标签：如何利用SAS删除数据集中的特定数据？ (sas数据集删除部分数据库)

SAS是一种广泛使用的统计软件，它提供了各种数据管理和分析的工具。在进行数据分析时，我们可能需要删除数据集中的某些数据，这时候就需要使用SAS提供的删除数据的功能了。本篇文章将介绍如何利用SAS删除数据集中的特定数据。 之一步：打开数据集 需要打开要进行操作的数据集。可以使用LIBNAME语句将该数据集映射到SAS会话中的逻辑库中。例如，以下语句将名为“mydata”的SAS数据集映射到逻辑库中的“work”库： libname work ‘D:\mydata\’; 使用该逻辑库可以对数据集进行各种操作，例如删除数据。 第二步：查找需要删除的数据 在删除数据之前，需要先查找需要删除的数据。可以使用PROC SQL语句来查找数据集中符合特定条件的数据。例如，以下PROC SQL语句将查找数据集“mydata”中满足某些条件的数据： proc sql; select * from work.mydata where condition1 and condition2; quit; 条件可以是任何适当的条件，例如数据值范围、日期范围、特定符号等等。 第三步：删除数据 找到需要删除的数据后，就可以使用DELETE语句将其从数据集中删除。以下是一个例子： data work.mydata; set work.mydata; if condition1 and condition2 then delete; run; 在上面的例子中，首先使用SET语句将数据集读入到内存中，然后使用IF语句判断每条记录是否符合指定条件，如果符合条件，则使用DELETE语句将该记录从数据集中删除。 需要注意的是，DELETE语句只对内存中的数据集有效，因此需要在DATA语句中指定输出数据集的名称，以便将修改后的数据集保存到磁盘中。 另外，如果需要删除多条记录，可以使用DO WHILE语句来循环执行删除操作。例如，以下示例代码将删除“mydata”数据集中符合特定条件的所有记录： data work.mydata; set work.mydata; do while(condition); delete; set work.mydata; end; run; 需要根据实际情况调整条件，以确保所有需要删除的记录都被删除。 使用SAS删除数据集中的特定数据是一项很基本的操作，但是需要根据实际情况进行调整和优化。本篇文章介绍了删除数据的大致流程和例子，希望能够帮助大家更好地利用SAS进行数据分析和管理。 相关问题拓展阅读： SAS是什么? SAS数据处理 SAS是什么? 我就不理解了，没有军事迷吗？？sas 也是英国皇家特种空勤团的称谓 一、SAS系统简介 SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当伍瞎前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。 据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。 SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。 BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANAST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW， SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。 所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，yst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。 SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。 到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和yst模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等著名的可视化统计分析软件。 然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。 二、SAS系统基本操作及基本概念 哪位要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。 SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。 （一）数据集（dataset）和陵橘余库 统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出尺滚SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。 数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。 What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。 （二）SAS程序概述 和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。 SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。 SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。 1. 库名（库标记）的定义 为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下： Libname 库名 ‘路径’； 例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下： libname a ‘e:\data\’; 2. 数据步 SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下： data...