标签：如何创建数据库的逻辑设计图 (数据库的逻辑设计图)

随着互联网技术和数据库技术的不断发展和进步，数据库已经成为了现代企业和组织管理中不可或缺的重要组成部分，而创建数据库的逻辑设计图则成为了其中的一项重要任务。那么，呢？本文将从以下几个方面进行探讨。 一、明确需求和目标 创建数据库的逻辑设计图的之一步是明确需求和目标。在这一步骤中，需要考虑的问题包括但不限于以下几个方面： 1. 数据库的主要用途是什么，需要处理哪些数据？ 2. 数据库的可管理性要求如何？ 3. 数据库的安全性要求如何？ 4. 数据库的可扩展性要求如何？ 5. 数据库的性能要求如何？ 6. 数据库的操作简易程度要求如何？ 7. 数据库的备份恢复和容灾要求如何？ 这些是创建数据库逻辑设计图的基本问题，根据这些问题的答案，可以明确数据库的需求和目标，从而开始逻辑设计的工作。 二、建立概念模型 在明确了需求和目标之后，下一步是建立数据库的概念模型。概念模型是数据库设计的重要基础，而数据库设计的好坏也直接关系到数据库的使用效果。因此，建立概念模型是非常重要的工作。 建立概念模型的主要工作包括以下几点： 1. 确定实体 实体是现实世界的一个事物，如一本图书、一个人等。确定实体是建立概念模型的之一步。 2. 确定实体之间的联系 不同实体之间可能存在不同的联系，如一本图书和一个作者之间存在关系，可以作为一个例子。在建立概念模型时，需要明确不同实体之间的关系，这有助于建立完整有效的数据库。 3. 确定实体的属性 实体的属性是描述实体的特征和属性的信息，如一个人的身高、体重、姓名等。在建立概念模型时，需要确定实体的属性，这有助于后续建立数据库表。 4. 确定主键实体 主键实体是指在整个实体中能够唯一标识一个实体的属性，如一个人的身份证号、一本图书的ISBN号等。在建立概念模型时，需要确定主键实体，这有助于建立数据库表。 建立概念模型是数据库设计中重要的一步，它对于数据库表的设计和数据库操作的效率和质量起着至关重要的作用。 三、建立逻辑模型 建立了概念模型之后，下一步是建立逻辑模型。逻辑模型是概念模型向数据库表转化的过程，也是数据库设计中的一个重要步骤。 建立逻辑模型的基本工作包括以下几点： 1. 将实体转化为表 在建立逻辑模型时，需要将概念模型中的实体转化为数据库表，并确定表之间的关系和联系。 2. 将属性转化为字段 数据库表中的字段是描述实体属性的一部分，需要将概念模型中的属性转化为表中的字段，这有助于后续建立数据库表的过程。 3. 确定主键 在逻辑模型中，需要确定每个表的主键，主键是用于唯一标识每个表中不同记录的关键字段。 建立了逻辑模型之后，就可以进行具体的数据库表的创建和数据库的实现工作。 四、创建数据库和数据表 建立逻辑模型并确定主键之后，下一步就是创建数据库和数据表。在这一步骤中，需要注意以下几点： 1. 数据库的命名和选择适合的数据库引擎 数据库的命名应该具有一定的规范性，避免出现混乱和错误。同时，还需要选择适合的数据库引擎，以支持数据库的各种操作。 2. 数据表的命名和创建 数据表的命名应该具有一定的规范性，避免出现混乱和错误。在创建数据表时，需要根据逻辑模型中的表来创建对应的数据库表，这有助于实现数据的管理和数据的操作。 3. 设计表之间的关系 不同数据表之间可能存在不同的关系和联系，如一对多、多对多等。在数据库设计中，需要明确不同数据表之间的联系和关系，这有助于数据的合理组织和使用。 五、 创建数据库的逻辑设计图是数据库设计的一个重要步骤，它直接关系到数据库操作的效率和质量。在建立数据库的逻辑设计图时，需要清楚明确数据库的需求和目标，建立概念模型和逻辑模型，确定表之间关系和联系等。只有经过科学规划和全面设计，才能真正实现数据库的高效管理和优化使用。 相关问题拓展阅读： 数据库如何设计 在数据库逻辑设计中，当将E-R图转换为关系模式时，下面的做法哪一个是正确的？（ ） 数据库如何设计 数据库设计的基本步骤 按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数据库的运行和维护   数据库设计通常分为6个阶段1分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；2概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图；3逻辑结构设计：指颂通过将转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换；4：主要是为所设计的数据库选择合适的和存取路径；5数据库的实施：包括编程、测试和试运行；6数据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。）,主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计。  在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。   1.需求分析阶段（常用自顶向唯册郑下）       进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，也是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好，会导致整个数据库设计返工重做。       需求分析的任务，是通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新的系统功能，新系统还得充分考虑今后可能的扩充与改变，不仅仅能够按当前应用需求来设计。      调查的重点是，数据与处理。达到信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。      分析方法常用SA(Structured  Analysis) 结构化分析方法，SA方法从最上层的系统组织结构入手，采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统。       数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，DD）来描述。数据字典是系统中各类数据描述的，数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存储，和处理过程5个阶段。   2.概念结构设计阶段（常用自底向上） 概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合，归纳与抽象，形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。       设计概念结构通常有四类方法： 自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，再逐步细化。 自底向上。即首先定义各局部应用的概念结构，然后再将他们集成起来，得到全局概念结构。 逐步扩张。首先定义最重姿和要的核心概念结构，然后向外扩张，以滚雪球的方式逐步生成其他的概念结构，直至总体概念结构。 混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。 3.逻辑结构设计阶段（E-R图） 逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并将进行优化。 在这阶段，E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。 各分E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突，和结构冲突。 E-R图向关系模型的转换，要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式，如何确定这些关系模式的属性和码。 4.物理设计阶段 物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。 首先要对运行的事务详细分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，其次，要充分了解所用的RDBMS的内部特征，特别是系统提供的存取方法和存储结构。 常用的存取方法有三类：1.索引方法，目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。 5.数据库实施阶段 数据库实施阶段，设计人员运营DBMS提供的数据库语言（如sql）及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制和调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后，即可投入正式运行，在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价，调整，修改。 数据库设计5步骤 Five Steps to design the Database...