Python3 教程

Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 查看 Python 版本 我们可以在命令提示符/终端中使用以下命令来查看我们使用的 Python 版本： python -V 以上命令执行结果如下： Python 3.8.5 在命令提示符/终端中输入python并回车可以进入 Python 的交互式编程模式，在这里也可以查看版本： Python 3.8.5 (tags/v3.8.5:580fbb0, Jul 20 2020, 15:57:54) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 第一个 Python3.x 程序 1. 对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是”Hello World！”，以下代码为使用 Python 输出”Hello World！”： #!/usr/bin/python3 print("Hello, World!") ​​#!/usr/bin/python3​​ ：指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置，如果解释器没有装在/usr/bin/目录，改成其所在目录就行了，或者更通用的方法是： ​#!/usr/bin/env python3​。 在Windows环境下这并不是必要的代码。 2. 你可以将以上代码保存在 ​hello.py​ 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。 python hello.py 3. 以上命令输出结果为： Hello, World!

 本节对学习python编程没有太多实质性的帮助，但本节介绍了一些python的历史和特性，有兴趣的小伙伴可以了解一下。 什么是python ​Pytho​n 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 ​>>>​后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这​意味着Python​支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到服务器再到游戏，它都可以胜任。 Python 发展历史 Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。 Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。 Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。 Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。 Python 特点 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得“脚本化”的能力。 Python 应用方向 网站建设，以下网站应用了python进行web开发：Youtube – 视频社交网站Reddit – 社交分享网站Dropbox – 文件分享服务豆瓣网 – 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站知乎 – 一个问答网站果壳 – 一个泛科技主题网站 Bottle – Python微Web框架 EVE – 网络游戏EVE大量使用Python进行开发 测试方向-...

本章节将向大家介绍 Python 最新版开发环境的安装步骤及如何进行环境配置，刚入门的新手学员可以跟着本章内容进行学习。 本章节需要用到的Python 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看： Python 官网：https://www.python.org/           你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python 文档下载地址：https://www.python.org/doc/           Python 安装 Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用 C 编译器手动编译源代码。 编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。 以下为不同平台上安装 Python 的方法： Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤： 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/ 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup 以 Python3.8.5 版本为例： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz # cd Python-3.8.5 # ./configure # make && make install 检查 Python3 是否正常可用： # python3 -V Python 3.8.5 python作为Linux系统的一个依赖，很多Linux系统都会默认安装python环境（甚至误删python环境会导致系统崩溃），在很长一段时间里，很多Linux系统都默认安装了python2，这时候学习python3就需要安装新版本的python3，而且由于Linux系统依赖的是python2，所以python2版本不能卸载。但随着python2停止维护结束了他的使命，大多数Linux系统已经更新到了python3版本，如果对python3的小版本没有特殊要求的话，最新的Linux系统基本可以做到不需要安装即可使用python环境（小编之前安装的centos 8内置的python版本为3.6.8，已经能基本满足普通的python学习需求了）。 Windows 平台安装 Python: 以下为在 Windows 平台上安装 Python 的简单步骤： 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/                    在下载列表中选择 Windows 平台安装包，包格式为：python-3.8.5-amd64.exe 文件 ， -3.8.5 为你要安装的版本号，-amd64为你系统的版本。 下载后，双击下载包，进入 Python 安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击”下一步”直到安装完成即可。 Windows x86-64 为 64...

python软件介绍 python安装完后，在开始菜单会有如下的一个文件夹： 他们分别是： IDLE：由python之父开发的一个小型的python开发环境，可以用来解释执行python代码，也可以用来写python脚本。 Python：这个就是python的解释器，可以用来解释执行python代码，使用命令行调用python命令的时候就是运行的这个程序。 Python Manuals：这个是python的使用手册，可以用来学习python的基础使用。 Python Module Docs：这个是python的模块文档，可以用来学习模块的使用。 python代码执行方式 python代码的执行方式有两种，一种是交互型的解释执行方式，另一种是将python写成脚本代码的形式，然后使用解释器执行，两种执行方式有所不同： 交互型执行方式 这种执行方式类似人与人之间的对话，写一句代码执行一句代码。这种类型类似人的交互行为，所以被称为交互执行方式，使用这种交互方式最大的特点是：在命令行界面中有​>>>​作为每行代码的开头。如下图所示： 接下来本手册中的代码只要是带有>>>的都是在交互型解释器中运行后的结果，没有>>>的代码都是python脚本代码。 进入交互型解释器的方式有如下几种方式： 命令行方式：按win + r键，输入cmd，点击回车，进入命令行界面，然后输入python，点击回车，即可进入命令行界面，在命令行中输入python并按回车执行，即可进入命令行界面。 运行方式：按win + r键，输入python，点击回车，即可直接进入python解释器页面。 直接运行程序：安装的python中里面有一个选项是python，直接点击这个选项就可以进入python解释器。 IDLE：安装的python中里面有一个选项是IDLE，直接点击后进入的也是python解释器。 交互型编程在代码调试中比较常见，更好的交互型编程的体验可以了解ipython或者jupyter notebook。 如何退出？ 在交互型解释器中输入​exit()​按回车即可退出。 如何换行&缩进？ python以换行作为代码结束的标志（也就是说，点击换行立马执行这个代码），但这并不是绝对的，当代码的最后一个标识符是​:​时可以换行（因为出现​:​的时候都是进入代码块的情况，比如条件语句，循环语句，函数等）。 python以缩进来区分代码块，所以在出现上述的换行情况的时候，需要搭配空格键（注意，不是Tab键！）来进行代码缩进（使用空格数并不强制，但同一代码块之间的缩进应该相同）。处于代码块内时，​>>>​会变成​...​。如下代码所示： >>>the_world_is_flat = True >>>if the_world_is_flat: ... print("Be careful not to fall off!") ... Be careful not to fall off! 在代码块需要结束的地方，换行后点击回车即可。 所以上面的代码的输入方式应该是这样的：输入第一行语句，点击回车，输入第二行语句（注意末尾的冒号），点击回车，输入四个空格，输入第三行语句（该语句是代码块内的语句），回车，回车（结束这个代码块）。最后一行是代码运行结果。  在交互型解释器中，代码如果会产生输出，会直接打印在控制台，输出和代码的区别是：代码前面有​>>>​。 脚本代码执行方式 这种方式是大多数编程语言执行方式（先写代码，然后一次执行），如果把代码解释比喻为做菜的话，交互型解释方式类似于看一个步骤做一个步骤，而脚本代码执行方式则是看完全部步骤后再逐步做。这种方式也是未来我们学习python编程中最常遇到的编程方式。  不同工具（IDE）的编程方式不同，这里小编放到下一节介绍，这里我们介绍一下IDLE的脚本代码编写方式。 点击打开IDLE，我们可以进入到python的shell（命令行，也就是交互型解释器）界面，点击File，选择New File。可以新建一个脚本代码文件（也可以使用Ctrl + N 进行新建脚本代码文件）。就会弹出一个窗口，这时候我们就可以在这个窗口里面写python代码了。  虽然IDLE相对比较简单，但它也提供了代码着色等实用的功能，如果没有什么很好的python代码编辑器，不妨尝试一下它！ 写完代码后可点击run，选择run module（或者直接按F5），就可以运行代码了。 初次运行需要先保存代码并给代码文件命名，后续代码更改也要重新保存代码。 另外，IDLE也可以打开以​.py​为后缀的文件，与新建类似，点击File，选择Open…，可以打开本地的python代码文件（py代码文件以​.py​为后缀）。运行方式与新建方式相同。  这意味着python可以使用其他的代码编辑器进行代码编写，再使用IDLE去运行，但是实际上我们不会这么做，因为执行python代码不一定要用IDLE，使用python命令也可以。这为我们使用vscode这样的代码编辑器去写代码然后使用命令行运行提供了一种可能，而vscode的插件把这样的功能实现了。在后续章节中我们将介绍如何使vscode来写python代码。 如何使用命令行运行python脚本？ 在命令提示符中使用python命令就可以运行python脚本了，python命令的使用方法如下： ​python 要运行的文件.py​ 示例： Q&A 什么是命令行？ 命令行是系统提供的一种工具，可以用这些工具来执行一些系统提供的功能，常见的命令行有：Linux的终端，Windows的cmd，windows的powershell（进阶版的cmd）。 命令行在一些工具中也存在，比如说vscode就提供了命令行窗口，python著名的IDEpycharm也有提供命令行窗口和交互型解释器的窗口。  powershell作为微软用来替代老旧的cmd的终端，powershell拥有更强大的功能，所有在cmd上可以实现的指令在powershell上都可以实现。找不到命令提示符（或者想要尝试新事物）的小伙伴可以尝试使用。

Linux/Unix 的系统上，Python 解释器通常被安装在 /usr/local/python3 这样的有效路径（目录）里。 我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中(最好参照您 Python 的安装路径进行添加)，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python 。 $ PATH=$PATH:/user/local/python3/bin/python #设置环境变量 $ python3 --vesion Python 3.7.6 在 Window 系统下你可以通过以下命令来设置 Python 的环境变量，假设你的 Python 安装在 C:\Python37 下: set path=%path%;C:\python37 交互式编程 打开 IDLE，默认的就是交互式编程，类似于一个 cmd 窗口。 我们可以在命令提示符中输入 “Python” 命令来启动 Python 解释器： $ python3 执行以上命令后，出现如下窗口信息： $ python3 Python 3.4。0 (default, Mar 16 2014, 09:25:04) [GCC 4.8.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 在 Python 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果： print ("Welcome to W3Cschool!"); 以上命令执行结果如下： 当键入一个多行结构时，续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句： >>> the_world_is_flat = True >>> if the_world_is_flat: ... print("Be careful not to fall off!") ... Be careful not to fall off! 脚本式编程 点击 File→New 后新建脚本文件，在此文件下进行的是脚本式编程。 将如下代码拷贝至 W3C.py 文件中： print ("Welcome to W3Cschool!"); 通过以下命令执行该脚本： python W3C.py 输出结果为： Welcome to W3Cschool! 在 Linux/Unix 系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让...

VSCode（全称：Visual Studio Code）是一款由微软开发的跨平台免费源代码编辑器。VSCode 开发环境非常简单易用，仅需要安装相关的插件进行简易的配置就可以与原有的python环境组成一套具有简单的代码调试运行的开发工具。对于轻量级的python开发和python学习是比较友好的。优秀的代码提示和更多插件功能让VSCode的使用体验不亚于知名pythonIDE—pycharm。 准备工作： 安装 Python 3 安装 VS Code 安装 VS Code Python 扩展和Pylance拓展 安装 VS Code VSCode 安装比较简单，打开官网 https://code.visualstudio.com/，下载软件包，一步步安装即可，安装过程注意安装路径设置、环境变量默认自动添加到系统中，勾选以下所有选项： 安装 VS Code Python 扩展和Pylance拓展 接着我们安装 VS Code Python 扩展： Python扩展将自动安装Pylance和Jupyter扩展，以便在使用Python文件和Jupyter笔记本时获得最佳体验。 创建一个 Python 代码文件 打开 VScode，然后点击新建文件： 点击选择语言： 在搜索框输入 Python，选中 Python 选项： 输入代码： print("W3Cschool") 右击鼠标，选择在交互式窗口运行文件，如果有提示需要安装内核，直接点安装即可(没有安装会一直显示在连接 Python 内核)：（这里VSCode会使用python的pip进行安装，部分版本会安装失败，小编在尝试的时候使用python3.8版本失败了，3.7版本成功了） 另外，我们也可以打开一个已存在的文件或目录（文件夹），比如我们打开一个 pythonproject，你也可以自己创建一个： 然后我们创建一个 test.py 文件，点击下面新建文件图标，输入文件名 test.py： 注：pythonproject 里面包含了一个 .vscode 文件夹，是一些配置信息，可以先不用管。 在 test.py 输入以下代码： print("W3Cschool") 点击右上角绿色图标，即可运行： 可以右击文件，选择”在终端中运行 Python 文件”： 当然也可以在代码窗口上右击鼠标，选择”在终端中运行 Python 文件”。

本章节将一些Python3基础语法整理成手册，方便各位在日常使用和学习时查阅，包含了编码、标识符、保留字、注释、缩进、字符串等常用内容。 注意，这部分内容是后续学习的一个基础和预览，请不要随意跳过这个章节的学习！ 编码 默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码： # -*- coding: cp-1252 -*- 标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线’_’。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。 在 Python 3中，非 ASCII 编码的标识符也是允许的了。 Python 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个关键词模块，我们可以使用它来查看当前版本的所有保留字： >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 上面代码是在解释器执行的结果，写成python脚本代码应该写成如下样式（后续代码可能会有两种版本的代码块，但并不会多做解释，望读者周知！）： import keyword print(keyword.kwlist) 注释 Python 中单行注释以 # 开头，多行注释采用三对单引号（”’）或者三对双引号（”””）将注释括起来。 #这是单行注释 """ 这是多行注释 这是多行注释 """ ''' 也可以用三个单引号来进行多行注释 ''' 实际上python注释只有一种，就是单行注释，多行注释的这种使用方法类似于java的javadoc，三引号的这种使用方法实际上是用来声明多行长字符串的。 缩进 Python 最具特色的就是使用缩进来表示代码块。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。 标准数据类型 Python 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。  可变数据和不可变数据是相对于引用地址来说的，不可变数据类型不允许变量的值发生变化，如果改变了的变量的值，相当于新建了一个对象，而对于相同的值的对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用了这个对象。可变数据类型允许变量的值发生变化。对变量进行修改操作只会改变变量的值，不会新建对象，变量引用的地址也不会发生变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。 简单地讲，可变数据和不可变数据的“变”是相对于引用地址来说的，不是不能改变其数据，而是改变数据的时候会不会改变变量的引用地址。 类型判断 python可以用type函数来检查一个变量的类型，使用方法如下： >>> x = "W3Cschool" >>> type(x) <type 'str'> >>> x=100 >>> type(x) <type 'int'> >>> x=('1','2','3') >>> type(x) <type 'tuple'> >>> x = ['1','2','3'] >>> type(x) <type 'list'> 在脚本代码中的使用： x = "W3Cschool" print(type(x)) 字符串 Python 中单引号和双引号使用完全相同，但单引号和双引号不能匹配。 使用三对引号(”’或”””)可以囊括一个多行字符串。 与其他语言相似，python也使用 ‘\’作为转义字符 自然字符串， 通过在字符串前加 r 或 R。 如...

现在，我们能使用 Python 完成比 ​2+2​ 更复杂的工作。在下例里，我们能写出一个初步的斐波纳契数列如下： #!/usr/bin/python3 # Fibonacci series: 斐波纳契数列 # 两个元素的总和确定了下一个数 a, b = 0, 1 while b < 10: print(b) a, b = b, a+b 尝试一下 有关斐波那契数列的具体问题可在 斐波纳契奇数求和算法挑战 教程中进一步了解。 其中代码​ a, b = b, a + b​ 的计算方式为先计算右边的表达式，然后同时赋值给左边，等价于： n = b m = a + b a = n b = m 执行以上程序，输出结果为： 1 1 2 3 5 8 这个例子介绍了几个新特征。 第一行包含了一个复合赋值：变量 a 和 b 同时得到新值 0 和 1。 最后一行也使用了复合赋值的方法：等价于 c = a，a = b，b = b + c。 接下来尝试输出变量值： i = 1024 * 1024 print('i 的值为：', i) 尝试一下 执行以上程序，输出结果为： i 的值为： 1048576 end 关键字 关键字 end 可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符，实例如下： # 两个元素的总和确定了下一个数 a, b = 0, 1 while b < 1024: print(b, end=',') a, b = b, a+b 尝试一下 执行以上程序，输出结果为： 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987, 最后尝试使用 if...

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。 Python 3 中有六个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionaries（字典） Numbers（数字） Python 3 支持 int（整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）、complex（复数）。 数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'><class 'float'><class 'bool'><class 'complex'> 此外还可以用isinstance来判断： >>>a=111 >>>isinstance(a,int) True >>> isinstance和type的区别在于： type（）不会认为子类是一种父类类型。 isinstance（）会认为子类是一种父类类型。 >>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False 注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。 当你指定一个值时，Number 对象就会被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用 del 语句删除一些对象引用。 del 语句的语法是： del var1[,var2[,var3[....,varN]]] 您可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如： del var del var_a, var_b 数值运算：...

Python3注释可以确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格，有专门的符号和格式，有单行与多行的区别。 Python 中的注释有单行注释和多行注释： Python 中单行注释以 # 开头，例如： #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 # 这是一个注释 print("Hello, World") 尝试一下 多行注释用三个单引号（”’）或者三个双引号（”””）将需要注释的内容囊括起来，例如: 1、单引号（”’） #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 ''' 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 ''' print("Hello, World!") 尝试一下 2、双引号（”””） #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 """ 这是多行注释，用三个双引号 这是多行注释，用三个双引号 这是多行注释，用三个双引号 """ print("Hello, World!") 尝试一下  三引号实际上是多行长字符串的声明方式，也作为python代码文档使用（类似javadoc）。