标签：图形处理单元

当大多数人想到处理器时，他们只会想到安装在服务器上的中央处理器。然而，CPU 已成为过去。如今，组织正在选择更好、更强大的服务器，即 GPU 服务器。GPU 服务器，也称为图形处理单元服务器，具有在显着降低功耗的同时提高性能的潜力。将图形卡用于特定任务展示了 GPU 服务器如何增强您公司的运营和底线。这篇文章将讨论 GPU 服务器的作用以及企业如何利用 GPU 服务器。那么，让我们开始吧……,,顾名思义，GPU 服务器带有显卡，专为利用如此庞大的原始处理能力而构建。CPU 可以通过使用卸载过程将特定任务委托给 GPU，从而提高性能。更准确地说，GPU 是辅助 CPU 的协处理器。GPU 主要用于玩高级图形游戏，例如 Asphalt 8、Player Unknown’s Battlegrounds (PUBG)、Need for Speed – Most Wanted 等。除此之外，GPU 还使从事密集的 Photoshop 设计、3D 艺术设计或视频编辑的人们受益。,同时连接多台显示器的能力是 GPU 的另一个重要应用。CPU 仅提供有限数量的 HDMI 或 DVI 端口，而在当今的多媒体世界中，视频编辑、游戏玩家和 YouTube 创作者需要多个显示器。另一方面，GPU 服务器可以为您的多屏体验提供多个端口。除此之外，在执行高级机器学习 项目时，GPU 技术是实现最佳性能的最有效选择。,虽然我们都知道 CPU 代表中央处理器，但另一方面，GPU 代表通用处理器。CPU 执行您的计算机、笔记本电脑或其他小工具正常运行所需的所有任务。,CPU和 GPU之间的主要区别 在于它们的预期用途。如前所述，CPU 主要用于一般计算，而 GPU 用于视觉和视频渲染。简单来说，GPU就是辅助CPU的协处理器。由于其巨大的优势，通用处理器在过去几年中获得了很大的关注。从事视频编辑、YouTuber 等的人都知道，处理图形图像和视频需要太多步骤，例如预渲染文件、创建文件、压缩文件、存储文件和更改文件。处理所有这些功能对 CPU 来说并不容易；你需要有一个更强大的服务器，也就是 GPU。GPU 可以独立于 CPU 执行这些计算密集型任务，让 CPU 更高效地工作。Microsoft Office、Word、Chrome、游戏和当今所有其他应用程序都需要额外的 CPU 资源来运行它们的日常操作。您需要进行软件升级以改善依赖于 GPU 或 CPU 使用的用户体验。,,如前所述，CPU 用于通用计算。它们非常适合运行各种程序，例如电子邮件服务器、 Web 客户端或文字处理应用程序。图形处理单元 (GPU) 的开发方式与 CPU 不同。它们专为高速生成逼真的 3D 图形而设计。此外，它们的配置允许快速准确地执行浮点数运算。GPU 的核心速度通常比 CPU 慢，但它们可以有数百个并行运行的核心，使它们能够更快地进行复杂的计算。因此，您可以在 GPU 上比在 CPU 上更快地执行某些数学运算。据专家称，Nvidia GeForce 1070 显卡的速度大约是英特尔酷睿 i7-7500U 处理器的 16 倍。此外，除了速度更快之外，相对性能消耗的能量更少，从而降低了热量和功耗。,企业尤其需要配备GPU 的专用服务器来满足其特定需求。当今的企业需要更多的虚拟机功能来提高性能和竞争力。GPU 可以简单地向系统添加新功能并帮助产生出色的结果。看看 GPU 服务器的优势……, 1.性能优化,GPU 的第一个也是最重要的好处是它们的桌面和虚拟机性能。企业现在可以使用便宜的 GPU 专用服务器来提高他们的数据处理能力。处理图像和视频、3D 建模和渲染、分割和面部识别只是当今需要 GPU 加速的少数任务。随着组织的数据和用户群的增长，系统交付结果的压力也随之增加。GPU 可以通过在系统需要它们进行处理并提供无缝用户体验时引入更多资源来提供帮助。, 2.出色的视频体验,由于不断改进，视频现在在消费者中很流行。视频需要更多的后端资源来进行直播。技术进步使 3D、4D 甚至 5D 基础架构发生了变化。 借助廉价的 GPU 服务器，公司可以以最具竞争力的价格获得先进技术，并比其他公司更具竞争优势。,, 3.游戏体验,游戏正在成为许多国家的一个巨大产业，尤其是在年轻人中。日益复杂的资源需求使系统承受压力，只有当前的 GPU 解决方案可以应对。这就是企业越来越多地使用虚拟 GPU云服务器来提升系统资源的原因。较新的游戏结合了 AR/VR（增强现实和虚拟现实）技术。这些当前的游戏具有广泛的特性和功能，需要大量资源才能顺利运行。对于理想的游戏玩法，移动边缘计算 (MEC) 需要更高的帧速率。借助...