标签：优化技巧 (oracle数据库 性能)

在现今经济高速发展的时代，优化已成为企业成功的关键。如何做好优化？如何利用提高生产效率、提高产品质量，降低成本，成为内部业务流程优化的佼佼者？以下就是几种： 1. 制度优化 企业内部制度与规章的优化，可以产生明显的效益。通过不断地调整规章体系以提高团队的协作性、缩短工作流程、减少客户投诉和重复沟通，这将大大提高生产效率。制度优化可以分为三个方面，一是管理制度，二是职业道德和责任感，三是员工机制。 2. 流程优化 每一件事情都有它的流程，流程的合理化能有效地提高效率和极限化严格质量控制。可以通过通过把生产或管理流程放在行业规范标准里，仔细评估这个流程的每个环节，在必要的地方添加设备，接口和技术手段，不断地优化它而不影响下游客户的需求。 3. 技术优化 在信息化的今天，技术优化已经成为企业成功的必要要素。通过对生产过程把控、产品质量追求的管控等方面的技术手段，增加生产效率和降低成本。这种优化可以包括多项技术，如ERP、MES、SPC、PDS和APC等。 4. 设计优化 在实现更高品质和降低成本的同时，设计优化有助于改进产品性能和工艺。设计优化应在产品生命周期全过程中进行，从最初的印刷设计和建筑设计（如房间布局和机件）到产品设计（如规格、材料和结构）再到销售和售后服务（如保修期和维护保养）。 5. 绩效优化 企业在走在发展的路上，必然面临着一些问题，其中比较重要的问题是关于人员的绩效考核。虽然每个企业自己的形式相同，在具体操作过程中还是有很多不同的因素让绩效考核变得有所不同。绩效考核需要根据企业的目标设定，基于统一的标准和方法，权衡不同人员的贡献并作出正确的决策。 为实现企业的全方位发展，企业需要不断地优化自己的管理、流程和技术，方能赢得市场竞争的优势。这些有利于提升企业的能力、水平和信誉。只有坚持不懈地进行优化，才能取得持久的收益，成为业界的佼佼者！ 相关问题拓展阅读： 怎样保持Oracle数据库SQL性能的稳定性 影响数据库性能的主要因素有哪些？ 怎样保持Oracle数据库SQL性能的稳定性 有客户遇到SQL性能不稳定 突然变差导致系统性能出现严重问题的情况 对于大型的系统来说 SQL性能不稳定 有时突然变差 这是常常遇到的问题 这也是一些DBA的挑战 　　对于使用Oracle数据库的应用系统 有时会出现运行得好好的SQL 性能突然变差 特别是对于OLTP类型系统执行频繁的核心SQL 如果出现性能问题 通常会影响整个数据库的性能 进而影响整个系统的正常运行 对于个别的SQL 比如较少使用的查询报表之类的SQL 如果出现问题 通常只影响少部分功能模块 而不会影响整个系统 　　那么应该怎么样保持SQL性能的稳定性？ 　　SQL的性能变差 通常是在SQL语句重新进行了解析 解析时使用了错误的执行计划出现的 下列情况是SQL会重新解析的原因 　　 SQL语句没有使用绑定变量 这样SQL每次执行都要解析 　　 SQL长时间没有执行 被刷出SHARED POOL 再次执行时需要重新解析 　　 在SQL引用的对象（表 视图等）上执行了DDL操作 甚至是结构发生了变化 比如建了一个索引 　　 对SQL引用的对象进行了权限更改森拿 　　 重新分析（收集统计信息）了SQL引用的表和索引 或者表和索引统计信息被删除 　　 修改了与性能相关的部分参数 　　 刷新了共享池 　　 当然重启数据库也会使所有SQL全部重新解析 　　SQL重新解析后 跟以前相比 性能突然变差 通常是下列原因 　　 表和索引的优化统计信息被删除 或者重新收集后统计信息不准确 重新收集统计信息通常是由于收集策略（方法）不正确引起 比如对分区表使用yze命令而不是用dbms_stats包 收集统计信息时采样比例过小等等 Oracle优化器严重依赖于统计信息 如果统计信息有问题 则很容易导致SQL不能使用正确的执行计划 　　 SQL绑定变量窥蚂祥探(bind peeking) 同时绑定变量对应的列上有直方图 或者绑定变量的值变化范围过大 分区数据分布极不均匀 　　 ） 绑定变量的列上有闷春搏直方图 　　假如表orders存储所有的订单 state列有 种不同的值 表示未处理 表示处理成功完成 表示处理失败 State列上有一个索引 表中绝大部分数据的state列为 和 占少数 有下面的SQL 　　 select * from orders where state=:b 　　这里:b 是变量 在大多数情况下这个值为 则应该使用索引 但是如果SQL被重新解析 而之一次执行时应用传给变量b 值为 则不会使用索引 采用全表扫描的方式来访问表 对于绑定变量的SQL 只在之一次执行时才会进行绑定变量窥探...