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　　服务器被攻击了怎么办，服务器被攻击是无法避免的，但是我们能通过做好防护措施，提高服务器的安全性，降低被攻击的几率，那么当服务器已经被攻击了，怎样才能降低损失呢，该怎样补救。 　　断开网络，全部的攻击都来自于网络，因而，在知道系统正遭到网络黑客的攻击后，首先要做的便是断掉服务器的网络连接，那样除开能断开攻击源以外，也可以保护服务器所属网络的别的服务器。 　　查寻攻击源，可以根据分析系统日志或登录日志文档，查看异常信息内容，同时也需要查看系统都打开了什么端口，运作什么进程，并根据这种进程分析什么是疑似的程序，这一过程要依据实践经验和综合性判断力开展追查和分析。 　　分析侵入原因和途径，即然系统遭受侵入，那麼原因是各个方面的，可能是系统漏洞，也可能是程序系统漏洞，一定要查清晰是哪个原因致使的，而且还需要查清晰遭受攻击的途径，寻找攻击源，因为仅有知道遭到攻击的原因和途径，才可以删掉攻击源同时开展系统漏洞的修复。 　　网络安全防护措施。 　　1，终端设备安全保护：关闭不必要的服务，端口，客人组等，对不同用户开放较低的权限，防止过多的应用软件，病毒和木马程序的自操作。 　　2.过程运行监控:监控和控制试图运行的过程，防止病毒，木马等恶意程序调用，及时了解操作系统开启服务和程序，防止恶意程序后台运行。 　　3.操作系统监控:监控操作系统内存，CPU利用率等基本性能，有助于了解系统资源占用过多的程序，从而确定是正常运行还是正常运行。 　　4，终端外设监控：使用物理手段或软件保护禁止USB接口，关键设备禁止外部存储设备，防止木马和病毒滥用计算机外部存储设备造成的泛滥传播。 　　5.操作系统密码监控:定期更改具有一定复杂性的密码和密码策略。

MySQL中怎样使用div函数进行除法运算 在MySQL中，我们常常需要进行除法运算，而div函数就是专门用来进行除法运算的函数之一。在这篇文章中，我们将介绍如何在MySQL中使用div函数进行除法运算。 div函数是MySQL中的一个算术函数，用来进行整数除法运算，即将被除数除以除数，并返回结果的整数部分。在MySQL中，div函数的语法如下： DIVIDEND DIV DIVISOR 其中，DIVIDEND是被除数，DIVISOR是除数。该函数返回DIVIDEND除以DIVISOR的整数部分。 下面是一个简单的使用div函数进行除法运算的例子。 例如，我们要计算1到100中所有能被3整除的数的个数，可以使用以下SQL语句： SELECT COUNT(*) FROM numbers WHERE number % 3 = 0; 上述语句中，numbers是包含从1到100的所有整数的表，number列中包含了这些整数。在这个例子中，我们使用取模运算符（%）来判断一个数字是否能被3整除，然后使用COUNT函数来统计符合条件的数字的个数。 然而，上述SQL语句仅计算了能被3整除的数字的个数，无法直接得到这些数字本身。如果需要获取能被3整除的数字本身，可以使用div函数： SELECT number FROM numbers WHERE number DIV 3 = 0; 上述SQL语句中，我们使用div函数来判断数字能否被3整除，然后SELECT语句选取了满足条件的数字本身。这个例子演示了如何在MySQL中使用div函数进行除法运算。 除了整数除法运算外，div函数还可以用来进行浮点数除法运算。在MySQL中，可以使用CAST函数将整数或其它数据类型转换为浮点数，以进行浮点数除法运算。 例如，我们要计算两个数字的浮点数商，可以使用以下SQL语句： SELECT CAST(5 AS DOUBLE) / CAST(2 AS DOUBLE); 上述SQL语句中，我们使用CAST函数将5和2分别转换为浮点数，然后执行除法运算，得到了5除以2的浮点数商。 总结 在MySQL中，使用div函数可以轻松地进行整数除法运算。对于浮点数除法运算，可以使用CAST函数将整数或其它数据类型转换为浮点数，以进行浮点数除法运算。如果你需要进行除法运算，不妨尝试一下div函数。

MySQL中光标怎样回退，详细操作指南 在MySQL的命令行界面中，我们经常需要对数据库进行一些复杂的操作，这时就需要使用光标来定位到需要操作的位置。但是，如果光标定位错误或者需要回退操作，该怎样做呢？本文将详细介绍MySQL中如何回退光标位置。 1. 光标左移 在MySQL命令行界面中，光标左移一位需要使用Ctrl + B组合键。运行MySQL进入命令行界面后，输入一些文本，可以试试这个组合键。 “`sql mysql> INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…) VALUES (value1,value2,value3,…); 如果光标定位到错误的位置，可以使用Ctrl + B组合键将光标向左移动一次，然后再次使用方向键将光标移动到需要编辑的位置进行操作。2. 光标右移在MySQL命令行界面中，光标右移一位需要使用Ctrl + F组合键。运行MySQL进入命令行界面后，将光标移动到文本中的某个位置后，可以试试这个组合键。```sqlmysql> SELECT * FROM table_name; 如果光标定位到错误的位置，可以使用Ctrl + F组合键将光标向右移动一次，然后再次使用方向键将光标移动到需要编辑的位置进行操作。 3. 光标回退 在MySQL命令行界面中，光标回退需要使用Ctrl + H或Backspace组合键。如果输入错误的字符或者需要删除之前输入的字符，可以使用这两个组合键。 “`sql mysql> UPDATE table_name SET column1=value1 WHERE some_column=some_value; 如果输入错误的字符，可以将光标定位到字符前面，使用Ctrl + H或Backspace组合键删除光标前面的字符。4. 光标删除在MySQL命令行界面中，光标删除需要使用Ctrl + D组合键。如果需要删除光标后面的字符，可以使用这个组合键。```sqlmysql> DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value; 如果需要删除光标后面的字符，可以将光标移动到字符后面，使用Ctrl + D组合键删除光标后面的字符。 总结 在MySQL命令行界面中，光标的移动和删除非常方便，只需要掌握一些简单的组合键即可。如果不小心输入了错误的字符，也可以轻松实现光标回退和删除。使用这些技巧可以提高我们的工作效率，更加高效地操作MySQL数据库。

在Oracle数据库中，用户权限管理是一个必不可少的环节，对于企业数据的安全和完整性保障起到了至关重要的作用。怎样做好用户权限管理呢？本文将从以下几个方面着手介绍。 1. 角色权限管理 在Oracle中，通过角色可以为多个用户授权相同的权限，同时也可以简化权限管理。通过角色来维护权限，当需要变更某个权限时，仅需要修改角色权限，而无需对每个用户的权限表进行操作，从而提高了工作效率。 创建角色： “`sql CREATE ROLE role_name; 为角色授权：```sqlGRANT permission TO role_name; 为用户授予角色： “`sql GRANT role_name TO user_name; 2. 用户权限管理除了通过角色来管理权限，也可以直接对指定用户进行权限分配。对于权限分配，需要考虑清楚哪些权限可以授权给用户，以免发生意外。授权给用户：```sqlGRANT permission TO user_name; 回收用户权限： “`sql REVOKE permission FROM user_name; 3. 密码管理密码管理是用户权限管理的一个重要方面，要求用户设置复杂的密码，并保证密码的安全性。Oracle提供了多种选项来保护密码的安全，例如密码过期、密码锁定等，在用户登录时进行检测。设置用户密码：```sqlALTER USER user_name IDENTIFIED BY password; 设置密码过期： “`sql ALTER USER user_name PASSWORD EXPIRE; 4. 审计管理审计管理是数据库管理中非常重要的一环，通过审计管理可以记录用户访问数据库的方式和操作等详细信息，有助于跟踪用户行为和发现安全问题，提高数据库的安全性和完整性。启用审计记录：```sqlAUDIT tableName BY SESSION; 查看审计日志： “`sql SELECT username, timestamp, action_name FROM dba_audit_trl; 综上所述，Oracle用户权限管理是一个非常重要的环节，涉及到数据库的安全和完整性，需要注意设置好角色权限、用户权限、密码管理和审计管理，提高数据库的安全性和完整性保障。

在Oracle数据库中，每个表都必须有一列或一组列作为主键。主键用于唯一标识表中的每个记录，并确保数据完整性。但是，在使用主键的过程中，我们也会遇到一些限制，其中包括主键的最大值。本文将介绍Oracle主键的极限，以及如何使用Oracle数据库来处理这个问题。 在Oracle数据库中，主键列的数据类型必须是数值型或字符型。对于数值型主键，Oracle支持的最大数值范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。对于字符型主键，Oracle支持的最大长度为4000个字符。这意味着，如果想要在Oracle数据库中存储超过这个范围的数据，就需要寻找其他的解决方案。 那么该怎样解决这个问题呢？以下是一些常见的解决方案： 1. 使用分区表 分区表是Oracle数据库提供的一种存储数据的方法。分区表将表数据分割成多个分区，并对每个分区进行单独的管理。通过这种方式，可以提高查询和更新表的效率。此外，在使用分区表时，可以指定不同的列作为分区键。因此，如果需要存储超过主键最大值的数据，可以将数据分成多个分区存储。 2. 使用其他数据类型 除了数值型和字符型主键以外，Oracle数据库还支持其他的数据类型，例如RAW和LONG RAW。这些数据类型可以用来存储更大的数据。如果需要存储超过主键最大值的数据，可以考虑使用这些数据类型。 代码示例： CREATE TABLE tbl_emp ( emp_id RAW(200) NOT NULL, emp_name VARCHAR2(100) NOT NULL, emp_dob DATE NOT NULL, emp_salary NUMBER(10) NOT NULL, CONSTRNT pk_emp PRIMARY KEY (emp_id) ); 3. 使用序列 序列是一个对象，它可以生成一系列唯一的数值。在创建表时，可以使用序列来为主键添加值。序列的值可以到达Oracle主键的极限，并且可以自动递增。 代码示例： CREATE SEQUENCE seq_emp START WITH 1 INCREMENT BY 1; CREATE TABLE tbl_emp ( emp_id NUMBER(10) NOT NULL, emp_name VARCHAR2(100) NOT NULL, emp_dob DATE NOT NULL, emp_salary NUMBER(10) NOT NULL, CONSTRNT pk_emp PRIMARY KEY (emp_id) ); INSERT INTO tbl_emp(emp_id, emp_name, emp_dob, emp_salary) VALUES (seq_emp.NEXTVAL, ‘Tom’, ‘1990-01-01’, 6000); 4. 使用复合主键 如果单个主键不足以满足要求，可以考虑使用复合主键。复合主键是由多个列组成的主键。使用复合主键，可以增加主键的容量。复合键可以由不同的数据类型创建。 代码示例： CREATE TABLE tbl_emp ( emp_id NUMBER(10) NOT NULL, emp_name VARCHAR2(100) NOT NULL, emp_dob DATE NOT NULL, PRIMARY KEY(emp_id, emp_name) ); 以上就是使用Oracle数据库处理主键极限问题的几种方法。使用适当的解决方案，就可以有效地解决主键容量的限制，确保表中数据的完整性和准确性。

随着代码量的增加，开发人员们必须思考怎样让代码更加易于维护和调整。在Oracle代码中，缩进打包是一种最受欢迎的整体调整方法之一。下面简单介绍一下缩进打包的原理及实现方法。 缩进打包的原理 Oracle代码是由许多语句和代码块组成的，其中每个代码块都有自己的作用域。 作用域是指在代码块内声明的变量和函数只能在该代码块内部可见。当代码块过多且嵌套层数较深时，代码的可读性和可维护性可能会受到影响。 为了解决这个问题，缩进打包技术被提出。缩进打包将每个代码块缩进，并在每个代码块之前添加注释。 这样可以使代码更加清晰和易于理解。 缩进打包的实现方法 在缩进打包的实现中，我们需要做以下几个步骤： 1. 确定缩进宽度 我们需要确认缩进的宽度。通常，一个缩进的宽度为4个空格。 2. 对代码进行缩进 在代码中，每一个新的代码块都需要进行缩进。在一个缩进的宽度上添加4个空格（或者制表符），然后插入代码块。 示例代码： begin if :new.salary > 10000 then update employee set manager_id = :new.manager_id where employee_id = :new.employee_id; end if;end; 在上面的示例代码中，我们可以看到每个代码块都被缩进4个空格，使代码更加易于理解。 3.添加注释 在每个代码块的前面添加注释，注释说明代码块的作用和目的。 注释帮助其他开发人员了解代码和它的作用。 示例代码： -- 更新员工经理IDbegin -- 如果新薪水高于10000 if :new.salary > 10000 then -- 更新员工经理ID update employee set manager_id = :new.manager_id where employee_id = :new.employee_id; end if;end; 在上面的示例代码中，我们可以看到每个代码块前都有注释，这样开发人员可以更好地了解代码的作用。 4.打包代码 我们需要将代码打包到一个文件夹中。 这样做，不仅便于代码的维护和管理，同时也方便代码的重构和修改。 通过以上步骤，我们就可以轻松实现缩进打包，使代码更加易于理解和维护。 下面是整体调整代码的示例： -- 员工信息表create table employee ( employee_id number primary key, first_name varchar2(50), last_name varchar2(50), salary number, manager_id number, department_id number);-- 触发器create or replace trigger update_employee_managerbefore insert or update of manager_id, salary on employeefor each rowbegin -- 更新员工经理ID if :new.salary > 10000 then update employee set manager_id = :new.manager_id where employee_id = :new.employee_id; end if;end;...

最近，随着Java与Redis的数据存储应用日益普及，许多用户开始关注如何有效解决Redis与Java中的过期时间问题。必须承认，解决这一问题的有效处理机制及其实施机制与时间杂乱无章有关。在本文中，我们就怎样有效利用时间来解决Redis与Java中过期时间问题展开探讨。 要想有效处理Redis与Java中的过期时间问题，就要先从实施定时调度开始，利用它可以有效控制缓存的生存时间。这里利用Quartz来实现定时调度，首先要在客户端定义相关的Job和Trigger： “`java //新建Job JobDetail job = newJob (CleanJob.class).withIDentity (“cleanJob”).build (); //封装划定job行为的触发器 Trigger trigger = newTrigger ().withIDentity (“cleanTime”).withSchedule ( CronScheduleBuilder.weeklyOnDayAndHourAndMinute (1, 0, 0)).startNow ().build (); 其次，需要利用Redis实现一个缓存访问过程，实现访问某个key时查看是否存在过期时间，由于这里缓存时间是固定的，所以当访问达到一定时间时，重新设置过期时间，使用：```JAVAlong minutes = 30L;long exprieTime = System.currentTimeMillis () + minutes * 60 * 1000;Jedis jedis = JedisUtil.getJedis ();String key = "cacheKey"; jedis.set (key, "the cache value", "EX", exprieTime); 最后，每一次请求都会发起Spring定时清理过期缓存的能力，将未过期的缓存保留，利用一个定时任务，每次都设置清理工作： “`java SimpleDateFormat simdf = new SimpleDateFormat (“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”); String beforeTime = simdf.format (new Date (System.currentTimeMillis () – (30 * 60 * 1000))); Jedis jedis = JedisUtil.getJedis (); Set keySet = jedis.keys (“*”); for (String key : keySet) { String redisKeyCreateTime = jedis.debugObject (key); if (redisKeyCreateTime.compareTo (beforeTime) jedis.del (key); } } 以上是使用时间有效解决Redis与Java中的过期时间问题的一些基本思路。让客户端发起访问缓存时查看是否超过了过期时间，在访问临界点时又设置定时任务清理数据，这样就可以有效解决Redis与Java中的过期时间问题了。 总之，有效解决Redis与Java中的过期时间问题，需要使用定时调度、Redis的数据访问过程以及基于Spring的定时清理过期缓存的能力。它们紧密地结合在一起发挥巨大的作用，使Redis与Java中的过期时间问题得到有效解决。

每个人都希望可以能通过一些重要考试，在拿到Offer上一步，在编程行业中，Redis是一种流行的分布式キボナップ系统，它可以对海量数据进行快速处理，由于其许多优势，满足电商业务的高并发访问，Redis高并发面试题，比较常见。 面对Redis高并发面试题，应该怎样做准备？了解Redis的相关知识，比如Redis的安装、架构、性能等等，建议面试者了解它的技术架构及原理，如下图所示：  应该熟悉相关的技术，在Redis实际开发过程中，一般通过Java,Node.js,Python来实现，因此应具备Java,Node.js,Python的基本知识，另外掌握RedisAPI，比如： Jedis API Jedis jedis = new Jedis("host", port);jedis.set("key", "value");String value = jedis.get("key"); Redisson API Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);RBucket bucket = redisson.getBucket("key");bucket.set("value");String value = bucket.get(); 为了能够轻松回答面试官提出的Redis高并发面试题，建议多利用网上相应的资料和社区，去完善知识，如果有时间可以手动实践，可以大大提高自身水平，帮助面试者拿到Offer更加有保证。

Redis缓存系统具有数据存储、检索、添加、更新和删除等特性，可以帮助开发者们构建具有非凡性能的Web应用，并可以帮助实现大量商品数据管理，防止操作人员造成数据丢失，提高工作效率，本文将重点介绍怎样使用Redis缓存实现大量商品数据管理 首先需要了解商品管理系统的基本建构：基本信息、库存信息、售价信息等内容。针对这些信息，我们需要使用Redis缓存实现以下功能： 1.首先我们需要将基本信息以键值对的方式存储至redis缓存中，这样可以以商品ID来搜索对应信息，例如： HSET product-info product:1001 id 1001 #将商品ID也存储至redis缓存中HSET product-info product:1001 name "xxx" #将商品名称存储至redis缓存中... 2.我们可以将库存信息存储到redis缓存中，这样可以以商品ID来搜索对应的库存信息，例如： HSET product-stock product:1001 stock 10 #将商品的库存存储至redis缓存中HINCRBY product-stock product:1001 stock -1 #将商品的库存减1 3.同时，为了更好的管理，建议将售价信息分开存储，可以以售价ID来定义不同售价，如以下所示： HSET product-price price:1001 product 1001 #售价ID “1001”对应商品ID “1001”HSET product-price price:1001 price 100 #售价ID “1001”对应商品价格为100 4.可以将售价信息与商品信息结合起来，得到完整的商品信息，例如： HSET product-info product:1001 price-id 1001``` 以上就是一个典型的商品管理系统的数据设计，可以根据实际需求增加商品信息、库存管理、售价管理等等。使用Redis缓存将大量商品数据管理变得简单，比传统方式更加高效，可以显著提高工作效率。

## 查看Redis中所有key的方法 Redis是一种典型的NoSQL键值存储，它的数据是以key-value的形式存储的，在Redis中，为了更快的查找所需的信息，一般都是使用key来查找，有时也需要查看Redis中的所有key，这时就需要用到一些Redis的指令来查看了。本文将介绍怎样查看Redis中所有key的几种方法。 ### 方法一：keys指令 keys指令是最快也是最实用的查看Redis中所有key的方法，例如，用keys指令查看所有以”user”开头的key： keys user* ### 方法二：scan指令 scan指令和keys指令的作用类似，不同的是scan指令返回的是一个包含key的迭代器，而不是一个列表。如果要查看以”user”开头的key： scan 0 MATCH user* COUNT 100 `COUNT`参数表示每次返回的key个数，有时我们可以根据实际情况来调节这个参数。 ### 方法三：hscan hscan指令同样可以用来查看Redis中的所有key，不过它只能用于查看哈希表（Hash）中的key。如果要查看以”user”开头的key，可以使用以下指令： hscan 0 MATCH user* COUNT 100 ### 方法四：大 key 检测诊断 此外，还可以使用Redis的大key检测诊断功能来查看Redis中的所有key。通过诊断命令可以实时获取 Redis 中的 key 数据，以及key的内存占用、单个key的过期时间等各种信息。使用前需要把它启用，代码如下： CONFIG SET key-max-global-mb 1024 上面的指令会在1GB的磁盘空间上运行大 key检测诊断功能，如果要查看Redis中的所有key可以使用以下指令： INFO commandstats 本文向大家介绍了查看Redis中所有key的几种方法，上述指令只是一些常用的，你也可以drill down Redis的指令文档，找到更多用来查看Redis中所有key的指令，从而在Redis中更好地查找你需要的key。