标签：怎样在Linux系统中查看MKL版本？ (linux查看mkl版本)

在Linux系统中，Intel Math Kernel Library（MKL）是一种能够提供高性能数学函数和算法的库。如果你需要使用MKL，你需要知道你正在使用的是哪个版本。本文将介绍如何在Linux系统中查看MKL版本。 方式一：查看MKL函式库中库的版本 在Linux系统中，MKL安装位置默认为/opt/intel/mkl/。为了查看MKL版本，你需要进入该目录并根据以下指令执行： “`bash $ cd /opt/intel/mkl/lib/intel64_lin/ $ strings libmkl_rt.so | grep MKL “` 执行这些指令后，你将能够看到与MKL相关的信息，涵盖版本号、产品名称、编译器支持等等。 样例输出： “` MKL Version: 2023.0.0 Intel(R) Math Kernel Library product build info: Product: Intel(R) oneAPI Math Kernel Library for Linux* OS Package ID: l_mkl.2023.3.0-0 Build Branch: HEAD Build Type: Production Build Date: 2023-03-25 23:22:46 UTC+0000 Build Host: hnw-bldprt4.intel.com Compiler: gcc 7.5.0 Compiler Version: gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) OS: Linux x86_64 “` 方式二：查看MKL环境变量 你也可以查看MKL环境变量以了解当前系统中正在使用的MKL版本。执行以下指令： “`bash $ echo $MKLROOT $ $MKLROOT/bin/mklvars.sh intel64 “` 执行这些指令后，你将能够看到与当前MKL版本相关的信息。 样例输出： “` /opt/intel/oneapi/mkl/latest Intel(R) MKL 2023.2.0 Product System Requirements Verification Passed “` 在Linux系统中，可以使用以上两种方式来查看MKL版本。方法一查看了MKL函式库中库的版本，而方法二则使用了环境变量并查看环境变量中的MKLROOT。无论你是在编译软件包还是运行软件，了解当前正在使用的MKL版本都是很重要的。 相关问题拓展阅读： 如何编译lineage不支持的机型 如何编译lineage不支持的机型 一、准备 　　需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了，有我自己亲手制作的第三方库 ，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。 　　解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录，这样才能让程序找到这些第三方库汪瞎郑的dll。 　　然后是Visual Studio 2023，因为我的第三方库都是VS2023环境下编译的，所以用其他版本VS的请自行编译。 　　最后是CUDA和MKL了，MKL是可选的，大家可以去Intel官方申请，如果不用cpu模式的话其实也无所谓，在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。 二、编译 　　编译非神仿常简单，分为以下几步： 　　1、双击两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。 　　2、打开./build/MSVC/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 6.5版，这时就要用记事本打开./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj，搜索CUDA 6.5，把这个6.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。 　　3、右键点击左边的MainCaller项目，选择属性，在C/C++选项卡中，把困颂附加包含目录中的cuda include目录改成你自己的；在链接器选项卡中，，把附加库目录中的cuda library目录也改成你自己的。 　　4、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。 　　 　　如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的cuda、matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/caffe文件夹里面找到一个叫caffe.mexw64的文件啦。 　　python的wrapper类似，把pycaffe项目里的目录改成你自己的，就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python...