标签：安卓数据库操作神器全面解析工具类 (android数据库操作工具类)

Android数据库操作神器全面解析工具类 随着移动互联网的发展，移动设备的普及，安卓操作系统作为其中一个更受欢迎的移动操作系统，越来越多的开发者开始研究安卓应用程序的开发。在众多应用的开发中，数据库操作是一个很重要的组成部分。为了方便开发人员的操作，减少代码量以及提高开发效率，开源社区推出了各种各样的数据库操作工具类。本文将会介绍几款优秀的安卓数据库操作工具类，并详细讲解它们的使用方法和优缺点。 一、GreenDao GreenDao是一款专门针对android平台的ORM(对象关系映射)框架，它具有轻量级、高性能、易于使用等特点。GreenDao内部使用了代码生成技术，可以快速生成实体类和DAO类，减少了开发人员的工作量。同时，GreenDao通过根据实体类生成代码来保证访问数据库的高效性，可以在移动设备上快速读写数据。GreenDao支持SQLite和xDB数据库，是一款不错的ORM框架。 使用方法： 步骤1：在项目中添加GreenDao 在build.gradle(Project)文件中添加以下代码： buildscript { … dependencies { classpath ‘org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.0.1’ } } 在build.gradle(Module)文件中添加以下代码： apply plugin: ‘org.greenrobot.greendao’ dependencies { compile ‘org.greenrobot:greendao:3.2.2’ } 步骤2：添加GreenDao的实体类和DAO类 开发人员只需定义实体类和DAO类，GreenDao便能够根据这些类快速生成对应的代码。 步骤3：使用GreenDao进行数据操作 创建一个GreenDao示例，并使用它来获取DaoSession对象和各种实体类Dao对象。通过Dao对象进行数据库的操作即可。 优点： 1.快速生成实体类和DAO类，减少了开发人员的工作量； 2.根据实体类生成代码来保证访问数据库的高效性； 3.支持SQLite和xDB数据库，是一款不错的ORM框架。 缺点： 1.开发人员需要学习GreenDao的使用方法； 2.与其他ORM框架相比，GreenDao的项目配置相对较麻烦。 二、ActiveAndroid ActiveAndroid是一款使用非常广泛的ORM框架，它是专为安卓开发的、基于SQLite的操作数据库的软件库。ActiveAndroid采用了少量、简单的语法和极简的API，使得程序员能够很方便地在安卓程序中进行数据持久化。ActiveAndroid的查询接口也极为灵活，程序员可以通过简单的语句轻松地查询数据库中的信息。ActiveAndroid框架也支持多线程并发处理，方便开发人员在程序中使用异步处理。 使用方法： 步骤1：在项目中添加ActiveAndroid 在build.gradle(Module)文件中添加以下代码： dependencies { compile ‘com.activeandroid:activeandroid:3.0-beta.2’ compile ‘com.activeandroid:activeandroid-query:3.0-beta.2’ } 步骤2：添加ActiveAndroid的实体类 开发人员只需定义实体类就可以使用ActiveAndroid进行数据库操作。 步骤3：使用ActiveAndroid进行数据操作 通过Model对象进行做相应的操作。比如，添加数据可以使用“model.save()”方法，删除数据可以使用“model.delete()”方法。 优点： 1.少量、简单的语法和极简的API，使开发人员能够很方便地在安卓程序中进行数据持久化； 2.查询接口极为灵活，程序员可以轻松地查询数据库中的信息； 3.支持多线程并发处理，方便开发人员在程序中使用异步处理。 缺点： 1.在多个线程中同时访问一个数据库时，可能会出现一些问题； 2.不支持多数据库访问。 三、LitePal LitePal是一款基于SQLite的开源数据库框架，它采用了面向对象的编程方式，使开发人员能够更加方便地进行数据库操作。LitePal的优点是易于使用，只需要添加实体类并添加一些配置信息，即可轻松地进行数据的增删查改。 使用方法： 步骤1：在项目中添加LitePal 在build.gradle(Module)文件中添加以下代码： dependencies { compile ‘org.litepal.android:core:1.4.1’ } 步骤2：在assets目录下创建litepal.xml文件 在litepal.xml文件中配置数据库及其相关信息。例如： 步骤3：添加LitePal的实体类 开发人员只需定义实体类，即可使用LitePal进行数据库操作。 步骤4：使用LitePal进行数据操作 使用LitePal对象进行相应的操作。LitePal的API简单易用，例如：添加数据可以使用“LitePal.save()”方法，查询数据可以使用“LitePal.findAll()”方法等。 优点： 1.易于使用，只需要添加实体类并添加一些配置信息，即可轻松地进行数据的增删查改； 2.面向对象的编程方式，使开发人员更加方便地进行数据库操作。 缺点： 1.数据库文件在/data/data/包名/databases/目录下，读写权限需要申请； 2.不支持多数据库访问。 涉及到的工具类不胜枚举，本文只简单介绍了其中几款优秀的工具类。在项目开发中，选择适合自己的数据库操作工具类显得尤为重要。GreenDao是一款专门针对android平台的ORM框架，具有轻量级、高性能等特点；ActiveAndroid则是使用非常广泛的ORM框架，框架简单易用，支持多线程并发处理；LitePal是一款基于SQLite的开源数据库框架，易于使用，只需添加一些配置信息即可轻松进行数据库的增删查改。以上三款工具类，可以让安卓开发人员更加轻松地进行数据库操作，提高开发效率。 相关问题拓展阅读： 在android中对数据库做增删改查有两种方式分别是sqlitedatabase这个类中的哪几个 Android开发中使用SQLite 数据库 在android中对数据库做增删改查有两种方式分别是sqlitedatabase这个类中的哪几个 一、使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据 　　在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库——SQLite，SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、 TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、 char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite更大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中，而不用关心字段声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer类型的字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段保存除整数以外的数据时，将会产生错误。 另外配知，在编写CREATE TABLE 语句时，你可以省略跟在字段名称后面的数据类型信息，如下面语句你可以省略name字段的类型信息： 　　CREATE TABLE person (personid integer primary key autoincrement, name varchar(20)) 　　SQLite可以解析大部分标准SQL语句，如： 　　复制代码 代码如下: 　　查询语句：select * from 表名 where 条件子句 group...