Python3 教程 第2页

本章节主要说明 Python 的运算符。举个简单的例子 4 + 5 = 9 。例子中，4 和 5 被称为操作数，”+” 称为运算符。 Python 语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 接下来让我们一个个来学习 Python 的运算符。 Python 算术运算符 以下假设变量 a 为 21，变量 b 为 10： 运算符 描述 实例 + 加 – 两个对象相加 a + b 输出结果 31 – 减 – 得到负数或是一个数减去另一个数 a – b 输出结果 11 * 乘 – 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210 / 除 – x 除以 y a / b 输出结果 2.1 % 取模 – 返回除法的余数 a % b 输出结果 1 ** 幂 – 返回 x 的 y 次幂 a ** b 为 21 的 10 次方 // 取整除 – 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 以下实例演示了 Python 所有算术运算符的操作： #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 a = 21...

Python 数字类型用于数值的储存。数值类型是不允许改变的，如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。 del语句的语法是： del var1[,var2[,var3[....,varN]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如： del var del var_a, var_b Python 支持三种不同的数值类型： 整型(Int) – 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。 浮点型(float) – 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。 我们可以使用十六进制和八进制来代表整数： >>> number = 0xA0F # 十六进制 >>> number 2575 >>> number=0o37 # 八进制 >>> number 31 int float complex 10 0.0 3.14j 100 15.20 45.j -786 -21.9 9.322e-36j 080 32.3e+18 .876j -0490 -90. -.6545+0J -0x260 -32.54e100 3e+26J 0x69 70.2E-12 4.53e-7j Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。 Python 数字类型转换 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。 int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。 complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 以下实例将浮点数变量...

在编程语言中，将以某种方式（比如通过编号）组合起来的数据元素（如数字，字符串乃至其他数据结构）集合称为数据结构。在python中，最基本的数据结构为序列（sequence，简写为seq）。 所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。 为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。 在 Python 中，​​序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典​​，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。 字符串也是一种常见的序列（所以以下的例子以字符串作为），它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。 序列索引 序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增，如图 1 所示。 序列索引值示意图 除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始，如图 2 所示。  负值索引示意图 注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。 另一种理解方式是：将序列想象成如下方的一个环： 红色值为元素，绿色值为正索引，蓝色值为负索引 可以发现序列的最后一个元素和第一个元素刚好相邻，方向与正索引的方向刚好相反，所以其负索引值是-1,。该序列有8个元素，所以最后一个负索引（也就是第一个元素）是-8，刚好等于该序列的长度的负值。 无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例，访问“W3Cschool”的首元素和尾元素，可以使用如下的代码： str="W3Cschool" print(str[0],"==",str[-9]) print(str[8],"==",str[-1]) 输出结果为： W == W l == l 序列切片 切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。 序列实现切片操作的语法格式如下： sname[start : end : step] 其中，各个参数的含义分别是： sname：表示序列的名称； start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片； end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度； step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。 例如，对字符串“W3Cschool”进行切片： str="W3Cschool" #取索引区间为[0,2]之间（不包括索引2处的字符）的字符串 print(str[:2]) #隔 1 个字符取一个字符，区间是整个字符串 print(str[::2]) #取整个字符串，此时 [] 中只需一个冒号即可 print(str[:]) 尝试一下 运行结果为： W3 WCcol W3Cschool 序列相加 Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。 这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。 例如，前面章节中我们已经实现用“+”运算符连接 2 个（甚至多个）字符串，如下所示： protocol = "https://" url = "www.w3cschool.cn" print(protocol+url) 尝试一下 输出结果为： https://www.w3cschool.cn 序列相乘 Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如： str="W3Cschool" print(str*3) 输出结果为： W3CschoolW3CschoolW3Cschool 比较特殊的是，列表类型在进行乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如如下的代码，将创建一个长度为 5 的列表，列表中的每个元素都是 None，表示什么都没有。 #列表的创建用 []，可以指定长度 list = [None]*5 print(list) 尝试一下 输出结果为： [None, None, None, None, None] 检查元素是否包含在序列中...

字符串（string，简写为str）是 Python 中最常用的数据类型之一。我们可以使用引号( ‘ 或 ” )来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 = 'Hello World!' var2 = "W3Cschool" Python 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 Python 访问子字符串，可以使用方括号 ​[]​来截取字符串（这种方式也被称为切片），字符串的截取的语法格式如下： 变量[头下标:尾下标] python截取的特点是取头下标的值到尾下标的值（尾下标的值不取） 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。 从后面索引     -9   -8   -7   -6   -5 -4 -3 -2 -1   从前面索引  0 1 2 3 4 5 6 7 8       W   3 C s c h o o l 从前面截取  ：    1 2 3 4 5 6 7 8 ：   从后面截取  ： -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 ：  以下代码都是取字符C： str="W3cschool" print(str[2:3]) #使用截取方式，用正序进行截取 print(str[2:-6])#使用截取方式，正序和倒序混合使用 print(str[-7:-6])#使用截取方式，使用倒序进行截取 print(str[-7])#使用负索引获取单个字符C print(str[2])#使用正索引获取单个字符C 切片的更多案例： str="W3cschool" #取W3C print(str[:3]) print(str[:-6]) #取sch print(str[3:6]) print(str[-6:-3]) #只有头下标/尾下标的情况 print(str[:3]) #只有尾下标的情况，默认头下标为0（正序的0，也就是字符串开始的地方） #也就是从字符串开头截取到3的位置（也就是W3C） print(str[3:]) #只有头下标的情况，默认尾下标为0（逆序的0，也就是字符串结束的地方） #也就是从3的位置截取到字符串结尾（也就是school） #更多应用 str2 ="https://www.w3cschool.cn/" #截取协议名称 print(str2[:5]) #也就是截取前五位 #截取域名 print(str2[8:-1]) #也就是截取第八位到倒数第一位 尝试一下 Python转义字符 有一些字符因为在python中已经被定义为一些操作（比如单引号和双引号被用来引用字符串），而这些符号我们可能在字符串中需要使用到。为了能够使用这些特殊字符，可以用反斜杠 \ 转义字符（同样地，反斜杠也可以用来转义反斜杠）。如下表： 转义字符 描述...

列表（list）也是最常用的 Python 数据类型之一，它以一个方括号内包含多个其他数据项（字符串，数字等甚至是另一个列表），数据项间以逗号作为分隔的数据类型。 列表的数据项不需要具有相同的类型。（这点是与其他语言的数组的一个区别） 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： list1 = ['Google', 'W3Cschool', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] print ("list1: ", list1) print ("list2: ", list2) 尝试一下 运行结果： list1: ['Google', 'W3Cschool', 1997, 2000] list2: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 访问列表中的值 与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。 通过索引列表可以进行截取、组合等操作。  该部分内容和字符串索引和切片内容具有很高的相似性（因为这些都是序列的基本操作），本章不做过多介绍，有需求的同学可以前往字符串章节进行回顾。  索引 0  1  2  3   负索引 -4  -3  -2  -1  值 ‘Google’  ‘W3Cschool’ 1997  2000  以下是列表索引的操作： list1 = ['Google', 'W3Cschool', 1997, 2000] print ("list1的第一项: ", list1[0]) print ("list1的最后一项: ", list1[-1]) 尝试一下 运行结果： list1的第一项: Google list1的最后一项: 2000 以下是列表切片的操作： list1 = ['Google', 'W3Cschool', 1997, 2000] print ("list1的前3项: ", list1[0:3]) print ("list1的2、3项: ", list1[1:3]) 尝试一下 运行结果： list1的前3项: ['Google', 'W3Cschool', 1997] list1的2、3项: ['W3Cschool', 1997] 更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用 append() 方法来添加列表项，如下所示： list1 = ['Google', 'W3Cschool', 1997, 2000] print ("list1的第三个元素为:...

Python 的元组（tuple，简写为tup）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号​()​，列表使用方括号​[]​。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('Google', 'W3CSchool', 1997, 2020) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需括号也可以 print(type(tup3)) 运行结果： <class 'tuple'> 创建空元组 tup1 = () 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当做运算符使用。 tup1 = (50,) 元组与字符串类似，下标索引从 0 开始，可以进行截取，组合等。  正索引 0  1  2  3   值  Google W3Cschool  1997  2020   负索引 -4  -3  -2  -1  访问元组 元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例: #!/usr/bin/python3 tup1 = ('Google', 'W3CSchool', 1997, 2020) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ) print ("tup1[0]: ", tup1[0]) print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5]) 尝试一下 以上实例输出结果： tup1[0]: Google tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5) 修改元组 元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例: #!/usr/bin/python3 tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print (tup3) 尝试一下...

在Python3中字典（dictionary ，简写为dict）是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 (​key=>value​) 对用冒号 (:) 分割，每个对之间用逗号 (,) 分割，整个字典包括在花括号 (​{}​) 中 ,格式如下所示： dict = {key1 : value1, key2 : value2 }  key（键） value（值）   ‘Alice’ ‘2341’   ‘Beth’ ‘9102’   ‘Cecil’ ‘3258’   ‘Danna’ ‘2341’   ‘Steven’ ‘5643’  键必须是唯一的，但值则不必(上表中Danna和Alice的键是不同的，值却是相同的)。 值可以取任何数据类型，但​键必须是不可变的​，如字符串，数字或元组。 一个简单的字典实例： dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典： dict1 = { 'abc': 456 } dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 } 访问字典里的值 与列表取值类似，但列表取值时使用索引，字典取值时使用key，如下实例: #!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'W3CSchool', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict['Name']) print ("dict['Age']: ", dict['Age']) 尝试一下 以上实例输出结果： dict['Name']: W3CSchool dict['Age']: 7 如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下： #!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'W3CSchool', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Alice']: ", dict['Alice']) 尝试一下 以上实例输出结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 5, in <module> print ("dict['Alice']: ", dict['Alice']) KeyError: 'Alice' 修改字典 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例: #!/usr/bin/python3 dict...

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。因此在每次运行的时候集合的运行结果的内容都是相同的，但元素的排列顺序却不是固定的，所以本章中部分案例的运行结果会出现与给出结果不同的情况（运行结果不唯一）。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 创建格式： parame = {value01,value02,...} 或者 set(value) 集合实例： basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} print(basket)  # 这里演示的是去重功能 print('orange' in basket)                 # 快速判断元素是否在集合内 print('crabgrass' in basket) 尝试一下 运行结果： {'pear', 'banana', 'orange', 'apple'} True False 集合的运算： a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(b) print(a-b) print(a|b) print(a&b) print(a^b) 尝试一下 运行结果： {'b', 'd', 'a', 'c', 'r'} {'l', 'z', 'm', 'a', 'c'} {'r', 'd', 'b'} {'l', 'z', 'b', 'm', 'd', 'a', 'c', 'r'} {'c', 'a'} {'l', 'z', 'b', 'm', 'r', 'd'}  a-b（a集合中b没有的元素）  b d  r             集合a  b d  r   a c         a|b(并集）  b d  r   a c  l  z  m   集合b        a c   l z  m   a&b(交集)        a c ...

if语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。 Python 中 if 语句的一般形式如下所示： if condition_1: statement_block_1 流程图如下所示： 这种if语句只有在符合条件的时候才会执行代码块内的代码，是一种比较常见的用法。 另一种常见的用法是： if condition_1: statement_block_1 else: statement_block_2 流程图如下所示： 这种语句是一种常用的if-else语句，通常用于二分支结构的条件语句代码。 在一些时候，我们可能需要多分支的条件语句代码，可以在if-else语句中混合elif语句进行使用： Python 中用 elif 代替了else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。 if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 流程图如下所示： 如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句，如果 “condition_1” 为 False，将判断 “condition_2″，如果”condition_2” 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句，如果 “condition_2” 为 False，将执行”statement_block_3″块语句。  使用第一种常用的if语句搭配合适的条件可以实现第二种和第三种语句的全部效果，但在执行效率和代码可读性上会变得比较糟糕。 注意： 1、每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。 3、在 Python 中没有 switch – case 语句，但在python3.10中添加了用法类似的match-case语句。 match-case语句（python3.10新特性） 在其他语言（比如说经典的C语言）中有一种多分支条件判断语句，可以进行模式匹配（通俗的讲，就是将传入的内容跟多个已存在的样例进行比较，找到相同的案例并按照该案例的代码进行处理，如果没有相同案例就按默认案例进行处理，可以查看其他编程语言的条件语句的Switch相关部分内容进行比较参考）。在python3.10中也引入了这样的新特性。 match-case语句的结构一般如下所示： match variable: #这里的variable是需要判断的内容 case ["quit"]:         statement_block_1 # 对应案例的执行代码，当variable="quit"时执行statement_block_1 case ["go", direction]:         statement_block_2 case ["drop", *objects]:         statement_block_3 ... # 其他的case语句 case _: #如果上面的case语句没有命中，则执行这个代码块，类似于Switch的default statement_block_default 一个match语句的使用示例： def http_error(status): match status: case 400: return "Bad request" case 404: return "Not found" case 418: return "I'm a teapot" case _: return "Something's wrong...

本章节将为大家介绍 Python 循环语句的使用。 Python 中的循环语句有 for 和 while。 Python 循环语句的控制结构图如下所示： while 循环 Python 中 while 语句的一般形式： while 判断条件： statements 同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有 do-while 循环。 以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和： #!/usr/bin/env python3 n = 100 sum = 0 counter = 1 while counter <= n: sum = sum + counter     counter += 1 print('Sum of 1 until %d: %d' % (n,sum)) 尝试一下 执行结果如下： Sum of 1 until 100: 5050 for 语句 Python for 循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。 for 循环的一般格式如下： for <variable> in <sequence>: <statements> else: <statements> Python for循环实例： >>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"] >>> for x in languages: ... print (x) ... C C++ Perl Python >>> 以下 for 实例中使用了 break 语句，break 语句用于跳出当前循环体： #!/usr/bin/env python3 edibles = ["ham", "spam","eggs","nuts"] for food in...