标签：存储 第18页

云备份涉及将一个版本的虚拟或物理数据库或文件传输到另一个异地位置。这有助于在发生设备故障或灾难时保存数据。辅助存储系统和服务器通常由独立的服务提供商托管。该提供商向客户收取备份其信息的费用，该费用可能基于使用的容量、存储容量、用户数量、信息传输带宽、服务器数量或存储的信息被访问的次数。,大多数云订阅按月或按年收费。在线备份解决方案最初主要由家庭办公室和消费者使用，但如今它们通常由中小型企业 (SMB) 使用。它们也被大型企业使用，这些企业通常在本地拥有备份设施，并通过异地云备份服务对其进行补充，以提高弹性。,, 云备份成本明细,最初采用云备份的组织通常会误判成本。传统的本地备份的成本很容易确定。例如，一个组织的成本与备份软件许可证和备份介质有关。这些成本是可预测的，而且通常是固定的。云备份成本是不同的，因为它们可能会有很大差异，并且会随着时间的推移而增加。,组织需要考虑云备份的两个一般成本：, 数据存储成本——组织倾向于拥有用于在本地创建备份的备份介质，但他们从不拥有云备份介质。相反，提供商按月租用媒体。使用云进行备份的组织可能需要为他们使用的每 GB 存储按月向云提供商支付费用。, 传输成本——云提供商通常会向客户收取上传和下载数据的费用。这是对持续存储成本的补充。此外，一些互联网服务提供商根据他们在任何给定月份传输的数据量向他们的客户收费。这可能会很昂贵，因为云备份会导致通过 Internet 传输大量数据。, 公共云备份vs私有云备份vs备份服务提供商备份,云备份主要有三种部署模式：公有云、私有云和专用云备份服务提供商。, 公有云备份成本,许多组织将数据存储在公共云中，例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud。公共云为存储定价创建了一个参考点。公共云服务器通常提供多层存储，以帮助处理从归档数据到关键工作负载的任何事情。每 GB 的成本通常很低，并且没有硬件资本支出。只有持续的 OpEx 存储费用。然而，数据传输成本可能会在恢复时发挥作用。对于需要高度可用且易于访问且价格合理的云存储的组织来说，备份到公共云是首选。, 私有云备份成本,组织可能希望使用来自云提供商的专用基础架构。或者，他们可以在自己的数据中心运行云基础设施。,以下是组织应针对每个选项考虑的内容：, 内部私有云——需要高昂的基础设施资本支出成本来创建数据中心。许多组织由于其成本和复杂性而避免使用此选项，除非有严格的合规性或安全要求。, 托管私有云——具有相同的每月运营支出式成本，并且只需为存储和基础设施付费。由于组织使用专用而非共享硬件，与公共云存储相比，私有云备份所涉及的成本通常会更高。,组织在需要管理和自定义备份时选择私有云备份，或者有超出公共云可以提供的范围的要求。, 备份服务提供商成本,云备份服务提供商是提供托管在云资源上的专用托管备份服务的供应商。这些服务不同于私有云备份，因为它们还提供人员配备和服务。例如，员工将协助配置或恢复，甚至可能负责备份和恢复操作。备份服务提供商包括存储、硬件和人员配备服务，因此成本通常高于公共云备份解决方案。对于没有内部备份专业知识或员工来满足组织备份需求的组织来说，备份服务提供商是一个可靠的选择。,组织应考虑如何减少传输到云的数据量。每千兆字节的数据都会产生成本。此外，云备份提供商通常对组织用于上传数据的带宽量收费。, 以下是降低云备份成本的方法：, 考虑定价模型——较小的供应商通常以每 GB 的价格提供存储和备份软件。较大的供应商倾向于考虑其他因素，例如存储成本和入口、查询费用、删除、出口和检索。这使得很难预测月费。, 提前澄清成本——大多数云提供商都提供成本计算器，组织可以使用这些计算器来模拟其用例和估算成本。, 利用云存储网关设备——云存储网关设备通常模拟虚拟磁带库。组织可以将其数据备份到设备，然后数据由设备上传到云端。这提供了两个明显的优势。首先，由于该设备具有内部存储，它允许组织在本地保留其最新备份的副本。这样，组织就不需要从云中恢复。其次，许多设备执行压缩、重复数据删除和其他数据缩减方法，以减少组织需要上传到云的数据量。, 考虑要备份哪些数据——避免将不必要的数据上传到云端。考虑是否避免备份这些数据，或者选择最实惠的云存储层，并定义一个数据生命周期策略，将不太重要的数据移动到该层。一个常见的生命周期策略是将最近的备份数据保留在中级存储层上，将老化的备份数据自动迁移到存档层，并在所需的保留期后完全清除数据以节省成本。, ,云备份涉及将一个版本的虚拟或物理数据库或文件传输到另一个异地位置。这有助于在发生设备故障或灾难时保存数据。辅助存储系统和服务器通常由独立的服务提供商托管。该提供商向客户收取备份其信息的费用，该费用可能基于使用的容量、存储容量、用户数量、信息传输带宽、服务器数量或存储的信息被访问的次数。,大多数云订阅按月或按年收费。在线备份解决方案最初主要由家庭办公室和消费者使用，但如今它们通常由中小型企业 (SMB) 使用。它们也被大型企业使用，这些企业通常在本地拥有备份设施，并通过异地云备份服务对其进行补充，以提高弹性。, 以下是降低云备份成本的方法：

数据存储将如何改善您的业务运营？小企业和国际公司都可能（并且确实）出现技术故障，这已经不是什么秘密了。使用存储解决方案保护您的用户和公司的重要文件和历史文档存档是经营业务的重要组成部分；如果确实发生重大丢失，它还有助于确保您的文件可以恢复。 在您准备实施数据存储、性能管理和灾难恢复计划时，存储系统的可靠性、成本和 安全产品是需要牢记的主要考虑因素。,, 什么是数据存储？,数据存储本质上是指文件和文档以数字方式记录并保存在存储系统中以备将来使用。如果需要，存储系统可以依靠电磁、光学或其他介质来保存和恢复数据。数据存储使备份文件变得容易，以便在发生意外计算崩溃或网络攻击时妥善保管和快速恢复。,数据存储可以在物理硬盘驱动器、磁盘驱动器、USB 驱动器上或虚拟地存储在云中。重要的是，如果您的系统崩溃无法修复，您的文件会得到备份并且可以轻松获取。在数据存储方面需要考虑的一些重要的因素是可靠性、安全功能的稳健程度以及实施和维护基础设施的成本。浏览不同的数据存储解决方案和应用程序可以帮助您做出适合您业务需求的选择。,数据存储类型数据存储有两大类，包括直接附加存储和网络附加存储。有许多设备适合这些类别中的每一个，每个都有自己独特的优点和缺点，我们将在下面更详细地解释。现在，让我们仔细看看这些主要类别中的每一个：,直连存储 (DAS)顾名思义，直接附加存储 (DAS) 包括物理连接到计算机的数据存储类型。该存储通常只能由一台机器访问。此类别中的一些常见设备包括：,DAS 解决方案非常适合创建本地备份，并且比 NAS 解决方案更实惠，但在机器之间共享数据可能很麻烦。, 网络附加存储 (NAS),网络附加存储 (NAS) 允许多台机器通过网络共享存储。这是通过 RAID 配置中的多个硬盘驱动器或其他存储设备来实现的。NAS 的主要优势之一是能够集中数据并改善协作。数据可以在连接的机器之间轻松共享，并且可以设置权限级别来控制访问。虽然 NAS 解决方案往往比 DAS 解决方案成本更高，但随着存储技术的显着进步，它们仍然非常实惠。,, 数据存储设备的类型,许多数据存储设备可为重要文件提供可靠的保护，但一些差异可以帮助您找到适合您业务的设备。计算机内存和本地存储可能不足以保护您的专有数据。保护自己的不错方法是非易失性数据存储，它不需要持续供电来存储和保存数据。考虑这些非易失性数据存储选项。, SSD 闪存驱动器阵列,这些固态存储系统仅使用闪存，可在 SSD 和比磁盘阵列更小的物理尺寸之间提供快速的数据传输。前期成本往往较高，但随着时间的推移，支付较低成本的潜力很大。, 混合闪存阵列,这些存储设备包括闪存驱动器和硬盘驱动器，以实现平衡的性能。混合闪存阵列提供低成本启动、合理的性能成本和按需快速数据访问。全闪存阵列比混合闪存提供更低的延迟和更快的性能，但成本可能更高。, 混合云存储,预算友好且灵活的混合云存储提供了一个安全且合规的选项，有助于确保业务连续性。这种类型的数据存储适用于频繁的备份和长期存档以及未来的扩展和永远在线的可用性。云和本地存储的结合增加了一层安全性，以确保数据受到保护和可用，并且存储空间可能是无限的。, 备份软件,用于系统和企业备份的软件通常带有许可证或按月或按年计费的订阅费率。在许多情况下，方便是能够“设置并忘记它”的一个重要因素。, 备份设备,用于此目的的备份服务器、备份和恢复设备以及其他设备的价格很高。配置可能很复杂，可靠性可能会因配置错误和软件调整不正确而受到威胁。, 云储存,完整的基于云或在线存储解决方案提供虚拟数据存储和从任何地方方便地访问您的材料，而不仅仅是本地计算机或外部硬盘。可靠性往往很重要，但组织需要在实施之前考虑云存储安全策略。为了在保护数据方面取得不错的效果，您应该努力维护重要文件的三份副本。存储您的主要数据和两份备份副本，建议在远程和异地备份一份。,, 高效数据存储的好处,作为业务领导者，您可能想知道，“数据存储将如何保护和保存我公司的专有信息？” 您可能想知道数据存储解决方案可以为您的业务节省多少资金，或者您可以在故障后以多快的速度恢复并运行正确的数据存储和恢复解决方案。考虑这些数据存储优势，以确定正确的解决方案可能对您的业务产生多大的影响。,上面突出显示的数据存储解决方案代表了当前的一系列解决方案，但数据存储领域正在不断发展。网络存储的创新可以为需要存储大量敏感信息的企业提供具有前瞻性的综合解决方案。如果您的企业有更复杂的数据存储需求，您可能需要考虑这些更高级的存储选项之一。让我们来看看这两种新兴的数据存储技术。, 软件定义存储,传统的数据存储需要硬件和专有软件来运行。当您需要扩展存储时，您会发现自己需要更多硬件。相比之下，软件定义存储 (SDS) 将数据物理存储位置和数据检索方式之间的软件层解耦。将存储软件与其硬件分开允许您在任何行业标准服务器或 x86 系统上扩展您的存储容量 —— 这样您就不必在每次需要更多存储时继续购买专有硬件，也不必使用来自同一个供应商。通过抽象软件层，您可以将数据放置在您需要的任何位置，并且可以根据需要灵活地扩展容量，或者在需要时缩小规模。SDS 提供了额外的好处，例如自动化管理、成本效率以及连接许多不同数据源以构建存储基础架构的能力。, 存储虚拟化,存储虚拟化是指从多个物理设备中积累起来的存储容量，然后可以在虚拟化环境中重新分配。它是将来自多个设备的物理存储池化为从中央控制台管理的单个存储设备。该技术依靠软件来识别可用的存储容量，然后将该容量聚合为一个存储池，可供虚拟机在虚拟环境中使用。,与将软件层与硬件分离以构建存储基础架构的 SDS 不同，存储虚拟化只是将存储资源池化，因此它在用户看来就像对物理驱动器进行单一、标准的读取或写入。它隐藏了存储系统的复杂性，允许用户和管理员以更轻松、更省时的方式执行备份、归档和恢复等任务。存储虚拟化还可以帮助您增加存储容量，而无需购买新的存储设备。, 超融合存储,超融合存储(HCS) 是存储虚拟化和 SDS的下一步。HCS 利用云将计算、虚拟化和存储的功能结合为一个物理单元，可以作为单个系统进行管理。这是一种软件定义的存储，因为每个节点都有一个软件层，运行与集群中所有其他节点相同的虚拟化软件。该软件将单个节点中的资源虚拟化并与其他节点共享，从而允许将存储和其他资源用作单个存储或计算池。,, HCS 的好处, 其他新兴数据存储趋势,数据存储的未来似乎正在远离传统的分层单元，转而支持组合服务，使组织可以更好地控制其数据并消除对大量 IT 人员的需求，因为许多功能可以远程处理。,1.用户可以从不同设备访问的云存储是另一个不断增长的领域，它有望变得更快、更高效。,2.SSD 驱动器中的闪存和闪存芯片正在开发，作为您可以依赖的存储选项。,3.人工智能 (AI)在更新类型的数据存储中也变得越来越普遍，以处理重复性任务，例如管理备份计划和为特定数据集设置自定义恢复点。, 您是否在为您的企业使用正确的数据存储解决方案？,保留重要信息和文件的行为对于确保您的数据中心和网络基础设施在日常业务运营中的连续性和可靠性至关重要。与保险一样，希望您的企业不需要为您的数据使用灾难恢复。更糟糕的是，您不希望在没有适当的灾难恢复计划的情况下出现数据丢失迫在眉睫的情况。数据存储专家可以帮助您浏览不同类型的数据存储，并制定计划以确保您的数据始终受到保护、保留并准备好在不中断业务运营的情况下进行恢复。, ,数据存储将如何改善您的业务运营？小企业和国际公司都可能（并且确实）出现技术故障，这已经不是什么秘密了。使用存储解决方案保护您的用户和公司的重要文件和历史文档存档是经营业务的重要组成部分；如果确实发生重大丢失，它还有助于确保您的文件可以恢复。 在您准备实施数据存储、性能管理和灾难恢复计划时，存储系统的可靠性、成本和 安全产品是需要牢记的主要考虑因素。,, 备份设备

服务器与存储的主要区别在于，服务器是硬件设备或程序，根据客户的请求为网络中的客户端机器提供服务，而存储是计算设备中存储数据以供长期访问的组件。一个服务器为多个客户提供各种服务。它们存储和管理数据，允许共享资源，执行计算等等。数据中心内运行着功能强大的服务器，可实现高效可靠的通信。但是，存储是指永久存储数据的二级存储器。它允许处理器或CPU将其数据传输到内存 ( RAM ) 以进行短期数据访问。,, 什么是服务器,服务器是为网络中的其他设备提供服务的软件或硬件设备。其他设备也称为客户端或主机。客户端从服务器获取服务。单个服务器可以同时为多个客户端提供服务。服务器和客户端可以在同一设备中，也可以服务器可以是单独的物理设备。此外，在一台机器上也可以有多个服务器，为不同的客户端提供服务。当服务器收到请求时，它用请求的服务回复客户端。,有多种类型的服务器，例如文件服务器、数据库服务器、邮件服务器和应用程序服务器。文件服务器向客户端机器提供文件。Web 服务器提供网页。数据库服务器运行数据库管理系统 (DBMS) 来创建和管理数据库。邮件服务器使用标准电子邮件协议发送和接收电子邮件。应用程序服务器提供创建 Web 应用程序的工具和运行时的服务器环境。这些是服务器的一些常见示例。, 什么是存储,在计算机中，数据可以存储在内存或存储器中。内存是短期存储数据的组件。内存是指随机存取存储器(RAM)。它是一种易失性存储器，因此数据是临时保存的。当设备断电时，数据将被擦除。存储是指计算机中允许长期数据访问的组件。该硬盘和固态硬盘（SSD）的存储组件。存储器中的数据是永久性的，是非易失性存储器。设备断电不会影响存储中的数据。即使用户多次关闭计算机，数据仍保持原样。因此，存储提供了长期的数据访问。,, 服务器和存储之间的区别,定义：服务器是为网络中的其他设备提供服务的程序或硬件设备。存储器是计算机上能够永久存储数据的物理设备。,功能：服务器提供数据，允许资源共享并为网络中的客户端机器提供其他服务。它们还允许根据类型管理数据库、提供文件和网页等。另一方面，存储用于存储和访问数据、文件和应用程序。因此，功能是服务器和存储之间的主要区别。,结论：服务器与存储的区别在于，服务器是硬件设备或程序，根据客户的请求为网络中的客户端机器提供服务，而存储是计算设备中存储数据以供长期访问的组件。, ,服务器与存储的主要区别在于，服务器是硬件设备或程序，根据客户的请求为网络中的客户端机器提供服务，而存储是计算设备中存储数据以供长期访问的组件。一个服务器为多个客户提供各种服务。它们存储和管理数据，允许共享资源，执行计算等等。数据中心内运行着功能强大的服务器，可实现高效可靠的通信。但是，存储是指永久存储数据的二级存储器。它允许处理器或CPU将其数据传输到内存 ( RAM ) 以进行短期数据访问。,,

数据存储对象包括处理过程中数据流生成的临时文件或处理过程中要搜索的信息。数据以某种格式记录在计算机的内部或外部存储介质上。NAS数据存储方式全面改进了以往低效的DAS存储方式。它使用独立于服务器的、为网络数据存储而开发的文件服务器来连接存储设备，并自行形成网络。这样，数据存储不再依附于服务器，而是作为一个独立的网络节点存在于网络中，所有网络用户都可以共享。,如前所述，云计算的本质是对有形产品(如网络设备、服务器、存储设备、各种软件等)进行改造。转化为服务产品，并让人们通过网络远程在线使用。计算资源主要指服务器(中央处理器、内存)、存储和网络。一方面，存储是虚拟内存的组成部分，另一方面，它也是软件和数据的存储场所。,,CPU和内存通过主板紧密绑定在一起，利用主板上的高速并行总线进行通信。目前的技术无法将它们分开，也没有必要。但是，如果将存储与CPU分开(不是通过主板直接连接)，会有很多好处，比如共享存储、无状态计算机、计算资源的方便横向扩展。,目前可以将CPU和存储分离的技术有很多，比如FC、FCoE、iSCSI、NFS、CIFS等。前三种是磁盘块共享技术，后两种是文件共享技术，还有块共享SAN产品和文件共享NAS产品。,一个磁盘块等于整数个磁盘扇区，一个磁盘扇区可以存储512字节的数据(现在大容量硬盘是4KB扇区)，扇区是读写硬盘的最小单位。也就是说，小于一个扇区(512B或4KB)的数据一次不能从硬盘读取或写入。直接读取磁盘块不需要操作系统的参与，而是读取硬盘上的文件(比如复制“我的简历。doc”到u盘)需要操作系统的配合。根据存储和CPU的分离程度，存储可以分为以下三种类型。,1)外部存储：存储和中央处理器不在同一台计算机上。例如，存储区域网络和网络连接存储是独立的存储设备，通过以太网电缆或光纤与计算机连接。专用存储网络设备非常昂贵。随着以太网速度的不断提高，基于以太网的存储技术越来越普及。比如iSCSI，10Gbit/s的网卡可以提供1GB/s的理论速度。注意这里的单位是Gbit/s和GB/s，前者代表每秒多少位，一位是二进制数，要么是0，要么是1；后者表示每秒多少字节，一个字节等于8位。计算机中的一个字节在通过网卡传输之前需要加上一个校验位和一个停止位，所以一个字节在传输到网络时需要占用10位。,2)直接存储：内存直接插入主板，通过PATA、SATA、mSATA、SAS、SCSI或PCI-E接口总线进行通信。传统机械硬盘一般采用PATA、SATA、SAS、SCSI接口。与外接存储相比，机械硬盘直接插在主板上的速度优势越来越不明显，但固态硬盘(如mSATA、PCI-E)的速度优势明显，尤其是PCI-E固态硬盘，代表了行业顶级的存储技术。,,3)分布式存储：通过分布式文件系统，每台计算机上的直接存储被集成到一个大存储中。对于参与存储的每台计算机，既有直接存储，也有外部存储，因此分布式存储集成了前两种存储方案。由于需要使用分布式文件系统来集成分散在每台计算机上的直接存储，并使其成为一个单一的命名空间，因此涉及的技术、概念和体系结构都非常复杂，并且还会消耗额外的计算资源。,服务器存储区域网络(Server SAN)逐渐被数据中心所采用，发展迅速。Ceph分布式存储系统属于Server SAN，被很多云中心采用。目前，软件定义存储(SDS)的概念是分布式存储。存储的评估指标包括容量、速度、每秒读/写次数(IOPS)和可用性。“容量”很容易理解，即可以存储的数据总量。,在实际项目中，我们更在意有效容量，比如4个1TB硬盘，加起来就是4TB，但如果这4个硬盘是镜像的(RAID-1)，那么有效容量就是2tb；如果制成RAID-5，有效容量将再次不同。容量需求容易满足，一般采用水平扩展。“速度”是指每秒传输的数据量，速度和带宽是同一个概念。,IOPS是最重要的指标，它被定义为每秒响应读(或写)操作的次数，反映了并发性和随机访问能力。IOPS与磁盘的速度和平均寻道时间密切相关，磁盘的平均寻道时间为4 ~ 12 ms，对于转速为7200rpm的磁盘，我们可以计算出IOPS的近似值:1000÷[1000÷(7200÷60)÷2+8]= 83。对于单个磁盘，“读/写”磁盘在微观层面上是串行的。,比如100人同时访问磁盘时，磁盘会逐一响应用户的请求，但在宏观层面上却表现出并行性，即一秒钟内有100人同时访问磁盘，给人一种并行的假象。有许多方法可以改善IOPS，例如使用更好的硬盘(如固态硬盘)，增加磁盘数量并分散对每个硬盘的访问，或者使用更多的缓存，以便经常访问的内容驻留在缓存中。租用服务器可咨询vsping云idc了解。, ,数据存储对象包括处理过程中数据流生成的临时文件或处理过程中要搜索的信息。数据以某种格式记录在计算机的内部或外部存储介质上。NAS数据存储方式全面改进了以往低效的DAS存储方式。它使用独立于服务器的、为网络数据存储而开发的文件服务器来连接存储设备，并自行形成网络。这样，数据存储不再依附于服务器，而是作为一个独立的网络节点存在于网络中，所有网络用户都可以共享。,如前所述，云计算的本质是对有形产品(如网络设备、服务器、存储设备、各种软件等)进行改造。转化为服务产品，并让人们通过网络远程在线使用。计算资源主要指服务器(中央处理器、内存)、存储和网络。一方面，存储是虚拟内存的组成部分，另一方面，它也是软件和数据的存储场所。,

云存储已经成为未来存储发展的趋势。但是，随着云存储技术的发展，各种搜索、应用技术和云存储的应用都要从安全性、可移植性和数据访问等方面进行改进。云计算系统的核心技术：并行计算。并行计算是指通过同时使用多个计算资源来解决计算问题的过程。数据由并行计算集群处理，然后将处理结果返回给用户。,云存储是从云计算概念延伸发展而来的新概念。云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。它通过网络自动将庞大的计算程序拆分成无数个更小的子程序，然后提交给由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，再将处理结果发回给用户。通过云计算技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数十亿条信息，实现与“超级计算机”同样强大的网络服务。,,云存储的概念类似于云计算。是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集成在一起，向外界提供数据存储和业务访问功能的系统。如果这个解释还是难以理解，可以用广域网和互联网的结构来解释云存储。,相信大家对局域网、广域网、互联网都有很好的了解。在s常见的局域网系统中，为了更好地利用局域网，一般来说，用户需要清楚地知道网络中每个软件和硬件的型号和配置，例如使用什么类型的交换机，有多少个端口，使用什么路由器和防火墙，以及如何设置它们。系统中有多少台服务器，分别安装了什么操作系统和软件。设备之间使用什么样的连接电缆，分配了什么xml：lang=IP地址和子网掩码。,但是，我们在使用WAN和互联网时，只需要知道我们可以连接到WAN和互联网的接入网络、用户名和密码是什么样的，不需要知道WAN和互联网中有多少交换机、路由器、防火墙和服务器，数据到达我们的计算机是什么样的路由，网络中的服务器上安装了什么软件，网络中的设备之间使用了什么样的连接电缆和端口。,广域网和互联网对特定用户是完全透明的。我们经常用一个云一样的数字来代表广域网和互联网。,虽然云状图形中有很多交换机、路由器、防火墙和服务器，但对于特定的广域网和互联网用户来说，没有必要知道它们。这个云图代表了广域网和互联网带来的互联网络服务。无论我们在哪里，都可以通过网络接入电缆和用户及密码接入广域网和互联网，享受网络带来的服务。,参照云状网络结构，创建了一个新的云状结构的存储系统。该存储系统由多个存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统或网格计算协同工作，通过一定的应用软件或应用接口为用户提供一定类型的存储服务和访问服务。,,当我们使用独立的存储设备时，我们必须非常清楚存储设备的型号、接口和传输协议，存储系统中有多少个磁盘，有什么型号和容量，存储设备和服务器之间使用什么样的连接电缆。为了保证数据安全和业务连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。此外，还需要对存储设备进行定期的状态监控、维护、软硬件更新和升级。,如果采用云存储，上面提到的这些对于用户来说都是不必要的。云存储系统中的所有设备对用户都是完全透明的，任何地方的任何授权用户都可以通过接入电缆与云存储连接，访问云存储中的数据。,云存储不是取代现有的磁盘阵列，而是一种新的存储系统形式，以应对数据量和带宽的快速增长。因此，云存储在设计时通常会考虑以下三点：,1.容量和带宽扩展简单吗？扩展无法停止，新的存储节点容量将自动包含在原始存储池中，无需复杂的设置。,2.带宽是线性增长的吗？许多使用云存储的客户考虑未来带宽的增长。因此，云存储产品的设计会有很大的差异，部分十几个节点会达到饱和，对未来带宽的扩展产生不利影响。这一点必须提前澄清。否则，当发现不符合需求时，已经买了几百TB，后悔也来不及了。,3.容易管理吗？且不说谷歌有5万台存储服务器，即使中国很多客户有500多家门店，如果不使用云存储进行统一管理，管理500家门店是一项巨大的工作，可能会导致一些应用崩溃。因此，云存储的应用是必然趋势。当用户将应用程序迁移到云存储时，他管理的是一家商店，而不是500家甚至50，000家商店。管理一个存储不容易出错，单独管理5万个单元不出错是非常困难的。租用服务器可咨询vsping云idc了解。, ,云存储已经成为未来存储发展的趋势。但是，随着云存储技术的发展，各种搜索、应用技术和云存储的应用都要从安全性、可移植性和数据访问等方面进行改进。云计算系统的核心技术：并行计算。并行计算是指通过同时使用多个计算资源来解决计算问题的过程。数据由并行计算集群处理，然后将处理结果返回给用户。,云存储是从云计算概念延伸发展而来的新概念。云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。它通过网络自动将庞大的计算程序拆分成无数个更小的子程序，然后提交给由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，再将处理结果发回给用户。通过云计算技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数十亿条信息，实现与“超级计算机”同样强大的网络服务。,

存储≠硬盘。数据中心的存储承载着成千上万条线路和行业的高价值数据。数据中心存储的关键特征是数据不能丢失，访问不能停止，访问不能停止。单个硬盘的容量、可靠性和性能不足以满足高价值数据的存储需求。数据中心的存储是一个集软硬件于一体的专用设备，管理一堆性能有限、容量小的不可靠硬盘，构成一个高可靠性、高性能、大容量的专业存储系统。信息时代发展起来的IT系统是政府和企业高效稳定运行的核心系统，在行业内被称为稳态应用。数字时代，移动互联网、高性能计算、大数据、AI为千行百业注入了新的发展动力。敏捷、灵活、智能是其核心特征，业界称之为智能应用。数据中心进入稳态敏感双模IT架构时代。,,稳态应用对存储的要求是7×24小时高效运行。SSD(闪存盘)的可靠性是HDD(机械硬盘)的10倍，性能是HDD的100倍。因此，全闪存存储正成为稳态应用的首选存储。互联网、高性能计算、大数据、AI等敏感应用的核心是从海量数据中挖掘数据价值。海量数据存储的需求是海量扩展、高性能、一个数据同时支持高性能计算、大数据和AI多样化分析应用(HPDA)。大规模扩展、高性能、多协议互通的分布式HPDA存储已成为敏感存储的创新热点。各种创新存储技术正在成为数字化转型的关键驱动力。除了网络快速发展、计算能力快速发展等显性建设外，存储将成为实现“新数据中心”目标的突破点。,一、计算能力的同步构建和1:1存储是实施计算能力增强赋能行动的关键,新的数据中心计算能力增强和赋能行动的目标是加速数千家企业的数字化转型。数字化转型的关键不仅是强大的计算能力，还有海量的数据资产。世界领先国家都制定了国家数据战略，未来大国之间的竞争将是数据竞争。根据2020年的统计报告，美国发达国家存储与计算的匹配比例(计算能力:容量)为1:1，而我国存储与计算的比例仅为1:2，严重失衡，说明我们的数据资源还不够丰富。,随着国家数据战略的快速实施，可以预见，我国数千家银行和行业的数据资产将快速发展。因此，在构建强大计算能力的同时，新数据中心需要同时构建承载海量数据的存储，为国家数据战略的实施打下坚实基础。参考发达国家目前的存储比例，建议新建数据中心的存储与计算比例为1:1。,二、全闪存存储推动关键设备产业链稳步提升，带动数据中心升级,工信部发布的新数据中心重点任务之一，是稳步强化数据中心关键设备产业链。存储作为数据中心IT栈的基础，是一个独立的、自闭环的设备，采用标准的读写访问协议，开放兼容数据中心网络和计算层应用，最容易实现产业链的稳定增强。如前所述，固态硬盘因其高性能、高可靠性成为行业发展趋势。全面推进SSD(硅介质)替代HDD(磁介质)、硅磁进退，有助于强化新数据中心产业链，实现数据中心存储全球领先优势。国内存储厂商已经实现了稳固的全闪存存储产业链。,,IDC《中国外部存储市场报告》数据显示，2020年中国市场全闪存占比将达到18.9%，增速为24.0%，高于全球市场17.5%的平均增速；但与全球占39.9%的市场情况相比，中国市场仍需加速全闪存的应用。根据IDC全球预测，2020-2024年全闪存将以7.5%的复合年增长率增长，占2024年外部存储市场的一半以上。因此，为了帮助新数据中心产业链稳步加强，建议新数据中心要求全闪存存储占比达到50%。,三、全闪存存储、分布式HPDA存储和存储资源池将极大推动绿色、低碳、碳中和目标的实现,新数据中心的另一个重点任务是发展绿色低碳，引导新数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色发展道路。根据2019年《点亮绿云:中国数据中心能耗与可再生能源利用潜力研究》报告，2018年中国数据中心总用电量为1609亿千瓦时，预计2024年将达到3000亿千瓦时，年均增长率为10.6%。作为IT三大组成部分(服务器、网络和存储)之一，预计数据存储设备能耗为194亿kWh，约占我国数据中心总能耗的12%。随着PUE在新数据中心的减少，IT设备尤其是存储设备的能耗占比将变得更加重要。,提高数据中心能效主要有两个方向:一是降低数据中心的PUE，即降低数据中心空调、制冷等配套设备的能耗比。二是提高IT设备的能源利用效率，这是数字经济长期可持续发展的重要保障。除PUE外，新数据中心的综合能源评价标准中还应考虑单位存储容量能耗(W/TB)。,固态硬盘闪存驱动器不仅具有上述高性能、高可靠性的特点，还具有绿色节能的巨大优势。由最常用的高性能SAS(1.2TB)机械硬盘组成的存储系统的典型功耗约为10.6W/TB。由于去除了闪存盘的机械机制，存储密度增加，能耗明显低于机械硬盘。以常用的SSD(3.84TB)闪存驱动器为例，其存储系统的典型功耗约为5.3W/TB，可降低能耗约50%。因此，新数据中心需要50%的全闪存存储，这不仅有助于新数据中心产业链稳步加强，也将极大地推动新数据中心的绿色低碳发展。,如前所述，全闪存存储正成为稳态应用的首选存储。适用于敏感应用的海量扩展、高性能、多协议互通的分布式HPDA存储，也是绿色低碳数据中心存储建设的关键。由于HPDA存储将HPC(高性能计算)、大数据和AI的多个重复数据孤岛集成到一套高密度存储中，大大提高了存储利用率。,,在数据中心的整体架构层面，传统的建设模式是以应用为中心的烟囱式IT。现在，资源共享的建设模式正在成为行业的大势所趋。存储资源池统一提供不同性能和可靠性级别的存储资源，实现数据在热存储和冷存储之间的自动分层流动，最大程度实现数据中心级的资源共享、绿色低碳。同时，特别值得一提的是，随着云转型的深入，全球的首席信息官们开始思考如何有效管理各种云平台形成的云孤岛。在数据中心构建统一的多云管理平台和共享的IT硬件资源库是首席信息官的共同愿景。一个多云的IT架构将大大提高IT硬件的利用率，帮助首席信息官降低数据中心的成本，同时极大地推动新数据中心的绿色低碳发展。,最后，存储安全认证和灾难恢复数据保护将为新数据中心提供安全可靠的保障。安全可靠性保障是新数据中心建设的另一项重点任务，包括提高网络安全保障能力和提高新数据中心可靠性两个方向。经过多年发展，存储围绕“三不两永远”(数据不泄露、数据不篡改、数据不丢失、业务始终在线、接入始终合规)构建了完善的网络安全技术体系，国家也制定了存储网络安全标准体系。,但对于涉密存储设备，我国尚未形成强制性的网络安全等级认证要求。在实际数据中心存储上线之前，没有强制性的风险评估和隐患排查。因此，制定各类存储设备的强制性网络安全等级认证要求，是三年内提升新数据中心网络安全能力的关键举措。提高新数据中心的可靠性，增强新数据中心的防火、防雷、防洪、抗震等防护能力，关键在于数据中心的容灾能力建设。一方面是两地三中心多主动数据中心容灾技术的研究；另一方面，构建灾难恢复数据中心更为关键。租用服务器可咨询vsping云idc了解。, 百度云加速促销活动买一送一,深圳南华中天于2021年3月正式成为百度云加速合作伙伴。主要推广代理百度云加速产品，从我们这里购买价格更便宜！缩短新网站被百度搜索引擎收录的时间，平均收录时间缩短1/4，现在买一年送一年，未备案的域名也可以用。有需要请联系扣扣309911615,百度云加速是专注于为各类网站提供访问加速、安全防护以及流量优化的建站工具，为网站提供包括网站安全检测、免费CDN加速、CC攻击防护、sql注入及xss攻击防护、网站提交等在内全方位的保护服务。,,网站加速（CDN）：不限流量加速，为全球用户提供服务；平均提速400%。,安全防护：全方位防护，阻止黑客入侵，提供百度级的稳定、可靠的服务。,百度SEO：为百度spider提供收录数据来源和重要数据参考依据，形成百度内部生态。, ,存储≠硬盘。数据中心的存储承载着成千上万条线路和行业的高价值数据。数据中心存储的关键特征是数据不能丢失，访问不能停止，访问不能停止。单个硬盘的容量、可靠性和性能不足以满足高价值数据的存储需求。数据中心的存储是一个集软硬件于一体的专用设备，管理一堆性能有限、容量小的不可靠硬盘，构成一个高可靠性、高性能、大容量的专业存储系统。信息时代发展起来的IT系统是政府和企业高效稳定运行的核心系统，在行业内被称为稳态应用。数字时代，移动互联网、高性能计算、大数据、AI为千行百业注入了新的发展动力。敏捷、灵活、智能是其核心特征，业界称之为智能应用。数据中心进入稳态敏感双模IT架构时代。,,百度云加速是专注于为各类网站提供访问加速、安全防护以及流量优化的建站工具，为网站提供包括网站安全检测、免费CDN加速、CC攻击防护、sql注入及xss攻击防护、网站提交等在内全方位的保护服务。

近年来云技术兴起，作为一个独特的生态系统运行的全球远程服务网络，通常与互联网联相关有无数的按需服务提供商在这个云中提供空间，不断这个扩大的市场导致 这些工具的访问民主化，现在任何组织都可以访问这些工具。无论当今的公司在互联网上是否有实力，都必须有一台服务器来上传和存储所有信息。这是必须做出使用决定的地方：,, 本地服务器,本地服务器存储在本地网络上，与参考机器有缘。, 优点, 缺点,, 云服务器,云服务器托管在全球网络的空间中，由托管公司管理。, 好处, 缺点,, 为什么云服务器是未来的服务器？,在安全性方面，与更传统的本地服务器发生，云是一个具有活力的环境，具有额外的安全状态。只要满足条件可能发生的情况，我们将在下面讨论：, ,近年来云技术兴起，作为一个独特的生态系统运行的全球远程服务网络，通常与互联网联相关有无数的按需服务提供商在这个云中提供空间，不断这个扩大的市场导致 这些工具的访问民主化，现在任何组织都可以访问这些工具。无论当今的公司在互联网上是否有实力，都必须有一台服务器来上传和存储所有信息。这是必须做出使用决定的地方：,,

这些年随着香港主机的优势明显，很多人都喜欢使用香港主机，选购香港主机时，应该考虑很多方面的因素，那么选择香港主机有什么小技巧吗？租用香港主机能满足视频数据存储所需吗？香港主机是指数据中心或服务器位于香港的虚拟主机，香港的主机服务器提供主机空间服务。因为香港寸土寸金，所以数据中心成本非常高，自然，香港主机的价格也相对很高。下面带大家了解一下挑选香港主机的技巧和是否满足视频数据存储所需。,选择香港主机能满足视频数据存储的要求吗？,1.视频网站对主机的要求很高，尤其是对存储空间的要求，但是这个你不用担心，因为目前厂商可以提供足够的存储空间，很多硬盘都在1T以上。另外，如果网站内容太多，硬盘不够，也可以选择增加额外的硬盘。,,2.关于香港的主机内存，对于视频网站来说，包括内存在内，会消耗大量的服务器资源。对于普通视频网站来说，需要的内存在8G左右，但如果网站流量大，可能需要16G甚至更多。,3.你必须清楚了解香港主机的带宽和流量。目前香港视频网站的流量非常大，用户可以选择流量无限的主机。很多主机为主机提供无限流量，还有很多选择。现在，对于普通的视频网站来说，拥有100Mbps的专属带宽就足够了。无论你是视频还是下载站，主机的高带宽都能为网站提供可靠的速度保障。,选择香港主机的几个技巧,1.选择知名数据机房：一台优质的香港主机是建立在良好的硬件配置基础上的，所以选择香港知名的数据机房非常重要。比如香港新世界机房和PCCW机房都是比较好的选择，这样可以保证香港空间的访问速度、稳定性和网站数据安全。,2.追求高性价比的：很多站长在香港购买主机的时候都非常关注主机的价格。许多人喜欢使用美国空间的原因之一是它便宜。当然，对于香港主持人来说，价格并不便宜。因此，在购买时，尽量咨询主机供应商是否有优惠活动。据说现在香港主机行业竞争激烈，大部分主机公司都有优惠活动。虽然一分钱一分货，但如果你低价购买同样的产品，性价比会大大提高。,,3.选择合格的主机：选择海外空间、国内空间还是香港主机房很重要。因为只有选择正规的IDC服务商，才能保证网站的访问速度和稳定性，主机提供商的正规售后服务也能得到保障。毕竟使用香港主机总会出现一些问题。在这种情况下，如果你能随时和客服通话，问题会在第一时间得到解决，不会造成不必要的损失。,4.满足自己网站的需求：因为每个人对香港主持人的使用要求不同，质量标准也不同，别人认为最好的不一定适合你。因此，免备案服务器，在选择香港主持人之前，欧洲服务器租用，你必须对自己的网站有一个全面的了解。然后从空间大小、系统类型、用户访问组、是否需要独立IP等多方面选择合理的主机方案。这样的话，选择符合网站要求的香港主持人应该是比较理想的。百度云加速买一送一，租用或托管服务器可咨询vsping云idc了解。, ,这些年随着香港主机的优势明显，很多人都喜欢使用香港主机，选购香港主机时，应该考虑很多方面的因素，那么选择香港主机有什么小技巧吗？租用香港主机能满足视频数据存储所需吗？香港主机是指数据中心或服务器位于香港的虚拟主机，香港的主机服务器提供主机空间服务。因为香港寸土寸金，所以数据中心成本非常高，自然，香港主机的价格也相对很高。下面带大家了解一下挑选香港主机的技巧和是否满足视频数据存储所需。,选择香港主机能满足视频数据存储的要求吗？,

私有云在全球云市场占有相当大的份额。根据数据虚拟化公司 Denodo 的第四次年度云使用情况调查，全球 150 家企业的所有工作负载中有近四分之一托管在私有云上。随着企业从一刀切的公共云解决方案转向量身定制且更安全的解决方案，私有云实施对于您的 IT 战略至关重要。以下是入门的 8 大最佳实践。,, 私有云存储最佳实践, 1.选择超大规模私有云提供商,阻碍广泛实施私有云的一个主要缺点是缺乏可扩展性。由于私有云依赖于企业或其云合作伙伴拥有的一组预先指定的资源，因此传统上难以扩展。与像 IBM 或 Equinix 这样的超大规模公司合作可以解决这个问题。 超大规模本质上意味着云架构是专门为根据新需求进行扩展而构建的。超大规模兼容的私有云有效地结合了公共和私有云环境的优势。, 2.确保您的私有云合作伙伴提供托管服务,与公有云相比，私有云环境通常需要更多的 IT 工作和更频繁的干预，公有云本质上是一劳永逸的。企业将需要庞大的内部 IT 团队、复杂的工具、不断的培训和大量的努力，以在外部支持下保持端到端私有云的运行。 这就是为什么建议与也提供托管服务并远程照看实施、使用和维护的私有云公司合作的原因。还出现了一种称为托管私有云即服务（目前通过 Cisco-IBM 合作伙伴关系提供）的新解决方案，其中外部合作伙伴以订阅模式管理您的私有服务器（在本例中为 VMware 和 IBM）。, 3.仔细评估前端的易用性,即使使用托管服务，企业也需要一个强大的前端界面来帮助监控正在进行的私有云活动。存储状态如何？如何配置虚拟机和网络资源？可以为问题解决定义自动化工作流程吗？ 前端用户界面 (UI) 支持所有这些以及更多功能。它减少了内部 IT 团队的手动工作，并帮助企业与其托管服务提供商保持一致。您的私有云合作伙伴还应该能够提供符合您业务需求的自定义自动化框架。, 4.使私有云存储与其他环境互操作,虽然私有云在技术上被设计为隔离的基础设施块，与外部资源的交互最少，但这可能会影响性能和生产力。这就是为什么某种程度的互操作性是必不可少的，即使这使得环境有点类似于混合云。 事实上，2020 年 IDC 内部部署私有云解决方案调查聚焦提到支持互操作性的混合云是私有云实施的一个重要参数，这有助于提供战略和竞争优势。互操作性还将允许跨多个环境使用类似的管理工具、服务器映像、框架和其他云组件，以实现更简单、更具成本效益的基础架构堆栈。, 5.为您的应用程序和硬件堆栈带来统一性,实施完全私有云环境的风险之一是它可能导致逐渐蔓延和碎片化。例如，考虑一个场景，其中来自不同供应商的两台服务器在不同的配置上运行，IT 开始为 Windows 服务器配置 .NET 应用程序，同时为 Linux 提供 Java 应用程序。 随着时间的推移，这会增加您的维护开销、混淆流程图并增加成本。因此，当您扩展私有云环境时，最好在遗留设备退役时标准化硬件配置。在企业应用的政策应该腾出例外跨操作系统和配置文件所有的应用程序。, 6.利用 PaaS 加速您的云应用路线图,平台即服务 (PaaS)允许开发人员使用云原生方法创建和托管应用程序。PaaS 解决方案包括标准化的软件组件、必要的中间件、开发工具、自动机脚本和相关的 Web 服务，可显着缩短您的上线时间。 鉴于私有云涉及大量投资，PaaS 可以加快 ROI 的产生。此外，PaaS 解决方案是自助式且易于使用的，只需第三方供应商的最少干预即可实施。PaaS 与私有云一起，可以更有效地利用可用资源并为业务流程提供动力。, 7.在每个应用程序的基础上监控 CPU、内存和存储问题,这是需要实时监控的三个关键参数。商业智能仪表板可以让您的 IT 团队了解私有云利用率的当前状态，如果应用程序超过预期阈值，哪些应用程序资源最密集，以及资源可用性是否跟上需求。 如果利用率几乎总是接近 100% 或左右，您可能需要投资额外的私有云资源。监控 CPU、内存和存储利用率的仪表板也有助于产生长期价值。绘制为限时趋势的历史数据可以准确地告诉您什么时候需求最高，什么时候您的资源处于闲置状态。这有助于更有效地规划高峰需求期，以便您可以自动配置资源以防止中断。, 8.建立备份和灾难恢复策略,私有云是您IT 基础架构的核心，因为它可以用作生产环境并用于托管高度敏感的数据。私有云停机不仅会对您的业务流程造成严重损害，还会对您的客户造成严重损害。这就是为什么必须制定强大的备份和灾难恢复蓝图，定义故障转移策略，将关键功能转移到云环境中的辅助组件。 有几种方法可以解决这个问题——例如，您可能希望使用多个数据中心来托管私有云，而不是只使用一个，从而避免出现“把所有鸡蛋放在一个篮子里”的情况，就像谚语所说的那样。或者，您可能希望与可以在紧急情况下将关键功能切换到远程位置的托管服务提供商合作。, 结束语,如果您正在考虑部署私有云，那么您现在拥有比以往更多的选择。但是，全面且深思熟虑的策略对于充分利用私有云至关重要。组织需要检查他们的业务流程，然后决定哪种类型的私有云最适合他们。正确的云解决方案可帮助组织加快业务增长、加快创新和提高绩效，从而在竞争激烈的市场中取得成功。, ,私有云在全球云市场占有相当大的份额。根据数据虚拟化公司 Denodo 的第四次年度云使用情况调查，全球 150 家企业的所有工作负载中有近四分之一托管在私有云上。随着企业从一刀切的公共云解决方案转向量身定制且更安全的解决方案，私有云实施对于您的 IT 战略至关重要。以下是入门的 8 大最佳实践。,,

随着数字化时代的到来，多媒体内容如视频、音频和图像等的产生和消费量呈爆发式增长。为了应对这一挑战，亚马逊云服务（AWS）提供了一系列强大的解决方案，帮助用户实现高效的多媒体处理和存储。,,首先，选择合适的云计算资源是实现多媒体处理的关键。亚马逊云提供了弹性计算服务（EC2），用户可以根据实际需求选择合适的云服务器实例。对于多媒体处理，用户可以选择具备高性能图形处理器（GPU）的实例，以加速图像和视频处理任务。此外，亚马逊云还提供了无服务器计算服务（Lambda），可用于自动化和扩展多媒体处理工作流程。,其次，配置适当的存储服务对于多媒体内容的存储至关重要。亚马逊云的对象存储服务（S3）提供了可靠、安全的存储空间，可容纳海量的多媒体数据。通过使用S3的版本控制功能，用户可以轻松管理和恢复多媒体文件的历史版本。此外，亚马逊云的文件存储服务（EFS）还可以用于共享和访问多媒体文件的网络存储。,在多媒体处理方面，亚马逊云提供了一系列工具和服务，使用户能够高效地处理和转码多媒体数据。亚马逊云的媒体转码服务（MediaConvert）可以将多种视频和音频格式转换为各种设备和平台支持的标准格式。此外，亚马逊云的机器学习服务（Rekognition）还可以用于图像和视频的分析和识别，以提取有价值的信息。,为了实现高效的多媒体处理和存储，以下是一些最佳实践建议：,,总结起来，亚马逊云提供了一系列强大的解决方案，帮助用户实现高效的多媒体处理和存储。通过选择合适的云计算资源、配置适当的存储服务以及遵循最佳实践，用户可以充分发挥亚马逊云在多媒体处理领域的优势，满足不断增长的多媒体需求。未来，随着技术的进一步发展，亚马逊云将继续为用户提供更多创新和便利的解决方案。,（注：本文属【】原创，转载请注明出处！）, ,随着数字化时代的到来，多媒体内容如视频、音频和图像等的产生和消费量呈爆发式增长。为了应对这一挑战，亚马逊云服务（AWS）提供了一系列强大的解决方案，帮助用户实现高效的多媒体处理和存储。,,