标签：GPU 服务器

当大多数人想到处理器时，他们只会想到安装在服务器上的中央处理器。然而，CPU 已成为过去。如今，组织正在选择更好、更强大的服务器，即 GPU 服务器。GPU 服务器，也称为图形处理单元服务器，具有在显着降低功耗的同时提高性能的潜力。将图形卡用于特定任务展示了 GPU 服务器如何增强您公司的运营和底线。这篇文章将讨论 GPU 服务器的作用以及企业如何利用 GPU 服务器。那么，让我们开始吧……,,顾名思义，GPU 服务器带有显卡，专为利用如此庞大的原始处理能力而构建。CPU 可以通过使用卸载过程将特定任务委托给 GPU，从而提高性能。更准确地说，GPU 是辅助 CPU 的协处理器。GPU 主要用于玩高级图形游戏，例如 Asphalt 8、Player Unknown’s Battlegrounds (PUBG)、Need for Speed – Most Wanted 等。除此之外，GPU 还使从事密集的 Photoshop 设计、3D 艺术设计或视频编辑的人们受益。,同时连接多台显示器的能力是 GPU 的另一个重要应用。CPU 仅提供有限数量的 HDMI 或 DVI 端口，而在当今的多媒体世界中，视频编辑、游戏玩家和 YouTube 创作者需要多个显示器。另一方面，GPU 服务器可以为您的多屏体验提供多个端口。除此之外，在执行高级机器学习 项目时，GPU 技术是实现最佳性能的最有效选择。,虽然我们都知道 CPU 代表中央处理器，但另一方面，GPU 代表通用处理器。CPU 执行您的计算机、笔记本电脑或其他小工具正常运行所需的所有任务。,CPU和 GPU之间的主要区别 在于它们的预期用途。如前所述，CPU 主要用于一般计算，而 GPU 用于视觉和视频渲染。简单来说，GPU就是辅助CPU的协处理器。由于其巨大的优势，通用处理器在过去几年中获得了很大的关注。从事视频编辑、YouTuber 等的人都知道，处理图形图像和视频需要太多步骤，例如预渲染文件、创建文件、压缩文件、存储文件和更改文件。处理所有这些功能对 CPU 来说并不容易；你需要有一个更强大的服务器，也就是 GPU。GPU 可以独立于 CPU 执行这些计算密集型任务，让 CPU 更高效地工作。Microsoft Office、Word、Chrome、游戏和当今所有其他应用程序都需要额外的 CPU 资源来运行它们的日常操作。您需要进行软件升级以改善依赖于 GPU 或 CPU 使用的用户体验。,,如前所述，CPU 用于通用计算。它们非常适合运行各种程序，例如电子邮件服务器、 Web 客户端或文字处理应用程序。图形处理单元 (GPU) 的开发方式与 CPU 不同。它们专为高速生成逼真的 3D 图形而设计。此外，它们的配置允许快速准确地执行浮点数运算。GPU 的核心速度通常比 CPU 慢，但它们可以有数百个并行运行的核心，使它们能够更快地进行复杂的计算。因此，您可以在 GPU 上比在 CPU 上更快地执行某些数学运算。据专家称，Nvidia GeForce 1070 显卡的速度大约是英特尔酷睿 i7-7500U 处理器的 16 倍。此外，除了速度更快之外，相对性能消耗的能量更少，从而降低了热量和功耗。,企业尤其需要配备GPU 的专用服务器来满足其特定需求。当今的企业需要更多的虚拟机功能来提高性能和竞争力。GPU 可以简单地向系统添加新功能并帮助产生出色的结果。看看 GPU 服务器的优势……, 1.性能优化,GPU 的第一个也是最重要的好处是它们的桌面和虚拟机性能。企业现在可以使用便宜的 GPU 专用服务器来提高他们的数据处理能力。处理图像和视频、3D 建模和渲染、分割和面部识别只是当今需要 GPU 加速的少数任务。随着组织的数据和用户群的增长，系统交付结果的压力也随之增加。GPU 可以通过在系统需要它们进行处理并提供无缝用户体验时引入更多资源来提供帮助。, 2.出色的视频体验,由于不断改进，视频现在在消费者中很流行。视频需要更多的后端资源来进行直播。技术进步使 3D、4D 甚至 5D 基础架构发生了变化。 借助廉价的 GPU 服务器，公司可以以最具竞争力的价格获得先进技术，并比其他公司更具竞争优势。,, 3.游戏体验,游戏正在成为许多国家的一个巨大产业，尤其是在年轻人中。日益复杂的资源需求使系统承受压力，只有当前的 GPU 解决方案可以应对。这就是企业越来越多地使用虚拟 GPU云服务器来提升系统资源的原因。较新的游戏结合了 AR/VR（增强现实和虚拟现实）技术。这些当前的游戏具有广泛的特性和功能，需要大量资源才能顺利运行。对于理想的游戏玩法，移动边缘计算 (MEC) 需要更高的帧速率。借助...

图形处理单元，通常缩写为 GPU，主要与游戏和图形相关联。然而，我们大多数人没有意识到的是，GPU 服务器也可以扮演其他重要角色。随着技术的发展， GPU的出现源于对改进计算机处理的需求。以前普遍使用的 CPU 已经不堪重负，无法跟上不断增长的技术需求。,,这就是图形处理单元的用武之地。后一种技术依赖于并行处理方法，允许计算机芯片同时处理 PC 上的许多单独任务。本文将深入探讨 GPU 服务器的功能、成本、优缺点以及 GPU 如何使您的业务受益等问题。,图形处理单元，GPU，是指用于图像和图形渲染的计算机芯片的集合。为了实现更好的图形渲染，GPU 执行复杂而快速的数学计算。今天，这项技术已在个人计算机和大型机计算中得到应用。GPU 以前用于 2D 和 3D 渲染，而如今，它们越来越多地用于人工智能、深度学习、金融、农业、天气和许多其他不相关的领域。,图形处理单元是使用执行并行处理操作的多个处理器设计的。这些多处理器有效地将任务分成更小的部分，以便更快地执行。GPU 的一个特殊方面是它们具有 RAM 访问权限。这种随机存取存储器允许处理器存储图像等数据。,RAM 为每个像素分配空间，以便更快地检索。此 RAM 还链接到数模转换器，缩写为 DAC。DAC 将存储的图像转换为模拟信号，然后再在输出监视器上渲染。有时，这些处理器带有内置的视频 RAM，用于精细的图形渲染。,GPU 服务器的独特之处在于它们能够同时处理多个事务而不会减慢速度。对于其他类型的服务器，线程旨在一次处理单个进程，这会减慢运行时间。另一方面，GPU 服务器依靠并行处理方法同时在多个进程上同时工作。GPU 的另一个显着特点是它们主要在云上运行。这使他们能够处理大量数据而不会减慢速度。,, 服务器需要显卡吗？,是的，服务器需要由 GPU 驱动。根据所处理数据的规模和强度，有必要使用集成或分立的处理器芯片来备份您的服务器。GPU 由数千个带有数千个内核的微型 CPU 组成，用于更快地处理数据。因此，为您的服务器配备 GPU 以提高效率符合您的最大利益。GPU 使用 SIMD 协议运行。SIMD 指的是单指令多数据处理。这是您的处理器完全专注于单个任务的地方，直到他们在开始下一个任务之前完成它。但是，这些处理器会降低您的系统速度。反过来，降低的速度会通过改进的延迟得到补偿。, 您需要用于游戏服务器的 GPU 吗？,游戏，无论是 2D 还是 3D 游戏，都需要高级图形渲染。GPU 用于加速游戏内容的渲染，以获得无缝的游戏体验。图形处理单元可让您轻松处理游戏中涉及的密集计算。处理器为您的显示器提供高刷新率，让您可以享受 4K 分辨率的游戏。如果您想享受最新的视频游戏，请将您的游戏服务器连接到高性能 GPU。, 图形处理单元如何工作？,存在两种类型的图形处理器单元。这些是集成和离散 GPU。这两种类型的区别在于它们在主板上的位置。虽然离散 GPU 位于单独的主板上，但集成类型嵌入在默认 GPU 上。GPU 与 CPU 芯片组一起集成到电子主板中。此外，您可以跟踪服务器或 PC 显卡上的渲染处理器。GPU 和 CPU 有很多相似之处。稍有不同的是，图形处理器单元是专门设计用于改进几何和算术计算的。由于其功能的强度和复杂性，与 CPU 相比，处理器包含许多晶体管。, GPU服务器的一些当代应用,图形处理单元加速工作负载以增强图形渲染。这些处理器带来了更流畅的游戏体验，现在它们被用于人工智能应用程序中。GPU 用于精确的浮点计算。这些处理器可确保您的个人计算机在处理复杂算术时零错误。这种准确性源于处理器同时执行数万个单线程的能力。,,GPU 在帮助释放系统资源方面也发挥着重要作用。这些处理器释放了您的硬盘驱动器，从而使您的系统具有相当一致的性能。在大多数情况下，人们将复杂的任务委托给他们的 GPU，同时维护 CPU 来处理核心进程。此策略使您的最终用户能够获得更好更快的交付。,GPU 可帮助您设置并行计算环境。这样的环境使您的系统可以更快地执行重复操作。多核有助于将工作负载拆分为易于管理的任务，以加快处理大量数据的速度。,图形处理单元也有益于环境。该技术允许您运行节能系统。这些系统需要传统 CPU 的一小部分能量来执行相同的任务。理想的 GPU 服务器能够处理与 CPU 一样多的 400 数据。,专用 GPU 服务器越来越多地用于训练机器学习模型。这些处理器用于开发和运行深度学习算法，效果极佳。该策略使公司能够无缝跟踪和监控消费者模式和趋势，以提高投资回报率。,GPU 服务器为小型和大型企业带来了许多好处。该技术可以更快地处理数据，从而加快服务交付速度。以下是 GPU 使您的业务受益的一些方式。虚拟 GPU 非常适合执行创意制作任务，例如数据挖掘渲染、流式传输、分析和 3D 数据建模。以下是一些适用于企业的核心 GPU 应用程序。, 视频流,视频流媒体服务对于参与流媒体服务的游戏公司和品牌至关重要。利用 GPU，尤其是托管在云端的 GPU，进行无缝直播。云托管的 GPU 允许不间断的广播。如果您的直播质量低劣，任何观众都不会收听您的直播。无论您输出的负载如何，GPU 都能确保您在整个广播过程中拥有非常稳定的连接。,, 渲染,GPU 服务器非常适合渲染可视化和多流。这些服务器通常由 Nvidia 处理器提供支持，以提高多流内容的输出质量。这些工具使渲染专业人员能够更轻松、更快捷地完成工作。,编辑更喜欢使用 GPU 渲染来输出模型，因为它们的速度和改进的功能。单个图形处理器单元可以轻松地渲染需要多达 20 个 CPU 才能完成的任务。尽快完成渲染任务意味着您的客户将始终继续为您提供优质服务。, VDI技术开发,VDI 代表虚拟桌面基础架构，近年来随着越来越多的人选择远程工作而受到欢迎。还需要 GPU 来确保您的 VDI 应用程序平稳运行以实现不间断的远程工作。, 3D建模,GPU 服务器是使用 3D...

当大多数人谈论服务器电源时，它与安装的处理器（或多个处理器）有关。但是，有一种不同类型的服务器可以显着提高性能，同时降低功耗：GPU 服务器。切换到使用显卡执行某些任务向您展示了 GPU 服务器如何使您的业务受益。,, 什么是 GPU 服务器？,CPU 专为通用计算而设计，能够处理扔给它们的任何东西。因此，对于运行一系列灵活的应用程序，例如电子邮件服务器、Web 客户端或文字处理应用程序，它们是理想的选择。然而，如果专注于特定任务，设计用于完成这项工作的定制硬件将比 CPU 更快。,一个很好的例子是图形处理单元 (GPU)，它的构建方式与 CPU 不同。GPU 专为快速生成逼真的 3D 图形而设计，旨在处理快速准确的浮点数运算。GPU 的核心速度通常比 CPU 慢，但它们可以有数千个核心并行运行。结果是某些数学运算在 GPU 上的运行速度比在 CPU 上运行得更快。,GPU 服务器，顾名思义，就是装有显卡的服务器，旨在利用这种原始处理能力。使用卸载过程，CPU 可以将特定任务交给 GPU，从而提高性能。使用 TensorFlow 机器学习框架的基准测试表明Nvidia GeForce 1070 显卡比 Intel Core i7-7500U CPU 快约 16 倍。而且，除了速度更快，相对性能需要更少的能量，有助于减少热量和功耗。,选择合适的 GPU 服务器，如华硕 ESC8000 G3 服务器，可搭载 8 块全尺寸 PCI-E 显卡，可加速高性能计算，占用空间更小。华硕 ECS8000 G3 服务器，设计用于容纳多达 8 个双层 GPU 卡。,, GPU 服务器可以做什么？,GPU 是为高速图形而构建的，但它们的架构和高速数学处理使它们非常适合处理一些高性能计算任务。利用 GPU 意味着编写应用程序以将特定任务卸载到 CPU。它类似于游戏的运行方式：在 PC 上，处理图形渲染的过程被传递给 GPU，而 CPU 处理游戏的其他方面。,GPU 成功的关键在于它处理并行计算的方式。由于有数千个内核，更重要的任务可以分解为并行执行的更小的计算。结果是 GPU 可以比 CPU 快许多倍地完成某些任务。很多关于 GPU 的讨论都围绕着它们在超级计算机中的使用展开，类似的东西有助于预测天气或用于 DNA 测序。,然而，对于一般业务用途，GPU 服务器具有良好的跟踪记录，可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。并可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。,,除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。,并可用于加速兼容的数据库查询、大数据建模和统计分析。GPU 也在为下一波人工智能应用程序提供动力，并已被证明在加密货币挖掘中很受欢迎。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。除了使用为使用 GPU 而开发的应用程序外，Nvidia 还拥有其 CUDA 平台，可让您开发自己的 GPU 加速应用程序。,GPU 服务器并不是所有业务问题的解决方案，但使用正确的工具和应用程序，它们能够比 CPU 更快地加速您的业务并执行复杂的查询，同时使用更少的能源。除了使用为使用 GPU...

图形处理单元，通常缩写为 GPU，主要与游戏和图形相关联。然而，我们大多数人没有意识到的是，GPU 服务器也可以扮演其他重要角色。随着技术的发展， GPU的出现源于对改进计算机处理的需求。以前普遍使用的 CPU 已经不堪重负，无法跟上不断增长的技术需求。,,这就是图形处理单元的用武之地。后一种技术依赖于并行处理方法，允许计算机芯片同时处理 PC 上的许多单独任务。本文将深入探讨 GPU 服务器的功能、成本、优缺点以及 GPU 如何使您的业务受益等问题。,图形处理单元，GPU，是指用于图像和图形渲染的计算机芯片的集合。为了实现更好的图形渲染，GPU 执行复杂而快速的数学计算。今天，这项技术已在个人计算机和大型机计算中得到应用。GPU 以前用于 2D 和 3D 渲染，而如今，它们越来越多地用于人工智能、深度学习、金融、农业、天气和许多其他不相关的领域。,图形处理单元是使用执行并行处理操作的多个处理器设计的。这些多处理器有效地将任务分成更小的部分，以便更快地执行。GPU 的一个特殊方面是它们具有 RAM 访问权限。这种随机存取存储器允许处理器存储图像等数据。,RAM 为每个像素分配空间，以便更快地检索。此 RAM 还链接到数模转换器，缩写为 DAC。DAC 将存储的图像转换为模拟信号，然后再在输出监视器上渲染。有时，这些处理器带有内置的视频 RAM，用于精细的图形渲染。,GPU 服务器的独特之处在于它们能够同时处理多个事务而不会减慢速度。对于其他类型的服务器，线程旨在一次处理单个进程，这会减慢运行时间。另一方面，GPU 服务器依靠并行处理方法同时在多个进程上同时工作。GPU 的另一个显着特点是它们主要在云上运行。这使他们能够处理大量数据而不会减慢速度。,, 服务器需要显卡吗？,是的，服务器需要由 GPU 驱动。根据所处理数据的规模和强度，有必要使用集成或分立的处理器芯片来备份您的服务器。GPU 由数千个带有数千个内核的微型 CPU 组成，用于更快地处理数据。因此，为您的服务器配备 GPU 以提高效率符合您的最大利益。GPU 使用 SIMD 协议运行。SIMD 指的是单指令多数据处理。这是您的处理器完全专注于单个任务的地方，直到他们在开始下一个任务之前完成它。但是，这些处理器会降低您的系统速度。反过来，降低的速度会通过改进的延迟得到补偿。, 您需要用于游戏服务器的 GPU 吗？,游戏，无论是 2D 还是 3D 游戏，都需要高级图形渲染。GPU 用于加速游戏内容的渲染，以获得无缝的游戏体验。图形处理单元可让您轻松处理游戏中涉及的密集计算。处理器为您的显示器提供高刷新率，让您可以享受 4K 分辨率的游戏。如果您想享受最新的视频游戏，请将您的游戏服务器连接到高性能 GPU。, 图形处理单元如何工作？,存在两种类型的图形处理器单元。这些是集成和离散 GPU。这两种类型的区别在于它们在主板上的位置。虽然离散 GPU 位于单独的主板上，但集成类型嵌入在默认 GPU 上。GPU 与 CPU 芯片组一起集成到电子主板中。此外，您可以跟踪服务器或 PC 显卡上的渲染处理器。GPU 和 CPU 有很多相似之处。稍有不同的是，图形处理器单元是专门设计用于改进几何和算术计算的。由于其功能的强度和复杂性，与 CPU 相比，处理器包含许多晶体管。, GPU服务器的一些当代应用,图形处理单元加速工作负载以增强图形渲染。这些处理器带来了更流畅的游戏体验，现在它们被用于人工智能应用程序中。GPU 用于精确的浮点计算。这些处理器可确保您的个人计算机在处理复杂算术时零错误。这种准确性源于处理器同时执行数万个单线程的能力。,,GPU 在帮助释放系统资源方面也发挥着重要作用。这些处理器释放了您的硬盘驱动器，从而使您的系统具有相当一致的性能。在大多数情况下，人们将复杂的任务委托给他们的 GPU，同时维护 CPU 来处理核心进程。此策略使您的最终用户能够获得更好更快的交付。,GPU 可帮助您设置并行计算环境。这样的环境使您的系统可以更快地执行重复操作。多核有助于将工作负载拆分为易于管理的任务，以加快处理大量数据的速度。,图形处理单元也有益于环境。该技术允许您运行节能系统。这些系统需要传统 CPU 的一小部分能量来执行相同的任务。理想的 GPU 服务器能够处理与 CPU 一样多的 400 数据。,专用 GPU 服务器越来越多地用于训练机器学习模型。这些处理器用于开发和运行深度学习算法，效果极佳。该策略使公司能够无缝跟踪和监控消费者模式和趋势，以提高投资回报率。,GPU 服务器为小型和大型企业带来了许多好处。该技术可以更快地处理数据，从而加快服务交付速度。以下是 GPU 使您的业务受益的一些方式。虚拟 GPU 非常适合执行创意制作任务，例如数据挖掘渲染、流式传输、分析和 3D 数据建模。以下是一些适用于企业的核心 GPU 应用程序。, 视频流,视频流媒体服务对于参与流媒体服务的游戏公司和品牌至关重要。利用 GPU，尤其是托管在云端的 GPU，进行无缝直播。云托管的 GPU 允许不间断的广播。如果您的直播质量低劣，任何观众都不会收听您的直播。无论您输出的负载如何，GPU 都能确保您在整个广播过程中拥有非常稳定的连接。,, 渲染,GPU 服务器非常适合渲染可视化和多流。这些服务器通常由 Nvidia 处理器提供支持，以提高多流内容的输出质量。这些工具使渲染专业人员能够更轻松、更快捷地完成工作。,编辑更喜欢使用 GPU 渲染来输出模型，因为它们的速度和改进的功能。单个图形处理器单元可以轻松地渲染需要多达 20 个 CPU 才能完成的任务。尽快完成渲染任务意味着您的客户将始终继续为您提供优质服务。, VDI技术开发,VDI 代表虚拟桌面基础架构，近年来随着越来越多的人选择远程工作而受到欢迎。还需要 GPU 来确保您的 VDI 应用程序平稳运行以实现不间断的远程工作。, 3D建模,GPU 服务器是使用 3D...