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模糊查询是常用的SQL语句，MSSQL中也有类似的应用，主要派生出LIKE和SIMILAR TO两个运算符来实现。其中LIKE运算符是最常用的，一般主要使用通配符来实现模糊查询，其语法格式为： SELECT FROM WHERE LIKE 主要的通配符有：百分号(%)用于匹配任意字符，下划线(_)用于匹配单一字符。 MSSQL中的模糊查询的应用可以有以下几种，例如： – 查询索引中以“zh”开头的所有记录 SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'zh%' – 查询索引中以“.com”结尾的所有记录 SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%.com' – 查询索引中以“zh_”开头，以“_net”结尾的所有记录 SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'zh_%_net' – 查询索引中“Hello”这个单词出现的所有记录 SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%Hello%' 其中LIKE运算符可以通过ESCAPE子句，使查询更加强大，同时可以使用该子句来避免和SQL的关键字搞混。比如实现查询以“%”开头的字符串，可以使用以下语句： SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE ‘\%’ ESCAPE '\' 另外，MSSQL中还有SIMILAR TO运算符来实现模糊查询，此运算符和LIKE运算符类似，但SIMILAR TO运算符只支持两个通配符，一个是“%”，另一个是“_”，它也支持ESCAPE子句。 总之，MSSQL中模糊查询的应用主要通过LIKE和SIMILAR TO运算符实现，但其中LIKE运算符比较实用，并且可以通过ESCAPE子句来达到更精确的查询效果。

随着Linux的不断发展和大规模使用，vi编辑器变得越来越重要，其中的查找命令当然也是非常重要的。掌握Linux vi查找命令，可以让我们更好的发挥作用。 首先，我们来了解vi的查找方式。从vi中可以得知，主要有三种查找模式：/查找、？查找和n/N查找。/查找模式主要是往文件中向前查找某个关键字，而？查找模式则是往文件中向后查找某个关键字；而n/N查找模式则是使用上次查找的结果进行查找，往前查找则用n，往后查找则用N。 例如，我们需要在文件中查找单词“Linux”，可以使用如下命令： “`/Linux“` 这时，就会查找该文件中是否有“Linux”这个单词，查找到的话则会自动跳到“Linux”所在的位置。 同时，我们也可以通过n/N查找来顺序了解“Linux”出现的次数以及每一次出现的位置，通过按住n/N来进行查找，直到查找到文件的最后一行，例如： n 以上就是Linux vi查找命令的基本内容。掌握Linux vi查找命令后，我们就可以在每次文本编辑中更加高效快捷，从而发挥聪明才智，节省时间并提高效率。只要掌握好Linux vi的查找命令，就可以让我们在Linux中的使用发挥更大的作用。

MSSQL中字段——至关重要的关键字 MSSQL中的字段是任何数据库都不可或缺的重要关键字，它们可以帮助开发者定义数据库结构和数据类型，并且有利于提高数据库查询性能。MSSQL中的字段有多种类型，如字符串，数字，日期类型，二进制与图像类型等。 在MSSQL中，定义字段的一种常见方法是通过“创建表”，我们可以在“创建表”语句中定义相关表的字段。例如，在MSSQL中创建学生信息表，我们可以使用“CREATE TABLE”语句来定义表的字段，其语法如下所示： “`sql CREATE TABLE students ( stu_id INTEGER NOT NULL, stu_name VARCHAR(50) NOT NULL, stu_birthday DATE NOT NULL stu_class VARCHAR(20) NOT NULL stu_description TEXT ); 上面的“CREATE TABLE”语句中定义了四个字段：stu_id、stu_name、stu_birthday以及stu_class，其中它们的类型可以是INTEGER,VARCHAR,DATE以及TEXT等。而字段之间的关系也可以定义，例如stu_id和stu_name字段可以定义在一起，表示学生的学号和学生姓名；stu_birthday和stu_class可以定义在一起，表示学生的出生日期和学生所在班级。此外，MSSQL中的字段不仅可以定义在“创建表”中，还可以在“ALTER TABLE”语句中定义，使用“ALTER TABLE”语句可以增加，删除，更新字段，例如，下面的“ALTER TABLE”语句可以增加一个phone字段到学生信息表：```sqlALTER TABLE studentsADD phone VARCHAR(11) NOT NULL; 归结起来，MSSQL中的字段是重要的关键字，用于定义数据库结构，控制数据的类型，从而提高数据库性能，满足业务需求。本文介绍了MSSQL中字段的创建方法以及管理增加删除更新字段方法，最后可以概括的总结MSSQL中的字段是至关重要的关键字。

MSSQL中表注释语法演示 表注释是定义表时使用的一种特殊类型注释，可以用于添加对该表的说明。MSSQL中可以使用注释定义表，我们来看一下MSSQL中表注释的语法示例。 MSSQL中表注释定义的语法格式如下所示： “`SQL CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型 [约束条件] [注释1], 字段2 数据类型 [约束条件] [注释2], — [字段n 数据类型 [约束条件]] [注释n] ) COMMENT=’表注释内容’ 从上面的语法定义可以看出，表注释通常写在单独的行，在COMMENT关键字之后，用单引号括起来的注释内容。下面我们以一个实际的例子来说明MSSQL中表注释的应用：```SQLCREATE TABLE Test ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名')COMMENT='这是一张测试表' 从例子中可以看出，定义表Test，其中id字段为主键，name字段为用户名，通过COMMENT关键字定义表注释为“这是一张测试表”。 由此可见MSSQL中表注释的使用非常简单，通过使用表注释，可以更清晰地说明表的用途和字段的功能，从而更好地实现表设计和管理。

大数据：是一种规模大到在获取云计算数据、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据**，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算，存储，网络资源。 海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据，就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提，强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 什么是云计算关键技术？ 云计算关键技术 云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向： 虚拟机技术 虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。 数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。