标签：归并排序

排序方法可以分为以下几种：,1、冒泡排序,基本思想：比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置，这样一轮下来，最大的元素就被移到了最后面，重复这个过程，直到整个序列有序。,2、选择排序,基本思想：在未排序的序列中找到最小（或最大）的元素，将其放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾，以此类推，直到所有元素都排序完毕。,3、插入排序,基本思想：将待排序的元素插入到已经排好序的序列中的适当位置，从而得到一个新的、长度增加1的有序序列。,4、快速排序,基本思想：选择一个基准元素，通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。,5、归并排序,基本思想：将待排序的序列分成若干个子序列，对每个子序列分别进行排序，然后将有序的子序列合并成一个整体。,6、堆排序,基本思想：将待排序的序列构造成一个大顶堆（或小顶堆），然后将堆顶元素与最后一个元素交换，然后将剩下的元素重新调整为大顶堆（或小顶堆），如此反复进行，最终得到一个有序序列。,7、希尔排序,基本思想：先取一个整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组，所有距离为d1倍数的记录放在同一个组中，先在各组内进行直接插入排序；取第二个增量d2＜d1重复上述的分组和排序工作，直至所取的增量dt=1(dt＜dtl)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止，该方法实质上是一种分组插入方法。,8、计数排序,基本思想：给每个输入元素分配一个值（该元素的值作为其索引），然后按照索引顺序输出元素，这种方法适用于整数排序。,9、桶排序,基本思想：将要排序的数据分布到多个有序的桶里，每个桶里的数据再进行单独的排序，最后将所有桶中的数据依次取出即可得到有序结果。,10、基数排序,基本思想：多关键字排序时，可以先根据第1个关键字进行排序，然后依次按照第2、3……个关键字进行排序，也可以一次性完成所有的排序操作。, ,

Golang实现算法 快速排序和 归并排序的比较,快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。, ,归并排序(Merge Sort)是一种分治法(Divide and Conquer)的排序算法，它的基本思想是将待排序的数据分为两个子序列，对子序列分别进行排序，然后将已排序的子序列合并成一个有序序列，归并排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种非常高效的排序算法。,本文将介绍Golang中如何实现快速排序和归并排序，并对这两种算法进行比较。,1、定义一个快速排序的函数 quickSort,接收一个整数切片 arr和两个整数 left和 right作为参数，表示需要排序的范围。,2、在 quickSort函数中，首先判断 left是否小于 right,如果满足条件，则执行以下操作：, ,选取基准值 pivot,这里我们选择数组的第一个元素作为基准值。,通过遍历数组，将小于基准值的元素放到左边，大于基准值的元素放到右边。,对左右两边的子数组分别递归调用 quickSort函数。,3、实现 partition函数，用于将数组划分为两部分，该函数接收一个整数切片 arr和两个整数 left和 right作为参数，返回一个整数 p,表示划分的位置。, ,1、实现一个归并排序的函数 mergeSort,接收一个整数切片 arr作为参数，在函数内部，首先判断数组长度是否小于等于1,如果是，则直接返回，否则，将数组分成两半，分别对左右两半进行递归调用 mergeSort函数，将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。,2、实现 merge函数，用于将两个已排序的子数组合并成一个有序数组，该函数接收两个整数切片 left和 right作为参数，返回一个整数切片，在函数内部，使用双指针法遍历两个子数组，将较小的元素放到结果数组中，直到遍历完两个子数组。,Golang实现快速排序和归并排序，比较两者性能。