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Oracle中比值函数的应用 在Oracle数据库中，有很多内置的函数可以帮助我们快速高效地处理数据。其中，比值函数是一类非常常用的函数。比值函数可以用来计算某些数值字段的比率，有时候也可以用来解决一些复杂的统计问题。本文将介绍Oracle中常用的几种比值函数，并结合实例演示它们的具体应用。 1. AVG AVG函数用于计算某个数值字段的平均值。它的语法格式如下所示： AVG(expression) 其中，expression是需要计算平均值的字段名或表达式。下面是一个实例，它演示了如何使用AVG函数计算一个学生表中所有学生的平均分数： SELECT AVG(score) from student; 在这个例子中，score是一个数值字段，它存储了每个学生的分数。AVG函数将计算所有分数的平均值，并将结果返回给我们。 2. SUM SUM函数用于计算某个数值字段的总和。它的语法格式如下所示： SUM(expression) 其中，expression是需要计算总和的字段名或表达式。下面是一个实例，它演示了如何使用SUM函数计算一个销售表中本月的总销售额： SELECT SUM(amount) from sales where month = ‘2021-05’; 在这个例子中，amount是一个数值字段，它存储了每一笔销售的金额。我们使用SUM函数将这些金额加起来，得到了本月的总销售额。 3. COUNT COUNT函数用于计算某个字段的记录数。它的语法格式如下所示： COUNT(expression) 其中，expression是需要计算记录数的字段名或表达式。下面是一个实例，它演示了如何使用COUNT函数计算一个学生表中所有学生的记录数： SELECT COUNT(*) from student; 在这个例子中，我们使用了一个星号来代替字段名。这是因为我们只是需要计算记录数，而不需要对任何具体的字段进行操作。COUNT函数将返回学生表中所有学生的记录数。 4. RATIO_TO_REPORT RATIO_TO_REPORT函数用于计算某个数值字段的百分比。它的语法格式如下所示： RATIO_TO_REPORT(expression) OVER (PARTITION BY column) 其中，expression是需要计算百分比的字段名或表达式，column是用于分组的字段名。下面是一个实例，它演示了如何使用RATIO_TO_REPORT函数计算销售表中每个销售员的销售额百分比： SELECT salesman, amount, RATIO_TO_REPORT(amount) OVER (PARTITION BY salesman) as percent from sales; 在这个例子中，我们用salesman字段来对销售表进行分组，然后计算每个销售员的销售额百分比。RATIO_TO_REPORT函数将返回一个介于0和1之间的数值，表示某个销售员的销售额占总销售额的百分比。 总结 以上就是Oracle中常用的几种比值函数的介绍。这些函数可以帮助我们快速高效地处理数据，解决一些复杂的统计问题。如果你需要更多帮助，可以去Oracle官方文档中查找更详细的信息。

在Oracle数据库中，实现两个值的等值匹配是一项常见的操作。这种操作可以用于各种场景，比如数据推送、数据同步等等。那么，本篇文章将介绍如何使用Oracle数据库，实现两个值的等值匹配。 步骤一：建立测试表 为了演示等值匹配的操作，我们首先需要建立一个测试表。该表的结构如下： CREATE TABLE test ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50) NOT NULL); 在该表中，我们增加了两个字段：id和name。其中，id字段是主键，而name字段则存储了我们要进行等值匹配的值。 步骤二：插入测试数据 接下来，我们需要插入一些测试数据，以供后续操作使用。我们可以使用以下SQL语句，插入一些随机生成的数据： BEGIN FOR i IN 1..1000 LOOP INSERT INTO test VALUES (i, dbms_random.string('l', 10)); END LOOP; COMMIT;END; 该SQL语句会随机生成1000条数据，并插入到test表中。 步骤三：使用等值匹配查询数据 现在，我们已经准备好了测试数据，接下来就是使用等值匹配查询数据了。假设我们要查找name字段等于“test”的记录，我们可以使用下面的SQL语句： SELECT * FROM test WHERE name = 'test'; 该语句会返回所有name字段等于“test”的记录。 当然，我们也可以使用变量替换法，将要查询的值存储在一个变量中，以便在后续的操作中使用。具体的操作步骤如下： DECLARE v_name VARCHAR2(50) := 'test';BEGIN SELECT * FROM test WHERE name = v_name;END; 该代码块会声明一个变量v_name，并将其初始化为“test”。接着，它会使用该变量，查询所有name字段等于v_name的记录。 总结： 本篇文章介绍了如何使用Oracle数据库，实现两个值的等值匹配。具体的操作包括建立测试表、插入测试数据以及使用SQL语句进行等值匹配查询。如果读者遇到了相似的需求，可以参考本文提供的方法，快速地解决问题。

用CSV文件快速转入MySQL数据库 在数据分析和处理中，常常需要将大量数据从CSV文件导入到MySQL数据库中进行处理和存储。本文将介绍如何使用Python编写脚本来快速地将CSV文件转移至MySQL数据库中。 步骤1: 安装MySQL驱动模块 在Python环境中安装MySQL驱动模块pymysql,这里我们使用pip install pymysql命令进行安装。 步骤2: 创建数据库和表结构 在MySQL中创建一个数据库，以及用于存储CSV数据的表。下面是创建表的具体代码。 import pymysql db = pymysql.connect(“localhost”,”root”,”root123″,”testdb” ) cursor = db.cursor() sql = “””CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )””” cursor.execute(sql) db.close() 步骤3: 读取CSV文件中的数据 接下来，我们需要读取CSV文件中的数据。Python内置了csv模块来实现CSV文件的读写操作。我们利用csv模块读取CSV文件内容，下面是具体代码。 import csv with open(’employee.csv’, newline=”) as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row) 步骤4: 将数据插入到MySQL表中 有了CSV文件的内容，我们就可以将数据插入到MySQL的表中。下面是具体代码。 import pymysql import csv db = pymysql.connect(“localhost”,”root”,”root123″,”testdb” ) cursor = db.cursor() sql = “””INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)””” with open(’employee.csv’, newline=”) as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: cursor.execute(sql, (row[‘FIRST_NAME’], row[‘LAST_NAME’], row[‘AGE’], row[‘SEX’], row[‘INCOME’])) db.commit() db.close() 通过以上几个步骤，我们就可以将CSV文件中的数据快速载入到MySQL数据库中，实现对数据的处理和存储。使用Python脚本进行操作，不仅可以提高工作效率，而且可以方便的重复执行使得数据的导入变得更加快捷。

Oracle中多列求和的实现方法 在Oracle数据库中，我们常常需要对表中的多列进行求和操作，例如对销售额、利润等多个指标同时求和。本文将介绍Oracle中多列求和的实现方法。 使用SUM函数进行单列求和 我们可以使用Oracle自带的SUM函数对单列进行求和。SUM函数语法如下： SUM(column_name) 其中，column_name指代要进行求和的列名。例如对销售额进行求和，可以使用以下SQL语句： SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM sales_table; 上述语句将对sales_table表中的sales列进行求和，并将结果命名为total_sales。 使用SUM函数进行多列求和 如果需要对多列进行求和，我们可以将多个SUM函数嵌套到一个SELECT语句中，或者使用“+”符号连接多个列名。以下是两种方法的具体示例： 1. 使用SUM函数嵌套： SELECT SUM(column1) AS total1, SUM(column2) AS total2, SUM(column3) AS total3 FROM table_name; 其中，column1、column2、column3分别为表格中要进行求和的列名。 2. 使用“+”符号连接多个列名： SELECT SUM(column1 + column2 + column3) AS total FROM table_name; 上述语句将对table_name表中的column1、column2、column3三列进行求和，并将结果命名为total。 对分组后的数据进行多列求和 在实际数据分析中，我们通常需要对分组后的数据进行多列求和。例如，我们需要统计每个城市、每个季度的销售额、利润等多个指标，我们可以使用GROUP BY子句对城市和季度进行分组，并使用SUM函数对相应字段进行求和。以下是示例代码： SELECT city, quarter, SUM(sales) AS total_sales, SUM(profit) AS total_profit FROM sales_table GROUP BY city, quarter; 上述语句将对sales_table表格中的city和quarter两列进行分组，并对每组数据的sales和profit两列进行求和。 总结 本文介绍了Oracle中多列求和的实现方法，包括使用SUM函数对单列求和、使用SUM函数对多列求和、以及对分组后的数据进行多列求和。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择适合的方法，提高数据处理效率。

在Oracle数据库中，链表结构是一种基本的数据结构，它可以用来优化数据管理和查询操作。本文将对Oracle数据库中使用的链表结构技术进行分析，并介绍相关的代码示例。 一、链表结构的概念 链表是一种数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表可以用来存储和操作大量数据，通常用于优化数据库查询操作和实现高效的数据管理。 Oracle数据库中使用的链表结构技术主要有两种：单向链表和双向链表。单向链表的节点只包含指向下一个节点的指针，而双向链表的节点除了指向下一个节点的指针外，还包含指向前一个节点的指针。 二、链表结构的优势 链表结构可以用来优化数据库查询操作和提高数据管理效率。具体来说，它有以下优势： 1. 快速查询：链表结构可以快速定位某个节点，通过遍历节点可以高效地获取数据。 2. 空间利用率高：链表结构可以灵活地处理数据，只需要存储指针和数据，不需要预先分配固定大小的存储空间，因此空间利用率高。 3. 可扩展性强：链表结构可以方便地添加或删除节点，使数据的管理更加灵活。 三、链表结构的实现 在Oracle数据库中，链表结构的实现需要使用PL/SQL语言，下面以单向链表为例进行介绍。 1. 定义节点类型 首先需要定义一个节点类型，包含指向下一个节点的指针和节点数据。可以使用Oracle的类型定义语句来定义节点类型： –定义节点类型 CREATE TYPE node_type AS OBJECT ( data VARCHAR2(30), next POINTER ); 2. 创建链表 创建链表需要定义头节点，可以使用Oracle的变量定义语句来创建头节点： DECLARE head POINTER; BEGIN head := pointer(NULL); END; 3. 添加节点 添加节点需要创建新节点，并将新节点的指针连接到链表中。可以使用PL/SQL的游标和循环语句来遍历链表，找到尾节点，并添加新节点： DECLARE new_node node_type; current_node POINTER; head POINTER; BEGIN — 创建新节点 new_node := node_type(‘node data’, NULL); — 遍历链表，找到尾节点 current_node := head; WHILE current_node IS NOT NULL LOOP current_node := current_node.next; END LOOP; — 将新节点添加到链表中 current_node.next := pointer(new_node); END; 4. 删除节点 删除节点需要找到待删除节点，并修改前一个节点的指向。可以使用PL/SQL的游标和循环语句来遍历链表，找到待删除节点并删除： DECLARE deleted_node POINTER; current_node POINTER; head POINTER; BEGIN — 遍历链表，找到待删除节点 current_node := head; WHILE current_node.next IS NOT NULL LOOP IF current_node.next.data = ‘delete data’ THEN deleted_node := current_node.next; current_node.next := current_node.next.next; EXIT; END IF; current_node := current_node.next;...

Oracle减少软解析：加快SQL执行效率 随着数据量的增加和业务复杂度的增强，Oracle数据库的性能问题日益显现。而软解析的频繁出现是造成性能问题的一个重要原因。因此，为了提高Oracle数据库的性能，减少软解析的频率是至关重要的。 软解析是Oracle数据库处理SQL语句的一个过程，其中包含了语法分析、语义分析、绑定、优化和执行等多个环节。在这个过程中，Oracle会对SQL语句进行预编译，生成执行计划，从而确定SQL的最优执行路径。然而，软解析的开销是相当大的，尤其是在大量短周期的SQL请求中，软解析所占的时间比例非常高。因此，减少软解析的频率将显著地提高Oracle数据库的性能。 减少软解析的方法有多种，其中最常用的方式是使用绑定变量。绑定变量是一种在SQL语句中预定义的变量，可以在多个SQL语句中使用。通过使用绑定变量，Oracle可以把SQL语句的执行计划缓存起来，以便后续的SQL请求可以直接使用缓存的执行计划，而不必重复进行软解析。这种方式可以大大减少软解析的频率，从而提高数据库的性能。 下面是使用绑定变量的示例代码： DECLARE v_empno NUMBER := 7369; v_ename VARCHAR2(20);BEGIN SELECT ename INTO v_ename FROM emp WHERE empno = v_empno; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_ename);END; 在以上代码中，我们定义了一个绑定变量v_empno，它的值为7369。SQL语句中使用了该绑定变量，通过这种方式可以使用缓存的执行计划，避免了重复的软解析操作。 此外，还有一些其他方法可以减少软解析的频率，比如使用SQL缓存、优化SQL语句等。这些方法的具体实现可以参考Oracle官方文档或者相关书籍。 减少软解析是提高Oracle数据库性能的一个重要方面。通过使用绑定变量等方法可以有效地减少软解析的频率，提高数据库的性能，从而更好地支持业务发展。

MySQL中使用TIME方法进行时间计算 在开发数据库应用程序时，对时间的处理显得特别关键，比如如何进行时间相减、时间累加以及时间单位的转化等操作。MySQL提供了很多用于时间处理的函数，其中TIME函数就是用来操作时间的函数之一，本文将详细介绍在MySQL中如何使用TIME方法进行时间计算。 1. TIME函数的用法 在MySQL中，TIME函数可以将时间值（字符串或数字）转换为时间类型，并且可以对时间类型进行一些运算或比较。其常用语法格式为： TIME(expr1) 其中，expr1可以是数字、日期或时间字符串，也可以是MySQL中其他的日期/时间函数。 下面是一个基本的示例： SELECT TIME(‘12:30:45’); 该操作将返回‘12:30:45’时间字符串对应的时间值，结果为‘12:30:45.000000’。 2. TIME函数的运算 在MySQL数据库中，使用TIME函数进行时间计算主要包括以下几个方面： (1) 时间累加：使用 ADDTIME 函数可以对时间进行累加，其函数原型如下： ADDTIME(expr1,expr2); 其中，expr1为待累加的时间值，可以是具体的时间值或时间类型的字段；expr2为时间间隔值，其格式必须是 TIME 或以此为基础的函数/字段。例如，下面是一个累加2小时的例子： SELECT ADDTIME(‘10:35:00’, ‘2:00:00’); 该操作将返回‘10:35:00’ + ‘2:00:00’后的结果，结果为‘12:35:00.000000’。 (2) 时间相减：使用 TIMEDIFF 函数可以对两个时间值进行相减，其函数原型如下： TIMEDIFF(expr1,expr2); 其中，expr1为被减数时间值，可以是具体的时间值或时间类型的字段；expr2为减数时间值，可以是具体的时间值或时间类型的字段。例如，下面是一个时间相减的例子： SELECT TIMEDIFF(‘14:05:00’, ‘11:20:00’); 该操作将返回‘14:05:00’ – ‘11:20:00’的结果，结果为‘02:45:00.000000’。 (3) 时间单位的转换：MySQL支持使用TIME_TO_SEC函数将一个时间类型转换为秒数，使用 SEC_TO_TIME 函数将秒数转换为时间格式。例如，下面是一个时间单位转换的例子： SELECT TIME_TO_SEC(‘01:36:20’); 该操作将返回‘01:36:20’时间值对应的秒数，结果为‘5780.0000’； SELECT SEC_TO_TIME(5780); 该操作将返回秒数‘5780’对应的时间格式，结果为‘01:36:20.000000’。 除了上述函数以外，MySQL中还有很多用于时间处理的函数，例如：DATE、NOW、YEAR、MONTH、WEEK、DAY等等。开发者可以根据业务需求进行选择使用。 3. MySQL中TIME函数的应用实例 下面给出一个实际应用示例，其中使用TIME函数计算出某次会议的持续时间，并以分钟为单位进行显示。 CREATE TABLE meeting ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, start_time TIME NOT NULL, end_time TIME NOT NULL ); INSERT INTO meeting VALUES (1, ’08:30:00′, ’09:45:00′); — 计算持续时间 SELECT TIMEDIFF(end_time, start_time) AS ‘duration’ FROM meeting WHERE id = 1; — 转换为分钟 SELECT ROUND(TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(end_time, start_time)) / 60) AS ‘duration(minute)’ FROM meeting WHERE id = 1; 运行结果如下： 时长：01:15:00 时长（分钟）：75 通过以上示例，我们可以看出，在MySQL中可以轻松地进行时间计算，并且使用 TIME 函数对时间进行加、减、转换实现非常方便，因此，在数据库应用程序开发中，开发者可以大胆使用此类函数，提高开发效率。

在数据处理过程中，有时我们需要定期记录数据并进行分析。如果手动新增数据，不仅费时费力，还容易出错。那么，如何实现一个自动记录数据的系统呢？本文将介绍如何使用 MySQL 实现一个月数据自动新增的功能。 我们需要创建一个存储数据的表。假设我们要记录每个月的销售数据，那么表的结构可以设计为： CREATE TABLE sales( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, month VARCHAR(20), sales_amount DECIMAL(10,2)); 其中，id 为自增主键，month 记录月份，sales_amount 记录销售金额。 接下来，我们需要编写一个脚本，自动在每个月初新增一条数据记录。脚本可以通过 MySQL 的事件调度器实现定时执行。然而，MySQL 默认是不启用事件调度器的，需要手动启用。 打开 MySQL 客户端，输入以下命令启用事件调度器： “`sql SET GLOBAL event_scheduler = ON; 然后，输入以下命令创建一个事件，用于在每个月初新增数据记录：```sqlCREATE EVENT add_sales_dataON SCHEDULE EVERY 1 MONTH STARTS '2022-01-01 00:00:00'DO INSERT INTO sales(month, sales_amount) VALUES( DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 1 MONTH, '%Y-%m'), 0 ); 其中，ON SCHEDULE 子句用于指定事件执行的时间计划，这里表示每个月的 1 号零点执行一次。STARTS 子句指定事件的起始时间，这里为 2022 年 1 月 1 日。 DO 子句用于指定事件要执行的操作，这里是新增一条数据记录。用 DATE_FORMAT 函数获取上个月的月份，并设置 sales_amount 的默认值为 0。 如果事件创建成功，在 MySQL 客户端输入以下命令可以查看所有事件： “`sql SHOW EVENTS; 这里将输出一个事件列表，包括 add_sales_data 事件。如果需要修改、启用或禁用事件，可以使用 ALTER EVENT 命令。到此，我们已经成功地实现了一个月数据自动新增的功能。每个月初，MySQL 会自动新增一条数据记录，方便我们进行统计和分析。当然，如果需要更加复杂的操作，比如记录每天、每周或者每季度的数据，可以根据需要设置相应的时间计划。同时，也可以在新增数据记录时进行一些复杂的计算或数据处理，不仅可以提高数据质量，还可以减轻人工工作量。总结起来，MySQL 的事件调度器功能可以帮助我们实现一些自动化处理任务，包括数据记录、数据处理、定时清理等。我们可以根据具体需求进行灵活应用，提高效率和数据质量。

探索Oracle中的find函数 在Oracle中，有很多查询函数。其中一个特别有用的函数是find（查找）。该函数可以通过参数指定查找字符串从哪个位置开始，并返回第一个匹配的字符的位置。 下面是一个查找函数的示例： SELECT FIND(‘database’, ‘a’, 1) FROM DUAL; 在此示例中，要查找字符串“database”中第一个出现的“a”，因此指定了参数1，表示从第一个字符开始。函数返回值为2，表示“a”出现在字符串中的第二个位置。 我们可以使用该函数来处理一些复杂的逻辑问题。例如，在某个表中查找所有包含“abc”字符串的记录，可以使用以下SQL语句： SELECT * FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘abc’, 1) > 0; 注意，这里使用了条件表达式“>0”而不是“=1”，这是因为find函数的返回值是从1开始计数的，而SQL的条件表达式是从0开始计数的。 下面来看一些具体的例子： 1. 查找所有包含“abc”字符串的记录： SELECT * FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘abc’, 1) > 0; 2. 查找所有不包含特殊字符“#”的记录： SELECT * FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘#’, 1) = 0; 3. 查找所有以“http”开头的URL： SELECT * FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘http’, 1) = 1; 4. 统计某个表中所有包含字符“a”的记录的数量： SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘a’, 1) > 0; 如果您需要查找多个字符，可以使用通配符，例如“%”以下是一个查找“dog”或“cat”的例子： SELECT * FROM mytable WHERE FIND(myfield, ‘%dog%cat%’, 1) > 0; 在查询中使用通配符可以方便地查找多个字符，但是通配符会影响性能，因此需要谨慎使用。 总结 在Oracle中，find函数是一个非常有用的查询函数，可以用于不同的查询场景。在使用时，需要注意函数的参数和返回值，并结合实际需求进行 SQL 字段查询。 该函数以及其他常见的 SQL 函数的用法可以在 Oracle 官方文档中找到。在实际应用时，可以多加研究，找到最适合自己业务需求的查询函数，从而提高查询效率、降低操作复杂度。

分析Oracle数据库中时间戳相减 在Oracle数据库中，时间戳是用于表示日期和时间的数据类型，它包含了日期和时间的信息，精确到毫秒级别。在某些应用程序中，我们需要计算时间差，比如计算两个时间戳之间的时间差。Oracle提供了内置函数来计算时间戳之间的差异，这使得计算时间差变得简单而方便。 下面，我们将通过实例来展示如何在Oracle数据库中计算时间戳的差异。 我们创建一个表来存储时间戳，其中包含两列，一列为起始时间戳（start_time），另一列为结束时间戳（end_time）。 CREATE TABLE timestamp_demo ( start_time TIMESTAMP, end_time TIMESTAMP ); 接下来，我们向表中插入一些示例数据。 INSERT INTO timestamp_demo VALUES (‘2022-06-01 09:00:00.000000’, ‘2022-06-01 10:00:00.000000’), (‘2022-06-01 11:00:00.000000’, ‘2022-06-01 12:00:00.000000’), (‘2022-06-01 13:00:00.000000’, ‘2022-06-01 14:00:00.000000’); 现在，我们可以使用Oracle提供的TIMESTAMPDIFF函数来计算两个时间戳之间的差异。TIMESTAMPDIFF函数需要三个参数：第一个参数是用于表示时间单位的字符串，第二个参数是起始时间戳，第三个参数是结束时间戳。例如，以下查询将返回第一行的小时数。 SELECT TIMESTAMPDIFF(‘HOUR’, start_time, end_time) AS hour_diff FROM timestamp_demo WHERE rownum = 1; 在此示例中，我们使用了’HOUR’字符串来表示计算小时数。除了’ HOUR’以外，TIMESTAMPDIFF函数还支持’ YEAR’，’ MONTH’，’ DAY’，’ MINUTE’和’SECOND’字符串。以下代码将返回分钟差异。 SELECT TIMESTAMPDIFF(‘MINUTE’, start_time, end_time) AS minute_diff FROM timestamp_demo WHERE rownum = 1; 如果我们需要计算具体的时间间隔，比如年份或月份，我们可以使用DATEADD函数。DATEADD函数需要三个参数：第一个参数是用于表示时间单位的字符串，第二个参数是时间戳，第三个参数是需要添加的数量。以下代码将返回始于2017年的时间戳。 SELECT DATEADD(‘YEAR’, 3, TIMESTAMP ‘2017-01-01 00:00:00.000000’) AS new_time; 在此示例中，我们使用了’YEAR’字符串来表示添加年份。除’YEAR’以外，DATEADD函数还支持’ MONTH’，’ DAY’，’ HOUR’，’ MINUTE’和’SECOND’字符串。 总结： Oracle数据库提供内置函数来计算时间戳之间的差异，这些函数包括TIMESTAMPDIFF和DATEADD。它们可用于计算时间戳之间的秒数，分钟，小时，天，周，月和年差异，同时还可以添加年份，月份等。在使用这些函数时，需要注意时间单位的字符串形式，它是计算的基础，否则会导致计算结果错误。