边缘服务器指南：为什么它们适合未来的应用？

边缘服务器的计算能力正在迅速塑造现代工业格局。动态应用程序和现代业务基础设施的出现使得数据的快速处理和共享成为必然。公司现在正在用边缘服务器技术取代传统的集中式服务器，以满足这种不断增长的需求。,,
什么是边缘服务器？,在集中式网络中，客户端设备连接到一台服务器或多台机器，这些机器的工作是处理用户请求的信息并将其返回给他们。虽然集中式网络足以与更简单的网站进行交互，但公司发现涉及大量客户的复杂项目与边缘服务器配合得更好。,与集中式网络不同，边缘服务器位于网络的边缘。这种位置变化解决了集中式网络常见的多个问题。边缘服务器可改善延迟、减少加载时间并减轻源服务器的负载。边缘服务器不是将未处理的数据发送到数据中心，而是自己处理数据并将其发送回客户端机器。,边缘服务器可以有两种类型：,
边缘服务器如何工作？,边缘服务器通常执行更具体的任务，例如网络功能、支持 AI 的工作负载中的推理等，而不是专注于大规模的通用任务。边缘服务器通过在两个不同网络之间“连接”来工作。这意味着它有助于在两个不同的网络之间交换信息，而不会在它们之间造成任何类型的延迟或不必要的暴露。,例如，假设您通过在线帐户请求了一些银行信息。银行没有将后端数据和信息存储暴露在互联网上，而是使用边缘服务器，它不仅为用户提供网站界面，还从后端提取相关信息并将其传输到客户端计算机。,,这样，组织可以将其业务后端的一小部分暴露给互联网。这最终缩小了他们的进入点，使他们更加安全。对于特定用例，例如这个和其他用例（想想监控摄像头、工业设备、传感器、视频流等），边缘服务器以更细粒度的形式提供数据。,
边缘云与边缘服务器的关系如何蓬勃发展？,边缘云计算的概念源于使应用程序和数据更接近彼此的需要。他们的工作是将大量细粒度数据提供给请求它的机器或人类。传统的集中式数据中心一直在为众多新兴应用程序的服务延迟而苦苦挣扎。这在视频/内容交付网络、云游戏和汽车应用程序中非常引人注目，它们成为边缘云最重要的收入驱动因素。,多年来，大型集中式数据中心（存储和共享应用程序和数据中心的建筑物）和云架构以软件即服务（SaaS）的方式为个人用户和企业提供数据共享和处理服务。即使在今天，云仍然是我们访问或消费内容的方式，无论是实时视频流还是请求银行详细信息。,但现在，从娱乐和零售到汽车和制造业，所有行业都在兴起新一代云原生应用程序。这些行业开始变得越来越计算密集并且对延迟敏感。为了确保客户的体验质量，企业不能再依赖传统的集中式云架构。他们需要一个更加动态和分布式的云模型来满足新兴网络不断增长的需求。,换句话说，云服务提供商现在正在将他们的计算和存储云资源转移到更靠近创建和使用内容的网络边缘。这称为边缘云。它是一个可互换的云生态系统，具有令人难以置信的存储和计算能力，并通过可扩展和适应性强的网络互连。,边缘服务器制定了边缘云架构，其中这些架构规模较小，但高度专门用于执行对延迟敏感的任务。中央云服务器更加一致且专业化程度更低。,,在现实世界的类比中，部署在云中的一般工作负载就像巨大的乐高积木盒，您可以利用足够的时间创建大型项目。另一方面，边缘服务器就像派对大小的乐高积木，只有特定的形状可用。,这种边缘云/边缘服务器团队合作非常有利于最新的基于微服务的应用程序的运行。它允许采用细粒度的方法，重点关注“什么应该在哪里运行”的决策。,
边缘服务器的未来是什么？思考 5G 和 AI 需求,专家认为，边缘数据中心的强大计算能力使其成为训练机器学习和基于人工智能的模型的有吸引力的选择。人工智能和机器学习模型很容易压倒本地环境。通过使用边缘服务器，公司可以极大地优化云和本地模型之间的信息来回处理和共享。,根据 Gartner 的预测，到 2025 年，大约 75% 的企业将在集中式数据中心或云之外生成和处理数据。通过采用具有云训练模型的本地边缘服务器，公司将能够轻松利用云计算功能无需与数据过载作斗争，特别是对于大型企业和行业中更常见的专业用途。,而 5G 在当今的众多应用中发挥着关键作用。5G 所能提供的远不止这些，我们甚至还没有完全评估这些网络在其潜力与边缘服务器的计算能力相结合后可能产生的影响。边缘服务器不仅开始帮助电信公司更有效地实时处理数据，而且也是人工智能和机器学习、智能汽车、相机和新兴物联网技术的未来。,
,边缘服务器的计算能力正在迅速塑造现代工业格局。动态应用程序和现代业务基础设施的出现使得数据的快速处理和共享成为必然。公司现在正在用边缘服务器技术取代传统的集中式服务器，以满足这种不断增长的需求。,,专家认为，边缘数据中心的强大计算能力使其成为训练机器学习和基于人工智能的模型的有吸引力的选择。人工智能和机器学习模型很容易压倒本地环境。通过使用边缘服务器，公司可以极大地优化云和本地模型之间的信息来回处理和共享。