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标签:索引无效问题

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Oracle中解决索引无效的方法

在Oracle数据库中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构,有时候我们可能会遇到索引无效的情况,这时候我们需要采取一些方法来解决这个问题,本文将详细介绍在Oracle中解决索引无效的方法。,1、分析SQL语句,我们需要分析导致索引无效的SQL语句,通过查看执行计划,我们可以了解Oracle是如何执行这个SQL语句的,以及是否使用了索引,如果发现索引没有被使用,那么我们需要进一步分析原因。,2、检查索引的选择性,索引的选择性是指索引中不同值的唯一比例,选择性越高,索引的效果越好,如果一个索引的选择性很低,那么它可能不会带来很大的性能提升,我们可以通过以下SQL语句来检查索引的选择性:,如果发现索引的选择性较低,可以考虑删除或重建该索引。,3、检查列的顺序,在创建复合索引时,列的顺序对索引的效果有很大影响,如果查询条件中经常使用的列位于索引的后面,那么索引可能不会起到很好的效果,我们可以通过调整列的顺序来优化索引,如果发现 WHERE A = ? AND B = ?这样的查询条件经常发生,而A列的选择性较高,B列的选择性较低,那么可以考虑将索引改为 (A, B)。,4、考虑使用函数或表达式,如果在查询条件中使用了函数或表达式,那么可能会导致索引无效,因为函数或表达式的值在查询过程中是不确定的,Oracle无法使用索引,在这种情况下,可以考虑将函数或表达式移到WHERE子句的前面,或者使用绑定变量,将 WHERE TO_CHAR(date_column, 'YYYYMMDD') = ?改为 WHERE date_column = TO_DATE(?, 'YYYYMMDD')。,5、考虑使用覆盖索引,覆盖索引是指一个索引包含了查询所需的所有数据,这样Oracle可以直接从索引中获取数据,而无需访问表,使用覆盖索引可以大大提高查询性能,我们可以通过分析执行计划来判断是否使用了覆盖索引,如果没有使用覆盖索引,可以考虑修改表结构,使得查询所需的所有数据都包含在索引中。,6、考虑使用并行执行,Oracle支持并行执行,即多个操作同时执行,通过设置并行度参数,我们可以提高查询性能,并行执行可能会影响索引的使用,在某些情况下,关闭并行执行可能会提高索引的效果,我们可以通过以下SQL语句来关闭并行执行:,7、考虑使用分区表和分区索引,对于大型表,使用分区表和分区索引可以提高查询性能,通过将表和索引划分为多个较小的部分,可以减少扫描的数据量,从而提高查询速度,我们可以通过以下SQL语句来创建一个分区表:,8、考虑使用物化视图和Materialized View Indexes(MVI),物化视图是一种预先计算和存储结果的数据对象,可以提高查询性能,而MVI是一种基于物化视图的索引结构,可以进一步提高查询性能,我们可以通过以下SQL语句来创建一个物化视图:,9、考虑使用统计信息收集和优化器提示,统计信息是Oracle用来评估查询性能的重要依据,如果统计信息不准确或过时,可能会导致优化器选择不合适的执行计划,从而影响索引的效果,我们可以通过以下SQL语句来收集统计信息:,我们还可以使用优化器提示来指导优化器选择更好的执行计划,可以使用 /*+ index(table_name index_name) */提示来强制使用指定的索引,需要注意的是,过度使用优化器提示可能会影响优化器的自动优化能力。,在Oracle中解决索引无效的问题需要我们从多个方面进行分析和优化,通过分析SQL语句、检查索引的选择性、调整列的顺序、使用覆盖索引、考虑并行执行、使用分区表和分区索引、物化视图和MVI以及统计信息收集和优化器提示等方法,我们可以有效地提高查询性能,解决索引无效的问题。, ,SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) AS selectivity FROM table_name;,ALTER SESSION SET PARALLEL_EXECUTION_SERVERS = 0;,CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, …) PARTITION BY RANGE (column_name) (PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1), PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2), …);,CREATE MATERIALIZED VIEW view_name REFRESH FAST ON DEMAND AS SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;,DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => ‘FOR ALL INDEXED COLUMNS’);

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