标签：边缘服务器

CDN（Content Delivery Network）服务器是一种采用分布式网络技术，实现服务器的全球分布式部署，从而实现快速、可靠的内容分发和数据传输的服务器。CDN服务器通常分为四大类型：分发网络节点服务器、缓存服务器、存储服务器以及边缘服务器。下面将对各种CDN服务器进行详细介绍。,,一、分发网络节点服务器,CDN分发网络是由节点服务器组成的集群，每个节点服务器负责接收访问请求并向其他服务器分发数据，从而实现快速的内容分发和缓存。分发网络节点服务器通常包括很多服务器，这些服务器分布在各个国家或地区，通常会选在互联网中接触人最多的地方。此类服务器主要负责站点在线流量的分发和流量的负载均衡，可以保证用户访问网站的时候能够快速地获取站点内容。,二、缓存服务器,CDN缓存服务器也常被称为边缘服务器，这是由位于网络边缘的服务器构成的。主要特点是高性能，因为边缘服务器的接收和处理速度通常比普通服务器更高。缓存服务器具有很好的网络和缓存学科知识，能够实现请求和数据的快速相应。,三、存储服务器,CDN存储服务器负责储存网站的所有静态文件，如图片、音频、视频等。这些服务器通常部署在数据中心，利用存储技术和分布式文件系统构成了特定的存储体系结构，保证访问流量到达用户端的时候，能够快速地满足用户的请求，加速站点响应速度，提高用户体验。,,四、边缘服务器,边缘服务器通常位于CDN分发网络中的最前端，负责最快地向访问者提供网站服务，同时也会缓存内容。边缘服务器可以自主地决定是否将内容缓存到服务器上，以保证网络传输的稳定性。有时，会根据用户的地理位置，将数据缓存到最近的CDN节点，从而实现最高效的内容分发和动态加速。,小结：,综上所述，对于CDN服务器的四种类型，分发网络节点服务器主要负责站点在线流量的分发，缓存服务器主要提供较高的性能，存储服务器则主要负责储存网站静态文件，边缘服务器则是部署在CDN分发网络中前端，提供最快的网站服务。企业在选择CDN服务器时需要根据自身实际需求，选择满足自身需求的CDN服务器类型，以保障业务快速、可靠、高效、安全的进行。, ,CDN（Content Delivery Network）服务器是一种采用分布式网络技术，实现服务器的全球分布式部署，从而实现快速、可靠的内容分发和数据传输的服务器。CDN服务器通常分为四大类型：分发网络节点服务器、缓存服务器、存储服务器以及边缘服务器。下面将对各种CDN服务器进行详细介绍。,,

边缘服务器的计算能力正在迅速塑造现代工业格局。动态应用程序和现代业务基础设施的出现使得数据的快速处理和共享成为必然。公司现在正在用边缘服务器技术取代传统的集中式服务器，以满足这种不断增长的需求。,, 什么是边缘服务器？,在集中式网络中，客户端设备连接到一台服务器或多台机器，这些机器的工作是处理用户请求的信息并将其返回给他们。虽然集中式网络足以与更简单的网站进行交互，但公司发现涉及大量客户的复杂项目与边缘服务器配合得更好。,与集中式网络不同，边缘服务器位于网络的边缘。这种位置变化解决了集中式网络常见的多个问题。边缘服务器可改善延迟、减少加载时间并减轻源服务器的负载。边缘服务器不是将未处理的数据发送到数据中心，而是自己处理数据并将其发送回客户端机器。,边缘服务器可以有两种类型：, 边缘服务器如何工作？,边缘服务器通常执行更具体的任务，例如网络功能、支持 AI 的工作负载中的推理等，而不是专注于大规模的通用任务。边缘服务器通过在两个不同网络之间“连接”来工作。这意味着它有助于在两个不同的网络之间交换信息，而不会在它们之间造成任何类型的延迟或不必要的暴露。,例如，假设您通过在线帐户请求了一些银行信息。银行没有将后端数据和信息存储暴露在互联网上，而是使用边缘服务器，它不仅为用户提供网站界面，还从后端提取相关信息并将其传输到客户端计算机。,,这样，组织可以将其业务后端的一小部分暴露给互联网。这最终缩小了他们的进入点，使他们更加安全。对于特定用例，例如这个和其他用例（想想监控摄像头、工业设备、传感器、视频流等），边缘服务器以更细粒度的形式提供数据。, 边缘云与边缘服务器的关系如何蓬勃发展？,边缘云计算的概念源于使应用程序和数据更接近彼此的需要。他们的工作是将大量细粒度数据提供给请求它的机器或人类。传统的集中式数据中心一直在为众多新兴应用程序的服务延迟而苦苦挣扎。这在视频/内容交付网络、云游戏和汽车应用程序中非常引人注目，它们成为边缘云最重要的收入驱动因素。,多年来，大型集中式数据中心（存储和共享应用程序和数据中心的建筑物）和云架构以软件即服务（SaaS）的方式为个人用户和企业提供数据共享和处理服务。即使在今天，云仍然是我们访问或消费内容的方式，无论是实时视频流还是请求银行详细信息。,但现在，从娱乐和零售到汽车和制造业，所有行业都在兴起新一代云原生应用程序。这些行业开始变得越来越计算密集并且对延迟敏感。为了确保客户的体验质量，企业不能再依赖传统的集中式云架构。他们需要一个更加动态和分布式的云模型来满足新兴网络不断增长的需求。,换句话说，云服务提供商现在正在将他们的计算和存储云资源转移到更靠近创建和使用内容的网络边缘。这称为边缘云。它是一个可互换的云生态系统，具有令人难以置信的存储和计算能力，并通过可扩展和适应性强的网络互连。,边缘服务器制定了边缘云架构，其中这些架构规模较小，但高度专门用于执行对延迟敏感的任务。中央云服务器更加一致且专业化程度更低。,,在现实世界的类比中，部署在云中的一般工作负载就像巨大的乐高积木盒，您可以利用足够的时间创建大型项目。另一方面，边缘服务器就像派对大小的乐高积木，只有特定的形状可用。,这种边缘云/边缘服务器团队合作非常有利于最新的基于微服务的应用程序的运行。它允许采用细粒度的方法，重点关注“什么应该在哪里运行”的决策。, 边缘服务器的未来是什么？思考 5G 和 AI 需求,专家认为，边缘数据中心的强大计算能力使其成为训练机器学习和基于人工智能的模型的有吸引力的选择。人工智能和机器学习模型很容易压倒本地环境。通过使用边缘服务器，公司可以极大地优化云和本地模型之间的信息来回处理和共享。,根据 Gartner 的预测，到 2025 年，大约 75% 的企业将在集中式数据中心或云之外生成和处理数据。通过采用具有云训练模型的本地边缘服务器，公司将能够轻松利用云计算功能无需与数据过载作斗争，特别是对于大型企业和行业中更常见的专业用途。,而 5G 在当今的众多应用中发挥着关键作用。5G 所能提供的远不止这些，我们甚至还没有完全评估这些网络在其潜力与边缘服务器的计算能力相结合后可能产生的影响。边缘服务器不仅开始帮助电信公司更有效地实时处理数据，而且也是人工智能和机器学习、智能汽车、相机和新兴物联网技术的未来。, ,边缘服务器的计算能力正在迅速塑造现代工业格局。动态应用程序和现代业务基础设施的出现使得数据的快速处理和共享成为必然。公司现在正在用边缘服务器技术取代传统的集中式服务器，以满足这种不断增长的需求。,,专家认为，边缘数据中心的强大计算能力使其成为训练机器学习和基于人工智能的模型的有吸引力的选择。人工智能和机器学习模型很容易压倒本地环境。通过使用边缘服务器，公司可以极大地优化云和本地模型之间的信息来回处理和共享。

CDN边缘服务器，是一种边缘设备，它是将服务器放置在网络“边缘”的多个分散位置(这些位置基本都是靠近发出请求的客户端计算机的位置)，使得能够更快地处理用户请求并提高网络的安全性。这种类型的服务器有什么有点呢？ 1.为源服务器减压。突然的流量高峰会影响源服务器的性能。由于 CDN 服务器会处理一个区域中的大多数客户端请求，因此源服务器不太可能遇到性能问题。 2.降低延迟。当最终用户从地理位置较近的服务器请求内容时，他们会体验到更好的性能和更快的加载时间。在互联网环境中，没有延迟意味着物联网和人工智能设备可以在瞬间做出决策并立即对危险情况做出反应。 3.降低成本。边缘服务器减少了与外部网络交换数据的需要，此功能可降低网络带宽要求并降低成本。 4.安全性更高。更少的数据传输到外部位置和更短的传输时间意味着更少的开放连接和网络攻击的机会。此外，由于您不再在集中式系统上存储或处理数据，因此您可以限制数据泄露成功的后果。 以上就是关于CDN边缘服务器的一些优势特点，有需要的用户朋友欢迎联系了解。, ,CDN边缘服务器，是一种边缘设备，它是将服务器放置在网络“边缘”的多个分散位置(这些位置基本都是靠近发出请求的客户端计算机的位置)，使得能够更快地处理用户请求并提高网络的安全性。这种类型的服务器有什么有点呢？ 1.为源服务器减压。突然的流量高峰会影响源服务器的性能。由于 CDN 服务器会处理一个区域中的大多数客户端请求，因此源服务器不太可能遇到性能问题。 2.降低延迟。当最终用户从地理位置较近的服务器请求内容时，他们会体验到更好的性能和更快的加载时间。在互联网环境中，没有延迟意味着物联网和人工智能设备可以在瞬间做出决策并立即对危险情况做出反应。 3.降低成本。边缘服务器减少了与外部网络交换数据的需要，此功能可降低网络带宽要求并降低成本。 4.安全性更高。更少的数据传输到外部位置和更短的传输时间意味着更少的开放连接和网络攻击的机会。此外，由于您不再在集中式系统上存储或处理数据，因此您可以限制数据泄露成功的后果。 以上就是关于CDN边缘服务器的一些优势特点，有需要的用户朋友欢迎联系了解。,

边缘服务器位于两个不同的网络点之间并与之交互，在数据的生产者和消费者之间运行。没有关于服务器必须离任一端点多近的定义，因此有四种类型的边：,,以下是位于工厂物联网设备和企业数据中心之间的边缘计算服务器如何工作的示例：,在此示例中，边缘服务器显着减少了进出公司数据中心的带宽。如果没有服务器，数据中心将直接接收未处理的数据，从而导致可能导致设备损坏或火灾的延迟。, 边缘服务器用例,对于大多数需要快速实时数据处理的用例来说，边缘服务器是一个不错的选择。这些设备也非常适合您无法部署标准、庞大的服务器的用例。以下是公司如何使用边缘服务器的一些示例：, ,边缘服务器位于两个不同的网络点之间并与之交互，在数据的生产者和消费者之间运行。没有关于服务器必须离任一端点多近的定义，因此有四种类型的边：,,

与大多数技术一样，边缘服务器具有特定的优点和缺点。让我们更详细地研究边缘服务器的优缺点。, 优点：以下是使用边缘服务器的主要好处：,减少延迟：当最终用户从地理位置较近的服务器请求内容时，他们会体验到更好的性能和更快的加载时间。在工业环境中，没有延迟意味着物联网和人工智能设备可以在瞬间做出决策并立即对危险情况做出反应。,,减少源服务器工作负载：突然的流量高峰会影响源服务器的性能。由于 CDN 服务器会处理一个区域中的大多数客户端请求，因此您的源服务器不太可能遇到性能问题。,提高源服务器安全性： CDN 边缘服务器隐藏源服务器的 IP 地址并代理来自客户端的请求。这种网络模型提高了数据完整性和隐私性，同时减少了源服务器遭受DDoS 攻击的风险。,减少带宽需求（和成本）：边缘服务器减少了与外部网络交换数据的需要。此功能可降低网络带宽要求并降低成本。,更好的数据安全性：更少的数据传输到外部位置和更短的传输时间意味着更少的开放连接和网络攻击的机会。此外，由于您不再在集中式系统上存储或处理数据，因此您可以限制数据泄露成功的后果。,更好的可用性：即使源站服务器宕机，边缘服务器也可以维持本地网络中的功能。此功能有利于客户体验，但对于医疗保健应用程序和关键控制系统至关重要。,更大的计算能力：边缘服务器提供补充有限本地设备的计算能力。, 缺点：使用边缘服务器也有一些缺点。如果您正在考虑部署边缘服务器，则应牢记以下缺点：,具有挑战性的维护：由于边缘服务器在不同的地理位置运行，公司必须定义监控、维护和更新设备的流程。在内部处理这些任务具有挑战性，而外包服务器管理会导致额外的成本和协调挑战。,更大的攻击面：虽然边缘服务器在某些领域提供了安全提升，但更多的服务器意味着更多潜在的网络入口点。未能正确维护其中一台边缘服务器可能会使您面临数据泄漏或破坏。此外，本地级别的安全风险（例如缺乏经验的团队和弱密码）使网络安全变得复杂。,,不适合有风险的工作负载：保护通过网络传输的数据通常比在处理期间保护数据更容易。边缘服务器不适合高风险工作负载、敏感数据或具有独特合规性要求的流程。,大数据量的问题：具有极端数据量的工作负载会影响边缘服务器的性能。如果您的工作负载会生成大量数据，则将数据移动到数据中心或公共云可能更便宜、更容易。,高成本：部署和维护众多地理位置分散的服务器成本高昂。您不仅需要购买硬件，还需要先进的基础设施和熟练的团队才能充分利用优势。,数据丢失风险：许多边缘服务器在收集后丢弃不相关的数据以处理大量信息。如果服务器错误地丢弃了相关数据，则通常无法检索丢失的信息。, ,与大多数技术一样，边缘服务器具有特定的优点和缺点。让我们更详细地研究边缘服务器的优缺点。, 优点：以下是使用边缘服务器的主要好处：,

数据管理员必须采用有效的管理实践，例如边缘缓存，以确保文件、系统和应用程序等数字资源的可用性。缓存和边缘计算在支持为数十亿用户提供 Web 服务的现代内容交付网络 (CDN) 和电信提供商方面发挥着关键作用。边缘缓存是指在传统或超大规模数据中心与访问资源的最终用户之间使用中间存储的做法。推进连接性部分归功于边缘计算基础设施的发展，其中边缘服务器（或节点）位于网络或系统的边缘。边缘缓存将经常使用的资源存储在设备或服务器内存中更靠近最终用户的位置，以便快速检索。,, 什么是边缘缓存？,缓存长期以来一直是存储临时数据或文件以供用户快速检索的机制。随着从城市中心到不同地点的全球数字资源需求不断增长，边缘计算引领着将开发人员和服务提供商与他们所在的网络客户端连接起来的方式。边缘缓存是将传统的缓存方法和机制集成到边缘计算基础设施中。通过将内存存储移到更靠近最终用户的位置，边缘缓存减少了广泛网络的压力并改善了内容交付。, 什么是边缘计算？,边缘计算是一种分布式网络框架，其中数据和应用服务提供商将服务器处理转移到尽可能靠近最终用户的位置。高容量远程数据中心长期以来对数字生态系统至关重要，但距离决定一切，并可能带来更多网络中断、带宽限制和延迟问题。虽然边缘计算是与远程计算相一致的几十年前的网络概念，但直到新千年才实现了它的价值。移动和物联网设备及其功能的激增之所以成为可能，要归功于网络边缘上更多的存储和处理资源。 作为一个商业行业，边缘计算供应商提供构建分布式网络的解决方案，以实现本地化计算能力并丰富与最终用户的连接。, 什么是边缘服务器？,传统服务器可以驻留在任何地方，而且最常运行在组织的服务器机房或远程数据中心。根据定义，边缘服务器在物理或逻辑上设置在基础设施和系统的边缘。边缘服务器用例的示例包括服务于新区域的企业应用程序，或扩展其本地网络容量的小型企业。部署边缘计算仍在进行中；同时，还有一系列边缘服务器功能。物理上靠近最终用户的边缘服务器是最佳选择，但从设备的 SSD 或硬盘驱动器检索资源可以更快地完成请求。,, 边缘服务器的类型, 边缘缓存如何工作？,缓存是存储数据以供以后通过软件或硬件内存组件访问的过程。通过让资源更靠近最终用户，边缘缓存可以在用户定期访问相同资源时减轻演绎流量。, 内存供应链,为此，数据中心、边缘服务器和本地内存组件协同工作以创建内存层次结构。尽管传统数据中心的容量可能最大，但它们在边缘计算领域的资源却是网络终端用户使用最少的。同样，边缘服务器的容量较小，但存储使用频率更高的资源。最后，本地存储的存储空间最少，但包含最常需要的内容和资源。有效部署后，边缘缓存可增强端点性能，同时通过负载平衡减轻远程数据中心的额外压力。, 缓存在行动：Web 浏览器,大多数最终用户都听说过缓存这个术语并将其与他们的网络历史记录相关联。虽然是基本的理解，但它是一个准确的描述。Web 浏览器是运行中缓存的最明显示例。用于 Web 浏览的缓存，包括边缘缓存，通常遵循以下步骤：,,通过缓存，Web 浏览器可以减少为最终用户请求提供服务所需的数字工作。缓存允许自适应更新新的动态内容，而不是每次用户访问时重新加载网页的静态内容。缓存最常见的挑战是它们不是无限存储。管理员或用户通常需要清除空间或重新配置缓存以在出现故障后恢复功能。, 哪些机制包含缓存功能？, 1.软件缓存, 2.硬件缓存,边缘计算带来了新的机遇和挑战，但好处是显而易见的，越来越数字化的生态系统需要它。5G 连接的出现将扩大移动和物联网设备的使用范围，全世界的用户都希望能够全天候访问数字资源。位置就是一切，边缘基础设施的扩展将扩展缓存功能，从而实现 Web 内容和资源的更快交付。, ,数据管理员必须采用有效的管理实践，例如边缘缓存，以确保文件、系统和应用程序等数字资源的可用性。缓存和边缘计算在支持为数十亿用户提供 Web 服务的现代内容交付网络 (CDN) 和电信提供商方面发挥着关键作用。边缘缓存是指在传统或超大规模数据中心与访问资源的最终用户之间使用中间存储的做法。推进连接性部分归功于边缘计算基础设施的发展，其中边缘服务器（或节点）位于网络或系统的边缘。边缘缓存将经常使用的资源存储在设备或服务器内存中更靠近最终用户的位置，以便快速检索。,,边缘计算带来了新的机遇和挑战，但好处是显而易见的，越来越数字化的生态系统需要它。5G 连接的出现将扩大移动和物联网设备的使用范围，全世界的用户都希望能够全天候访问数字资源。位置就是一切，边缘基础设施的扩展将扩展缓存功能，从而实现 Web 内容和资源的更快交付。

什么是边缘服务器？边缘服务器是强大的计算机，位于需要进行数据计算的给定网络的“边缘”。它们在物理上靠近创建存储在服务器上或由服务器使用的数据的系统或应用程序。在这个 I/O Hub 视频中，产品经理 Tasha Dickinson 更详细地回答了这个问题，包括边缘服务器如何解决当今最具挑战性的硬件问题。视频摘要也可以在下面找到。单击此处探索 OnLogic 的边缘服务器系列。,, 边缘服务器的历史是什么？,服务器已经存在了很长一段时间。服务器的创造者Tim Berners-Lee于 1989 年在瑞士的CERN工作。他实际上遇到了问题。Tim 需要从他在世界各地的科学家和所有 CERN 实验室获取数据。而且他想确保无论身在何处都可以访问它们。例如，每台不同的计算机都有不同的语言。有时，您必须了解多种不同的语言才能从这些不同的计算机中获取数据。结果，他能够拥有一个存储所有这些数据的存储库。这样做的结果使他能够将其推广给他所有的科学家。所以这实际上是服务器在这种内容缓存类型的想法中真正开始的地方。, 边缘服务器位于“边缘”,传统服务器是作为中央信息源提供资源、跨网络分配资源的计算机。当人们听到服务器这个词时，大多数人会想到建筑物后面或地下水泥掩体中的冷藏室。但那是10年前的模式。那是在云的普及和互联网的快速增长之前。,边缘服务器是下一步。人们真的在关注人工智能、机器视觉和深度学习。结果，我们发现许多分析和需要发生的事情现在发生在离数据中心更远的地方。此外，重要的是要考虑我们的软件提供商或正在发明这些领域接下来会发生什么的人所面临的问题。,边缘服务器能够在边缘进行大量所需的计算。正是这些事情发生在我们日常生活中的地方。例如，在 NEMA 橱柜、沙漠中间的定制橱柜、壁橱、仓库或办公桌上。或者就在焊接工作室的中间。所有这些地方都是人们在数据计算方面遇到问题的地方，我们正试图用边缘服务器解决这些问题。, 为什么要使用边缘服务器？,随着技术的发展，决策需要迅速做出。如果不能迅速做出决定，则可能会产生重大后果——尤其是随着人工智能的普及。假设您在生产线上有一个机械臂。它需要能够快速做出反应，因为出于安全原因它离人太近，或者因为它使用其视觉能力发现问题而停止生产线。它需要能够迅速做出决定。系统没有时间将数据发送到大型分析中心来做出决定。它需要立即停止。,, 使用边缘服务器抵消云计算成本,云服务和大数据呈指数级增长。将数据推送到云端的节点和数据收集器比以往任何时候都多。人们意识到将未经过滤的数据推送到云端的成本很高。您需要支付存储数据和传输数据的费用。您只想要一家商店，只提供您真正需要的和您使用的。因此，在发送之前提前做出计算决策可以为您节省转移费用和云费用。,它基本上是从源头上减少脂肪。因此，传输的内容更精简、更高效。这是处理数据的一种更具成本效益的方式。此外，在那里保存额外的数据也无济于事。您想快速找出您的需求——这是边缘服务器可以提供帮助的地方。,很多人意识到他们在线上就需要这种计算。例如，就在机器人旁边。但是你不能完全把一个架子卷到一个机器人上并让它坐在那里。你需要一个专门构建的服务器来做到这一点。边缘服务器将这种级别的计算转化为可以处理该机器人的小而可靠的外形。, 将数据中心移至边缘,我们正在谈论的是大型数据中心中的内容，并将其制作得足够小以放入一个盒子、一个盒子或一个机器人外壳中——例如，在一个小的 NEMA 机柜中。该小型服务器需要连接，因为一旦所有信息生成、排序、响应，它就必须能够连接到云或内联网，以便能够移动这些数据。大多数情况下，数据中心是高度连接的，但它们也有大量的存储中心与之相连。因此，能够拥有这种混合动力，在现场拥有足够的存储空间，即使在那里可以进行热插拔，并且能够提取您的数据或能够通过 Wi-Fi、4G或非常快速地将其发送到云端互联网是一件很重要的事情。这些是我们的边缘服务器正在解决的问题。我们正在提供高连接性、高计算能力和一定的存储容量，或者至少是灵活的存储容量，以满足具有适当处理能力水平的需求。, 边缘服务器是什么样的？,没有典型的边缘服务器。边缘服务器适合您需要的位置。我们专注于多个平台。能够在一个小盒子或机架中进行强大的计算，并在一个平台上为所有这些进行编程。这是我们开始更多地考虑外形的地方。从风扇冷却盒到无风扇系统，再到机架式服务器。也许您需要具有多个 CPU、存储或连接性的机架安装。在我们制定解决方案时，考虑我们的客户真正需要什么来解决他们的问题非常重要。我们一直在开发的边缘服务器具有广泛的外形尺寸，可以满足不同环境的需求。所以我们有像Karbon 700这样的系统，采用至强处理器，可在高达 70 摄氏度的温度下运行。我们还刚刚推出了一系列非常强大的AMD 服务器。, 边缘服务器由哪些功能组成？,边缘服务器的想法是具有连接性的计算能力，并在需要的地方提供。Karbon 700 最多可以处理一个 Xeon E 32176 处理器，可以进行大量计算。但它也可以处理扩展。您已获得标准 PoE，而 ModBays 可为您提供非常快速的扩展。我们还可以为服务器配备 Wi-Fi 和 4G 蜂窝网络。边缘的这种连接性使决策成为可能。连接到网络或云是其中的一个重要部分。,其他选项包括我们小而强大的系统 – MC850。这是一个了不起的盒子，因为就其大小而言，您将获得可扩展的至强处理器。您可以使用多达 28 个内核和 48 个 PCIe 通道来进行繁重的计算，尤其是对于 AI。这真的是为 AI 打造的。您可以进行扩展并添加GPU。对于这么小的盒子来说，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 机柜或任何您需要的地方。,从虚拟现实到停车场到分析，再到视频分析、智能 NVR 和其他类型的应用程序，我们都拥有解决方案的一部分。需要大量视觉处理的东西。这体现了边缘服务器是什么。这就是计算加上一个小盒子里的连接，让它可以去任何地方。, 边缘服务器技术和设计的早期迭代,几年前，英特尔来找我们说，‘嘿，听着，我们有很多客户一直在谈论在后台一直需要的不仅仅是服务器处理。他们需要在边缘进行处理。这就是它如何存在的方式。我曾经听过一个故事，关于一个人在与一大群人开会并试图解释云计算以及有云和所有这些数据四处奔波的事实，它无处不在，但它开始变得一点点消散了越来越多。它开始走得更远了，那个人说，“哦，所以，所以它有点像云而不是雾。” 这就是我们最终得到一个雾箱的方式。, 从雾箱到边缘服务器,我们了解到，当它被部署时，我们不仅需要考虑计算，还需要考虑连接性和可扩展性。它需要与您已经部署的节点一起工作。它还需要在您的整个组织中略有增长。从那以后，我们开始在进入 1U、2U 和 4U 服务器方面扩大产品组合，以真正扩展到某人的操作，以便能够从头到尾了解该数据路径的运行方式。, 边缘服务器应用示例,与英特尔合作并开发此参考设计时，我们了解到创建计算机网络可以将计算和连接能力推向更接近实际发生的位置。这是我们在速度和响应时间方面看到的好处。边缘服务器在运行中的样子的一些示例包括我们拥有 MC850 的包装和分离工厂。它在 NEMA 机柜中，因为它小到可以装下。该系统正在对进行视觉分析的机械臂做出决策。它能够在现场实时做出这些决定。我们还有 1U 服务器，这些服务器安装在沙漠中的定制机柜中。它保护其位置并在现场进行安全和分析。,还有许多其他令人惊叹的应用程序正在讨论数据中心没有意义的决策。但在安全领域也有一些例子，其中数据中心也是解决方案的一部分。这种可扩展性使创新者能够通过各种部署方法在现场和远程处理实时决策、分析和处理。这就像边缘计算的扩展。但是，您不是使用轻量级、更小的系统，而是使用更强大、功能更强大的系统来做到这一点。通过边缘服务器，我们将这种能力一直发挥到边缘。人们需要它。但是，他们在边缘处理和分析方面遇到的问题是我们能够通过强大的解决方案解决的问题。, 使用边缘服务器解决问题,行业越聪明，就需要越强大的计算机来真正做到这一点并使事情变得更加直观。例如，在拥挤的活动中进行安全视频分析。分析可以在那里检测有问题的人或有问题的情况。我们目前正在与解决方案提供商合作进行视频分析，以防止犯罪、盗窃和其他丢失事件。这只是对未来将发生的事情的第一次尝试。显然，我们知道自动驾驶汽车确实以非常大的方式将分析推向了边缘。我们拥有的许多解决方案，尤其是围绕 Karbon 700 的解决方案，确实将这种边缘计算转移到了边缘。它是驾驶汽车，一直到运输港口，无论您要去哪里，我们几乎都在各种不同的仓库和地点。我们喜欢听到我们的计算机正在发挥作用。, 面向创新者的边缘服务器解决方案,我们的客户正在解决问题。有时是通过软件，我们能够通过我们的硬件将他们的愿景变为现实。我们是使想法汇集在一起​​的最后一位。发生这种情况是因为我们能够设计硬化的工业电路板和系统。此外，我们一直与我们的供应商合作，以实现人们梦寐以求的解决方案，以实现长久的生命周期。我们知道我们的硬件将使该平台成为可能。, 结论,边缘服务器不是一刀切的解决方案。使用不同的技术、连接性、处理和外形因素有不同的方法来解决问题。我们有解决这些特定问题的产品。, ,什么是边缘服务器？边缘服务器是强大的计算机，位于需要进行数据计算的给定网络的“边缘”。它们在物理上靠近创建存储在服务器上或由服务器使用的数据的系统或应用程序。在这个 I/O Hub 视频中，产品经理 Tasha Dickinson 更详细地回答了这个问题，包括边缘服务器如何解决当今最具挑战性的硬件问题。视频摘要也可以在下面找到。单击此处探索 OnLogic 的边缘服务器系列。,,其他选项包括我们小而强大的系统 – MC850。这是一个了不起的盒子，因为就其大小而言，您将获得可扩展的至强处理器。您可以使用多达 28 个内核和 48 个 PCIe 通道来进行繁重的计算，尤其是对于 AI。这真的是为 AI 打造的。您可以进行扩展并添加GPU。对于这么小的盒子来说，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 机柜或任何您需要的地方。

在今日的世界中，互联网已经与人们的生活密不可分，诸如电商、门户网站、直播、游戏等互联网业务都有着广泛的受众。而在这些服务的背后，都离不开一个重要的角色：CDN。 互联网上的大部分业务都离不开CDN的支持，可以说如果没有CDN，也不会有现今互联网的繁华。 本文我们将对CDN的工作原理及主要技术知识点进行介绍。   一. 什么是CDN 在上个世纪90年代，麻省理工学院教授，万维网的发明者 Tim Berners-Lee针对当时快速增长的互联网流量，预见到在不久的将来网络拥塞将成为互联网发展的最大障碍。 对此，他提出了一个学术难题：希望发明一种全新的、从根本上解决问题的方法来实现互联网内容的无拥塞分发。 这项学术难题最终催生出一种革新性的互联网服务– CDN，并且由Berners-Lee的同事Tom Leighton教授与其他几位科学家一起将其商业化，成立了世界上第一家CDN公司：Akamai公司。 对于CDN，在百度百科中有如下解释： ‍CDN(Content Delivery Network)中文名为内容分发网络，是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。 ‍ 如果用一句简单的话来概括，那就是CDN让用户实现了对资源的就近访问，从而达到最优的访问效率。 举个例子，假设现在用户需要获取网站中某个视频资源，在没有CDN的情况下，所有的用户请求都需要到源站处理，并从源站下载资源。 在这种场景下会带来几个问题：首先是跨运营商的网络影响，当前全国除三大运营商外，还有各地大大小小的运营商。在跨运营商的网络互访过程中，往往会出现较大的延迟，从而带来网络性能的下降；其次是跨地域的问题，互联网业务往往是面向全国甚至更大范围内的用户，而随着用户到源站距离的增加，数据的往返时间也会随着增加，并可能影响到业务的使用体验；最后，当大量的用户请求都通过源站进行处理时，无疑会给源站点带来巨大的压力，严重的情况下甚至可能压垮站点。 而在使用CDN的场景中，访问请求的架构将如下图所示。对于源站的资源请求会被分配到CDN位于各地的边缘节点，用户根据就近访问原则到分配的节点去请求资源，从而获得最优的访问效率。   二.  CDN的工作原理 CDN的技术实现需要DNS的支持，这里涉及到与DNS有关的两个名词：A纪录与Cname纪录。 A纪录：即Address记录，用于指定域名与对应的IP地址记录，例如: www.test.com –> 10.10.10.10。当访问这类记录的域名时，DNS服务器会解析出相应的IP地址，并返回给到客户端。 Cname纪录：也称为别名记录，用于指定域名与另外一个域名的解析关系，例如：www.aaa.com –> www.bbb.com。 当访问这类域名时，DNS首先会将域名解析为对应的别名记录，然后再通过该别名去解析对应的IP地址，最后返回给到客户端。该类型的用途在于可以将自身域名委托给到第三方做解析，在CDN等场景中会经常用到。 在不使用CDN的情况下，我们通常是在DNS上配置A记录，即将域名解析到源站IP。此时，当客户端访问域名时，将使用以下的流程：   而在使用CDN后，源站域名解析将配置为Cname，即将域名解析到CDN域名，并最终由CDN厂商的GSLB分配IP。此时，整体的访问流程变成如下所示，浏览器将到CDN节点请求资源。 CDN的加速功能实现，主要由GSLB（全局负载均衡器）与缓存系统两个主要功能系统来处理。 1. GSLB GSLB系统可以基于智能的DNS技术来实现，相比于传统DNS具有功能更加强大、更加智能的特点。GSLB根据预先配置好的策略，为用户分配最适合的节点地址。 以下几种为GSLB常见的调度策略： . 基于Local DNS的静态调度 该策略会根据Local DNS的IP地址（或者终端机器的IP地址），然后在配置里面找到IP所对应的区域，返回该区域最适合的CDN节点地址给到客户端。 . 基于RTT的调度 RTT（Round-Trip Time）指节点到目标之间数据的往返时延，该策略会根据Local DNS的IP地址，将候选的CDN节点与该地址的RTT进行比较，并将其中RTT小的节点调度给用户。 . 基于成本和带宽的调度 成本方面主要从CDN厂商角度考虑，比如在某些业务少的地区，调度器会将部分请求调度给到其他区域的节点处理，这样可以减少在该区域的节点部署 。而基于带宽的调度则会根据CDN节点的出口带宽大小计算权重，分配访问请求。 . 基于服务等级的调度 该策略基于目标域名的企业服务等级，通常会将质量更好节点分配给等级更高的企业客户，以便提供给高级别用户更好的服务。 以上几种为常见的调度策略，CDN厂商通常会将这几种方式结合使用，在成本和带宽满足的情况下，尽量提供就近选择的节点资源。当然，不排除部分CDN厂商还会有自身的定制化策略。   2. 缓存系统 缓存系统最基本的工作单元就是许许多多的Cache节点(缓存服务器），Cache节点负责直接响应最终用户的访问请求，把缓存在本地的内容快速提供给用户。同时 ，Cache节点也会与源站进行内容同步，把更新的内容以及本地没有的内容从源站点获取并保存在本地。 缓存系统可能存在着多层级的架构，如典型的三层架构：边缘节点作为最接近用户的节点，提供给到用户进行就近访问。当边缘节点未命中资源时，会向上层节点请求。如果在中心节点仍未命中，则会回源到源站进行获取。 三. CDN应用场景 1. 网站加速 主要针对门户网站、电商等业务场景，如网易、淘宝等站点。这类站点往往有着非常多的的静态内容文件（文本、图片等），CDN可对其进行加速处理，从而显著改善页面响应时间，提升用户的使用体验。 2. 文件下载加速 文件下载加速是CDN的一项重要功能，常见的场景有软件补丁包发布、游戏安装包获取等，这类文件容量大，下载的过程中容易给源站带来性能和带宽压力。通过CDN的方式，可以有效分担这些压力，并提高客户端的下载效率。 3.  流媒体加速 流媒体加速的方式是通过将流媒体内容推送到离用户最近的边缘节点，使得用户可以就近获取内容，从而提高视频传输质量、缩短访问时间，节省骨干网络的流量。流媒体加速包含直播和点播两种，此类模式适用于各类音视频网站和应用，如：抖音、爱奇艺等。 4. 全站加速 主要针对动态内容较多的站点，通过智能路由、协议优化等动态加速技术，提升客户端到源站的网络效率，便于快速获取动态资源。   四. CDN带来的收益  1. 节省成本投入 CDN通过广泛部署的节点对流量进行分摊处理，对于静态资源的命中率通常达到90%以上，这极大的减少了源站的带宽及服务器资源需求，可较大的降低企业成本投入。 另外，对于互联网类型的企业而言，业务流量往往会有较大的波动性，如：电商企业在做活动的时候，当天流量可能达到平时的数倍，而在活动过后则会下降较多。 在不使用CDN的场景下，往往需要准备足够应付流量波峰的资源来应对，这样会造成资源的较大浪费。而CDN使用按量付费的模式，可有效降低这种资源浪费的情况。 2. 提升用户体验 互联网存在着一个8秒定律：用户访问一个网站时，如果等待网页打开的时间超过8秒，会有超过70%的用户放弃等待。而加载时间每多1秒，你就会流失7%的用户。这个定律表明了速度对于互联网业务的重要性。 CDN服务解决了跨区域、跨运营商等造成网络阻碍的常见问题，通过智能分配、就近接入的模式，可以有效提升用户对于相关资源的下载效率，从而极大地提升用户体验。 3. 增加安全性 当前，在互联网上的黑客攻击并不少见，像DDoS等流量攻击往往会通过大量请求将源站的资源耗尽，从而让正常用户无法进行访问。CDN通过Cname的方式，屏蔽了源站的IP信息，这使得攻击者无法对源站地址进行直接攻击，而且CDN有着广泛分布的节点，可以有效减少攻击的危害性，使得业务的安全性得到增强。 4. 降低运维复杂性  CDN厂商通常会提供一站式的服务，包括配套的监控告警、服务分析、软件工具等，可以较好地降低运维的复杂性，便于把更多精力投入到核心业务中。   附录：CDN相关术语 加速域名：指使用CDN加速服务的域名。 边缘节点：提供给用户就近访问的缓存服务器。 命中率：CDN为静态文件提供加速的方式主要通过缓存技术来实现，当客户端请求到达CDN节点时，如果请求的内容文件已缓存，则会直接在缓存获取并返回给客户端。如果没有缓存的情况，CDN节点则是回到源站去拉取文件。命中率代表客户的请求命中CDN缓存的比例。 回源：在没有命中缓存的情况下，CDN节点将返回源站获取资源，这个过程称为回源。 预热：提前将指定资源加载到CDN。 刷新：删除CDN节点上缓存的资源，当用户访问对应资源时，直接回源接取新资源返回组用户，并重新缓存。

一、CDN 是什么 CDN (全称 Content Delivery Network)，即内容分发网络 构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN 的关键技术主要有内容存储和分发技术 简单来讲，CDN就是根据用户位置分配最近的资源 于是，用户在上网的时候不用直接访问源站，而是访问离他“最近的”一个 CDN 节点，术语叫「边缘节点」，其实就是缓存了源站内容的代理服务器。如下图： 二、CDN 原理分析 在没有应用CDN时，我们使用域名访问某一个站点时的路径为 用户提交域名→浏览器对域名进行解释→DNS 解析得到目的主机的IP地址→根据IP地址访问发出请求→得到请求数据并回复 应用CDN后，DNS 返回的不再是 IP 地址，而是一个CNAME(Canonical Name ) 别名记录，指向CDN的全局负载均衡 CNAME实际上在域名解析的过程中承担了中间人（或者说代理）的角色，这是CDN实现的关键 负载均衡系统 由于没有返回IP地址，于是本地DNS会向负载均衡系统再发送请求  ，则进入到CDN的全局负载均衡系统进行智能调度： 看用户的 IP 地址，查表得知地理位置，找相对最近的边缘节点 看用户所在的运营商网络，找相同网络的边缘节点 检查边缘节点的负载情况，找负载较轻的节点 其他，比如节点的“健康状况”、服务能力、带宽、响应时间等 结合上面的因素，得到最合适的边缘节点，然后把这个节点返回给用户，用户就能够就近访问CDN的缓存代理 整体流程如下图： 缓存代理 缓存系统是 CDN的另一个关键组成部分，缓存系统会有选择地缓存那些最常用的那些资源 其中有两个衡量CDN服务质量的指标： 命中率：用户访问的资源恰好在缓存系统里，可以直接返回给用户，命中次数与所有访问次数之比 回源率：缓存里没有，必须用代理的方式回源站取，回源次数与所有访问次数之比 缓存系统也可以划分出层次，分成一级缓存节点和二级缓存节点。一级缓存配置高一些，直连源站，二级缓存配置低一些，直连用户 回源的时候二级缓存只找一级缓存，一级缓存没有才回源站，可以有效地减少真正的回源 现在的商业 CDN命中率都在 90% 以上，相当于把源站的服务能力放大了 10 倍以上 三、总结 CDN 目的是为了改善互联网的服务质量，通俗一点说其实就是提高访问速度 CDN 构建了全国、全球级别的专网，让用户就近访问专网里的边缘节点，降低了传输延迟，实现了网站加速 通过CDN的负载均衡系统，智能调度边缘节点提供服务，相当于CDN服务的大脑，而缓存系统相当于CDN的心脏，缓存命中直接返回给用户，否则回源 参考文献 https://zh.wikipedia.org/wiki/內容傳遞網路 https://juejin.cn/post/6844903890706661389#heading-5 https://blog.csdn.net/lxx309707872/article/details/109078783 –The End– 

与大多数技术一样，边缘服务器具有特定的优点和缺点。让我们更详细地研究边缘服务器的优缺点。, 优点：以下是使用边缘服务器的主要好处：,减少延迟：当最终用户从地理位置较近的服务器请求内容时，他们会体验到更好的性能和更快的加载时间。在工业环境中，没有延迟意味着物联网和人工智能设备可以在瞬间做出决策并立即对危险情况做出反应。,,减少源服务器工作负载：突然的流量高峰会影响源服务器的性能。由于 CDN 服务器会处理一个区域中的大多数客户端请求，因此您的源服务器不太可能遇到性能问题。,提高源服务器安全性： CDN 边缘服务器隐藏源服务器的 IP 地址并代理来自客户端的请求。这种网络模型提高了数据完整性和隐私性，同时减少了源服务器遭受DDoS 攻击的风险。,减少带宽需求（和成本）：边缘服务器减少了与外部网络交换数据的需要。此功能可降低网络带宽要求并降低成本。,更好的数据安全性：更少的数据传输到外部位置和更短的传输时间意味着更少的开放连接和网络攻击的机会。此外，由于您不再在集中式系统上存储或处理数据，因此您可以限制数据泄露成功的后果。,更好的可用性：即使源站服务器宕机，边缘服务器也可以维持本地网络中的功能。此功能有利于客户体验，但对于医疗保健应用程序和关键控制系统至关重要。,更大的计算能力：边缘服务器提供补充有限本地设备的计算能力。, 缺点：使用边缘服务器也有一些缺点。如果您正在考虑部署边缘服务器，则应牢记以下缺点：,具有挑战性的维护：由于边缘服务器在不同的地理位置运行，公司必须定义监控、维护和更新设备的流程。在内部处理这些任务具有挑战性，而外包服务器管理会导致额外的成本和协调挑战。,更大的攻击面：虽然边缘服务器在某些领域提供了安全提升，但更多的服务器意味着更多潜在的网络入口点。未能正确维护其中一台边缘服务器可能会使您面临数据泄漏或破坏。此外，本地级别的安全风险（例如缺乏经验的团队和弱密码）使网络安全变得复杂。,,不适合有风险的工作负载：保护通过网络传输的数据通常比在处理期间保护数据更容易。边缘服务器不适合高风险工作负载、敏感数据或具有独特合规性要求的流程。,大数据量的问题：具有极端数据量的工作负载会影响边缘服务器的性能。如果您的工作负载会生成大量数据，则将数据移动到数据中心或公共云可能更便宜、更容易。,高成本：部署和维护众多地理位置分散的服务器成本高昂。您不仅需要购买硬件，还需要先进的基础设施和熟练的团队才能充分利用优势。,数据丢失风险：许多边缘服务器在收集后丢弃不相关的数据以处理大量信息。如果服务器错误地丢弃了相关数据，则通常无法检索丢失的信息。, ,与大多数技术一样，边缘服务器具有特定的优点和缺点。让我们更详细地研究边缘服务器的优缺点。,提高源服务器安全性： CDN 边缘服务器隐藏源服务器的 IP 地址并代理来自客户端的请求。这种网络模型提高了数据完整性和隐私性，同时减少了源服务器遭受DDoS 攻击的风险。,