共 1 篇文章

标签:掌握Linux JMeter JVM配置技巧,提高性能调优 (linux jmeter jvm配置)

掌握Linux JMeter JVM配置技巧,提高性能调优 (linux jmeter jvm配置)

在今天的互联网时代,性能调优已经成为了软件开发中不可忽视的一环,因此,越来越多的开发者开始关注性能调优相关技巧的学习和掌握。而Linux作为一款自由、开放和稳定的操作系统,在性能调优领域有着得天独厚的优势。特别是在使用Apache JMeter进行测试时,合理的JVM配置也能够起到不小的作用,因此,我们今天就来聊一聊,如何在Linux系统中掌握JMeter JVM配置技巧,提高性能调优。 一、JVM 简介 Java虚拟机(Java Virtual Machine)简称 JVM,是运行所有Java程序的虚拟机。Java程序被编译成字节码(bytecode)格式,JVM负责将字节码解释成可在操作系统上运行的代码,并管理对象内存。 在性能调优相关工作中,JVM是至关重要的环节,因为JVM配置的不当会导致程序性能表现不佳,比如OOM(Out Of Memory,即内存溢出)等问题。因此,合理的JVM配置需要我们在开发和运维过程中认真对待,并不断和优化调整。 二、JMeter 简介 Apache JMeter是一款纯Java编写的开源压力测试工具,使用它可以模拟多种负载类型和网络协议,以便测试应用程序在重负载下表现的能力。JMeter适合于各种应用程序,包括Web应用程序、FTP、JDBC数据库连接及协议等。JMeter还支持各种协议,如HTTP、HTTPs、FTP、TP、JMS、SOAP等。 因为JMeter是一款性能测试工具,因此合理配置JVM也是优化工作的关键。所以在使用JMeter测试业务的时候,我们需要了解到一些JVM配置技巧,以提高测试的准确性和执行效率。 三、JMeter JVM 配置技巧 在JMeter中,JVM配置的优化主要是通过调整JMeter启动脚本(jmeter.sh)中JAVA_OPTS变量的值来实现的。这个变量可以用来设置一些JVM的启动参数,以及区分大小写的系统属性,例如-Xms和-Xmx。 1.设置JVM堆内存大小: 在运行JMeter测试计划的时候,Xms和Xmx参数可以用来控制JVM启动时分配的堆内存大小。我们可以修改JAVA_OPTS变量,按需设定JVM内存大小参数。比如,我们可以使用以下命令将堆内存最小值设置为512mb,堆内存更大值设置为2G: “` export HEAP=”-Xms512m -Xmx2G” export JAVA_OPTS=”$HEAP $JAVA_OPTS” “` 2.添加常用的启动参数: 在JVM启动参数中,有很多常用的参数可以帮助我们优化性能。例如,使用-XX:MaxMetaspaceSize 参数可以设置元空间的大小,使用-XX:+UseG1GC 可以开启 G1 垃圾回收器等。以下是一些建议添加的启动参数: “` -server -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:GCPauseIntervalMillis=1000 -XX:ReservedCodeCacheSize=128M -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=512M “` 这些启动参数可以在JMeter的启动脚本中设置,以达到更佳的性能效果。 3.使用JMeter Plugins: JMeter有很多插件,有些插件可以帮助我们更好地管理内存,甚至可以将测试结果可视化,优化工作效率。下面是常见的两个JMeter插件: (1)PerfMon: PerfMon是JMeter的一款插件,可以帮助我们进行CPU、内存、网络Tps等方面的性能统计,并可以作为监视器在Jmeter和服务器之间反馈指标数据。 (2)ResponseTimesOverTime: ResponseTimesOverTime是一款在“前端精力报告”可视化报告中使用的JMeter插件,能够显示发生超时的请求的百分比。 四、JMeter性能调优建议 在JMeter开展性能调优工作时,需要注意以下几个方面: 1.压力测试时尽可能贴近实际业务场景,合理选择测试环境和测试样本数据,以更准确地反映系统性能。 2.合理使用断言、监控等功能,可以帮助我们定位测试中的性能瓶颈。 3.协调传输协议,调整代理服务器和请求头等,以更好的支持测试。 4.持续优化代码质量和代码复杂度,尽可能少使用锁和循环,有助于提高程序运行效率和性能响应。 综上所述,为了更好的掌握Linux JMeter JVM配置技巧,我们需要仔细了解JVM的相关概念和常用的启动参数,并且学会使用JMeter插件来检测性能瓶颈,尝试合理地模拟业务场景,持续优化测试效率,这样才能不断提高业务性能和运行质量,从而满足用户需求,获得更好的商业收益。 相关问题拓展阅读: 第二篇:linux系统Jmeter性能测试笔记 第二篇:linux系统Jmeter性能测试笔记 jmeter性能 jmeter P函数应用 ${__P__(thread,200)} ${__P__(step,20)} ${__P__(steptime,30)} ${__P__(duration,30)} ${__P__(duration,300)} jmeter  -n -t  待执行的性能脚本.jmx  -l  结果文件(名字自己取).jtl  -j  执行的log.log -e -o 路径/测试报告名  -Jthread=20  -Jstep=20 (参数不加则默认) $ nvidia-i 查看显存使用情况命令 $ watch -n 10 nvidia-i 周期性地查看GPU使用情况 10 表示每10秒刷新一次GPU状态 vmstat interval count      氏握 间隔时间  需要输出多少次结果 vmstat 2 10 每隔两秒输出10次结果 top  ps(使用时间C列 time为进程持续时间) CPU 占用率 = (进程 cpu时间/...

技术分享