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Linux平台下的反汇编软件解析(linux反汇编软件)

Linux是当下世界上广泛使用的操作系统,它在平台、桌面和嵌入式系统中都有广泛的应用。Linux提供了一种可以对软件进行反汇编的方法,这种方法可以帮助我们更好地理解软件构建的过程。可以使用Linux平台下的许多反汇编软件执行反汇编过程,获得可执行文件中函数、变量以及代码结构的深刻理解。 反汇编是一种将可执行文件翻译成汇编语言格式的过程,通过反汇编,我们可以看到相关软件的汇编语言脚本,可以进行编辑修改、添加新功能。反汇编后的结果将是一些接近原始机器代码的低级语言,非常接近于汇编语言,需要经过编译器的编译和链接才能重新生成可执行文件,这就是反汇编的根本原理。 Linux平台下有一系列可用于反汇编方面的软件,其中最常用的是 objdump、gdb 和 radare2,他们都有自己独特的用途和优势。objdump 软件是 Linux 内核提供的一个用于查看可执行文件结构、把可执行文件反汇编成汇编指令的命令,支持各种可执行文件格式,通过objdump,我们可以将可执行文件反汇编成汇编指令: $ objdump -d {create_file} 常用的反汇编软件gdb,它可以检测程序运行时的情况,可以查看可执行文件的源代码,还可以调式可执行文件,便于分析软件的运行流程: $ gdb {create_file} 最后,radare2 是一款强大的反汇编软件,可以帮助我们破解可执行文件,它支持多种平台,支持几乎所有CPU架构,在反汇编技术方面,user推荐使用 radare2 进行反汇编: $ radare2 {create_file} 因此,在Linux平台下,我们可以使用objdump、gdb和radare2等反汇编软件来分析软件的运行机制,了解软件构建的过程,从而更合理地优化软件。

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尝试本地安装Redis 30,引领新技术时代(本地安装redis3.0)

新技术时代的到来,带给了人们创新和发展的机遇。随着技术的进步,许多新的技术被开发出来,提昇了程序的运行效率及数据库的处理能力。其中一款非常受欢迎的开发者工具——Redis 3.0,它无疑将帮助大家实现更加高效的开发。 Redis 3.0是一款开源的键值存储数据库,使用它可以实现快速的读写操作,广泛应用于社交分享、实时精准营销和应用相关推荐以及实时分析等领域。 本文将详细介绍如何使用 Redis 3.0。从官网下载Redis 3.0安装文件: https://redis.io/download 若是Linux操作系统,需另行安装GCC/G++等开发工具。之后,在其所在目录下,执行以下命令: $ tar -xzf redis*$ cd redis-src$ make$ sudo make install 接下来就可以正式启动Redis服务: $ redis-server 另外,我们还可以使用Redis客户端来测试是否可以正常工作: $ redis-cli 如果Redis正常工作,则会显示 `>` 提示符。 以上便是Redis 3.0的安装过程,从而引领新技术时代。Redis 3.0不仅能大大提升数据库的性能,同时还可以节省我们的研发时间,使开发者能够更轻松地享受新技术的精彩带来的便利。相信在新技术时代,Redis 3.0会发挥出更大的作用,为开发者带来更多的惊喜。

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程序员警惕千万不用Redis(程序员反对redis)

众所周知,Redis是一款备受机器学习开发者青睐的数据库,广泛应用于文本处理、图像分类和推荐系统等领域。TensorFlow、Keras等深度学习框架也支持使用Redis作为其缓存数据库。 但是,如果程序员们要使用Redis,就需要谨记警惕!这是因为Redis在设计上存在一些关键问题,这些问题可能会造成Redis安全漏洞,并对环境造成不必要的麻烦。 Redis缺少对资源的有效保护和授权控制。因此,某些用户可能会利用Redis漏洞在系统中执行恶意操作。若程序员们想在Redis环境中保护重要数据,可以采取以下措施: * 使用前设定权限,确保只有授权人可以访问Redis库 “`php $redis->auth(‘password’); * 对Redis安装TLS/SSL加密方案,实现端到端的安全通信```php$redis->config('ssl', 'true'); * 设定口令并定期修改 “`php $redis->auth(‘new-password’); Redis容易受到外部威胁,特别是来自网络的攻击,可能会造成系统的故障甚至瘫痪。此外,程序员们如果缺乏把握不当也可能把有用的数据误删除,进而造成系统数据丢失。考虑到以上种种,谨记不要轻易地使用Redis做机器学习开发。如果程序员们还是坚持要使用Redis,则应该多加小心,确保安全保护有效,可以比较安全地使用这个强大的数据库。

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使用Linux平台编译APK应用的详细方法指南(linux编译apk)

中国技术爱好者的喜爱的Linux平台不仅仅可以用于系统管理和开发活动,还可以被用于非常多其他的应用场景,比如编译Android应用APK。在本文中,我将介绍如何在Linux平台上编译Android应用APK,从搭建环境到测试最终编译成功的整个过程,供大家参考。 首先要准备环境,推荐使用Linux系统上的JDK,建议在1.7及以上版本中使用,Android Studio可以很方便地找到JDK版本及其相关文件,建议使用最新的Android Studio即可: “`shell sudo apt-get install openjdk-7-jdk 其次安装Android SDK,这是编译APK的关键,Android SDK包含了很多需要的工具和模块,可以从Android官网下载,建议使用最新的版本即可:```shellwget http://dl.google.com/android/android-sdk_rXX-linux.tgz 安装完Android SDK之后,必须打开SDK Manager来安装必须的包和组件,以下命令可以获取需要的包: “`shell $ android list sdk 最后编译APK,打开Android Studio,点击"Build APK"按钮即可开始编译,等待编译完成后,即可看到编译成功的APK文件,可以在手机上通过调试安装和测试应用:```shell$ ./gradlew assembleDebug 总结: 使用Linux平台编译Android APK的步骤可以概括为三步,首先准备JDK环境,安装Android SDK,最后使用Android Studio编译APK文件,通过以上操作,可以在Linux平台上轻松地编译出需要的APK文件。

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红色故事:探索Redis的多样使用场景(面试问redis使用场景)

Redis,全称是“Remote Dictionary Server”,是一种开源、内存存储型的键值NoSQL数据库。它拥有灵活的数据结构、支持事务、数据复制等功能,并可通过多种语言客户端进行访问,使应用开发变得更加高效。因此,Redis被广泛应用于许多场合,例如IoT,海量社交数据存储,推荐系统,实时分析,数据分析等。 首先,我们要调用Redis客户端代码来探索Redis的多样使用场景。例如:通过Java客户端可以简单地实现字符串、整型及其他常用数据类型的存储和读取: // 以String类型存储 jedis.set(“key”,”value”) // 以String类型获取 String value = jedis.get(“key”) 同时,Redis不仅支持普通对象的存储,还支持集合或列表等数据类型的存储: // 以List类型存储 jedis.lpush(“key”, “value1”); jedis.lpush(“key”, “value2”); // 以List类型获取 List list = jedis.lrange(“key”, 0 ,2); 此外,Redis可以实现订阅与发布模式,如一对多、多对多的实时消息通信: // 订阅 JedisPubSub jedisPubSub = new MyJedisPubSub(); jedis.subscribe(ps,”channel1″, “channel2” …); // 发布 jedis.publish(“channel1”, “message1”); 最后,大家应该也知道,Redis还可以用来处理缓存,例如构建缓存中的索引: // 将一个Cache索引存储到Redis jedis.setex(“cache:index”, “user_name”,600) // 获取全部的Cache索引 Set keys = jedis.keys(“cache:*”); 因此,Redis的多样场景例如可以用来实现一些有趣的功能,比如实现网格缓存,完成高可用,同时满足缓存需求,等等。只有彻底了解Redis的功能特性,才能够实现其真正意义上的功能优势,提升应用效率,推动系统变革。

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MSSQL数据库标识命名规范(mssql标识规范)

MS SQL 数据库标识命名规范是指提供MS SQL数据库中表、字段、索引等明确标识的命名规范,此规范有助于现有数据库结构的理解及后期程序维护,把握在设计期间一定要考虑到可扩展性。 如果构建MS SQL Server数据库的话,最好形成有组织的标识命名规范,而不是随便把表名叫做“table_1”,字段名叫做“field_1”,这样使用起来就非常不方便,查询起来也很费劲,而且命名也没有任何规范,显得比较混乱。 下面介绍MS SQL Server 数据库标识命名规范: 1. 表名: 按系统需求,建立表的时候必须一经建立就不可更改。 表名应采用张贴简短有意义的名词。表名采取“大小写字母+数字+下划线”的格式,表名必须小于128个字符和30个英文单词。禁止使用关键词和SQL系统函数作为表名称。 2. 字段名: 字段名也必须采取“大小写字母+数字+下划线”的格式命名,字段名最长可以达到30个英文单词,即128个字符,也不能使用关键词和SQL系统函数。 命名推荐使用符号和词性的修饰符,只使用有意义的小写单词构成的单词组,并且使用下划线连接各个单词,例如: “` student_name “` 3. 索引名: 索引名推荐使用前缀+表名+索引类型组成,例如: “` IX_Book_BookCode “` 4. 其他标识: 其他标识推荐采取“大小写字母+数字+下划线”,然后把字母和单词连接起来,如默认值`default_value`,视图`view_info`等等。 以上就是MS SQL Server 数据库标识命名规范的介绍,建议在构建MS SQL Server数据库时按照上述标识命名规范来设计表结构,有助于现有数据库结构的理解及后期程序维护。

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推荐几本不可错过的 Linux PHP 书籍(linuxphp书籍)

Linux是一款相当受欢迎的操作系统,为用户提供了巨大的娱乐潜力和有助于开发者极大发挥能力的工具。无论您是一位初学者,还是一个专家,都存在一些不可错过的Linux PHP书籍,它们可以帮助您加速完成开发任务以及了解其领域的所有知识。下面推荐几本不可错过的Linux PHP书籍来帮助您成为一位更专业的开发者。 1.《PHP和MySQL Web开发:从经典到改进(第4版)》是一本受欢迎的PHP书籍,旨在帮助读者了解PHP和MySQL的基础知识,以及如何使用它们在Linux环境中搭建功能齐全的网站。 书中介绍了HTTP、HTML、CSS和JavaScript,PHP和MySQL的概念。它还涵盖了PHP语言设计的核心概念,并介绍了许多PHP和MySQL的高级技术。本书值得参考的是,它还提供了一些从现有站点迁移到Linux平台的实际指南,并介绍了如何从头安装LAMP架构(Linux, Apache, MySQL和PHP)。 2.《PHP实战开发(第5版)》旨在提供重要的开发技能和运行在Linux环境中的最新技术。该书提供了有关如何高效使用PHP语言的宝贵知识,以及如何在Linux环境中使用PHP开发Web应用程序的技术技巧。该书讲解了如何在Linux环境中运行PHP脚本,以及如何使用PHP和MySQL构建复杂的Web应用。它还介绍了如何使用PHP函数和MySQL API,以及如何开发安全可靠的Web应用程序所需要的关键知识。 3.《PHP与MySQL开发》是一本经典的PHP编程书籍,旨在帮助Linux开发者掌握熟悉和有效的使用PHP的技术。书中介绍了如何在Linux环境中安装和配置PHP和MySQL,以及如何使用LAMP架构(Linux, Apache, MySQL和PHP)来构建功能强大的Web应用程序。它还介绍了一些用于处理用户输入,连接数据库和构建超文本标记语言(HTML)文档的重要函数。 上面推荐的这三本书都可以帮助初学者和专家的用户使用Linux和PHP开发功能强大的Web应用程序。此外,它们还可以帮助读者了解PHP和MySQL的基本知识,以及如何使用他们来创建可靠,安全的Web应用程序。无论您是一位开发者还是一位初学者,这些书籍都是不可多得的教育资源,可以帮助您更有效地利用Linux和PHP进行Web开发。

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龙芯用编译工具编译Redis,提升性能(龙芯 编译redis)

随着计算机技术的发展,在日常使用中,数据库处理性能要求也越来越高,比如Redis的应用越来越广泛,在实际应用过程中,性能的提升显得尤为重要。 此时,龙芯平台的出现极大的推动了Redis的运行性能的提升。经过实践表明,龙芯平台有效的解决了中国用户在应用Redis时存在的强度性能问题,突破了之前应用Redis中仅在x86平台上使用的瓶颈。 针对龙芯用户,开发者可以采用编译器来编译Redis,以进一步提高Redis的性能。具体操作如下: 首先,准备好龙芯用户系统,系统版本需要大于或等于 2.12 ; 其次,根据龙芯系统使用对应的编译器,例如 lx_gcc , lx_glibc 等; 然后,安装Redis的编译环境; 接着,下载源码,进入源码目录; 最后,使用 lx_gcc 编译Redis: $ ./configure CC=lx_gcc make 编译完成后,可以使用 make install 将编译后的程序安装到系统中。 经过这样的编译,Redis在龙芯平台上运行的性能可以有效提升,从而给中国用户带来更好的用户体验,增强用户对Redis的认知。 总体而言,龙芯用编译工具来编译Redis,可以有效的提升Redis的性能,可以解决中国用户在应用Redis时存在的强度性能问题,并给用户带来更好的用户体验,是非常值得推荐的开发框架。

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权限Linux 系统下如何获得Root权限(linux获取root)

Linux系统有着严格的权限控制,当需要使用系统提供的特定功能或者安装安全相关的程序时,就需要获得更高的权限,这就需要用户先获得Root权限。Root权限更内行的叫法叫做超级用户权限,它是许多Linux系统的一种特殊用户,拥有更高的权限,主要的功能就是允许用户修改系统中的所有配置文件,同时也可以安装系统层级的程序,也就是说这个权限久是控制Linux系统安全性和功能性的关键所在。下面让我们一起学习一下,在Linux 系统下如何获得Root权限吧。 1. 使用ROOT用户登录:这种方法是推荐用户,使用ROOT用户登录系统,是最为简单的一种方法,但是也有一定的安全风险,Linux系统为了安全,默认不允许ROOT用户直接登录,所以要使用这种方法,需要在开启时制定一定的参数,进入系统后行按照项即可获得ROOT权限。 2. 使用sudo命令:这也是一种比较安全也可以说比较常见的一种方法,使用普通用户登录系统后,在终端前添加“sudo”前缀就可以实现在普通用户下执行ROOT权限的命令,但是记得sudo只是暂时的赋予ROOT权限,不能修改ROOT用户的设置。 3. 使用替换用户命令:使用替换用户命令是另外一种方法,可以用普通用户获得ROOT权限,在终端中输入“su -”,就可以获得ROOT权限,但是这种方式也有一定的安全隐患,所以当你只是小修小改的时候,可以选择替换用户命令获得ROOT权限;另外当你要更改主要的系统配置的时候,最好还是选择使用sudo命令获得ROOT权限。 4. 使用系统权限管理:前面提到的方法都只是提供一次性的ROOT权限,如果你想实现更持久的ROOT权限,那么最好的方法就是使用系统权限管理,你可以给普通用户指定一些ROOT权限,并且能够持久的有效,当普通用户登录后,他们就可以拥有ROOT权限进行一些管理和修改操作。 以上就是Linux系统获得ROOT权限的四种方法,读者可以根据自己的需求,自行选择一种合适的方法,以便更加安全有效的完成系统的管理。

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MSSQL: 禁止字段值相加(mssql字段不能相加)

减 在MSSQL Server中禁止字段值相加减,例如不能对列“Money”做 Money1+Money2,Money3-Money4。要实现这一目标,我们可以使用MSSQL Server中的系统函数: 一、使用表触发器(Trigger)来禁止相加减行为 使用表触发器是最简单有效也是推荐的做法,下面的例子中,我们禁止了Money字段值的相加减操作: — 针对表TableName创建触发器 CREATE TRIGGER TableName ON TableName FOR INSERT, UPDATE, DELETE AS BEGIN DECLARE @MoneyCol int; SELECT @MoneyCol = SUM(Money) FROM TableName; –判断表中Money字段值之和是否为0 IF @MoneyCol 0 BEGIN –当字段值之和不为0时抛出错误信息 raiserror (‘Error Message: Sum of Money Columns cannot be non-zero!’, 16, 1); ROLLBACK; END END 这是表触发器,在任何插入,更新或删除行为发生时,它都将会被触发,用来验证字段值之和是否为0,如果不为0,那么会抛出错误信息,并且回滚该次系统事务。 二、使用存储过程(Stored Procedure)或用户定义函数(User Defined Function)来禁止相加减行为 如果给表添加一个触发器感觉不太好,我们也可以使用存储过程(Stored Procedure)或用户定义函数(User Defined Function),来完成相同的任务,下面是存储过程(Stored Procedure)的例子: — 创建存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].usp_Check_MoneyColumn AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @MoneyCol int SELECT @MoneyCol = SUM(Money) FROM TableName; –判断表中Money字段值之和是否为0 IF @MoneyCol 0 BEGIN –当字段值之和不为0时抛出错误信息 raiserror (‘Error Message: Sum of Money Columns cannot be non-zero!’, 16, 1); END END 在程序中,在给表赋值时就可以调用这个存储过程,从而完成禁止相加减行为的任务。 总的来说,我们可以使用表触发器,存储过程或是用户定义函数,来实现MSSQL Server中禁止字段值相加减的目标。通过使用这些系统函数,我们可以更好地保护我们的数据,而不必担心数据被意外修改。

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