Python3 iter() 函数 -生成迭代器

 Python 内置函数

描述

Python​ iter() ​函数用来生成迭代器。

有些对象（尤其是自定义的对象）可以像数组一样读出数据，但本身不是可迭代对象，这个时候就可以使用iter()将其转换成可迭代对象。

 在类中实现了如果只实现​__getitem__()​的对象可以通过​iter()​函数转化成迭代器但其本身不是可迭代对象。所以当一个对象能够在for循环中运行时，不能确定是Iterable对象。 

语法

​ iter()​ 方法的语法有两种，分别是:

iter(object)

和

iter(object, sentinel)

sentinel参数用于指示迭代的停止条件。

参数

• object：支持迭代的集合对象（在不传入sentinel参数时）或者可调用的对象（第二种情况）。
• sentinel：如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的​__next__()​方法时，都会调用 object。

返回值

迭代器对象。

实例

from typing import Iterable

class LinearDataStructure:
    # 一个自己实现的线性表，未传参时默认为1,2,3

    def __init__(self, data=[1, 2, 3]):
        self.data = data

    def get_data(self):
        return self.data

    def __getitem__(self,idx):
        return(self.data[idx])

# 第一种语法
lds = LinearDataStructure()
print(isinstance(lds,Iterable))  # 这个线性表不是可迭代对象
print(isinstance(iter(lds),Iterable)) # 使用iter方法可以把这个线性表变成可迭代对象

# 第二种语法
def read_until(f, stop):
    return iter(lambda: f.readline().strip(), stop)

with open('file.txt') as f:
    for line in read_until(f, ''):
        print(line)

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