标签：技术人员教你抓取微博内容并建立数据库 (抓取微博内容数据库)

社交媒体已经成为了人们日常生活和交流的主要渠道，微博作为社交媒体中的一员，更是被广泛应用。对于一些需要获取微博内容并了解用户态度和观点的人来说，如政治分析师、市场调查员和企业监控专员等，抓取微博内容并将其转换为可分析的数据是非常必要的。在这篇文章中，我将介绍如何用Python爬虫抓取微博内容并建立数据库。 1. 确定需求 在开始编写代码之前，首先需要明确自己的需求。我们需要什么样的信息？我们要如何筛选内容？最终的数据格式应该是什么样的？这些问题的答案将直接影响到爬虫的设计。 在本次示范中，我们需要抓取包括文本、图片、视频等在内的微博内容，包括用户ID、发布时间、点赞数、评论数、转发数及内容标签等信息，并将其存储在MySQL数据库中，方便后续处理和分析。 2. 准备工作 在开始编写代码之前，我们需要做一些准备工作： – 下载并安装Python3和MySQL – 安装必要的Python包：pandas、numpy、requests、beautifulsoup、pymysql和re – 获取微博API 3. 编写代码 接下来，我们将编写抓取微博内容并存储至数据库的代码，具体操作如下： import pandas as pd import numpy as np import requests import re import pymysql from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime # 输入微博用户名和密码 username = ‘your_username’ password = ‘your_password’ # 登录微博 session = requests.session() login_url = ‘https://passport.weibo.cn/signin/login’ login_data = {‘username’: username, ‘password’: password} session.post(login_url, data=login_data) # 获取微博信息 def get_weibo_info(uid): weibo_url = f’https://m.weibo.cn/api/contner/getIndex?uid={uid}&luicode=10000011&lfid=230283{uid}&fid=100103{uid}&type=uid&value={uid}&contnerid=107603{uid}’ headers = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’} r = session.get(weibo_url, headers=headers) data = r.json()[‘data’][‘cards’] infos = [] for d in data: if not ‘mblog’ in d.keys(): continue else: mblog = d[‘mblog’] weibo_info = {} weibo_info[‘id’] = mblog[‘id’] weibo_info[‘time’] = datetime.strptime(mblog[‘created_at’], ‘%a...