标签：优化数据库性能：掌握with关键字技巧 (数据库with关键字)

现今的信息世界中，数据库技术扮演着越来越重要的角色，极大地影响了现代社会的运转。而优化数据库性能则是在这些数据中最为关键的问题之一，因为随着数据量的不断增加，原本优秀的性能也会逐渐变得不尽如人意，造成访问速度慢、响应时间长等问题，从而影响企业的运营效率。对于这样的问题，掌握SQL中的with关键字技巧便是一个十分重要的解决办法。 一、with关键字的基本概念 我们来认识一下with关键字。在SQL中，with关键字原名为“公式名”，是一种创建临时表格的方法。其语法形式如下： with ( , … ) AS ( ) ; 这段语句中的是一条标准的SELECT语句，如果它是常规SELECT语句的形式，则就是唯一的表格名称。而与这个表格关联，这就相当于一个标准的SELECT语句，可以从这个表格中检索数据。 使用with关键字时，我们可以通过建立临时表格的方式，将计算开销较大的自查询提出，避免自查询引起的无谓的开销，提高性能。 二、应用示例 接下来，我们来看一个with关键字的应用示例。 假设我们有一个员工薪资表salary，结构如下： salary（id, name, base, month） 现在，我们想通过计算查询出所有员工的总薪资和平均薪资，并同时按不同月份进行区分。此时，我们可以采用常规的SELECT语句，如下所示： SELECT MONTH, SUM(BASE), AVG(BASE) FROM salary GROUP BY MONTH; 上面的语句在执行时，首先需要读取salary表的数据，然后再对读取出来的所有数据进行GROUP BY处理，这样就会比较耗费计算资源，降低查询速度。此时，我们可以通过使用with关键字来提高查询效率。实现过程如下： WITH base_sum AS (SELECT MONTH, SUM(BASE) AS TOTAL FROM salary GROUP BY MONTH), base_avg AS (SELECT MONTH, AVG(BASE) AS AVERAGE FROM salary GROUP BY MONTH) SELECT base_sum.MONTH, base_sum.TOTAL, base_avg.AVERAGE FROM base_sum JOIN base_avg ON base_sum.MONTH = base_avg.MONTH; 上面的语句中，我们用到了两个临时表格base_sum和base_avg，用来分别计算每个月份的员工总薪资和平均薪资。同时我们进行了JOIN操作来将两个表格中的数据进行对应关联，实现了我们需要的结果。这个方法能够使得查询速度得到较大的提升。 三、with关键字与其他查询技术的比较 到这里，你可能会问：这个方法好不好呢？会不会与其他的查询方法形同虚设呢？ 实际上，使用with关键字进行查询，效果还是非常不错的。与其他一些查询方法相比，with关键字拥有以下几个显著的优点： 1.提高查询性能 由于它使得将复杂的自查询语句转化为零散的小查询语句成为可能，从而减少了数据库操作的次数，因此可以减少计算的开销，从而更快地获取所需的数据。 2.使代码更加易读和易维护 with关键字可以将比较复杂的代码块拆分为多个部分，每个部分都可以进行单独的操作。这样可以使得代码的结构更加优雅易读，也便于后续的代码维护。 3.能够重复使用 我们可以在查询中多次使用临时表格，从而可以避免多次执行同样的代码块。这样，我们也可以得到更好的性能。 四、 相关问题拓展阅读： SQL数据库中临时表，临时变量和with as关键词创建“临时表”的区别 如何阅读Cognos生成的SQL c#using和with的用法 SQL数据库中临时表，临时变量和with as关键词创建“临时表”的区别 》临时表：物理上存在的，使用时与正式表无差别；只是禅槐在会话结束时，DBy引擎会将它自动删除； 》临时变量：形式上是个变量，而贺首友不是表；同样是在会话中有效；会话结束，就消失； 》WITH … AS是公共表达式（CTE）的语法表示，芹做它只是逻辑概念，没有物理对象。 一个类似情况就是View（相对于Table），没有物理对象。 但View至少还有定义存贮在DB系统表中，而CTE只是一种语法表示（仅在执行时才会被解析、翻译）。 如何阅读Cognos生成的SQL 当Cognos应用时直接从关系数据库读取数据时，通过 Cognos ReportStudio 查看的到的SQL形式大致如下： with “RPT_MON_DMS3” as ( select distinct * from “RPT_HQ”.”RPT_MON_DMS”), “期间” as ( select “RPT_MON_DMS3″.”RPT_MON” “RPT_MON”, “RPT_MON_DMS3″.”MON_NM” “MON_NM”, “RPT_MON_DMS3″.”YEAR_ID” “YEAR_ID” from...