共 469 篇文章

标签:稳定 第2页

精准操控:使用Oracle中的逗号分隔符(oracle逗号隔开)

近几十年来,精准控制已经发展成为一种有效的工具,可用于优化控制系统,如机器人和汽车等的效率、稳定性和可靠性。 Oracle中的逗号分隔符是一种强大而有用的精准控制功能,可以有效地实现操作的触发和控制,并用于精确的数据间的分割和传递。 Oracle中的逗号分隔符可以有效分割数据,并使用其对数据进行分类和排序。首先,通过添加逗号分隔符到字符串中,便可以快速将字符串格式进行拆分成多个字段,例如: String s = “John,Doe, male, 28”; 使用逗号分隔符,可以将字符串s快速拆分成多个字段: String[] result = s.split(“,”); /* result[0] = “John” result[1] = “Doe” result[2] = “male” result[3] = “28” */ 此外,逗号分隔符还可用于实现操作的触发和控制。只需使用匹配的逗号分隔符,就可以识别多个分隔符字符串中指定的精确字段,并实现操作的有效触发和控制。例如: String s = “John,Doe, male, 28”; if (s.contains(“John”)) { // Do Something } 此外,Oracle中的逗号分隔符还可以用于传输多变量数据。因为其能够帮助用户将数据以通用的格式及格式进行传输,从而使网络上不同的用户之间的数据传输更加有效和可靠。 通过使用Oracle中的逗号分隔符,可以有效地实现数据的分割和传输,提高表现和控制的触发效率,是一个强大的精确控制功能。

技术分享

可忽视的重要性(mysql不)

可忽视的重要性 有些事情在我们日常的生活中并不显眼,我们可能会忽略掉它们的存在,认为它们并无太大意义。但在某些情况下,这些貌似无足轻重的细节却扮演着重要的角色,决定着我们的生活质量。这就是“可忽视的重要性”。 举个例子,我们经常使用的手机,每天都需要充电。充电的过程可能拖了几个小时,我们甚至觉得它是一件繁琐的事情,常常忽略掉电池的健康状况。但如果我们在不经意间把手机充电线插反了,不但不能充电,反而会影响电池寿命,可能会提前出现电池充电不足的情况。这其实是“可忽视的重要性”的一个典型例子。 再来看看日常开车的时候,我们可能对车辆的胎压、剩余油量等细节不太在意。但这些细节有时候却关乎着我们的行车安全。如果胎压异常,车子行驶会出现一定程度上的危险。如果油量过低,就会发生车辆熄火、抛锚等问题。这时候,你就会发现这些“可忽视的细节”实际上扮演着重要的角色。 在软件开发领域,也有很多“可忽视的重要性”的存在。在编程中,我们可能会忽略掉一些小细节,觉得它们与主业务无关,不值得浪费时间和精力去关注。但实际上,这些看似不重要的细节,可能会成为系统稳定性的关键因素。 比如,代码中的空格和tab制表符看似只是些细枝末节,却会给团队协作带来极大的困扰;另外,代码中的注释可以让其他人更快地理解你的代码,便于代码的维护和升级,同时也是软件开发中不可或缺的一部分。 在软件上线前,我们还要经常进行代码审查,以此发现并解决存在的问题。根据GitLab的研究报告,发现代码审核过程中有75%的问题是由于“细节”问题造成的,而这些问题通常很容易被忽略和遗漏。这就充分说明了“可忽视的重要性”的重要性。 我们在生活和工作中,不要忽略一些细枝末节,因为它们可能是我们生活中的关键环节。在工作中,我们要把注意力放在那些需要重视的小细节上,以此提高我们的工作效率和工作质量。如果你是一名程序员,你要清晰地认识到代码中存在的这些“可忽视的重要性”,将其纳入到自己的工作中,并且一直不断地提高代码质量。

技术分享

oracle主备应用技术实现高效安全开发(oracle主备应用开发)

Oracle主备应用技术:实现高效安全开发 Oracle主备技术是一种常用的高可用性方案,可帮助企业确保关键业务系统的稳定性和可靠性。如何通过Oracle主备来实现高效安全开发,是当前许多企业IT部门亟待解决的问题。 一、实现高效安全开发的基础 1.备份和恢复策略 可以使用Oracle备份和恢复工具,为系统建立定期备份计划,以确保数据的完整性。另外,Oracle的远程备份能力可以实现异地备份,进一步增强系统的稳定性和可靠性。 备份示例: “`sql — 创建备份目录 create directory dmpdir as ‘/backups’; — 执行备份操作 expdp system/yourpassword full=y directory=dmpdir dumpfile=mydb.dmp logfile=mydb.log; 2.实施数据加密Oracle已经内置了一些数据加密算法,能够保障敏感数据的安全性。可以通过数据库的安全选项和加密函数,为数据库中的敏感数据添加密钥,并设立访问权限来确保数据不被恶意操作或窃取。加密示例:```sql-- 使用AES加密算法加密敏感数据CREATE TABLE CreditCard ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, card_number VARCHAR2(19), card_holder VARCHAR2(10) NOT NULL, exp_date DATE NOT NULL, cvv VARCHAR2(7) NOT NULL, status CHAR(1) DEFAULT 'A' CHECK (status IN ('A', 'D'))) ENCRYPT USING 'AES256' 3.实现灾备 使用Oracle主备技术可以加强系统的可靠性,减少系统灾难带来的损失。通过将备用数据库置于另一个远程位置,将系统故障的风险最小化,并能在系统故障时快速恢复。 灾备示例: “`sql — 将主数据库切换到备用数据库 ALTER DATABASE FLOVER; 二、实现高效安全开发的技术1.使用多种身份验证方式在企业中,不同的用户需要不同的身份验证方式,以确保系统的安全性。Oracle支持多种身份验证方式,如密码验证控制、操作系统身份验证、LDAP身份验证等。身份验证示例:```sql-- 创建新用户并给予权限CREATE USER john IDENTIFIED BY johnpassword;GRANT CONNECT, RESOURCE, DBA TO john;-- 限制用户的访问权限ALTER USER john ACCOUNT LOCK; 2.实施角色级别权限控制 在Oracle中,可以通过授权和撤销角色权限来实现对数据库对象的访问控制。通过角色级别控制可以保障数据库对象的安全,降低非法访问的风险。 角色控制示例: “`sql — 创建新角色并定义相应的权限 CREATE ROLE admin; GRANT CREATE SESSION, ALTER DATABASE, DROP TABLE TO admin; — 将用户授权给角色 GRANT admin TO john; 3.使用审计功能Oracle的审计功能可以帮助企业实现对数据库的监控和审计。在用户对数据库进行操作时,可以对其进行审计,并记录相关的操作信息和数据,以提高数据的安全性。审计示例:```sql-- 开启审计功能AUDIT CREATE, DROP, ALTER TABLE BY john;-- 查看审计日志SELECT * FROM dba_audit_trl WHERE...

技术分享

MySQL数据库约束详解保证数据准确性和完整性(mysql中什么叫约束)

MySQL数据库约束详解:保证数据准确性和完整性 MySQL数据库是目前应用最广泛的关系型数据库之一,它具有高效、稳定、安全等诸多优势,因此在大型网站、软件系统以及企业管理中得到广泛应用。随着数据量越来越大,数据准确性和完整性变得越来越重要。为了确保数据的准确性和完整性,MySQL数据库提供了多种约束,本文将对这些约束进行详细介绍。 1. NOT NULL约束 NOT NULL约束用于约束字段不得为空。如果设置某个字段为NOT NULL,那么插入或更新记录时就必须给该字段赋值,否则就会提示错误。示例代码如下: CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT ); 2. UNIQUE约束 UNIQUE约束用于约束字段的唯一性,保证表中不存在重复的数据。如果设置某个字段为UNIQUE,那么插入或更新记录时就必须确保该字段的值在表中是唯一的,否则就会提示错误。示例代码如下: CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT, UNIQUE (name) ); 3. PRIMARY KEY约束 PRIMARY KEY约束用于约束字段为主键,保证表中每条记录的主键是唯一的。如果设置某个字段为PRIMARY KEY,那么插入或更新记录时就必须给该字段赋值,并且该字段的值在整个表中必须是唯一的,否则就会提示错误。示例代码如下: CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT ); 4. FOREIGN KEY约束 FOREIGN KEY约束用于约束字段为外键,保证表与表之间的关联关系的正确性。如果设置某个字段为FOREIGN KEY,那么它必须引用另一张表的主键,并且这张表必须存在此主键。示例代码如下: CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT, class_id INT, FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id) ); 5. CHECK约束 CHECK约束用于约束字段的取值范围,保证表中只有符合要求的数据。如果设置某个字段为CHECK,那么插入或更新记录时就必须确保该字段的值符合要求,否则就会提示错误。示例代码如下: CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT CHECK (age >= 18 AND age ); MySQL数据库中的约束是一种强制规定,可以保证数据的准确性和完整性,确保数据有效性并防止出现错误或不一致性。因此,在设计MySQL数据库时,一定要综合考虑数据需求和业务需求,合理使用约束。

技术分享

六边形预言将会改变一切(hex oracle)

六边形预言:将会改变一切 六边形网格在计算机科学领域中已经被使用了很长一段时间,它是典型的六边形构造,它将会改变我们的环境,改变我们的世界。六边形网格具有众多的优点,比如说它的稳定性、更高的容纳率、更自然的表现力、减少啃屏党、使iPhone更顺滑的屏幕渲染和统一世界。六边形网格的使用将会标志着软件和硬件中些微的变化和一种新形式的体验。这些变化将改变我们的环境,从而使我们感知到环境的更新。 六边形预言基于六边形网格,它能够改变我们的使用方式,也可以通过这种方式来解决一些我们曾经的问题。这个基于六边形网格的预言是对于未来的一种猜测,我们几乎可以肯定,它将会改变许多我们当前的方式。我们将会看见令人惊异的新产品,令人满意的使用方式以及更加智能的交互方式。 六边形预言将可能出现在哪些领域呢? 六边形预言将会改变人们的接触方式和技术的使用。 六边形网格将改变我们的接触方式,通过六边形网格,我们可以更加自然和自如地与虚拟世界交互,使用更加生活化的方式来触碰技术。比如说说我们可以在六边形网格中使用手柄来玩游戏,这将会极大的提高我们的游戏体验。另外,六边形网格的存在也将会带动一些新的产品的开发。如何将六边形网格与VR结合,更好的在虚拟世界中控制游戏或者其他应用程序。 六边形预言将会改变我们的生活方式。 六边形网格还将会改变我们的生活方式。比如说在我们的生活中,家居产品可以在六边形网格的基础上来设计,这将会为我们的生活带来更加智能和人性的家居体验。另外,我们也可以在手机上使用六边形网格的UI界面,使得我们的手机界面更加简单流畅,稳定。而且六边形网格的设计也可以通过将其应用在其他领域来提高我们的生活质量。比如说交通系统,医疗服务等等。 六边形预言将会改变我们的硬件设计。 六边形预言还将可能改变我们的硬件设备。六边形网格的存在将带来许多新的设计想法,如何将六边形网格应用到现有的产品中,使得硬件设计更加优美和美观。我们可以使用六边形网格来设计新型的手持设备,使得这些设备能够更好的应对不同的场景和应用程序。 六边形预言将能够改变我们的使用方式、生活方式以及硬件设计。六角网格的存在将会改变我们的世界,它将会统一我们的世界,使得我们使用的软件和硬件更加稳定流畅。而且六角网格所带来的改变也将会是更加人性化和智慧化的。

技术分享

Oracle 00942错误未定义的表或视图(00942 oracle)

在使用Oracle数据库的过程中,有时候会遇到一个很常见的错误——”ORA-00942: table or view does not exist”,即“未定义的表或视图”。这个错误通常出现在查询、添加、删除、修改表或视图时,原因是操作的表或视图不存在或没有权限访问。本文将介绍这个错误的常见原因和解决方法。 原因 在数据库中,表和视图是非常重要的对象,它们存储着数据和元数据信息。在进行表或视图相关操作时,如果对应的表或视图没有被正确定义或创建,就会出现”ORA-00942″错误。 常见原因包括: 1.表或视图不存在:操作的表或视图不存在,或者已被删除。 2.表或视图所在的模式(schema)不存在:模式是数据库对象的组织结构,如果模式不存在,其中的表和视图也会丢失。 3.权限问题:当前用户没有对表或视图的访问权限,或者缺少所需的权限。 解决方法 当出现”ORA-00942″错误时,需要检查以下几点: 1.确认表或视图是否存在 可以通过以下命令查看当前用户是否拥有对应的表或视图: SELECT * FROM all_tables WHERE table_name =’表名’; SELECT * FROM all_views WHERE view_name= ‘视图名’; 2.确认模式是否存在 使用以下命令查看模式是否存在: SELECT * FROM all_users WHERE username=’模式名’; 如果模式不存在,需要创建对应的模式和表或视图。 3.检查权限 使用以下命令查看当前用户是否拥有对应的权限: SELECT * FROM session_privs WHERE INSTR(privilege,’表名’)>0; SELECT * FROM user_tab_privs WHERE table_name = ‘表名’; 如果缺少相应的权限,可以通过以下命令授权: GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名; GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON 表名 TO 用户名; 除此之外,还可以通过检查错误信息日志、重新启动数据库或检查网络连接等操作来解决问题。 总结 “ORA-00942″错误是Oracle数据库中比较常见的错误之一。出现这个错误需要检查表或视图的存在与权限,以及对应的模式是否存在,从而找到出错的原因并予以解决。通过合理的操作和方法可以解决这个问题,从而保证数据库的稳定和可靠运行。

技术分享

MySQL的两阶段提交命令简介与使用(mysql两阶段提交命令)

MySQL的两阶段提交命令简介与使用 MySQL的两阶段提交命令是一个事务处理命令,它将一个事务分成两个阶段执行。在第一个阶段(准备阶段)中,参与者将事务准备好并向协调者发送一个准备就绪消息。在第二个阶段(提交阶段)中,如果所有参与者都成功准备好,则协调者通知所有参与者提交它们的事务,否则它们将回滚。 使用MySQL的两阶段提交命令可以提高数据的一致性和稳定性。在多并发环境中,如果同时有多个用户在进行数据操作时,如果使用普通的事务处理命令,很容易导致数据的不一致和整体性受到破坏。 下面是一个简单的MySQL两阶段提交命令的示例代码: “`mysql START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; SELECT @a:=SUM(salary) FROM employees WHERE emp_no = 20201; SELECT @b:=SUM(salary) FROM employees WHERE emp_no = 20202; PREPARE COMMIT; COMMIT PREPARED ‘commit_1’; 这段代码中,`START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT`表示启动一个事务,并启用一致性快照。一致性快照是用于读取数据的一种机制,确保读取的数据是一个确定的版本,与其他并发事务读取的数据版本不冲突。在此之后,我们执行两个SELECT语句来计算员工20201和20202的薪水总额。这些SELECT语句必须在单一事务内执行,以便确保数据的一致性。当数据准备完毕后,我们调用`PREPARE COMMIT`来准备提交事务,将会在第二阶段最终提交。我们调用`COMMIT PREPARED 'commit_1'`来提交事务。MySQL的两阶段提交命令实现了多个参与者的协作,确保了在并发环境下数据的一致性和完整性。如果你需要在你的项目中使用这个命令,你需要考虑每个事务的粒度和安全问题。

技术分享

从字节中存储到MySQL数据库(bytes存入mysql)

在现代计算机应用中,数据的处理和管理一直是非常重要的问题。在大量的数据处理中,优秀的数据存储方案能够提高数据处理效率和数据处理精度,从而提升了整个应用的性能和稳定性。现在,我将演示如何使用Python将数据从字节中存储到MySQL数据库。 我们需要了解一个不断进化的Python标准库:pickle。Python中可以使用pickle模块将任意的Python对象(对象、列表、字典等)序列化为字节。这意味着它可以在不同的Python进程之间传输信息。我们可以将复杂的Python对象序列化,然后在需要时将其反序列化并将其重建为一个Python对象。在Python中,序列化的操作非常简单,我们只需要在需要序列化的对象上调用pickle.dumps()函数即可。 以下是一个简单的示例: import pickle my_dict = {“name”: “Alice”, “age”: 25, “major”: “Computer Science”} serialized_data = pickle.dumps(my_dict) print(serialized_data) 此代码将输出一个包含字典对象的字节流,该字节流可以使用pickle.loads函数反序列化为原始数据。请注意,在使用pickle操作时,必须十分谨慎,因为该操作允许反序列化的任何代码在执行中具有与运行主库相同的访问权限。 接下来,将我们的字典对象存储到MySQL数据库中。要将我们的数据持久化到MySQL数据库中,我们需要连接到数据库并向其中添加一些数据。为此,我们需要使用Python的mysql-connector库。使用pip install mysql-connector-python 命令安装库。 以下是代码示例: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host=”localhost”, user=”yourusername”, password=”yourpassword”, database=”mydatabase” ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute(“CREATE TABLE mydata (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data BLOB)”) data = serialized_data sql = “INSERT INTO mydata (data) VALUES (%s)” val = (data, ) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, “record inserted.”) 该代码将在MySQL数据库中创建一个包含两个列的表:id和data。该表的主键由id列构成,并使用AUTO_INCREMENT进行自动编号。数据列将存储我们的数据。我们需要定义在MySQL中创建表的消息,然后执行mycursor.execute(cur)命令以将其添加到数据库中。data变量包含我们之前用pickle模块序列化的数据。 如果执行成功,则最后输出:1 record inserted。 这就是将数据从字节中存储到MySQL数据库的过程。在实际应用中,您可能会使用Python更高级的数据类型,但是无论如何,您只需要使用pickle序列化原始数据并将其存储到MySQL数据中即可。这种技术可以让您轻松地管理和保存大量数据。

技术分享

MySQL游标的基本概念与用法介绍(mysql中什么是游标)

MySQL游标的基本概念与用法介绍 MySQL是一种开源的关系型数据库系统,具有稳定性和功能强大的特点。在实际的开发中,我们通常需要读取和处理大量的数据,为了更好地处理数据,MySQL引入了游标的概念,可以对查询结果集进行逐行处理,实现更加细粒度的数据操作。本文将为您介绍MySQL游标的基本概念与用法。 一、MySQL游标的定义 MySQL游标是一种数据访问技术,它是对查询结果集的一个指针,并且提供了逐行处理查询结果的方法。利用游标,我们可以逐行地处理数据,实现更加灵活的操作。 二、MySQL游标的用法 1. 定义游标 在MySQL中,定义游标需要使用DECLARE关键字,语法格式如下: DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement; 其中,cursor_name为游标的名称,select_statement是需要执行的select语句。例如,以下代码定义了一个名为my_cursor的游标,获取的数据来源于表student: DECLARE my_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM student; 2. 打开游标 定义游标后,需要打开游标才能使用它,可以使用OPEN关键字进行操作。语法格式如下: OPEN cursor_name; 例如,以下代码定义了一个名为my_cursor的游标,并打开了这个游标: DECLARE my_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM student; OPEN my_cursor; 3. 获取游标数据 打开游标后,就可以使用FETCH关键字获取游标的数据,FETCH语句可以在循环语句中使用,每次获取一行数据。语法格式如下: FETCH cursor_name INTO variable_list; 其中,cursor_name为游标的名称,variable_list是需要获取的变量列表,变量个数需要与查询结果的列数相同。例如,以下代码获取了my_cursor游标的第一行数据: FETCH my_cursor INTO @id, @name; 4. 关闭游标 当游标不再使用时,需要关闭游标,可以使用CLOSE关键字进行操作。语法格式如下: CLOSE cursor_name; 例如,以下代码关闭了my_cursor游标: CLOSE my_cursor; 5. 释放游标 当不再需要一个游标时,需要释放它占用的资源,可以使用DEALLOCATE关键字进行操作。语法格式如下: DEALLOCATE PREPARE stmt_name; 其中,stmt_name为游标的名称。例如,以下代码释放了my_cursor游标: DEALLOCATE PREPARE my_cursor; 三、MySQL游标的示例 下面通过一个实例来演示MySQL游标的使用,实现对表student的数据逐行处理: — 定义游标 DECLARE my_cursor CURSOR FOR SELECT * FROM student; — 打开游标 OPEN my_cursor; — 获取游标数据 REPEAT FETCH my_cursor INTO @id, @name; — 处理游标数据,输出id和name的值 SELECT @id, @name; UNTIL done END REPEAT; — 关闭游标 CLOSE my_cursor; — 释放游标 DEALLOCATE PREPARE my_cursor; 通过这个示例代码,我们可以更好地了解MySQL游标的基本概念与用法,逐行处理数据,实现更加灵活的操作。如果您想在实际开发中使用游标,建议在合适的时候使用,并注意游标的资源占用问题。

技术分享

黑色神灵Dr Oracle改变世界(dr oracle 黑色)

黑色神灵——Dr Oracle改变世界 “是未来的趋势”,这句话已经被反复强调多次。人们对的需求也越来越大,越来越多的公司、组织开始把引入到自己的业务当中。在这场变革中,一款黑色的神灵——Dr Oracle,也悄然获得了人们的关注。 作为一款新兴的平台,Dr Oracle在不断的发展和进步中展现着它独特的魅力。它可以帮助企业实现数据通,自主分析数据,并为企业提供一些更有效的数据技术应用方案,真正做到让数据为企业提供更多的帮助。 Dr Oracle拥有非常强大的数据分析能力。作为云平台,它可以帮助大型企业更好的管理他们的数据,并且把这些数据实时地分析出来。这对于企业来说是一种非常重要的功能,可以让企业更快更准确地了解自己的业务状况。同时,Dr Oracle的智能分析模式可以更好地分析这些数据,并为企业提供一些建议,帮助企业更好的决策。 在另外一个方面,Dr Oracle也可以帮助企业更好的管理数据。它通过准确的处理和分析,为企业提供完美的企业运营解决方案。这一方面的技术见解更是为许多大型企业的运营打开新的思路。良好的企业运营可以更好的推进企业的发展,而Dr Oracle的专业分析技能可以使企业在行业中站稳脚跟。 Dr Oracle的智能模式已经成为许多中小型公司的必备工具。以各类商城为例,准确并及时购买所需材料对这些商城来说至关重要。如果企业没有一个好的数据处理和分析系统,就很难做到这一点。而Dr Oracle恰恰可以解决这一瓶颈。它不仅可以帮助商品的追踪管理,还可以实时的分析货源和流通,为企业提供一种全新的方案,真正做到让商城在竞争激烈的市场中立于不败之地。 和许多第三方数据分析公司相比,Dr Oracle有着几乎无缝的数据分析操作。为公司提供各种技术分析服务的公司通常需要较长的数据处理时间,而Dr Oracle则可以在同样的时间内完成更深入的分析。这体现了其强大的数据分析能力。 Dr Oracle是一款让企业非常放心的平台。它能够实现数据通,自主分析数据,为企业提供一些更有效的数据技术应用方案。当然如果公司需要更多深层次的支持服务,可以不断扩展其能力范围。Dr Oracle的神奇之处在于,只要我们认真去研究和使用这一产品,就能够发现它其实是已经凌驾于行业的巨人! 附:部分代码 这里是Dr Oracle的一个快速代码例子,帮助企业进行数据分析: import pandas as pdimport numpy as npfrom statsmodels.tsa.stattools import adfullerdata = pd.read_csv('data.csv', index_col='date', parse_dates=True)ts = data['value']# 对时间序列进行稳定性检测def test_stationarity(time_series): # 滑动统计平均数和方差 rolling_mean = time_series.rolling(window=12).mean() rolling_std = time_series.rolling(window=12).std() # 绘制滑动统计平均数图 plt.plot(time_series, color='blue', label='Original') plt.plot(rolling_mean, color='red', label='Rolling Mean') plt.legend(loc='best') plt.title('Rolling Mean & Standard Deviation') plt.show()test_stationarity(ts) 此处仅为一个简单的数据分析代码,Dr Oracle拥有更高级的分析功能和数据处理能力,细节请参见Dr Oracle相关文档和教程。 [代码来源:Python数据分析快速入门教程,作者:菜鸟教程]

技术分享