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Python中的随机函数 random详解,Python标准库提供了一个名为random的模块，用于生成伪 随机数，伪随机数是指在一定范围内看似随机的数字序列，但实际上它们是由一个确定的初始值和一组算法计算得出的，在实际应用中，我们通常使用random模块生成随机数，例如在游戏、数据分析、密码学等领域，本文将详细介绍Python中的random模块，包括其基本功能、常用方法以及注意事项。, ,1、生成随机整数,random模块提供了randint(a, b)和randrange(start, stop[, step])两个方法用于生成指定范围内的随机整数，a和b是不包含在随机数范围内的整数，start是随机数范围的起始值，stop是随机数范围的结束值(不包含),step是可选参数，表示随机数的步长。,示例代码：,2、生成随机浮点数,random模块提供了uniform(a, b)和random()两个方法用于生成指定范围内的随机浮点数，a和b是不包含在随机数范围内的浮点数，random()方法返回一个0到1之间的随机浮点数。,示例代码：,3、从序列中随机选择元素, ,random模块提供了choice(seq)方法用于从给定的序列中随机选择一个元素，seq可以是列表、元组、字符串等可迭代对象。,示例代码：,4、打乱序列顺序,random模块提供了shuffle(x)方法用于将给定的序列x中的元素顺序打乱，x可以是列表、元组、字符串等可迭代对象，注意：shuffle方法会直接修改原序列。,示例代码：,除了上述基本功能外，random模块还提供了其他一些常用方法，如：,random.seed():设置随机数生成器的种子值，如果不设置种子值，每次运行程序时生成的随机数序列都可能不同，设置相同的种子值可以保证每次运行程序时生成的随机数序列相同。, ,random.sample(population, k):从给定的序列population中随机选择k个不重复的元素组成一个新的序列，population必须是可迭代对象，k为非负整数。,random.choices(population, weights=None, cum_weights=None):从给定的序列population中根据权重随机选择元素组成一个新的序列，population必须是可迭代对象，weights为每个元素对应的权重列表或元组，cum_weights为累积权重列表或元组，如果没有提供cum_weights参数，则默认所有元素的权重之和为1，如果提供了cum_weights参数，则可以使用该参数代替权重列表或元组来表示累积权重。,random.shuffle(x):将给定的序列x中的元素顺序打乱，x可以是列表、元组、字符串等可迭代对象，注意：shuffle方法会直接修改原序列。,random.uniform(a, b):生成一个指定范围内的随机浮点数(不包含a和b)，a和b是不包含在随机数范围内的浮点数，与randint方法类似，但返回的是浮点数而不是整数。,random.randrange(start, stop[, step]):生成一个指定范围内的随机整数(不包含start和stop)，start是随机数范围的起始值，stop是随机数范围的结束值(不包含),step是可选参数，表示随机数的步长，与randint方法类似，但返回的是整数而不是浮点数。,Python中的random模块提供随机数生成功能。