标签：使用Linux Anconda运行.py文件的指南 (linux anconda运行.py)

使用Linux Anconda运行 .py文件的指南 在当今信息化的时代，Python语言已经越来越受到开发者的青睐。也越来越多的人选择用Python语言编写程序。 Python的核心功能自然是解释器，但在实际应用中，我们经常会用到各种工具，比如说 Linux, Anaconda 等。本篇文章将详细介绍如何使用Linux和Anaconda在代码编辑和代码运行中进行更好的体验。 一、 Linux Linux是一种免费的、开源的操作系统。它通常被广泛应用在服务器和超级计算机领域，但随着 Raspberry piboard的出现，Linux操作系统也逐渐流行到了个人电脑。在Linux环境下，我们可以使用各种命令行工具进行文件操作、配置等。在使用Linux环境下编写 Python 代码需要遵循以下几个步骤： 1.编写代码 我们需要编写 Python 代码。Linux环境下，我们可以使用 vim, nano 等文本编辑器对代码进行编辑。比如说，我们可以使用以下命令新建一个 test.py 文件，并编辑其中的代码： “`shell vim test.py “` 在 vim 中进入编辑模式后，我们可以输入以下代码： “`python print(“Hello World”) “` 编辑完成后，我们可以使用 `ctrl + s` 进行保存， `ctrl + q` 进行退出。 2.运行代码 在 Linux 操作系统中，要运行一个 Python 的 .py 文件，可以使用以下命令： “`shell python test.py “` 这将在控制台中输出 “Hello World”。 二、 Anaconda 除了 Linux 环境下的命令行工具之外，我们还可以使用 Anaconda。Anaconda一款流行的 Python 发行版，提供了一整套用于数据分析的 Python 工具。Anaconda有着非常方便的环境管理功能，并且集成了 Jupyter notebook 等多款数据分析工具软件，深受数据分析领域的开发者们的喜爱。 在使用 Anaconda 环境下编写 Python 代码，我们需要遵循以下步骤： 1.安装Anaconda 我们需要在 Anaconda 官网下载最新的 Anaconda 版本，并进行安装。我们可以使用以下命令在终端中进行 Anaconda 安装： “`shell bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh “` 2. 创建 Anaconda 环境 命令行下我们可以通过conda虚拟环境来隔离所需要的不同Python库版本，防止库与库之间的版本冲突，保证程序的稳定运行。 创建一个名为test_py_env的虚拟环境： “`shell conda create -n test_py_env python=3.7 “` 以上命令通过名称 test_py_env 创建了一个名为 test_py_env 的新环境，并以 python 版本号为 3.7 进行创建。 3.激活 Anaconda 环境 创建了新的环境之后，我们需要激活该环境，才能在该环境中编写和运行 Python 代码。我们可以使用以下命令激活该环境： “`shell conda activate...