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MongoDB是一个开源的分布式NoSQL数据库，属于文档型数据库，它将数据存储为BSON格式(类似于JSON)的文档，这些文档可以存储在多个服务器上，以实现水平扩展，MongoDB适用于处理大量非结构化或半结构化数据，如日志、分析数据和实时数据等。,在MongoDB中，我们可以使用 find()方法进行带条件查询，基本语法如下：, , db表示数据库， collection表示集合， query表示查询条件， projection表示投影(可选)。,1、比较运算符： $eq(等于)、 $ne(不等于)、 $gt(大于)、 $gte(大于等于)、 $lt(小于)、 $lte(小于等于)等。,2、逻辑运算符： $and(与)、 $or(或)、 $not(非)等。,3、模糊查询： $regex(正则表达式匹配)和 $options(正则表达式选项)。,4、范围查询： $gt、 $gte、 $lt、 $lte。,5、排序： $sort(升序/降序)。,假设我们有一个名为 students的集合，包含以下文档：,现在我们想要查询年龄大于等于21岁且分数大于等于85分的学生，可以使用以下代码：, ,1、如何使用MongoDB进行聚合查询？,答：MongoDB中的聚合管道用于对数据进行分组、过滤和排序操作，聚合管道由一系列阶段组成，每个阶段都对输入的数据进行转换，可以使用聚合管道进行如下操作：, $match:筛选文档。, $group:对文档进行分组。, $sort:对文档进行排序。, $limit:限制返回的文档数量。, $project:对输出文档进行投影。, $out:将结果输出到指定的集合。, , $merge:将多个聚合管道的结果合并成一个文档。, $replaceRoot:替换输出文档的根节点。, $arrayElemAt:从数组中获取指定索引的元素。, $concatArrays:连接两个数组。, $filter:过滤数组元素。,MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它使用 BSON 格式存储数据。在 MongoDB 中，查询条件可以使用各种运算符和操作符来构建。您可以使用 $and、$or、$not、$in、$gt、$lt 等比较操作符来过滤数据 。如果您需要更多关于 MongoDB 的条件查询的信息，可以参考这篇文章。