU 是为高速图形而构建的，但它们的架构和高速数学处理使它们非常适合处理一些高性能计算任务。利用 GPU 意味着编写应用程序以将特定任务卸载到 CPU。它类似于游戏的运行方式：在 PC 上，处理图形渲染的过程被传递给 GPU，而 CPU 处理游戏的其他方面。,GPU 成功的关键在于它处理并行计算的方式。由于有数千个内核，更重要的任务可以分解为并行执行的更小的计算。结果是 GPU 可以比 CPU 快许多倍地完成某些任务。很多关于 GPU 的讨论都围绕着它们在超级计算机中的使用展开，类似的东西有助于预测天气或用于 DNA 测序。,然而，对于一般业务用途，GPU 服务器具有良好的跟踪记录，可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。并可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。,,除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。,并可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。,
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