标签：快速学习Linux下OpenCV的演示 (linux opencv demo)

OpenCV是一个经典的开源计算机视觉库。它拥有强大的功能和广泛的应用领域，在图像处理、目标识别、跟踪等计算机视觉领域发挥着重要的作用。本文将介绍如何在Linux下快速学习OpenCV，通过演示的形式，让读者轻松掌握基础知识和实际应用。 一、安装OpenCV 在Linux下安装OpenCV非常简单，我们可以通过包管理器直接安装，具体步骤如下： 1. 更新系统 sudo apt-get update 2. 安装OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 3. 验证安装 pkg-config –modversion opencv 如果输出版本号，则说明OpenCV已经成功安装。 二、创建OpenCV项目 我们可以通过以下命令在终端中创建一个名为”myproject”的OpenCV项目： mkdir myproject cd myproject touch mn.cpp 在项目文件夹中创建一个名为mn.cpp的C++源代码文件，用于编写OpenCV程序。 三、编写OpenCV程序 在编写OpenCV程序前，我们需要了解一些基础知识，比如OpenCV中常用的数据类型和图像处理函数等。以下是一个简单的OpenCV程序示例，用于读取并显示一张图片： #include using namespace cv; int mn(){ Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR); namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE); imshow(“MyPicture”,image); wtKey(0); return 0; } 1. 引入OpenCV库 #include 这个库文件包含了OpenCV中常用的数据类型和函数的头文件。 2. 定义命名空间 using namespace cv; 在OpenCV程序中，为方便起见，经常使用cv命名空间中的类和函数。我们可以使用using关键字来指定cv命名空间，这样就可以不用每次使用时写命名空间前缀了。 3. 读取图片 Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR); 这行代码读取”picture.jpg”文件并加载到一个Mat对象image中。 4. 创建窗口 namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE); 此行代码创建一个名为”MyPicture”的窗口，并为窗口指定窗口类型，这里使用WINDOW_AUTOSIZE。 5. 显示图片 imshow(“MyPicture”,image); 此行代码将读取到的图片显示到窗口中。 6. 等待输入 wtKey(0); 由于图像显示是一个持续的过程，为了使窗口保持显示状态，需要等待用户的输入，这里我们使用wtKey(0)等待任意键的输入，0表示永远等待。 7. 结束程序 return 0; 此行代码表示程序执行成功，返回0。 四、编译OpenCV程序 在终端中输入以下命令进行编译： g++ mn.cpp -o myproject `pkg-config –libs opencv` 通过这个命令可以将mn.cpp源代码文件编译成可执行文件，命名为myproject。其中pkg-config –libs opencv指定需要链接的OpenCV库文件。 五、运行OpenCV程序 在终端中输入以下命令运行OpenCV程序： ./myproject 程序即可打开一个窗口展示picture.jpg图片。 六、 相关问题拓展阅读： 如何将opencv库移植到linux中 如何将opencv库移植到linux中 编译环境fedora9.0 xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz x264版本：x264-snapshot.tar.bz2 ya版本：ya-0.7.2.tar.gz ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2 OpenCV版本：opencv-2.0.0 上面这些文件可以到 处进行下载！ 首先安装x86平台下opencv，网上很答雀多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是余高在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里清毁早先介绍一下x86平台下opencv的移植。 关于linux opencv demo的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。